- Llançament de DeepSeek-V3.2-Exp, pas intermedi cap a la propera arquitectura
- Nou mecanisme DeepSeek Sparse Attention per a contextos llargs i menor còmput
- Disponibilitat a app, web i API amb reducció de preus de més del 50%
- Pressió competitiva i adaptació a xips xinesos, amb suport FP8 i treball a BF16
Construït sobre V3.1-Terminus, el nou model DeepSeek V3.2-Exp introduïu un enfocament d'atenció dispersa que busca reduir la càrrega de còmput sense sacrificar qualitat. Segons l?empresa, els preus de l'API baixen més d'un 50% amb efecte immediat, i l'accés ja està disponible a la seva aplicació, la web ia través d'API, a més d'oferir-se en format de codi obert en plataformes de desenvolupament com Cara abraçada.
Novetats tècniques: atenció dispersa i context llarg
El cor daquesta actualització és DeepSeek Sparse Attention (DSA), un mecanisme que prioritza parts rellevants del context per processar-les amb més encert. La companyia detalla l'ús d'un «indexador Lightning» que selecciona fragments clau i un procés de “selecció de tokens de gra fi”, amb lobjectiu dabastar grans finestres de context i manejar diverses línies de pensament alhora amb menys càrrega dinformació.
Aquest plantejament persegueix millores tant a l'entrenament com a la inferència, accelerant temps i reduint consum de memòria. DeepSeek indica que les versions més recents ja suporten FP8 i estan treballant en la compatibilitat amb BF16, formats numèrics que ajuden a equilibrar velocitat i precisió, i que faciliten la execució en maquinari local.
La companyia subratlla que és un llançament, és a dir, un camp de proves que anticipa la seva arquitectura de propera generació. Tot i així, els seus proves internes assenyalen que V3.2-Exp (la versió experimental) rendeix al nivell de V3.1-Terminus en tasques com a agents de cerca, codificació o matemàtiques, amb l'afegit de l'eficiència en escenaris de context llarg.
A més de la part tècnica, la disponibilitat és àmplia: el model es pot provar a la aplicació, la web i l'API de la companyia. La rebaixa de preus (més del 50%) apunta a accelerar l?adopció per part d?equips de producte i departaments d?enginyeria que busquen reduir costos d?operació.
Al front comunitari, l'obertura a Hugging Face i GitHub afavoreix que investigadors i desenvolupadors auditin, reutilitzin i proposin millores, reforçant el perfil de DeepSeek a l'ecosistema de IA de codi obert.
Impacte al mercat i el pols geopolític
Tot i que no s'espera que aquest pas agiti els mercats com van fer R1 i V3 al començament d'any, V3.2-Exp pot exercir pressió sobre rivals nacionals com Qwen (Alibaba) i competidors nord-americans com OpenAI, Anthropic o xAI. La clau serà demostrar alt rendiment a menor cost, un factor especialment sensible per a grans desplegaments d'IA.
El llançament arriba enmig d'un entorn complex: diversos països han limitat l'ús de DeepSeek a agències governamentals (inclosos Itàlia, Estats Units i Corea del Sud), citant preocupacions de seguretat. Aquestes restriccions obliguen l'empresa a reforçar la seva governança i garanties si vol guanyar presència institucional.
En l'àmbit industrial, la Xina impulsa que les seves tecnològiques redueixin la dependència de semiconductors estrangers. Amb controls d'exportació dels EUA sobre xips de Nvidia (com Blackwell) i restriccions addicionals —per exemple, sobre RTX Pro 6000—, DeepSeek afirma col·laborar amb fabricants de xips xinesos per optimitzar la seva execució en maquinari local. En aquesta línia, des del sector s'ha assenyalat el suport de Huawei a la darrera actualització del model.
Si el model aconsegueix sostenir el seu exercici amb la meitat de cost operatiu, els casos d'ús amb documents llargs, xats extensos o tasques analítiques demandants podrien beneficiar-se especialment. Per a moltes empreses, el binomi eficiència + preu és tan determinant com uns punts extra a benchmarks.
L'aposta de DeepSeek combina obertura, eficiència i disponibilitat immediata amb un mapa de mapatge que promet una arquitectura més capaç. Si la companyia consolida la retallada de costos mantenint el nivell exhibit per V3.1-Terminus, el nou model es pot convertir en un referent pràctic per desplegar IA generativa a escala sense disparar la despesa. Veurem si DeepSeek aconsegueix que l'eficiència ja no sigui una aspiració tècnica, sinó un avantatge competitiu real per a empreses i desenvolupadors
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.