Elicit vs Semantic Scholar: quina és millor per investigar?

Triar entre Elicit i Semantic Scholar no és trivial quan el que et jugues és el temps i la qualitat de la revisió bibliogràfica. Tots dos han fet un salt enorme gràcies a la IA, però compleixen papers diferents: un actua com a assistent que t'organitza, resumeix i compara, i l'altre és un motor que descobreix i prioritza coneixement a escala. En les següents línies veuràs com fer-los servir per esprémer el seu potencial el 2025 sense perdre't en el camí, amb un enfocament pràctic i sense fum, amb recomanacions clares per a diferents escenaris.

Abans d'entrar al detall, cal saber que Elicit s'alimenta de la base de dades de Semantic Scholar (més de 125 milions d'articles) i que, per això, moltes vegades es complementen millor del que competeixen. Tot i així, hi ha diferències importants en cobertura, rànquing de resultats, extracció de dades i validació d'evidència que inclinen la balança segons el tipus de feina. Si ets dels que pensa «vull una cosa que m'estalviï hores», et vindrà bé veure quan fer servir cadascun i com combinar-los. Anem allà amb aquesta guia sobre: Elicit vs Semantic Scholar

Elicit i Semantic Scholar: què fa cadascú realment

Elicit és un assistent de recerca amb IA pensat per automatitzar passos pesants de la revisió: escrius una pregunta i et torna una llista d'estudis rellevants, amb resums per seccions, i fins i tot una taula comparativa amb troballes, mètodes, limitacions i disseny de l'estudi. Integra exportació a gestors com a Zotero i permet treballar per lots amb PDFs. La seva fortalesa és que converteix cerques obertes en evidència utilitzable en poc temps.

Semantic Scholar, per la seva banda, és un motor de cerca acadèmic impulsat per IA que prioritza descobriment i rellevància. Extreu metadades clau amb processament del llenguatge natural, mostra cites influents, relacions entre autors i temes, i afegeix resums automàtics dels punts principals, igual que iniciatives com Google Scholar Labs. També detecta tendències i autors dimpacte. En poques paraules, serveix per mapejar el terreny i trobar literatura de qualitat amb rapidesa.

• El millor d'Elicit: preguntes en llenguatge natural, síntesi per seccions, matrius comparatives, extracció de dades i flux de treball per a revisions sistemàtiques o de tesi.
• El millor de Semantic Scholar: descobriment intel·ligent, seguiment de cites, mètriques dinfluència i resums generats per IA que ajuden a prioritzar què llegir primer.

Diferències clau: per què de vegades sembla que tornen «coses diferents»

Un dubte recurrent és per què Elicit torna, de vegades, estudis menys coneguts o de revistes amb menys visibilitat. L?explicació és doble. D'una banda, el seu rànquing pot afavorir feines amb bona coherència respecte a la pregunta, fins i tot si no són els més esmentats; de l'altra, la disponibilitat oberta de textos complets condiciona què es pot resumir automàticament. Això no vol dir que no tingui en compte articles d'alt impacte, sinó que la prioritat d'Elicit és la utilitat immediata per respondre la teva pregunta, no tant la fama de la revista.

Semantic Scholar indexa tant contingut de lliure accés com metadades d'articles després de paywall. Encara que el text complet no sempre estigui disponible, la plataforma sí que mostra cites, autors influents i relacions temàtiques que ajuden a avaluar rellevància. Si sents que Elicit es queda «fosc», obre la mateixa cerca a Semantic Scholar i revisa el context de citació: veuràs ràpidament si aquest estudi encaixa amb el corrent principal o si aporta un angle perifèric útil.

Quan fer servir cada eina

Si ets a la fase d'exploració i vols fer-te una idea ràpida del camp, arrenca amb Semantic Scholar. La seva priorització per influència i qualitat de metadades permet detectar articles seminals, autors clau i tendències. Quan ja tinguis identificat el nucli, passa a Elicit per construir taules comparatives, extreure'n variables, resumir mètodes i organitzar evidència llesta per escriure. Aquest tàndem accelera moltíssim perquè descobreixes amb un i sistematitzes amb l'altre.

Per a revisions sistemàtiques i tesis, Elicit brilla en crear matrius i resums consistents estudi a estudi. Per a cerques obertes, mapes de literatura i vigilància continuada del tema, Semantic Scholar i eines afins com ResearchRabbit o Litmaps aporten una vista panoràmica necessària. L'ideal és combinar-los: tant de bo una sola eina ho fes tot, però el flux que millor funciona el 2025 és multiplataforma i orquestrat.

Flux de treball recomanat combinant Elicit i Semantic Scholar

1. Descobriment inicial a Semantic Scholar: cerca per paraules clau, filtra per any i revisa cites influents. Reuneix 15-30 articles pivot i detecta autors i revistes de referència. En aquesta fase, prioritza qualitat i centralitat.
2. Exploració de connexions: utilitza ResearchRabbit per veure xarxes de coautoria i temes, i Connected Papers per visualitzar evolució de la idea. Així amplies el set sense perdre focus a el que realment connecta els estudis.
3. Validació per context de cites amb Scite: identifica si els treballs estan citats per recolzar, contrastar o només esmentar. Això t'estalvia temps separant soroll d'autoritat i et dóna pistes per discutir resultats amb criteri.
4. Síntesi i extracció en Provocar: formula la teva pregunta de recerca, importa la llista d'articles i genera resums per seccions i taules comparatives amb troballes, mètodes i limitacions. Exporta a Zotero i avança amb evidència processada.
5. Suport puntual amb IA de consulta: Perplexity et dóna respostes citades en temps real, útil per aclarir dubtes ràpids, i Consensus sintetitza l'evidència al voltant d'una pregunta concreta amb fonts revisades per parells, cosa que és perfecta per a validar hipòtesis de forma àgil.
6. Lectura i síntesi de documents: Scholarcy genera resums automàtics de cada paper i SciSpace ajuda a anotar, entendre equacions i formatar manuscrits. Si maneges grans lots de PDFs, aquesta dupla accelera la lectura eficaç.

Funcions concretes que convé conèixer

Acadèmic semàntic

• Exploració detallada d'articles: vista de resums generats per IA, seccions clau i temes relacionats que permeten decidir què llegir primer amb criteris objectius.
• Interaccions i cites influents: ressalta cites amb més impacte i autors rellevants a l'àrea, ideal per ubicar cada treball a la conversa científica i calibrar-ne el pes.
• Respostes directes: targetes amb idees principals de l'article que sintetitzen troballes i conclusions de manera automàtica, útils per a un cribratge inicial sense obrir el PDF.
• Seguiment de cites i referències: navegació ràpida per referències i articles que citen el treball per ampliar corpus de forma controlada i sense perdre el fil.

Provocar

• Inici amb consultes científiques en llenguatge natural: formula la teva pregunta i obté una taula amb estudis rellevants, objectius, mètodes i resultats clau, llista per a treballar i comparar.
• Resums i extracció d'informació: síntesi per seccions, detecció de limitacions i variables i camps estandarditzats per comparar estudis de manera sistemàtica i sense fulls de càlcul manuals.

Consens

• Consultes científiques: interfície directa per preguntar i rebre una síntesi basada en papers revisats per parells, amb enllaços i cites, molt útil quan necessites una resposta amb respatller.
• Consensus Meter: visualització del panorama d'evidència que mostra si hi ha acord o disparitat a la literatura, cosa que facilita justificar la teva postura amb dades clares.
• Popularitat de larticle i resums amb IA: senyals dimpacte i síntesi destudis per seguir prioritzant lectura i referenciar amb criteri actualitzat.

Més enllà del duet: alternatives i complements amb IA

ResearchRabbit

Exploració visual de xarxes darticles, autors i temes. Si us orienteu millor amb gràfics, us encantarà veure com emergeixen escoles, col·laboracions i línies de treball. Et permet seguir autors o tòpics i rebre avisos quan apareix alguna cosa nova, perfecte per vigilància del camp.

Comunicacions connectades

Mapes de connexions que mostren levolució conceptual dun tema. És molt útil per entendre «d'on ve» una idea i quins camins alternatius han explorat altres grups. Veuràs d'una ullada quins estudis envolten el teu paper pivot i quins aporten context decisiu.

Scite

Anàlisi de cites amb context: classifica si un treball recolza, contrasta o només n'esmenta un altre. Això evita inflar referències i et dóna arguments per posicionar la teva contribució. Integra amb gestors de referències i ajuda a blindar la discussió.

Iris.ai

Extracció de coneixement i revisió automatitzada amb IA. Ideal quan maneges documents extensos i necessites detectar conceptes, variables i relacions de forma semiautomàtica. Accelera la fase de lectura profunda.

L'erudició

Resums automàtics, taules de contribucions i extracció de referències de cada article. És l'aliat perfecte per convertir un conjunt de PDF en apunts manejables i llistes de verificació.

Litmaps

Gràfics de cites i seguiment de tendències. Si us interessa saber per on va el camp i quins estudis estan guanyant rellevància, Litmaps ho posa fàcil amb mapes interactius i funcions de col·laboració per treball en equip.

Perplexitat AI

Cercador conversacional multilingüe amb cites visibles (PubMed, arXiv, editorials científiques). Respon en espanyol, anglès i més, manté el context de les teves preguntes i serveix per aclarir dubtes puntuals amb fonts a la vista.

SciSpace

De la cerca al formateig: descobreix i anota amb IA, entén millor les matemàtiques d'un paper i formateja manuscrits segons les guies de revista. Integra amb repositoris i facilita un flux de manuscrit net.

DeepSeek AI

Modelat lingüístic avançat per a tasques complexes. Si treballes amb generació i anàlisi de text especialitzat, la seva capacitat per adaptar-se a dominis concrets aporta un extra de flexibilitat investigadora.

Eines útils a la fase inicial i suport a l'escriptura

Xat GPT

Gran suport per escriure i revisar, però no és un cercador acadèmic (vegeu debat sobre preguntar ChatGPT a classe). On realment destaca és quan puges els teus PDFs (fins i tot carpetes) i li demanes que expliqui mètodes, resumeixi seccions o aclareixi conceptes. Per a revisió bibliogràfica, fes-lo servir sobre documents seleccionats per tu; així evites biaixos i obtens síntesi fidels als teus textos.

Keenious

Troba articles relacionats a partir del contingut d'un text que introdueixes, un PDF que puges o la URL d'un document acadèmic. Segons la mateixa plataforma, no emmagatzema els documents que analitzes, cosa que és pràctica si treballes amb manuscrits inèdits o en curs i necessites confidencialitat raonable.

Chat4data i un extra sense codi

Chat4data, com a extensió de navegador, automatitza la recollida de referències de la pàgina que esteu veient. Li demanes «recopila títols, autoria i nombre de cites» i et torna una taula llesta per exportar a CSV o Excel, capaç de llegir llistats de Google Scholar, Dialnet o Scielo sense sortir de la pestanya. És una forma senzilla de convertir pàgines en dades.

Si més endavant necessiteu escalar l'extracció o muntar fluxos complexos, un complement sense codi com Octoparse pot ser una gran parella: captura informació estructurada des de webs de repositoris o biblioteques digitals amb una interfície visual. És especialment útil per a projectes de recopilació massiva en mitjans o xarxes.

Perfils dús: exemples ràpids

• Estudiant de màster o doctorat en educació, psicologia o ciències socials: llança preguntes a Consensus per obtenir respostes amb evidència i fonts, utilitza Semantic Scholar per detectar els articles més influents i, després, Elicit per crear una taula comparativa per mètodes. Remata amb Scite per refinar cites i evitar biaixos de confirmació.
• Investigació tècnica amb matemàtiques o codi: recolza't a SciSpace per comprendre equacions, a Perplexity per a dubtes ràpids amb cites visibles ia Elicit per estandarditzar variables i resultats. Amb Litmaps veuràs cap on apunta la tendència i amb ResearchRabbit descobriràs nous col·laboradors.
• Treball orientat a síntesi ràpida per a proposta o projecte: Semantic Scholar per localitzar papers àncora, Scholarcy per extreure els punts clau de cadascun i Elicit per confeccionar una matriu d'evidència llista per a escriure el marc teòric.

Comparativa pràctica: pros i contres resumits

• Elicit: estalvia hores creant taules i resums, excel·lent per a revisions estructurades. Podeu prioritzar estudis menys citats si responen molt bé a la vostra pregunta. Guanyador quan busques automatitzar la síntesi.
• Semantic Scholar: sobresurt en descobriment, jerarquitza per influència, mostra cites i autors clau. Perfecte per armar el corpus inicial i entendre la arquitectura del camp.

Eines de suport a la redacció i productivitat (selecció amb preus orientatius)

A més del nucli Elicit-Semantic Scholar i els seus complements de cerca, convé conèixer altres utilitats centrades en escriptura, edició i organització. Les xifres següents són aproximacions reportades per les fonts consultades; revisa la pàgina oficial de cada producte per veure canvis. Tot i així, et serviran per ubicar opcions i estimacions de cost.

• Jenni: assistent d'escriptura per desbloquejar el primer esborrany i millorar l'estil. Se citen plans com a gratuït amb límit diari i un il·limitat al voltant de 12 dòlars al mes, a més d'opcions per a equips. Útil quan necessites impuls creatiu estructurat.
• Paperpal: revisor de gramàtica i estil enfocat en articles acadèmics, amb opció “Prime” al voltant de 5,7 dòlars/mes segons referències. Aporta claredat i conformitat amb estàndards editorials per entregues polides.
• Frase: orientat a SEO de continguts, amb plans que parteixen sobre els 45 dòlars/mes per a un usuari. Si la teva investigació alimenta un bloc o una divulgació optimitzada per a cercadors, t'ajuda a alinear paraules clau i estructura.
• Paperguide: cercador específic per a investigació amb resums i descobriment de treballs relacionats. S'esmenten plans des de 12 a 24 dòlars/mes i prova gratuïta. Interessant per revisions ràpides.
• Yomu: lector i organitzador darticles amb ressaltat, anotacions i resums. Hi ha referència a plans gratuïts i de pagament (per exemple, «Pro» des de 11 dòlars/mes) que faciliten gestionar muntanyes de PDFs.
• SciSpace: a més del que hem esmentat, ofereix nivells des d'un bàsic gratuït fins a plans amb més funcions d'edició i col·laboració. Ajuda a donar forma al manuscrit, de la idea a l'enviament.
• CoWriter: suport a escriptura per a estudiants amb suggeriments de gramàtica i estructura; apareixen plans «Pro» al voltant de 11,99 dòlars/mes i superiors. Útil per construir confiança i fluïdesa.
• QuillBot: parafraseig i modes de reescriptura amb opció gratuïta i plans de pagament reportats des de 4,17 dòlars/mes per a equips. Ideal per evitar repeticions i ajustar el to del text.
• Grammarly: detecció d'errors i millora d'estil amb pla gratuït, Pro i empresarial. Adequat per polir correus, articles i lliuraments amb retroalimentació en temps real.

Trucs pràctics i combinacions que funcionen

• Si us preocupa la «foscor» d'alguns resultats a Elicit, travessa la mateixa consulta a Semantic Scholar, aplica filtres per impacte i data, i torna a Elicit amb una llista curada. Així controles la qualitat d'entrada i mantens la velocitat de síntesi.
• Per justificar decisions metodològiques o avaluar solidesa de troballes, consulta Consensus amb la pregunta de recerca i revisa el mesurador de consens. Et dóna una idea ràpida de si el camp convergeix o divergeix, i t'ofereix cites llistes per a ús.
• Si treballeu amb materials en diversos idiomes, Perplexity respon en espanyol, anglès i més, amb les fonts visibles. És perfecte per aclarir dubtes terminològics o conceptuals mentre segueixes al mateix fil de conversa.
• Per mapejar autors influents i escoles, alterna ResearchRabbit, Connected Papers i Litmaps. Aquesta triple mirada evita punts cecs i revela línies emergents, cosa clau si busques tema de tesi o llacunes.
• Com funciona Semantic Scholar i per què és una de les millors bases de papers gratuïtes: Guia completa

Elicit i Semantic Scholar no són rivals, sinó peces d'un mateix puzle: una descobreix i prioritza, l'altra resumeix, compara i posa ordre; al voltant, eines com ResearchRabbit, Connected Papers, Scite, Iris.ai, Scholarcy, Litmaps, Perplexity, SciSpace, DeepSeek, ChatGPT, Keenious, Chat4data, Octoparse, Consensus, i utilitats d'escriptura com Jenni, Paperpal, Frase, Papergui converteixen la investigació en un procés més ràpid i fiable. Amb un flux combinat, passes de «per on començo?» a «tinc una narració d'evidència coherent», i això, en investigació, és or pur. Ara ja saps molt més sobre Elicit vs Semantic Scholar.