- Isomorphic Labs, filial d'Alphabet, inicia assajos en humans amb fàrmacs creats per intel·ligència artificial.
- La tecnologia es basa en AlphaFold, sistema que va revolucionar la predicció d'estructures de proteïnes.
- L'empresa col·labora amb gegants farmacèutics i ha rebut una inversió de 600 milions de dòlars.
- Els reptes inclouen ètica, transparència d'algorismes i validació de resultats a persones reals.
La indústria biofarmacèutica està presenciant un gir d'enorme rellevància gràcies a l'aplicació de la intel·ligència artificial (IA) al desenvolupament de medicaments. Isomorphic Labs, filial d'Alphabet i nascuda com una escissió de DeepMind, es disposa a iniciar els primers assaigs clínics en humans amb medicaments desenvolupats íntegrament mitjançant IA. Aquesta iniciativa podria ser un punt d'inflexió per a la innovació mèdica global.
Als laboratoris londinencs de la companyia, científics i sistemes d'IA col·laboren colze a colze per dissenyar fàrmacs destinats a malalties com el càncer i desordres immunològics. Així ho ha confirmat Colin Murdoch, president d'Isomorphic Labs, que destaca que “ja hi ha equips treballant al costat de la IA per desenvolupar tractaments que fins fa poc semblaven inabastables”.
AlphaFold: la tecnologia darrere dels nous medicaments
El punt de partida d'aquests avenços es troba a AlphaFold, el sistema creat per DeepMind (capaç de transformar una simple imatge en un entorn 3D jugable) que va transformar la predicció d'estructures proteiques, resolent el plegament de proteïnes a partir de la seqüència d'aminoàcids. Aquest èxit, reconegut amb el Premi Nobel de Química, ha permès a Isomorphic Labs modelar interaccions moleculars complexes i dissenyar compostos d'alta precisió d'una manera mai vista abans a la indústria farmacèutica.
La darrera versió, AlphaFold3, permet predir tant l'estructura tridimensional de proteïnes com identificar la manera com interactuen amb altres molècules, com ADN o diferents fàrmacs. Així, els investigadors poden dissenyar compostos dirigits a malalties concretes, accelerant tot el procés de desenvolupament i augmentant la probabilitat d'èxit respecte als mètodes tradicionals.
De la simulació digital a la prova clínica en humans
El salt dels models informàtics a la experimentació amb persones reals suposa el desafiament més gran fins ara per a la IA aplicada a la medicina. Tradicionalment, només un 10% dels medicaments que arriben a la fase clínica aconsegueixen finalment la seva aprovació, després d'un procés que es pot prolongar més d'una dècada i suposar costos multimilionaris.
Isomorphic Labs cerca transformar aquesta realitat apostant per molècules dissenyades des de l'inici per adaptar-se millor a les necessitats clíniques i reduir significativament tant el temps com el desemborsament econòmic associats al desenvolupament farmacèutic Actualment, l'empresa ja treballa en candidats propis centrats en oncologia i immunologia, dues àrees on la demanda de tractaments innovadors segueix sent crítica.
Un ecosistema de col·laboracions i finançament internacional
En el seu impuls per liderar el desenvolupament de medicaments amb IA, Isomorphic Labs ha segellat acords estratègics amb firmes farmacèutiques com Novartis i Eli Lilly, el que reforça la validesa del seu enfocament híbrid entre ciència i tecnologia. A més, la companyia va tancar l'abril del 2025 una ronda de financiación de 600 millones de dólares, liderada per Thrive Capital, que servirà per accelerar tant la investigació com els assajos clínics de nous compostos dissenyats algorítmicament.
L'equip reuneix el coneixement de farmacòlegs de trajectòria i experts en intel·ligència artificial, creant una sinergia que podria accelerar dràsticament l'arribada de tractaments personalitzats i més eficaços, especialment davant de malalties complexes i de difícil abordatge.
Reptes ètics i tècnics de la intel·ligència artificial en medicina
Les perspectives que obre lús de IA en medicina clínica són tan prometedores com desafiants. La transparencia de los algoritmos, la validació de resultats computacionals en persones reals i les normatives ètiques aplicades al desenvolupament de nous tractaments generen un debat intens a la comunitat científica i reguladora.
Aquest avenç en la investigació ofereix una esperança tangible per a la medicina més ràpida, precisa i assequible, encara que encara persisteixen interrogants sobre com garantir que els nous fàrmacs dissenyats per IA compleixin els màxims estàndards de seguretat i eficàcia exigits per les autoritats sanitàries.
L'aposta d'Alphabet per la innovació biomèdica a través d'Isomorphic Labs i DeepMind mostra com els avenços a IA poden accelerar l'arribada de tractaments personalitzats per a malalties com el càncer. Els propers mesos seran claus per determinar si els algorismes estan preparats per passar la prova més exigent: l'impacte positiu en la vida dels pacients.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.