- Google Doppl incorpora un feed de descobriment amb productes comprables i enllaços directes a comerços.
- L'app utilitza IA generativa i visió per ordinador per crear un avatar de l'usuari i provar roba de manera virtual.
- El nou feed es compon només de vídeos generats per IA, seguint el format dels reels de xarxes socials.
- Per ara, la funció es llança a iOS i Android als Estats Units per a majors de 18 anys, amb impacte potencial a l'e-commerce europeu.
La batalla per transformar com comprem roba online suma un nou capítol amb Doppl, la app experimental de Google que combina intel·ligència artificial, vídeo curt i recomanació personalitzada de productes de moda. Encara que ara com ara la novetat s'està provant als Estats Units, el moviment apunta a un canvi que, tard o d'hora, podria arribar als grans mercats de comerç electrònic d'Europa i d'Espanya.
Amb Doppl, Google intenta encaixar en un entorn on les compres es decideixen cada cop més a feeds de vídeo tipus TikTok o Instagram, però capgirant el concepte: en lloc d'influencers reals, és la IA la que genera tant el contingut com la visualització de com quedaria cada peça sobre el propi usuari.
Què és Doppl i com funciona aquesta app de Google?
En essència, Doppl és una aplicació de provador virtual que es recolza en models de visió per computador i en IA generativa per crear un avatar realista de cada usuari. Per començar a fer-la servir, la persona puja una foto de cos complet i, a partir d'aquí, l'aplicació genera una versió digital que servirà com a maniquí personal.
Sobre aquest avatar, Doppl pot superposar peces de roba extretes de gairebé qualsevol font digital: imatges de botigues en línia, captures de pantalla, fotos guardades al mòbil o looks vistos en xarxes socials. El sistema no es limita a col·locar la peça com un adhesiu; la IA ajusta el teixit al cos, simula la caiguda i el moviment i crea un vídeo animat de l'outfit perquè l'efecte sigui més proper a la realitat.
Aquesta combinació de foto inicial, model tridimensional de l'usuari i generació de vídeo permet que lexperiència vagi més enllà de les típiques fotos estàtiques de provadors virtuals. L'usuari veu com es mouen les mànigues, com cau un vestit en caminar o com s'ajusta uns pantalons, una cosa clau per reduir dubtes abans de comprar i, potencialment, rebaixar el volum de devolucions a e-commerce.
Un discovery feed de moda totalment «shoppable»
La gran novetat que Google està incorporant a Doppl és un discovery feed de compres, un mur de contingut visual on cada peça és, pràcticament, un suggeriment de compra. En aquest feed, la majoria dels elements que apareixen són productes reals amb enllaços directes als comerços, de manera que el salt entre la inspiració i el pagament es redueix a uns quants tocs.
El feed no és un simple catàleg estàtic: mostra vídeos generats per IA de les peces, presentades en moviment perquè l'usuari pugui apreciar millor l'encaix, la caiguda i l'estil general del look. Cada recomanació funciona com a petita peça de contingut de vídeo curt, molt en la línia del consum que ja s'ha normalitzat en plataformes socials.
La intenció de Google és que aquest espai actuï com un pont directe entre el descobriment de nous outfits i la compra, evitant que l'usuari hagi de saltar entre diferents apps, webs i processos intermedis. A Doppl, el recorregut lògic seria: veure el vídeo, visualitzar el conjunt al mateix avatar, decidir talla i, des d'aquí, seguir l'enllaç al comerç que ven la peça.
Recomanacions personalitzades basades en estil i interacció
Perquè aquest feed resulti útil i no es converteixi en un aparador genèric, Doppl construeix un perfil d'estil de cada usuari. Aquest perfil es forma a partir de dues grans fonts: els gustos declarats en configurar el compte i, sobretot, el comportament dins de la pròpia app.
L'aplicació analitza les peces amb què l'usuari interactua: quins productes guarda, quins vídeos reprodueix més temps, quins looks prova al seu avatar i quins descarta ràpidament. Amb aquestes dades, la IA va refinant quins tipus de talls, colors o marques encaixen millor amb la persona, generant així un recomanacions més afinat a mesura que l'eina es fa servir.
Aquest enfocament segueix la mateixa lògica que els algorismes de recomanació de plataformes de vídeo i xarxes socials, però adaptada al context de la moda i la compra. Per a l'usuari europeu, acostumat que Netflix, TikTok o Spotify encertin cada cop més amb el que mostren, no resultaria estrany que una app de roba faci alguna cosa semblant amb els outfits.
Un feed només d'IA davant dels influencers humans
Un dels aspectes més cridaners de Doppl és que tot el contingut del nou feed està generat per intel·ligència artificial. A diferència del que passa a TikTok o Instagram, on són creadors de contingut, marques o influencers els qui presenten els productes, aquí és la IA la que construeix el vídeo i el context de cada peça.
Aquest canvi planteja un contrast clar amb la tendència dominant en xarxes socials, que gira al voltant de la prescripció humana i la figura de l'influencer. A Doppl no hi ha una cara famosa recomanant una jaqueta, sinó un model sintètic que mostra com es veu, complementat per l'avatar personalitzat del mateix usuari.
Google és conscient que un feed format íntegrament per contingut sintètic pot generar un cert rebuig en part del públic, acostumat a avaluar la credibilitat de qui mostra el producte. Tot i això, el gegant tecnològic defensa que el format és el mateix al que ja s'han habituat milions de persones -vídeo curt, scroll infinit i compra directa-, només que amb la IA com a protagonista en lloc dels creadors tradicionals.
Impacte potencial a l'e-commerce a Espanya i Europa
Tot i que la implementació inicial del discovery feed de Doppl es limita a usuaris majors de 18 anys als Estats Units, l'estratègia encaixa amb un escenari que es podria replicar fàcilment en mercats com l'espanyol o l'europeu si les proves resulten positives. Europa és un dels focus principals de creixement de l'e-commerce de moda, amb consumidors molt acostumats a comprar en línia però també sensibles a temes com la privadesa i l'ús de dades.
Per als comerços i els marketplaces europeus, una eina d'aquest tipus podria obrir la porta a integracions específiques amb catàlegs locals, tant de grans cadenes com de marques de nínxol. La possibilitat de reduir devolucions gràcies a un try-on més realista és especialment rellevant a la regió, on el cost logístic i l'impacte mediambiental de les devolucions de moda són temes cada cop més presents.
Tot i això, la seva arribada a mercats com Espanya passaria inevitablement per avaluar l'encaix regulador i cultural: des del tractament de les fotos corporals que puja l'usuari fins al compliment de normatives europees de protecció de dades. A això se suma la percepció social sobre els avatars hiperrealistes i el contingut purament sintètic, que pot variar notablement entre països.
Oportunitats i reptes per a startups i retailers
Més enllà del moviment de Google, la tecnologia que hi ha darrere de Doppl obre un ventall de oportunitats per a startups i retailers especialitzats en moda, bellesa, calçat o accessoris a Europa. La idea central —usar IA per crear vídeos de provadors virtuals— és extrapolable a ulleres, bosses, joieria, maquillatge i fins i tot a sectors com el mobiliari o l'esport, on provar de forma digital té cada cop més sentit.
Per als emprenedors tech, Doppl es converteix en un cas pràctic d'integració IA + experiència d'usuari, mostrant com un flux molt visual i directe pot accelerar la conversió sense necessitat de replicar exactament el model de les xarxes socials tradicionals. Alhora, serviria de referència per desenvolupar solucions pensades des del principi per mercats locals, idiomes europeus i regulacions específiques.
El repte, tant per a startups com per a marques consolidades, estarà a trobar un equilibri entre la eficàcia comercial de la personalització i la transparència en lús de dades personals. La clau pot ser oferir a l'usuari un control clar sobre quina informació comparteix, com es genera el seu avatar i de quina manera s'utilitzen les seves interaccions per afinar l'algorisme de recomanació.
Context: l'expansió del vídeo generat per IA
El llançament del discovery feed de Doppl encaixa en una tendència més àmplia: l'auge de les plataformes i funcions basades en vídeo generat per IA. Durant els darrers mesos han sorgit propostes centrades en clips sintètics, tant en xarxes socials experimentals com en assistents intel·ligents que integren resums o continguts de vídeo produïts per models generatius.
En aquest context, Google busca reforçar la seva posició en el comerç electrònic davant de gegants com Amazon i davant de l'empenta de xarxes socials que han convertit el vídeo curt en un canal directe de venda. En apostar per una app especialitzada en moda i provador virtual, l'objectiu és ocupar un espai on la visualització del producte al propi cos marqueu la diferència respecte a un simple llistat de resultats.
Per a consumidors europeus, acostumats a navegar entre diferents botigues en línia i comparadors, una solució d'aquest tipus podria convertir-se en una eina complementària als canals de compra habituals, sempre que la disponibilitat de productes, talles i enllaços a comerços de la regió sigui àmplia i estigui ben integrada.
En conjunt, Doppl es presenta com un laboratori de Google per explorar la intersecció entre IA generativa, vídeo curt i moda, posant a prova fins a quin punt els usuaris accepten que sigui un algorisme —i no un influencer— qui esculli i mostri els looks. La seva evolució i eventual arribada a Europa seran claus per mesurar si aquest tipus d'experiències es converteixen en estàndard del sector o es queden com un experiment més a la llarga llista d'apostes de comerç digital.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.