Google llança Gemma 3: la seva IA de codi obert més avançada per a una sola GPU

Google ha anunciat oficialment el llançament de Gemma 3, la nova versió del seu model d'intel·ligència artificial de codi obert, dissenyat per executar-se de manera eficient en una sola targeta gràfica (GPU). Amb aquest desenvolupament, la companyia busca oferir una IA més accessible i flexible per a desenvolupadors i empreses que requereixen solucions optimitzades sense necessitat d'infraestructures costoses.

La família Gemma ha experimentat una evolució constant. Després de la presentació de les primeres versions el febrer de l'any passat, que comptaven amb models de 2.000 i 7.000 milions de paràmetres, i la posterior arribada de Gemma 2 al maig amb 27.000 milions de paràmetres, Google amplia ara la sèrie amb Gemma 3, un model dissenyat per equilibrar potència i eficiència en diferents entorns.

Principals característiques de Gemma 3

Gemma 3 s'ha dissenyat en quatre mides: 1, 4, 12 i 27 milions de paràmetres, el que us permet adaptar-se a diferents necessitats de maquinari i rendiment. La seva execució eficient permet que funcioni en dispositius amb una sola GPU, abastant des de telèfons mòbils fins estacions de treball avançades.

Una de les seves característiques més destacades és la seva compatibilitat amb 140 idiomes, amb suport immediat per a més de 35, cosa que facilita la creació d'aplicacions multilingües sense necessitat de configuracions addicionals.

Rendiment optimitzat i comparació amb altres models

Segons Google, Gemma 3 ha superat en proves de rendiment models de la competència com Truca-405B de Meta, DeepSeek-V3 i o3-mini d'OpenAI, demostrant la seva eficiència en lexecució de tasques complexes amb una sola GPU.

El model ha estat optimitzat per treballar especialment amb targetes gràfiques de Nvidia, però també pot funcionar amb TPU i altres plataformes de maquinari, garantint-ne la integració en múltiples entorns de desenvolupament.

Funcions avançades i aplicacions

Entre les millores més importants de Gemma 3, destaca la seva finestra de context ampliada de 128K tokens, permetent el processament i l'anàlisi de grans volums d'informació. També compta amb capacitat per analitzar text, imatges i vídeos curts, cosa que el converteix en una eina clau per a la intel·ligència artificial generativa.

A més, incorpora funcions com trucades de funcions i sortida estructurada, el que permet automatitzar tasques i desenvolupar assistents intel·ligents dins de diverses aplicacions.

ShieldGemma 2: una solució de seguretat a IA

Al costat de Gemma 3, Google també ha llançat ShieldGemma 2, un verificador de seguretat basat en IA pensat per analitzar i etiquetar imatges segons tres categories: contingut perillós, material sexualment explícit i violència. Aquesta eina permet als desenvolupadors adaptar els sistemes de seguretat segons les necessitats de cada aplicació.

Disponibilitat i integració en diferents plataformes

Gemma 3 ja està disponible i es pot integrar en múltiples entorns de desenvolupament. S'ha habilitat l'accés a Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge i Vertex AI, a més de comptar amb suport a Google AI Studio per facilitar-ne la implementació.

Aquest llançament reforça el compromís de Google amb el desenvolupament de models intel·ligents artificials oberts i accessibles. Amb Gemma 3, la companyia cerca posar a disposició d'investigadors i desenvolupadors una eina potent, optimitzada i versàtil per a una àmplia gamma d'aplicacions a IA.