- Private AI Compute combina models Gemini al núvol amb garanties de privadesa tipus processament local.
- Arquitectura amb TPUs, Titanium Intelligence Enclavaments i xifrat amb atestació remota sota un estricte "no access".
- Debuta a Pixel 10 amb Magic Cue i millores a Recorder, amb verificació tècnica disponible.
- Enfocat en entorns sensibles i compatible amb principis de seguretat i privadesa de Google.
Google ha donat a conèixer una plataforma de processament d'IA al núvol pensat per blindar la informació personal sense renunciar a la potència dels models més avançats. Es diu Private AI Compute i busca equilibrar rendiment i privadesa amb un enfocament similar al que els usuaris esperen quan tot es fa al dispositiu.
La idea arriba en un moment en què la IA passa de respondre peticions simples a oferir ajuda més personal i proactiva. Per a aquestes funcions, moltes vegades cal un múscul computacional que els mòbils no poden aportar sols; aquí entra Private AI Compute amb el seu «espai segur», que processa dades sensibles al núvol amb controls equivalents als del processament local, com passa en solucions que permeten IA sense pujar-les al núvol.
Què proposa Private AI Compute i per què ara
La plataforma combina la potència dels models Gemini al núvol amb garanties de seguretat comparables a les del processament al propi mòbil. Amb això, Google pretén habilitar respostes més ràpides i útils, recomanacions contextuals i tasques proactives, sense obrir la porta a accessos no autoritzats a les dades personals.
Aquest moviment arriba després d'anys de tecnologies de millora de privadesa (PETs) i recorda l'aposta d'Apple amb el Private Cloud Compute. Google subratlla que Private AI Compute es regeix pel seu Secure AI Framework (SAIF), Principis d'IA i Principis de Privadesa, reforçant un enfocament de seguretat des del disseny.
Capa a capa: arquitectura i garanties de seguretat
Private AI Compute es recolza en una pila tecnològica integrada de Google amb TPUs personalitzades i una arquitectura fortificada pels Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Les dades es processen en entorns aïllats protegits per maquinari i xifratge, de manera que ningú —ni tan sols Google— pugui accedir a la informació en clar, oferint-ne una protecció davant de l'espionatge avançat.
L'accés a aquest entorn segellat es controla mitjançant xifrat i atestació remota, verificant l'estat del maquinari i del programari abans de permetre qualsevol transferència. Aquesta verificació assegura que només es connecti a instàncies fiables i que el processament ocorri dins del perímetre de seguretat establert, ajudant a detectar alertes d'intrusió en perímetre.
La companyia defineix una política de no access: els dades sensibles que s'envien a Private AI Compute romanen accessibles únicament per a l'usuari. Aquesta premissa va de la mà de controls tècnics que limiten ladministració del sistema i eviten rutes de fuga comunes.
Detalls tècnics destacats
Els models s'executen en servidors durs equipats amb les darreres Cloud TPUs (com Ironwood), capaços d'operar en clústers massius. Per reduir superfície d'atac, Google ha deshabilitat l'accés shell a aquestes màquines, evitant modificacions de components sensibles que puguin comprometre la integritat.
El trànsit no va directe a les TPUs: abans passa per servidors intermedis amb CPUs d'AMD que utilitzen SEV-SNP per segmentar i xifrar memòria, de manera que ni l'hipervisor ni el sistema operatiu no la puguin desxifrar. Aquest aïllament mitiga atacs per canals laterals i protegeix la informació davant del mateix operador de la infraestructura.
Per protegir la identitat de xarxa, l'encaminat utilitza relès d'IP blinding que amaguen adreces IP, complicant la correlació del trànsit amb un usuari concret. A més, l'intercanvi s'assegura amb protocols moderns i controls d'integritat del codi com a autorització binària.
Primeres funcions: Pixel 10, Magic Cue i Recorder
L'adopció inicial arriba amb la família Pixel 10. Magic Cue, una funció que suggereix contingut en el moment adequat, ara aprofita la capacitat de raonament al núvol de Gemini mitjançant Private AI Compute, mentre que tasques més lleugeres segueixen tirant de Gemini Nano al dispositiu.
Segons Google, Magic Cue apareix en contextos com converses a Google Messages, la pantalla de trucades, la pàgina principal de Pixel Weather amb esdeveniments propers i la fila de suggeriments de Gboard. L'objectiu és oferir recomanacions més oportunes sense exposar dades sensibles fora de l'entorn segur.
Una altra beneficiada és Recordar: l'app amplia els resums de transcripcions a més idiomes gràcies al suport al núvol, mantenint les mateixes barreres de privadesa. Aquest tipus de millores mostren com es poden desbloquejar funcions més potents sense sacrificar protecció de dades.
Qui vulgui comprovar l'ús de Private AI Compute pot activar les opcions de desenvolupador a Pixel i revisar el registre d'activitat de xarxa a Android System Intelligence, una transparència útil per a perfils tècnics.
Què hi ha sota el capó i què ha de venir
Private AI Compute és fruit del treball conjunt de Platforms & Devices, DeepMind i Cloud. A més de TIE i TPUs, Google esmenta eines com a sessions de computació confidencial basades en Project Oak i protocols moderns (per exemple, Noise) per a comunicacions segures.
La companyia ha publicat un informe tècnic amb més detalls i recalca que aquesta és només la primera etapa. El full de ruta contempla experiències d'IA útils, personals i proactives per a casos especialment sensibles, combinant models locals i al núvol sense que les dades surtin del cercle de confiança de l'usuari.
La proposta situa la privadesa al centre de la següent onada de funcions d'IA: un entorn al núvol reforçat per maquinari, xifrat i atestació per executar models avançats, mentre Magic Cue i Recorder il·lustren com aquest enfocament es pot traduir en millores tangibles en el dia a dia sense obrir esquerdes de seguretat.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.