Google Scholar Labs: així funciona la nova cerca acadèmica amb IA

Darrera actualització: 20/11/2025

  • IA generativa que descompon consultes complexes i cerca des de diversos angles a Google Scholar.
  • Prioritza la utilitat sobre mètriques: sense filtres per cites ni factor dimpacte; explica el perquè de cada resultat.
  • Treballa amb text complet, permet acotar per data i classifica segons seu de publicació, autoria i dinàmica de citacions.
  • Llançament limitat i experimental amb llista despera; impacte potencial a universitats d'Espanya i Europa.

Google ha presentat una funció experimental dins del seu ecosistema acadèmic: Google Scholar Labs, una proposta que cerca replantejar com es responen preguntes de recerca complexes. La companyia explora amb IA generativa una manera de reduir el temps dedicat a revisar literatura i ampliar el focus més enllà de cerques per paraules clau.

Per a l'entorn universitari europeu, incloses les institucions espanyoles, això pot suposar un canvi d'hàbits a la fase de documentació: l'accés és limitat a usuaris amb sessió iniciada i hi ha llista despera, així que el desplegament serà gradual mentre Google recull opinions i ajusta el servei.

Què és i què pretén

Interfície de cerca avançada a Google Scholar

Scholar Labs es defineix com una eina de investigació assistida per IA que aborda preguntes que exigeixen mirar un tema des de múltiples perspectives. Google la descriu com una “nova adreça” a la recerca acadèmica, orientada a trobar els materials més útils per a una consulta concreta, no necessàriament els més populars.

Contingut exclusiu - Clic Aquí  Com inserir una forma a Google Docs

La proposta es distancia dels filtres tradicionals per comptar cites i índexs d'impacte de revista, que la companyia considera massa gruixuts per no perdre feines recents o interdisciplinàries. Al seu lloc, el sistema valora senyals com la seu de publicació, lautoria, el contingut íntegre de larticle i la dinàmica de citacions.

Com selecciona i explica els resultats

Google Scholar Labs com utilitzar

El procés arrenca analitzant la pregunta de l'usuari per detectar temes clau, aspectes específics i relacions. A partir d'aquí, la IA llança cerques paral·leles dins de Google Scholar que cobreixen totes aquestes peces i les reagrupa per resoldre la qüestió original.

Un exemple il·lustratiu: si es consulta pels efectes del consum de cafeïna a la memòria a curt termini, la eina no es limita a aquesta combinació de termes. Amplia l'abast a patrons d'ingesta, estudis de retenció de memòria i feines de cognició per edats, i després sintetitza les evidències dels articles que, en conjunt, responen millor a la pregunta.

A més el sistema treballa amb text complet i ressalta els motius pels quals un treball apareix als resultats, explicant la relació entre el contingut de l'article i la consulta. Això facilita a l'investigador entendre la pertinença de cada font.

  • Permet acotar per dates de publicació per ajustar la revisió temporal.
  • No inclou filtres per cites ni factor d'impacte de revista.
  • Classifica segons seu de publicació, autoria, text complet i dinàmica de citacions.
  • Facilita preguntes de seguiment per aprofundir en matisos.
Contingut exclusiu - Clic Aquí  Els "botons IA", cada vegada més presents a la tecnologia

Diferències amb Google Scholar i debat sobre qualitat

Eina de recerca acadèmica amb IA

La principal ruptura és l'absència de filtres per cites i prestigi de revista, indicadors que molts científics han fet servir com a drecera per estimar qualitat. Alguns investigadors coincideixen que aquestes mètriques no sempre reflecteixen el valor real d'un estudi, però també admeten que sense ells pot ser més difícil calibrar la fiabilitat en entrar en un camp nou.

Google aposta per avaluar el contingut i el context dels articles, recolzant-se en relacions entre conceptes dins del propi text. L'enfocament busca reduir biaixos de popularitat i descobrir feines útils que podrien passar desapercebudes, alhora que reconeix el repte de mantenir precisió en un entorn amb milions de documents acadèmics.

Disponibilitat, accés i evolució de lexperiment

Per ara, Google Scholar Labs és accessible per a un nombre limitat d'usuaris amb sessió iniciada. L'accés es gestiona mitjançant una llista d'espera, i l'empresa indica que el servei és experimental i que ampliarà les seves capacitats en funció del feedback de la comunitat acadèmica.

Contingut exclusiu - Clic Aquí  Com arreglar l'error del servidor a Google Play

El desplegament mesurat suggereix una especial atenció a l'exactitud ia minimitzar possibles al·lucinacions de la IA. A la pràctica això implica millores iteratives abans d'un llançament més ampli, aspecte clau per a centres de recerca i biblioteques universitàries a Espanya i la resta d'Europa.

Competidors i context del mercat

Provocar

El moviment de Google arriba en un moment de forta competència. Eines com Provocar o Semantic Scholar han guanyat tracció en cercles acadèmics, i models conversacionals com Xat GPT s'han fet servir com a suport, encara que sense integració nativa amb fonts acadèmiques verificades com la que ofereix Google Scholar.

La companyia busca posicionar-se amb una solució que redueixi el temps de les revisions bibliogràfiques i descobreixi connexions difícils de detectar manualment. Tot i així, el debat sobre criteris de qualitat i transparència seguirà sobre la taula, especialment en àmbits sensibles on la reproductibilitat i la rigorositat metodològica són determinants.

Amb un enfocament que prioritza la utilitat real per a la consulta i una explicació clara de per què apareix cada resultat, Scholar Labs treu el cap com una aposta prudent per modernitzar la recerca acadèmica; el seu èxit dependrà de com respongui a les exigències de precisió de l'àmbit científic i de l'adopció que aconsegueixi a universitats europees i espanyoles.

Gemini Deep Research Google Drive
Article relacionat:
Gemini Deep Research es connecta amb Google Drive, Gmail i Xat