- Nou model especialitzat en programació amb compactació per a sessions llargues sense perdre coherència.
- Millores mesurables en benchmarks (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) i ús de menys tokens.
- Disponible per a Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise; integració en eines Codex; API pública prevista.
- Entorn aïllat i sense xarxa per defecte, amb controls de seguretat i supervisió.
OpenAI ha presentat GPT-5.1-Codex-Max, un nou model d'intel·ligència artificial orientat a desenvolupament de programari que arriba amb la promesa de mantenir el rumb en projectes llargs sense perdre el context. A la pràctica, parlem d'una evolució de Codex capaç de sostenir tasques complexes durant hores, amb millores en eficiència i velocitat que es noten en fluxos reals de treball.
La gran novetat està en la seva capacitat per raonar de forma sostinguda gràcies a una tècnica de gestió de memòria anomenada compactació. Aquest enfocament permet que, abans de saturar la finestra de context, el sistema identifiqui redundàncies, resumeixi allò accessori i conservi allò essencial, evitant així els oblits típics que encallen tasques de llarga durada.
Què és GPT-5.1-Codex-Max?

Es tracta d'un model específic per a programació optimitzat per tasques d'enginyeria de programari esteses, des de la revisió de codi fins a la generació de pull requests i el suport al desenvolupament frontend. A diferència de generacions anteriors, està entrenat per mantenir consistència durant jornades de treball perllongades i en repositoris de mida considerable.
OpenAI situa a GPT-5.1-Codex-Max un esglaó per sobre de Codex en permetre fluxos continus de 24 hores o més sense degradar resultats. Per als que construeixen producte això significa menys interrupcions per límits de context i menys pèrdua de temps reexplicant tasques en iteracions successives.
Novetats tècniques i la tècnica de compactació
La clau és a la compactació de l'historial: el model identifica quines parts del context són prescindibles de forma literal, les resumeix i conserva referències crítiques per seguir amb la tasca sense embussar la memòria. Aquest mecanisme també s'esmenta com a “compressió” en alguns materials, però descriu el mateix procés de depuració intel·ligent del context.
Amb aquesta base, GPT-5.1-Codex-Max pot continuar iterant sobre codi, corregir errors i refactoritzar mòduls sencers sense que la finestra de context sigui un coll dampolla. En escenaris d'ús intensiu, també redueix el nombre de tokens necessaris per pensar, cosa que impacta en cost i latència.
El model incorpora una manera de raonament “extra alt” per a problemes difícils, amb l'objectiu d'aprofundir en anàlisis quan la tasca ho requereix, mantenint la coherència de la sortida en processos amb molts passos i dependències.
Rendiment i benchmarks: què diuen les xifres

En avaluacions internes centrades en programació, GPT-5.1-Codex-Max millora respecte al seu predecessor en diferents fronts, amb taxes d'encert més altes i més eficiència de tokens. Aquests resultats, comunicats per OpenAI, reflecteixen proves sobre tasques reals d'enginyeria i bateries com SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE i Terminal-Bench 2.0.
Entre les dades compartides, el model arriba al voltant de 77,9% a SWE-Bench Verified (enfront del 73,7% de GPT-5.1-Codex), registra 79,9% a SWE-Lancer IC SWE i aconsegueix 58,1% a Terminal-Bench 2.0. A més, en contextos prolongats s'han mesurat increments de velocitat del 27% al 42% en tasques típiques davant de Codex, segons les mateixes fonts.
En comparatives divulgades amb altres models, com ara Gemini 3 Pro, OpenAI apunta a un lleuger avantatge en diversos punts de referència de codificació, i fins i tot paritat en proves competitives com LiveCodeBench Pro. Convé tenir present que aquestes xifres procedeixen de mesuraments interns i poden variar en entorns de producció.
Integracions, eines i disponibilitat a Espanya i Europa
GPT-5.1-Codex-Max ja està operatiu en superfícies basades en Codex: la CLI oficial, extensions per a IDE i serveis de revisió de codi del ecosistema d'OpenAI. La companyia indica que l'accés via API pública arribarà en una fase posterior, cosa que permet als equips començar a provar-ho avui a les eines natives mentre preparen integracions a mida.
Pel que fa a disponibilitat comercial, els plans ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise inclouen el nou model des del llançament. Usuaris i organitzacions a Espanya i la resta de la Unió Europea amb aquestes subscripcions poden activar-lo als seus fluxos, sense necessitat de desplegaments addicionals, sempre que utilitzin les superfícies compatibles de Codex.
OpenAI també assenyala que el model està optimitzat per funcionar a entorns Windows, ampliant l'abast més enllà d'Unix i facilitant la seva adopció a empreses amb parcs mixtos de desenvolupament i eines corporatives estandarditzades.
Seguretat operativa i controls de risc
Per reduir el risc en execucions llargues, el model opera en un espai de treball aïllat, sense permisos per escriure fora del seu àmbit per defecte. Així mateix, la connectivitat a xarxa està desactivada excepte habilitació explícita per part del desenvolupador responsable, reforçant la privadesa.
L'entorn incorpora mecanismes de monitorització que detecten activitat anòmala i interrompen processos si se sospita usos indeguts. Aquesta configuració cerca equilibrar l'autonomia de l'agent amb garanties raonables per a equips que gestionen codi sensible o repositoris crítics.
Casos d'ús on aporta més

El principal avantatge apareix en treballs que exigeixen memòria persistent i continuïtat: refactoritzacions extenses, depuracions que requereixen seguiment prolongat, revisions contínues de codi i automatització de pull requests en repositoris grans. En aquestes tasques, la compactació redueix el “desgast” del context i sosté la coherència.
Per startups i equips tècnics, delegar aquests processos en un model estable permet guanyar focus en prioritats de producte, accelerar lliuraments i disminuir errors derivats de la fatiga o la repetició manual. Tot això, amb un consum de tokens més ajustat que en versions prèvies.
- Projectes multimòdul on la continuïtat entre sessions és determinant.
- CI/CD assistit amb comprovacions i correccions que avancen en segon pla.
- Suport a frontend i revisions amb context transversal en històries dusuari complexes.
- Anàlisi de fallades i debugging de llarga durada sense reexplicar el cas cada poques hores.
Diferències davant de Codex i altres models

La gran divergència respecte a Codex clàssic no està només en la potència bruta, sinó també en la gestió eficaç del context a llarg termini. Codex destacava en tasques puntuals; Codex-Max està pensat per a processos sostinguts, on el model actua com a col·laborador que no perd el fil amb el pas de les hores.
Les comparatives amb alternatives com Gemini 3 Pro s'inclinen a favor de GPT-5.1-Codex-Max en diversos tests de codificació segons les dades difoses, si bé el més prudent és validar aquests resultats en entorns propis i amb càrregues de treball reals abans d'estandarditzar-lo a la pipeline d'una organització.
Qui necessiti una IA de codi que aguanti maratons tècnics sense fatigar-se trobarà a GPT-5.1-Codex-Max una opció especialment orientada a continuïtat, seguretat per defecte i eficiència a tokens; un conjunt de qualitats que, en equips d'Espanya i Europa amb ritmes exigents, es poden traduir en lliuraments més ràpids i un manteniment més fi del codi.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.