Fa uns dies en aquest bloc ens fèiem ressò del llançament de Phi-4 Multimodal de Microsoft, un ambiciós model d'intel·ligència artificial dissenyat per processar simultàniament text, imatges i veu. Un avenç que representa un fita significativa en l'evolució de la IA, permetent interaccions més naturals i eficients amb els dispositius. Ara veurem com instal·lar Phi-4 Multimodal a Windows 11 i començar a gaudir dels avantatges.
La informació que us portem en aquest article us resultarà de gran utilitat per aprofitar la gran potència d'aquesta IA. Aquí trobareu el procés d'instal·lació detallat pas a pas, des dels requisits mínims fins a la configuració i ús.
Què és Phi-4 Multimodal i per què és rellevant?
Tal com explica Microsoft al seu web oficial, Phi-4 Multimodal és el model d'intel·ligència artificial més avançat que ha creat l'empresa fins ara. A diferència de versions anteriors centrades en el processament de text, aquesta nova versió incorpora un enfocament multimodal que combina text, imatges i veu en un únic sistema.
Gràcies a la seva arquitectura optimitzada amb 14.000 milions de paràmetres, Phi-4 Multimodal aconsegueix un rendiment excel·lent en tasques de traducció automàtica, reconeixement de veu i assistència conversacional. Si vols aprofundir en les característiques d'aquesta tecnologia, pots consultar més detalls al nostre article dedicat al model d'IA de Microsoft.
Requisits mínims per instal·lar Phi-4 Multimodal a Windows 11
Abans de procedir amb la instal·lació, és fonamental assegurar-se que el teu equip compleix els següents requisits:
- Targeta gràfica (GPU): Es recomana una RTX A6000 per a un rendiment òptim.
- Espai en disc: Almenys 40 GB demmagatzematge lliure.
- memòria RAM: Es recomana un mínim de 48 GB.
- Processador (CPU): 48 nuclis per a una execució fluida.
Com instal·lar Phi-4 Multimodal a Windows 11
A continuació, detallem el procés d'instal·lar Phi-4 Multimodal de Microsoft a Windows 11 pas a pas:
1. Descarregar i instal·lar Ollama
Ollama és la plataforma que permet executar Phi-4 Multimodal al teu equip local. Per instal·lar-la, el primer que cal fer és executar la següent ordre a la terminal de Windows:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Configurar l'entorn
Un cop instal·lat Ollama, cal configurar l'entorn adequat per a Phi-4 Multimodal. Això inclou seleccionar els recursos de maquinari adequats i ajustar la configuració del sistema.
3. Descarregar i iniciar Phi-4 Multimodal
Un cop completats els ajustaments, per obtenir el model hem d'executar la següent ordre a la terminal:
ollama pull vanilj/Phi-4
Un cop finalitzada la descàrrega, iniciem el model amb:
ollama run vanilj/Phi-4
Utilitza Phi-4 Multimodal a Azure AI Foundry
Una altra opció per utilitzar Phi-4 Multimodal és a través de la plataforma al núvol de Microsoft, Azure AI Foundry. Aquesta alternativa permet accedir a les capacitats del model sense necessitat d'instal·lació local.
Per desplegar Phi-4 Multimodal a Azure cal seguir aquests passos:
- Accedeix al portal d'Azure AI Foundry.
- Seleccioneu l'opció de desplegament del model Phi-4 Multimodal.
- Segueix les instruccions per a la configuració i ús.
Comparació amb altres models de IA
Phi-4 Multimodal ha demostrat un rendiment excel·lent en tasques de processament de llenguatge natural i reconeixement de veu. Comparat amb models com Gemini Pro i GPT-4o, el seu avantatge rau en la eficiència amb què maneja múltiples tipus de dades simultàniament.
En proves de benchmark, Phi-4 Multimodal ha superat models de referència en tasques com:
- Reconeixement de veu avançat.
- Traducció automàtica d'alta precisió.
- Interacció multimodal en temps real.
Microsoft ha fet un gran pas amb Phi-4 Multimodal, oferint als usuaris una eina robusta i versàtil que redefineix el potencial de la intel·ligència artificial a l'àmbit domèstic i empresarial. La seva instal·lació a Windows 11 permet aprofitar un model d'última generació que integra veu, imatge i text amb una fluïdesa sense precedents.
Redactor especialitzat en temes de tecnologia i internet amb més de deu anys d'experiència a diferents mitjans digitals. He treballat com a editor i creador de continguts per a empreses de comerç electrònic, comunicació, màrqueting en línia i publicitat. També he escrit a webs d'economia, finances i altres sectors. La meva feina és també la meva passió. Ara, a través dels meus articles a Tecnobits, intento explorar totes les novetats i noves oportunitats que el món de la tecnologia ens ofereix dia a dia per millorar les nostres vides.