- Microsoft Discovery IA transforma la R+D amb agents intel·ligents i plataformes obertes.
- Azure AI Foundry, NLWeb i GitHub Copilot evolucionen, integrant nous models i protocols.
- La seguretat, la memòria i el marc obert són clau en la nova estratègia de Microsoft.
Microsoft Discovery IA s'ha convertit en l'epicentre de la transformació digital per a institucions científiques, empreses i desenvolupadors que busquen impulsar els seus projectes de recerca i desenvolupament. Durant les últimes conferències i esdeveniments globals, la firma ha presentat una visió que va més enllà de simples assistents virtuals, apostant per xarxes obertes de agents intel·ligents capaços de col·laborar, aprendre i executar tasques complexes tant en entorns locals com al núvol.
L'avenç d'aquestes tecnologies suposa una oportunitat per accelerar la creació de nous productes, facilitar la presa de decisions o escurçar els terminis de descobriments científics. El focus està posat en el desenvolupament de plataformes obertes, interoperables i segures, que permetin a empreses de totes les mides i laboratoris de recerca accedir a les darreres innovacions en intel·ligència artificial agentic.
Ecosistema obert: d'Azure AI Foundry a NLWeb
Un dels pilars daquesta evolució és Azure AI Foundry, un entorn en què els desenvolupadors poden crear, entrenar i desplegar agents intel·ligents de manera unificada. Destaquen noves integracions de models de llenguatge com Groc 3 y Grok 3 mini (desenvolupats per xAI, la companyia d'Elon Musk), a més de compatibilitat amb models de tercers com Mistral i Flama, i una col·laboració enfortida amb Cara abraçada que expandeix l'accés a més de 11.000 models directament al núvol de Microsoft. Encara que tu també pots explorar com convertir el teu PC en un hub local d'IA.
La plataforma introdueix eines com Model Leaderboard per comparar models en funció del seu rendiment i Model Router per seleccionar automàticament el model més adequat per a cada necessitat o consulta. Aquesta flexibilitat converteix Azure AI Foundry en una infraestructura capaç de suportar més de 1.900 models, potenciant la diversitat i la profunditat d'aplicacions en R+D, salut, educació i altres sectors clau.
Complementant aquest enfocament, Microsoft ha llançat NLWeb, un nou estàndard pensat per transformar qualsevol lloc web en un espai conversacional accessible per agents de IA. El seu objectiu és facilitar la interacció entre usuaris, agents i contingut web, exercint un paper similar al que va tenir HTML a l'era de la web visual. Amb NLWeb, els investigadors poden utilitzar assistents intel·ligents personalitzats per explorar bases de dades o extreure informació especialitzada en temps real.
Windows AI Foundry i agents locals
A més dels serveis al núvol, Windows AI Foundry sorgeix com una solució per integrar i executar models d'intel·ligència artificial directament a dispositius locals. Desenvolupadors i científics poden aprofitar APIs llistes per a tasques de visió i llenguatge, treballar amb models open source, i ajustar i desplegar models tant a l'equip local com en entorns cloud.
En paral·lel, destaca l'alliberament oficial del Subsistema de Windows per a Linux (WSL) com a projecte open source, fomentant la col·laboració amb la comunitat i la creació de noves funcions dins de l'ecosistema de desenvolupament Microsoft.
Protocols oberts i col·laboració entre agents
L'arquitectura proposada per Microsoft es basa en la interoperabilitat. El Protocol de context model (MCP), anomenat per la pròpia companyia com el “USB-C de la IA”, permet que assistents i agents intel·ligents de diferents plataformes puguin comunicar-se i col·laborar entre si. Integra mecanismes de registre i servidors MCP, garantint que la interacció entre sistemes conservi el context i sigui segura.
Aquest enfocament obert s'estén a plataformes com GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio i Windows 11. Gràcies al MCP ia la nova generació de serveis d'agents, és possible que diferents aplicacions intercanviïn informació, deleguin tasques i mantinguin una experiència contextualitzada, adaptada tant a usuaris individuals com a grans organitzacions.
Aplicacions pràctiques de Discovery IA en ciència, salut i educació
Microsoft Discovery IA s'ha presentat com una plataforma clau per a accelerar processos d'R+D a hospitals, universitats i centres de recerca. Durant els darrers esdeveniments, la companyia ha mostrat exemples com el desenvolupament accelerat de nous fàrmacs, la identificació ràpida de materials sostenibles (com refrigerants lliures de PFAS per a centres de dades) o l'optimització d'operacions clíniques a través d'orquestradors multiagent.
En educació, institucions com el Banc Mundial han aprofitat la intel·ligència artificial personalitzada per millorar l'aprenentatge a escoles de diferents països, adaptant les eines a les necessitats d'alumnat neurodivergent i facilitant la creació de recursos educatius a gran escala.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.