Què és la Missió Gènesi i per què preocupa Europa

l'anomenada Missió Gènesi, llançada recentment per la Casa Blanca, s'ha col·locat al centre del debat internacional sobre intel·ligència artificial, ciència i poder geopolític. El projecte aspira a reorganitzar la forma en què es genera coneixement científic als Estats Units, i de rebot, a marcar el pas de la resta del món a la carrera pel domini tecnològic global.

Mentre que a Washington es parla d'una iniciativa a l'alçada de les grans fites del segle XX, a Europa —i especialment a Espanya— s'observa amb una barreja d'interès, cautela i certa inquietud com aquesta aposta massiva per la IA aplicada a la ciència pot redefinir qui lidera leconomia del coneixement en les properes dècades.

Què és realment la Missió Gènesi

La Missió Gènesi és una ordre executiva signada pel president nord-americà Donald Trump que planteja un esforç nacional coordinat per aplicar la intel·ligència artificial a la ciència. Des de la pròpia administració la descriuen com un projecte “comparable en urgència i ambició al Projecte Manhattan”, el programa secret que va donar lloc a la primera bomba atòmica, i com a “la major mobilització de recursos científics federals des del programa Apolo".

No és un nou laboratori ni un centre de recerca aïllat, sinó un una arquitectura de dades, còmput i aliances dissenyada per transformar el sistema científic dels EUA.

La idea de fons és crear una mena de “cervell científic” nacional: integrar en una sola plataforma totes les dades científiques generades amb fons públics, connectar-les amb la potència dels superordinadors federals del Department of Energy i sumar-hi la capacitat investigadora d'universitats, laboratoris nacionals i grans empreses tecnològiques.

L'objectiu declarat és accelerar descobriments a camps com la biomedicina, l'energia, els nous materials, la robòtica o la computació quàntica, utilitzant models avançats d'IA que siguin capaços de detectar patrons, proposar hipòtesis i optimitzar processos a escala impossible per als equips humans per si sols.

En paraules dels seus impulsors, la magnitud del projecte podria desencadenar una autèntica “revolució industrial del coneixement”. En unificar dècades de dades disperses i combinar-les amb capacitats de supercomputació i models d'IA d'última generació, s'aspira a escurçar de forma dràstica els terminis de la investigació científica: el que ara triga anys o dècades a descobrir-se podria reduir-se, almenys teòricament, a uns quants mesos.

Una plataforma centralitzada al servei de la IA

L'ordre executiva dibuixa una plataforma federal d'aliances publicoprivades que col·loca les grans tecnològiques al centre del projecte. Empreses com OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia o SpaceX figuren entre els socis preferents, tant per aportar infraestructures de còmput i tecnologia d'IA com per desenvolupar aplicacions científiques avançades basades en agents i assistents de nova generació.

El pla passa per integrar les bases de dades científiques finançades amb fons federals i per centralitzar l'ús de la capacitat de càlcul dels 17 Laboratoris Nacionals nord-americans, sumant a més els centres de dades que operen les grans empreses del sector. A la pràctica, suposa concentrar en una sola arquitectura d'IA bona part de les dades estratègiques dels EUA, des de projectes en matèria de salut i biotecnologia fins a simulacions climàtiques, investigació en energia o experiments en física d'altes energies.

Aquesta nova infraestructura es recolzarà en la propera generació de agents i assistents d'IA, capaços dexecutar cadenes de tasques complexes amb mínima intervenció humana. Més enllà dels usos quotidians –com gestionar reserves o automatitzar gestions de consum–, aquests sistemes es desplegaran en àmbits d'alt impacte: disseny de nous medicaments, descobriment de catalitzadors industrials, optimització de xarxes energètiques o predicció avançada de desastres naturals, entre d'altres camps.

La pròpia ordre estableix que serà el govern federal qui seleccioneu les empreses que hi participaran, determineu l'accés a dades i infraestructures i definiu les polítiques de propietat intel·lectual, llicències, secrets comercials i vies de comercialització dels resultats. D'aquesta manera, la Missió Gènesi funciona també com una poderosa política industrial, envoltada d'un discurs de seguretat nacional, que reforça la posició d'unes quantes companyies i consolida la seva influència sobre l'ecosistema científic i tecnològic nord-americà.

Cursa contra la Xina i risc de concentració de poder

La Missió Gènesi s'emmarca obertament a la competència estratègica amb la Xina pel domini de la intel·ligència artificial i les tecnologies d'avantguarda. La mateixa ordre ho explicita: Estats Units considera que es troba en una carrera pel lideratge global a IA i veu la iniciativa com una resposta als ràpids avenços del gegant asiàtic, tant en producció científica i patents com en robòtica, mobilitat autònoma i sistemes d'IA integrats a la indústria i la infraestructura.

En els darrers anys, la Xina ha instal·lat centenars de milers de robots industrials equipats amb sistemes intel·ligents i ha desenvolupat models d'IA que, segons alguns analistes, han actuat com un “Sputnik” tecnològic en demostrar que les arquitectures obertes poden superar les tancades. Les restriccions imposades a científics i empreses xineses han empès a reforçar un ecosistema propi, més autosuficient, que ara competeix de tu a tu amb els grans actors nord-americans i europeus.

En aquest context, la Missió Gènesi s'interpreta com una forma de reagrupar recursos públics i privats per mantenir l'avantatge nord-americà i, de passada, sostenir una economia fortament recolzada en la inversió especulativa a IA. Set grans tecnològiques dominen la capitalització borsària nacional i mundial, amb valoracions que s'han disparat precisament per les apostes en intel·ligència artificial i pels gegantins centres de dades que estan aixecant. El problema és que una part significativa d'aquestes inversions segueix sense traduir-se en beneficis clars, cosa que molts experts descriuen com una nova bombolla que recorda la de les “puntocom”.

Més enllà de la dimensió econòmica, el projecte obre un front delicat: la concentració de poder científic i de dades a les mans d'un nombre molt reduït d'actors. Qui controli la plataforma de la Missió Gènesi, sostenen alguns analistes, controlarà què s?investiga, què es prioritza i què queda al?ombra. I en un món on el coneixement és el principal motor econòmic i geopolític, aquesta capacitat de decisió equival, en gran mesura, a controlar palanques clau del poder global.

Advertiments sobre governança, transparència i ètica

Veus procedents de l'acadèmia i la comunitat científica internacional han començat a posar el focus en els riscos d'una megaplataforma centralitzada de dades i IA que depengui dels interessos polítics i corporatius dun sol país. El temor és que, sota la promesa de democratitzar l'accés al coneixement, s'acabi consolidant la concentració més gran de poder científic de la història recent, amb capacitat per orientar l'agenda investigadora mundial.

Autors que han estudiat la intel·ligència col·lectiva i els sistemes distribuïts assenyalen que quan la informació es concentra en poques mans, s'obren bretxes profundes entre els qui controlen les dades i els que en depenen. En lloc d'impulsar ecosistemes oberts i col·laboratius, el risc és crear “deserts de coneixement” a àmplies regions del planeta, on les institucions no tinguin accés real a les dades ia la capacitat de còmput necessaris per competir en igualtat de condicions.

Des de l'òptica del mètode científic també es plantegen dubtes de fons. La ciència no consisteix només a trobar patrons en enormes bases de dades; exigeix detectar anomalies, qüestionar supòsits previs, triar entre teories rivals i convèncer una comunitat d'experts mitjançant la discussió oberta i la revisió per parells. Traslladar massa poder de decisió a sistemes d'IA poc transparents, entrenats sobre investigacions prèvies, pot reforçar els camps consolidats i deixar a l'ombra les idees emergents, que solen partir amb menys dades, menys cites i menys finançament.

Investigadors com Akhil Bhardwaj recorden que els grans casos d'èxit de la IA científica, com AlphaFold en biologia estructural, funcionen perquè estan integrats en ecosistemes dirigits per persones, on els equips humans supervisen, validen i corregeixen. La proposta que llancen és clara: la Missió Gènesi hauria de concebre la IA com un conjunt de ferramentes potents al servei de la comunitat científica, no com un pilot automàtic que prengui decisions sobre què investigar, com interpretar els resultats o què traduir en polítiques públiques.

En la mateixa línia, experts en nanotecnologia i transferència de tecnologia insisteixen que la decisió final sobre què investigar i com aplicar els descobriments ha de romandre en mans humanes. Delegar tasques crítiques en models opacs pot afavorir errors subtils, “al·lucinacions” científiques o biaixos que, una vegada propagats a la literatura, serien molt difícils de corregir. L'auge de la trucada “AI Slop” —continguts científics de baixa qualitat generats per IA— il·lustra la magnitud del problema.

Davant aquest escenari, la recepta que plantegen molts científics passa per reforçar la ciència oberta, la traçabilitat i l'auditoria independent dels sistemes de IA que es facin servir en investigació. Es reclama que els models, les dades i els processos de decisió siguin auditables, amb regles clares de governança pública i mecanismes efectius de control democràtic, de manera que els interessos privats no puguin imposar silenciosament la seva agenda sobre el bé comú.

La resposta europea: un model propi de IA científica

A Europa, el llançament de la Missió Gènesi ha revifat el debat sobre el paper del continent a la carrera global per la IA. Per a investigadors com Javier García Martínez, director del Laboratori de Nanotecnologia Molecular de la Universitat d'Alacant i referent internacional en transferència de tecnologia, “Europa no es pot permetre quedar endarrerida, perquè en el lideratge a IA ens va el futur econòmic”.La qüestió, matisa, no és copiar la iniciativa nord-americana, sinó dissenyar una gran estratègia europea alineada amb els seus valors.

La Comissió Europea ha començat a moure fitxa amb un doble full de ruta: per una banda, estendre la IA a la indústria i l'administració pública; de l'altra, convertir Europa en una potència en ciència impulsada per IA. El nucli d‟aquesta part científica és RAISE, un institut virtual encarregat de coordinar dades, capacitat de càlcul i talent perquè els investigadors europeus puguin aprofitar al màxim la intel·ligència artificial en àrees com la salut, el clima o lenergia.

El pla comunitari preveu inversions de 58 milions d'euros per atraure i retenir experts a IA, més de 600 milions per millorar l'accés d'investigadors i startups als superordinadors i futures gigafactories d'IA, i una duplicació de l'esforç anual a IA dins del programa Horitzó Europa, que així superaria els 3.000 milions d'euros. Una de les prioritats declarades és identificar llacunes de dades estratègiques i construir els conjunts de dades d'alta qualitat que la IA científica necessita per ser útil i fiable.

García Martínez, que va coordinar l'informe Un full de ruta per a la innovació en temps complexos (INTEC 2025) per a la Fundació Rafael del Pino, subratlla que la IA ja és des de fa dècades un pilar de moltes àrees de recerca. Des dels grans telescopis fins als acceleradors de partícules, els equips científics generen volums de dades immanejables sense algorismes sofisticats, que permeten trobar patrons, simular escenaris complexos i accelerar el pas dels descobriments al mercat.

Els exemples es multipliquen: gràcies a la IA s'ha descobert l'abaucina, un dels pocs antibiòtics capaços de combatre un dels superbacteris que l'OMS considera amenaça crítica per la seva resistència als fàrmacs existents. En el camp dels materials, companyies com Kebotix o l'alemanya ExoMatter fan servir models predictius d'IA per identificar catalitzadors industrials que després llicencien directament empreses, escurçant de forma considerable els cicles d'innovació. Aquest tipus de casos mostren que la IA no només accelera el descobriment científic, sinó que també reforça la competitivitat dels que la integren als seus processos.

El paper dEspanya i la necessitat de coordinació

En una possible versió europea de la Missió Gènesi, Espanya podria jugar un paper significatiu. La presència d'infraestructures de supercomputació de primer nivell, com el MareNostrum 5 a Barcelona, ​​situa el país en una posició avantatjosa per convertir-se en un dels principals nodes d'una xarxa europea d'IA aplicada a la ciència. Això donaria als equips espanyols i europeus accés a recursos de càlcul d'avantguarda, fonamentals per competir amb els grans projectes nord-americans i xinesos.

Tot i això, disposar de superordinadors no n'hi ha prou. El gran repte, com apunten diversos experts, és coordinar eficaçment recursos, talent i capacitats científiques. Europa compta amb investigadors de primer nivell, universitats capdavanteres i centres tecnològics de referència, però sovint pateix fragmentació, excés de burocràcia i dificultats per traslladar descobriments del laboratori al teixit productiu amb la rapidesa que exigeix ​​la competència global.

La periodista i experta en ètica de la IA Idoia Salazar, cofundadora de l'Observatori de l'Impacte Social i Ètic de la Intel·ligència Artificial (OdiseIA), insisteix que “no seria ètic no aprofitar tot el potencial” de la IA aplicada a les dades europees. Segons explica, Europa té la capacitat tècnica, la infraestructura i un valuós bagatge ètic que es podria convertir en un marc pràctic per impulsar una ciència més responsable. Però per això, adverteix, cal reduir les traves i la burocràcia que encara llasten molts projectes, i apostar de manera clara per una IA que reforci la qualitat científica del continent.

Salazar i altres especialistes consideren que l'èxit d'una estratègia europea passa per estructures de governança àgils, capaços d'adaptar-se a la velocitat a què evoluciona la IA. Els models actuals, basats en procediments molt tradicionals, corren el risc de fer aigües si no s'actualitzen amb rapidesa. En un escenari on els agents d'IA seran cada cop més autònoms realitzant tasques complexes, els marcs reguladors i de supervisió no es poden permetre anar sempre diversos passos per darrere.

Cap a una missió global, oberta i sota control democràtic

Davant l'enfocament nord-americà, marcat per la centralització i el lideratge d'unes quantes grans empreses, molts investigadors europeus defensen que una missió global de coneixement basada en IA hauria de ser oberta, cooperativa, descentralitzada i interoperable. En lloc d'una única megaplataforma nacional, aposten per una xarxa internacional on laboratoris, universitats, centres públics i comunitats científiques comparteixin dades sota estàndards comuns i sistemes de governança distribuïts.

Aquest model encaixaria millor amb la tradició europea de ciència oberta, protecció de drets fonamentals i control democràtic. La idea no és renunciar a l'ambició ni a l'escala sinó construir una alternativa que combini la potència de la IA amb garanties sòlides en matèria de transparència, supervisió i repartiment equitatiu de beneficis. Això implica, entre altres coses, que les decisions clau sobre les prioritats de recerca, l'ús de dades sensibles o la comercialització de resultats no quedin en mans exclusives d'un grup d'empreses petit o d'un sol govern.

A diferència de l'enfocament nord-americà, percebut per molts com un “tot val” on les línies vermelles no sempre estan claresEuropa té l'oportunitat d'oferir un camí diferent, recolzat en la seva experiència reguladora i en una cultura que valora l'equilibri entre innovació i drets. Per això, caldrà que les futures iniciatives europees d'IA científica exigeixin sistemes transparents, traçables i auditables, i que les regles de joc evitin que interessos privats condicionin de manera opaca l'agenda global.

Tant als EUA com a Europa, la clau serà que siguin els humans els qui proporcionin direcció, propòsit i un marc ètic a la intel·ligència artificial. Si la Missió Gènesi acaba servint com a inspiració perquè la resta del món impulsi projectes d'IA científica més oberts, responsables i cooperatius, la humanitat podria estar davant d'un salt qualitatiu en la seva capacitat per comprendre i transformar la realitat. Si, per contra, es converteix en un nou símbol de concentració de poder i desigualtat en l'accés al coneixement, el risc és que la propera gran revolució tecnològica deixi molts més enrere del que imaginem.