- Ronda rècord de 2.000 milions liderada per Nvidia situa Reflection AI en una valoració de 8.000 milions.
- Fundada per ex DeepMind Misha Laskin i Ioannis Antonoglou, la companyia impulsa agents per a desenvolupament de programari.
- Estratègia de models base oberts: obertura de pesos i orientació a desplegaments controlats per empreses i governs.
- Desafiaments: competència ferotge, costos de còmput, i exigència de tracció i seguretat en productes com Asimov.
Enmig del fervor per la intel·ligència artificial, Reflection AI ha assegurat 2.000 milions de dòlars en una nova ronda de finançament liderada per Nvidia que n'eleva la valoració fins als 8.000 milions. La jove companyia, nascuda de la mà d?exinvestigadors de DeepMind, vol traduir aquest suport en tecnologia útil i accessible per a equips d?enginyeria a tot el món.
La seva proposta gravita al voltant de agents que automatitzen tasques en el cicle de desenvolupament de programari ia la idea que els models base oberts poden accelerar la innovació sense concentrar el poder en uns quants. A més, segons mitjans especialitzats, l'empresa combina dades anotades per humanes amb dades sintètiques i evita entrenar directament amb informació de clients, reforçant la seva postura sobre privadesa i propietat.
La megarronda i qui hi ha darrere
L'operació, avançada per capçaleres de referència, col·loca Reflection AI entre les rondes més importants per a una firma emergent: 2.000 milions de dòlars i una valoració resultant propera a 8.000 milions. Tot just mesos abans, la companyia figurava en bases de dades de mercat amb una valoració de 545 milions, cosa que il·lustra un salt d'expectatives poc habitual per a una startup tan recent.
Nvidia va prendre el lideratge de la inversió i, juntament amb l'empresa de xips, hi han participat figures i institucions de primer nivell com Eric Schmidt, Citi i 1789 Capital (vinculada a Donald Trump Jr.), a més de fons ja presents com Lightspeed i Sequoia. També s'han citat altres noms de l'ecosistema inversor que apuntalen la tesi: la IA continuarà capitalitzant grans xecs en fases primerenques si hi ha una visió tècnica i una ruta de desplegament.
Fundada el 2024 per Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, tots dos amb trajectòria a DeepMind (amb experiència que enllaça amb projectes de primer ordre com AlphaGo), Reflection AI aspira a construir sistemes capaços de raonar i aprendre amb autonomia. La credibilitat tècnica de l'equip i el full de ruta cap a agents útils per a empreses han estat claus per atraure capital.
Fonts del sector sostenen que la companyia va arribar a sondejar objectius de finançament més modestos a menor valoració, però la demanda dels inversors va empènyer a l'alça la mida de la ronda. Aquest tipus de moviments reflecteix una convicció marcada: si l'empresa aconsegueix executar el pla, el retorn potencial podria justificar el ritme i el volum d'inversió.
Això sí, injeccions d‟aquesta magnitud comporten mandat: convertir el capital en tracció real, producte sòlid i desplegaments sostenibles. Amb uns costos de còmput elevats i una carrera ferotge pel talent, el marge d?error és estret i la disciplina operativa, innegociable.
Producte, full de ruta i enfocament obert
El primer gran producte de la casa és asimov, un agent que s'integra amb repositoris de codi, documentació, correus i xats interns per ajudar a entendre bases de codi complexes i resoldre dubtes amb referències. La filosofia, més que generar línies des de zero a cegues, passa per comprendre contextos, fluxos de treball i dependències, i oferir respostes sustentades en la informació de la pròpia organització.
Per això, Reflection AI aposta per finestres de context molt àmplies, reforç amb feedback de l'usuari i tècniques d'aprenentatge per reforç aplicades a tasques d'enginyeria. L'empresa assegura que l'entrenament es fonamenta en una barreja de anotació humana i dades sintètiques, mantenint a ratlla lús dinformació sensible de clients en els conjunts dentrenament.
Més enllà de l'agent, l'ambició és construir i alliberar models base oberts que qualsevol pugui auditar i adaptar. L'estratègia, expliquen els seus responsables, passa per publicar pesos de models per facilitar-ne l'ús i la personalització, mentre determinats components del procés (com ara pipelins complets o datasets) poden romandre propietaris per assegurar sostenibilitat tècnica i de negoci.
A l'horitzó, la companyia planeja avançar en models de llenguatge amb capacitat de raonament i agents que aprenguin mitjançant iteració en tasques complexes. Amb el múscul financer recent obtingut, l'objectiu és accelerar el desenvolupament i preparar llançaments primerencs de noves capacitats, amb focus en desplegaments empresarials que permetin executar a la infraestructura del client per privadesa, control de costos i compliment.
El terreny competitiu, però, és exigent: des de laboratoris amb gran suport corporatiu (OpenAI, Anthropic, Google o Meta) fins a iniciatives obertes que marquen el pas en costos i velocitat. Reflection AI confia a diferenciar-se amb un enfocament que equilibra obertura, rendiment i seguretatperò haurà de demostrar resultats consistents i una via d'adopció que resisteixi la comparació amb alternatives consolidades.
L'entrada de Reflection AI a la primera línia del debat sobre agents i models oberts alimenta preguntes clau per al sector: com alinear autonomia amb controls de seguretat, quines llicències i marcs reguladors són adequats per a l'obertura, i fins on pot escalar el model econòmic sense diluir principis. La companyia es presenta com un actor que vol “eixamplar la base” de la IA avançada, però el llistó dexecució és alt i el escrutini, intens.
Si el pla qualla, la combinació de capital, talent i full de ruta permetrà a Reflection AI accelerar productes com Asimov i fer passos ferms cap a models oberts amb tracció a empreses i administracions públiques. Si no, la inversió serà un recordatori que, fins i tot amb finançament històric, la IA exigeix avenços tècnics provats i utilitat tangible en el dia a dia dels equips de desenvolupament.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.