- Spotify prova en beta unes llistes de reproducció generades per intel·ligència artificial a partir d'indicacions escrites.
- La funció s'estrena per a usuaris Premium a Nova Zelanda i es basa en tot l'historial d'escolta de l'usuari.
- Les llistes es poden afinar amb filtres, regles i freqüència d'actualització, donant més control sobre l'algorisme.
- Spotify emmarca aquestes llistes amb IA en una estratègia més àmplia per donar control a lusuari sobre les recomanacions musicals.
Spotify fa anys que és una de les plataformes de música en streaming més utilitzades del món i, en conseqüència, una de les que té més pressió per anar renovant funcions. En els darrers temps, bona part d'aquestes novetats passen inevitablement per la intel·ligència artificial aplicada a la manera com descobrim i organitzem la música.
Dins de totes les eines que ofereix el servei, les llistes de reproducció ocupen un lloc clau per a milions dusuaris. Ara, la companyia està fent un pas més amb la arribada d'unes llistes de reproducció generades per IA a partir d'indicacions escrites, un sistema que promet canviar la manera com es creen llistes personalitzades i que, de moment, s'està provant en fase beta.
Llistes de reproducció amb IA: què està provant Spotify
La nova funció es recolza en la idea clàssica de Descobriment Setmanal i altres seleccions automàtiques, però posa més control a les mans de l'oient. Sota noms com “Llistes de Reproducció amb Indicacions” o “Llistes de Reproducció Promogudes”, Spotify està testejant una eina que permet escriure exactament quin tipus de música volem agrupar en una llista, deixant que un model d'IA faci la resta.
En aquesta primera etapa, la característica es troba a fase beta i només accessible per a subscriptors Premium a Nova Zelanda. La companyia ha avançat que l'experiència encara està en desenvolupament i que anirà ajustant el comportament de la IA abans d'ampliar la disponibilitat a altres països, entre ells previsiblement Espanya i la resta d'Europa.
L'essència del sistema és senzilla: l'usuari redacta una frase, tan breu o tan detallada com vulgui, i l'algorisme de Spotify interpreta aquestes indicacions i les combina amb el vostre historial d'escolta des del primer dia per crear una llista a mida. La diferència amb les llistes automàtiques tradicionals és que ara es pot descriure amb força precisió què es vol escoltar.
Spotify ha explicat al seu bloc que la IA no només es fixa a les cançons més recents, sinó a l'“arc complet” dels gustos de l'usuari. Això permet, per exemple, generar una llista amb música dels artistes favorits dels darrers cinc anys o recuperar etapes concretes de la nostra vida musical sense haver de reconstruir-les a mà.
A més d'aquesta capa de personalització, la companyia subratlla que la funcionalitat actual s'ofereix únicament a idioma anglès durant el període de proves, cosa habitual en aquest tipus de llançaments inicials abans d'incorporar més idiomes i mercats.
Com funcionen les llistes de reproducció per IA a la pràctica
Fins ara, qui volia un resultat similar havia de recórrer a un chatbot extern, demanar-li una llista temàtica i després traslladar manualment les cançons a Spotify oa altres plataformes. Amb aquesta nova aproximació, tot el procés queda integrat dins de la pròpia aplicació, reduint passos i fent que el sistema aprengui directament de la nostra manera descoltar música.
El funcionament parteix d'una casella on s'introdueixen les indicacions. A partir d'aquí, la IA analitza la petició i la creua amb l'historial: artistes reproduïts, cançons guardades, estils que solem escoltar i èpoques en què hem estat més actius amb determinats gèneres. Amb tot això, genera una llista inicial que ja s'ajusta força al perfil de l'usuari.
Un aspecte important és que aquestes llistes no es queden congelades. Lusuari pot decidir si vol que s'actualitzin automàticament cada cert temps amb nous temes basats en el mateix missatge original. Entre les opcions contemplades hi ha l'actualització diària o setmanal, una cosa semblant al que passa amb Descobriment Setmanal o Radar de Novetats, però amb unes regles definides per la pròpia persona.
Spotify també ha indicat que la funció és capaç de tenir en compte el que anomena “coneixement del món”. Això significa que, més enllà dels teus hàbits, la IA entén referències culturals, gèneres, estils o contextos (com música de pel·lícules populars o sèries recents) i és capaç d'integrar-los a la llista si s'esmenten a la indicació.
Segons la companyia, cada llista creada no només inclourà cançons, sinó també descripcions i cert context per explicar per què s'han seleccionat aquests temes. D'aquesta manera, es pretén que l'usuari entengui millor com funciona l'algoritme i perquè està rebent una recomanació concreta.
Quin tipus d'indicacions es poden fer servir per crear llistes
Una de les novetats d'aquesta funcionalitat és que les indicacions poden ser força llargues i específiques. Davant la IA de llistes que Spotify va provar anteriorment, la versió actual permet redactar instruccions més complexes, amb diversos matisos i condicions, ajustades a situacions dús molt concretes.
La mateixa companyia ha donat alguns exemples del que es podria sol·licitar. Per exemple, es pot escriure alguna cosa com: “música dels meus artistes favorits dels darrers cinc anys” i, a partir d'aquí, demanar que la IA inclogui talls menys evidents, amb frases del tipus “temes poc coneguts que encara no he sentit”.
Un altre cas il·lustratiu és una sessió d'exercici. L'usuari podria demanar: “pop i hip-hop d'alta energia per a una cursa de 5K de 30 minuts que mantingui un ritme constant i després passi a cançons relaxants per refredar”. L'eina tractaria d'organitzar la llista per acompanyar l'esforç físic i la recuperació posterior.
També és possible jugar amb contextos més oberts, com sol·licitar "música de les pel·lícules més taquilleres d'aquest any i de les sèries més comentades que encaixin amb el meu gust". La IA combinaria llavors referències de cultura audiovisual recent amb el patró de preferències registrat al compte de l'oient.
En qualsevol moment es poden afinar aquests missatges, afegir-hi noves condicions o eliminar parts que no interessin. Spotify ha assenyalat que oferirà un conjunt d'indicacions suggerides per als qui no sàpiguen per on començar, de manera que sigui fàcil provar l'eina sense necessitat de pensar gaire la primera instrucció.
Filtres, regles i freqüència d'actualització de les llistes IA
A més de descriure allò que es vol escoltar, la funció permet aplicar filtres per controlar millor el resultat. Entre les opcions que avança Spotify hi ha la possibilitat de excloure cançons de determinats artistes, limitar èpoques concretes o restringir certs estils que no encaixen amb el moment.
De la mateixa manera, lusuari pot triar si la llista generada roman estàtica o si es converteix en una mena de flux continu de recomanacions. En aquest darrer cas, és possible marcar cada quant temps es renova el contingut, ja sigui diàriament, un cop per setmana o amb altres intervals que es vagin introduint a mesura que evolucioni la beta.
Amb aquests controls, molts oients podran configurar la pròpia versió de la clàssica Descobriment Setmanal, però centrat en un gènere, època o estat d'ànim en comptes de rebre una selecció més generalista. També resulta viable crear una cosa semblant als Daily Mix, però amb regles molt més definides pel mateix usuari.
Aquesta capacitat per fixar regles i ritme d'actualització cerca que les llistes d'IA no es converteixin en una cosa rígida o aliena, sinó en eines vives que evolucionen alhora que canvien els gustos. Si en un moment donat la selecció deixa d'encaixar, només cal retocar la indicació o revisar els filtres aplicats.
Spotify ha remarcat, en tot cas, que la funció es troba en un estat de prova i que la experiència anirà canviant a mesura que rebi més dades i comentaris dels usuaris que l'utilitzen en aquesta etapa inicial.
Més control sobre l'algorisme: una tendència que va a més
Les llistes de reproducció amb IA encaixen en una estratègia més àmplia de Spotify per fer la sensació que l'usuari té més poder de decisió sobre l'algorisme que li suggereix cançons. No es tracta només d'escoltar música, sinó de participar activament en com es construeixen les recomanacions.
En aquest mateix camí es troba el DJ amb intel·ligència artificial de la plataforma, una funció que també ha anat rebent millores perquè es puguin enviar ordres de veu i matisar quin tipus de contingut volem en cada moment. Les dues eines apunten a un escenari on l'oient dialoga amb el sistema, una tendència que recorda la navegació agentica en altres aplicacions.
El moviment tampoc no és aïllat si mirem altres aplicacions. Serveis com Instagram han començat a incorporar opcions per indicar a l'algoritme quin tipus de continguts interessen més o menys, mentre que xarxes com Bluesky experimenten amb sistemes que permeten als usuaris triar o fins i tot reemplaçar completament l'algorisme que ordena el seu feed.
En aquest context, Spotify busca posicionar-se com una plataforma on les llistes deixen de ser estàtic per convertir-se en espais modelables a partir d'instruccions, filtres i ajustaments continus. La intel·ligència artificial actua com a pont entre allò que l'usuari imagina i una selecció concreta de cançons.
Per a Europa i, en particular, per a mercats com l'espanyol, l'arribada d'aquestes funcions estarà condicionada per l'evolució de la beta i els possibles adaptacions regulatòries i lingüístiques, però tot apunta que les grans plataformes de streaming continuaran aprofundint en aquest tipus de personalització guiada.
Amb les proves de les llistes de reproducció amb IA, Spotify assaja una fórmula en què la creació de playlists es basa a escriure el que ens ve de gust escoltar i deixar que un model intel·ligent faci la feina feixuga de rastrejar el catàleg i combinar-lo amb anys d'historial. Si la funció es desplega de forma global, els usuaris europeus trobaran una eina pensada per estalviar temps a l'hora de muntar llistes, controlar millor el tipus de recomanacions que reben i mantenir les seleccions sempre al dia gràcies a l'actualització automàtica ia les regles que puguin definir sobre la marxa.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.