Aquestes són actualment les millors webs per detectar vídeos creats amb IA

Vivim un moment en què els vídeos generats mitjançant intel·ligència artificial es colen a xarxes, missatgeria i notícies a la velocitat de la llum, i no sempre és fàcil separar el gra de la palla. La bona notícia és que avui hi ha senyals, mètodes i eines que ajuden a distingir entre contingut autèntic i material sintètic o manipulat. Webs per detectar vídeos creats amb IA fins i tot quan el resultat sembla impecable a primera vista.

Aquest article reuneix, de manera pràctica i molt completa, el millor que hem vist a la xarxa per detectar vídeos creats amb IA: indicadors visuals, anàlisi de metadades, plataformes gratuïtes i professionals, i fins i tot recomanacions legals i de verificació manual.

Què és un vídeo generat per IA i per què importa

Quan parlem de vídeos d'IA ens referim a peces audiovisuals creades o alterades amb models generatius i tècniques avançades (com deepfakes, text-to-video o avatars hiperrealistes). Poden ser clips íntegrament sintètics o vídeos reals amb segments modificats, per exemple, substituint una cara o clonant una veu de forma convincent.

La rellevància és evident: aquests continguts poden desinformar, manipular opinions o fer malbé reputacions. Segons una enquesta esmentada d'Amazon Web Services, una porció enorme del contingut en línia ja es genera amb IA, cosa que augmenta la urgència per comptar amb habilitats i eines de verificació fiables.

Algunes tecnologies ja són molt conegudes. Sora, el generador de vídeo anunciat per OpenAI, promet resultats cada cop més propers al real, i plataformes com Runway o Pika Labs permeten crear clips des de text. Alhora, serveis d'avatars com Synthesia ofereixen presentadors digitals molt aconseguits, i no hi falten els editors d'IA que retoquen peces autèntiques amb resultats discrets. Tenir clar aquest mapa ajuda a entendre on mirar quan sorgeix la sospita.

Senyals visuals i auditius que delaten un vídeo sintètic

Abans de buscar ajuda a les webs per detectar vídeos creats amb IA, el primer filtre ha de ser l'observació. Tot i que els models milloren, continuen aflorant errors o pistes subtils si saps on fixar-te. Aquests són senyals comuns en vídeos generats o manipulats:

• Sincronia labial dubtosa: el moviment de la boca no quadra del tot amb l'àudio.
• Mirada i parpelleig rars: ull sec, mirades fixes o parpellejos irregulars.
• Il·luminació i ombres inconsistents: reflexos que no encaixen, fons que “respiren”.
• Expressions facials poc naturals: en riure, cridar o mostrar emocions fortes, alguna cosa grinyola.
• Mans i dits conflictius: anatomia subtilment incorrecta o gestos impossibles.
• Estètica “massa perfecta”: una pulcritud que no es correspon amb el context del vídeo.

La versemblança del contingut també compta: un context inversemblant o un succés massa espectacular demana doble verificació. Si et sembla increïble o molt convenient, sospita, contrasta fonts i busca més senyals.

Com funciona un detector de vídeo amb IA

Els detectors moderns combinen aprenentatge automàtic, anàlisi forense digital i avaluació de metadades. Els més complets examinen diversos nivells del vídeo per identificar patrons que lull humà passa per alt.

1. Pujada o enllaç del vídeo: podeu carregar el fitxer o enganxar l'URL directe per iniciar l'examen.
2. Anàlisi múltiple de paràmetres: consistència visual, patrons de moviment, artefactes digitals, firmes en metadades i traces de compressió.
3. Informe d'autenticitat: puntuació de probabilitat, explicació de troballes i, si escau, mapa de calor de zones sospitoses.
4. Desglossament fotograma a fotograma: útil quan cal veure amb lupa on apareixen les anomalies.

Alguns webs per detectar vídeos creats amb IA processen en temps real o en pocs minuts, fins i tot en vídeos complexos. Es parla de precisions elevades a certs escenaris (per sobre del 95%), però convé recordar que cap sistema és infal·lible i que els resultats depenen gaire del tipus de manipulació, la qualitat de l'arxiu i la durada.

Eines i webs per detectar vídeos creats amb IA

I el panorama de les webs per detectar vídeos creats amb IA hi ha opcions gratuïtes i de pagament, simples o de nivell professional. Aquestes plataformes i utilitats han guanyat tracció:

Escàner de programari profund

Deepware ofereix un escàner gratuït amb opció de plans avançats. Permet pujar el vídeo o enganxar un enllaç i torna el seu veredicte en pocs minuts, depenent de la durada i la càrrega del sistema.

Attestiv.Video

La versió gratuïta (amb registre) de Testimonial limita a unes poques anàlisis al mes ia vídeos curts, però genera un informe d'autenticitat amb una puntuació de 0 a 100. Diverses proves apunten que xifres per sobre de 85/100 suggereixen alta probabilitat de manipulació, amb mapes de calor que ressalten inconsistències (per exemple, parpellejos o contorns del cabell).

InVID WeVerify

No és un detector “d'una tecla” sinó una extensió de navegador per descompondre el vídeo en fotogrames clau, analitzar imatges i rastrejar orígens. InVID WeVerify és un imprescindible per a periodistes i verificadors que volen revisar manualment.

Edició amb IA vs. generació total: no és el mateix

Convé distingir entre IA que accelera l'edició i IA que genera el vídeo complet. Eines com Descript, Filmora o Adobe Premiere Pro apliquen IA per netejar àudio, eliminar silencis o retrobar, sense fabricar un vídeo des de zero.

Un pas intermedi el conformen les solucions que generen elements parcials (guions, avatars parlants o muntatges amb material d'arxiu), com ara Google Vids, Pictory o Synthesia, que requereixen després retoc manual.

El salt final és el text-to-video d'alta fidelitat, on escrius allò que vols i obtens un clip gairebé definitiu. Quan aquesta fase es popularitzi del tot, el repte de verificació serà encara més gran i la combinació de senyals i eines esdevindrà imprescindible.

Bons hàbits de verificació per al dia a dia

Més enllà dels detectors i webs per detectar vídeos creats amb IA, el sentit crític mana. Aplica aquestes rutines per minimitzar riscos:

• Desconfia del que és massa impactant fins que ho verifiquis amb fonts fiables.
• Cerca l'origen: perfils oficials, canals originals, data de publicació i context.
• Repeteix el visionat fixant-te en ulls, llavis, mans, ombres i moviments de càmera.
• Consulta verificadors com ara Chequejat, AFP Factual o Snopes quan un vídeo es viralitza.
• Instal·la l'extensió InVID si consumeixes molta informació a les xarxes i necessites filtrar ràpid.

Aquestes pràctiques, combinades amb una eina d'anàlisi quan calgui, donen una cobertura robusta contra l'engany audiovisual sense obsessionar-se ni caure a la paranoia.

Formats, rendiment i temps danàlisi

A la pràctica, moltes webs per detectar vídeos creats amb IA accepten formats populars com MP4, AVI o MOV, a més d'enllaços directes a plataformes. El temps de resposta sol anar de segons a uns minuts, segons la durada del vídeo i la càrrega del sistema.

En alguns casos, el processament és gairebé en temps real, especialment quan es fa una preanàlisi de riscos. Per a informes complets amb mapes de calor i desglossament fotograma a fotograma, l'espera es pot allargar lleugerament.

Dades, compliment i transparència

A Europa, la regulació ve forta: el Reglament d'IA (AI Act) obligarà a etiquetar continguts generats ia donar transparència sobre lorigen. Això no només ajuda els usuaris, sinó que homologa pràctiques en mitjans, publicitat i educació.

Si treballes en una organització, planteja't una política interna: formació en verificació, ús adequat de detectors i consultes a experts. Empreses especialitzades com Atico34 donen suport perquè tot això sigui compatible amb protecció de dades i les obligacions legals.

Preguntes freqüents sobre les webs per detectar vídeos creats amb IA

• Quina precisió real puc esperar un detector de vídeo en línia? Depèn del cas, però hi ha serveis que reporten precisions superiors al 95% en formats i manipulacions concretes. Tot i així, recorda que els deepfakes evolucionen i cap eina encerta el 100% de les vegades.
• Quins formats de vídeo se solen admetre? La majoria treballen amb MP4, AVI i MOV, a més d'enllaços directes des de plataformes populars. Comproveu sempre la llista compatible del servei que utilitzeu.
• Es poden detectar vídeos parcialment modificats? Sí. Els detectors actuals poden assenyalar segments alterats per IA dins un clip real, especialment a través d'inconsistències locals o artefactes a zones concretes.
• Quan triga una anàlisi? En general, va de segons a minuts, variant segons la longitud del vídeo, la seva complexitat i la càrrega del sistema en aquell moment.
• Quins tipus de manipulació identifiquen? Els més complets distingeixen deepfakes facials, clonatge de veu, transferències d'estil i generació sintètica a nivell d'escena, amb eficàcia diferent en cada categoria.

En un ecosistema on allò artificial i allò humà ja ballen molt junts, convé moure's amb cap: combina observació, eines, prudència i normes clares de verificació per no caure en paranys, i recorda que el valor no és demonitzar la IA, sinó utilitzar-la amb responsabilitat i transparència.

Article relacionat:

Pinterest activa controls per reduir el contingut d'IA al feed

Daniel Terrasa

Redactor especialitzat en temes de tecnologia i internet amb més de deu anys d'experiència a diferents mitjans digitals. He treballat com a editor i creador de continguts per a empreses de comerç electrònic, comunicació, màrqueting en línia i publicitat. També he escrit a webs d'economia, finances i altres sectors. La meva feina és també la meva passió. Ara, a través dels meus articles a Tecnobits, intento explorar totes les novetats i noves oportunitats que el món de la tecnologia ens ofereix dia a dia per millorar les nostres vides.