- Eina per detectar i gestionar deepfakes que facin servir el teu rostre, amb accions de privadesa o copyright des de YouTube Studio.
- Disponible per a creadors elegibles de l'YPP; requereix verificació amb document oficial i vídeo selfie.
- Dades biomètriques usades només per a detecció; emmagatzemats fins a 3 anys i eliminables en retirar el consentiment.
- La revisió pondera paròdia, sàtira i divulgació d'IA; pots optar per arxivar, retirar o reclamar per drets.
Per fi YouTube compta amb una eina pensada per blindar la teva identitat davant dels deepfakes. El seu nom: Youtube Likeness Detection. És una solució similar a altres plataformes que apliquen mesures per reduir contingut generat per IA. Amb ella, els creadors poden localitzar vídeos on la seva cara hagi estat alterada o generada per IA i decidir si volen demanar que es retirin.
Aquesta tecnologia funciona de manera semblant a Content ID, però en comptes de cercar coincidències d'àudio o vídeo amb copyright, rastreja la teva semblança facial. Després d'aportar una referència del vostre rostre durant la configuració, el sistema analitza noves pujades per identificar possibles coincidències. Està en fase primerenca i segueix millorant, així que veuràs encerts i, de vegades, falsos positius; tot i així, facilita demanar retirades sota la política de privadesa i aporta un panell clar per revisar casos.
Què és Likeness Detection i per a què serveix
L'eina detecta vídeos on el teu rostre pugui haver estat manipulat o creat amb IA. Si trobeu resultats, us permet revisar-los a YouTube Studio i escollir què fer en cada cas. YouTube empra sistemes automatitzats per a moltes tasques (idoneïtat publicitària, copyright o prevenció d'abusos) sempre d'acord amb les Normes de la Comunitat; en aquest context, Likeness Detection suma una capa per gestionar l'ús de la imatge a escala.
Important: només podeu identificar la semblança de creadors elegibles que hagin donat el seu consentiment. No està dissenyada per reconèixer altres persones que apareguin als vídeos pujats a la plataforma, ni per vigilar tercers fora de l'àmbit dels que activen la funció.
Disponibilitat, elegibilitat i accés
El desplegament ha començat amb creadors del Programa per a Partners de YouTube (YPP) i s'ampliarà els propers mesos. La primera onada va rebre correu electrònic d'invitació i, a poc a poc, més canals veuran la pestanya habilitada. Durant una fase pilot, YouTube va col·laborar amb CAA (Creative Artists Agency) per validar l'enfocament amb artistes, celebritats i creadors exposats a deepfakes, i ha mostrat la funció al seu canal Creator Insider.
Per poder configurar-la has de tenir més de 18 anys i ser Propietari del canal o figurar com a Gestor; els Editors poden veure i actuar sobre els vídeos detectats, però no fer l'alta inicial. Qualsevol delegat amb accés a la pestanya de Detecció de contingut es considera representant autoritzat per elevar una denúncia de privadesa sense verificació addicional (rols: Gestor, Editor i Editor limitat).
Com començar pas a pas
Podeu iniciar el procés de YouTube Likeness Detection des de YouTube Studio. Al menú lateral, entra a Detecció de contingut > Likeness i prem «Start now» per arrencar la configuració. Aquí hauràs acceptar lús de tecnologia biomètrica per tal de buscar la teva semblança a YouTube, una cosa clau per prevenir fraus i abusos.
L'onboarding inclou una verificació d'identitat a través del mòbil: escaneja el QR que veuràs a la pantalla i completa el flux pujant una foto del teu document oficial i un breu vídeo selfie. Aquest breu enregistrament, juntament amb imatges de la teva cara procedents del teu propi contingut a YouTube, es fa servir per generar plantilles facials (i, en determinats supòsits, de veu) que serveixen per detectar aparicions alterades per IA. Consell pràctic: utilitza una foto del teu document clara i llegible per evitar rebutjos.
Després d'enviar la documentació, rebràs un correu electrònic de confirmació quan tot estigui llest. Aquest procés pot trigar fins a 5 dies des que entregues el DNI/passaport i el vídeo selfie; tingues-ho en compte si necessites utilitzar l'eina de forma urgent.
Revisió de coincidències i accions disponibles
Un cop tinguis accés, torna a YouTube Studio i entra a Detecció de contingut > Likeness > For review. Aquí veureu les coincidències que el sistema ha detectat, amb l'opció de filtrar per volum de reproduccions (Total views) o per canals ordenats segons el nombre de subscriptors (Subscribers), cosa que t'ajuda a prioritzar.
En prémer «Review» juntament amb un vídeo, s'obre una vista detallada per decidir si creus que la teva imatge o la teva veu han estat alterades o generades amb IA. Si marques Sí, el sistema t'ofereix dos camins: no fer res (deixar el vídeo com està) o sol·licitar la retirada si consideres que infringeix la política de privadesa de YouTube per ús sintètic de la teva imatge/veu. Per cursar la petició, completa el formulari amb les dades requerides.
Si respons No (no està alterat per IA), el flux et demanarà més context: pots indicar que es tracta de material real teu o que no és la teva cara, en aquest cas l'element es mourà a la pestanya «Arxived». Aquesta opció és útil per netejar el panell de coincidències que no requereixen actuació i, així, focalitzar-te en allò prioritari.
Privadesa vs. copyright: dues vies diferents
A Likeness Detection conviuen dos marcs normatius amb criteris diferents. D'una banda, la política de privadesa aborda casos on la teva imatge s'usa de forma alterada o sintètica per suggerir actes, suports o missatges que no són teus (per exemple, vídeos en què sembli que doneu suport a un candidat o infomercials que et posen la cara sense permís). De l'altra, els drets d'autor es refereixen a l'ús del contingut original (clips dels teus vídeos, àudio, etc.), amb consideracions d'ús legítim/fair use.
L'eina pot aflorar clips reals teus que no encaixin a la via de privadesa; en aquests casos, planteja una retirada per copyright si escau. YouTube també remarca que valora factors com paròdia o sàtira i si el vídeo inclou una declaració d'ús d'IA quan pondera si retirar o no un contingut després d'una denúncia de privadesa.
Panell i experiència d'ús
El tauler de Youtube Likeness Detection mostra títols, data de pujada, canal que el va publicar, recomptes de visualitzacions i subscriptors, i pot marcar certes coincidències com «alta prioritat» perquè les atenguis abans. Si ho prefereixes, pots arxivar un cas quan no hagis de prendre mesures i deixar constància per a futures referències.
Per a canals que pateixin deepfakes a gran escala, el procés manual de revisió pot resultar exigent. YouTube ha reconegut el repte i, encara que l'enfocament inicial és cas per cas —similar en esperit Content ID—, la companyia està recollint feedback per evolucionar l'eina i respondre a escenaris amb centenars o milers de falsificacions.
Preguntes freqüents clau
- Per què no veig vídeos detectats? És normal al principi o si amb prou feines pugen falsos que t'afectin. Que la llista estigui buida suggereix que no hi ha usos no autoritzats detectats ara com ara. Si descobreixes un vídeo que no apareix, reporta amb el formulari de privadesa per a la seva revisió.
- Per què l'eina no va agafar un deepfake meu? La tecnologia està en fase experimental i encara s'està ajustant. Pots elevar una sol·licitud de retirada per privadesa mitjançant el formulari si alguna cosa s'escapa del panell. Per a imitacions de veu, recorre al mateix canal de reporti.
- Qui pot fer la configuració? Propietari del canal o Gestors. Els editors tenen permisos per veure i actuar, però no per iniciar l'alta.
- Què passa si és la meva cara real al vídeo? Likeness pot mostrar retallades del contingut autèntic. No es retiren per privadesa, encara que pots presentar una queixa per copyright si escau i no aplica ús legítim.
- Qui està autoritzat a denunciar per privadesa? Qualsevol amb rol que permeti accedir a Detecció de contingut (Gestor, Editor, Editor limitat) es considera representant autoritzat i no necessita verificació addicional.
Com YouTube utilitza i desa les teves dades
Si et registres, YouTube crea plantilles del teu rostre (i pot generar de la teva veu a partir del teu propi contingut) usant el vídeo selfie de verificació i captures dels teus vídeos. Serveixen per detectar coincidències en continguts alterats o sintètics on aparegui la teva imatge. El vostre nom legal complet, recollit durant la verificació, s'utilitza per complir requisits legals en sol·licituds de retirada.
Quan en un canal hi ha diverses persones que han configurat Youtube Likeness Detection, el sistema mostra el nom legal juntament amb els vídeos on apareix cadascuna, de manera que qualsevol usuari autoritzat del canal pugui filtrar i revisar casos per persona amb facilitat. A més, en tramitar una retirada, és possible que l'equip d'operacions de YouTube en vegi una captura del vídeo selfie per validar més ràpid que ets qui dius ser.
En emmagatzematge, al teu vídeo selfie, nom legal i plantilles se'ls assigna un identificador únic i es guarden a bases internes de YouTube fins a 3 anys des del teu últim accés a YouTube, llevat que retireu el consentiment o esborreu el compte. Pots donar-te de baixa en qualsevol moment des de «Manage likeness detection«; si ho fas, s'eliminen aquestes dades i es cessa l'escaneig de nous vídeos. Les dades del vostre document oficial s'emmagatzemen al vostre Perfil de Pagaments de Google, on podeu accedir i eliminar-les quan vulgueu.
La inscripció en aquesta funcionalitat no atorga a YouTube permís per entrenar models generatius amb el teu contingut més enllà del propòsit concret de detecció de semblança. YouTube no emmagatzema dades dels que poguessin aparèixer als vídeos escanejats, és a dir, no crea bases biomètriques de tercers no participants.
Gestió de denúncies de privadesa
Quan presentis una sol·licitud de retirada per privadesa i el contingut sigui eliminat, rebràs un e-mail amb el resultat. YouTube intenta tramitar aquestes peticions el més aviat possible; si et preocupa el temps, contacta amb el teu partner manager si en disposes. Si canvieu d'idea i voleu retirar la vostra queixa, responeu al correu de justificant de recepció per sol·licitar la retractació.
No tots els continguts s'eliminen: YouTube pondera factors com paròdia, sàtira, si el vídeo porta divulgació d'ús d'IA o altres criteris. La revisió busca equilibrar la protecció de la identitat amb la llibertat de creació, intentant evitar retirades indegudes mentre s'atura el ús maliciós de deepfakes.
Context: polítiques d'IA i altres iniciatives a YouTube
La plataforma exigeix etiquetar els continguts que s'hagin generat o alterat amb IA en determinades circumstàncies, especialment si poden induir a error. En l'àmbit musical, ha anunciat una política estricta davant de imitacions de veus d'artistes. A més, YouTube experimenta amb eines creatives com Pantalla de somnis per a Shorts, incorporant salvaguardes que bloquegen prompts que vulnerin polítiques o toquin temes sensibles.
La companyia defensa que la IA deu potenciar la creativitat humana, no la reemplaçar. Per això, col·labora amb socis i creadors per crear baranes i reduir usos nocius, alhora que fomenta la innovació responsable. En el pla regulatori, YouTube ha expressat el seu suport al Llei PROHIBIDA LES FALSIFICACIONS, proposta nord-americana per tallar l'ús il·legítim de la imatge o la veu amb fins enganyosos.
Limitacions actuals i expectatives realistes
Convé assumir que la detecció no és perfecta: n'hi haurà omissions i coincidències dubtoses, especialment amb manipulacions subtils. També hi ha el repte operatiu de revisar grans volums de resultats si ets un creador amb alta exposició. Tot i així, disposar d'un únic panell de control per elevar retirades, arxivar o escalar a copyright suposa un avenç pràctic notable.
Si no veus coincidències, no t'alarmis; pot ser que no n'hi hagi usos no autoritzats detectats o que estiguis a les primeres fases del desplegament. D'altra banda, si detectes un vídeo problemàtic que no apareix, el formulari de privadesa segueix sent el camí vàlid perquè YouTube ho avaluï d'acord amb les seves normes.
Què cal esperar de l'ecosistema a mitjà termini
A mesura que la creació amb IA es massifica, veurem més sofisticació a les tècniques de suplantació i, en paral·lel, millores en sistemes defensius com Youtube Likeness Detection. L'objectiu de la plataforma passa per donar eines als creadors perquè mantinguin el control sobre la seva identitat digital, alhora que es protegeixen expressions legítimes com la sàtira. L'aprenentatge d'aquesta fase inicial –més la col·laboració amb segells, agències i artistes– marcarà l'evolució de la funció i les possibles automatitzacions addicionals.
Amb Youtube Likeness Detection, YouTube posa en mans dels creadors un mecanisme clar per a detectar i gestionar deepfakes que usen la seva imatge, amb un procés de verificació robust, un panell de revisió ordenat i vies d'actuació diferenciades entre privadesa i copyright. Tot i que encara té marge de millora —sobretot en escala i cobertura de veu—, el seu desplegament progressiu, el suport a iniciatives com NO FAKES i les salvaguardes de política d'IA dibuixen un escenari on defensar la teva identitat és més senzill i, sobretot, més ràpid.
Redactor especialitzat en temes de tecnologia i internet amb més de deu anys d'experiència a diferents mitjans digitals. He treballat com a editor i creador de continguts per a empreses de comerç electrònic, comunicació, màrqueting en línia i publicitat. També he escrit a webs d'economia, finances i altres sectors. La meva feina és també la meva passió. Ara, a través dels meus articles a Tecnobits, intento explorar totes les novetats i noves oportunitats que el món de la tecnologia ens ofereix dia a dia per millorar les nostres vides.