- Ang Gemini 2.5 Flash-Lite nagbarug alang sa iyang katulin ug mubu nga gasto
- Ang modelo maayo alang sa dako, ubos nga latency nga mga buluhaton sama sa paghubad ug klasipikasyon.
- Anaa kini sa yugto sa preview, samtang ang Flash ug Pro mahimong magamit sa kadaghanan.
- Nagtanyag kini og multimodal integration ug mga presyo nga mas ubos kaysa sa miaging mga modelo.
Ang Google nagpadayon sa pagpalapad sa iyang hanay sa mga modelo sa artipisyal nga paniktik sa pag-abot sa Gemini 2.5 Flash-Lite, usa ka modelo nga nagpunting sa labing taas nga kahusayan sa gasto ug katulin. Sa bag-ohay nga mga adlaw, gipahibalo sa kompanya ang kinatibuk-ang pagkaanaa sa iyang 2.5 Pro ug Flash nga mga modelo, samtang ang Flash-Lite naglansad sa format sa preview alang sa mga developer ug kompanya nga interesado sa agile ug cost-effective nga mga solusyon.
Kini nga kalihukan nagtubag sa nagkadako nga panginahanglan alang sa mga modelo nga naghiusa taas nga gidaghanon sa pagproseso ug ubos nga latency, pagpasayon sa mga buluhaton sama sa paghubad, pagklasipikar sa datos o bisan unsang operasyon nga nanginahanglan ug katulin nga dili makompromiso ang badyet. Ang Flash-Lite moabut ingon nga gusto nga kapilian alang sa mga nagtinguha sa pagproseso dako nga kantidad sa impormasyon sa madali ug sa competitive nga mga presyo, nga dili kinahanglan kanunay nga mogamit sa labing taas nga kapasidad sa pangatarungan sa pamilyang Gemini.
Flash-Lite: Ang pinakapaspas ug labing barato nga modelo sa Gemini
Ang bag-ong bersyon Ang Gemini 2.5 Flash-Lite tin-aw nga milabaw sa gisundan niini (2.0 Flash-Lite) sa programming, matematika, syensya, lohikal nga pangatarungan, ug multimodal nga mga sukdanan sa buluhaton. Sumala sa Google, kini nga modelo labi ka epektibo sa daghang mga senaryo sa pag-input sa datos, sama sa taas nga paghubad sa teksto o dako nga klasipikasyon, nga adunay mga resulta. labaw sa katulin ug kalidad kon itandi sa ubang mga sugyot sa serye.
Ang latency, usa sa mga mahukmanon nga mga parameter sa real-time nga mga aplikasyon, mao usab minimum sa Flash-Lite.
Teknikal nga mga bahin ug mga kalamboan kon itandi sa miaging mga bersyon
Ang Gemini 2.5 Flash-Lite nagmintinar sa daghang mga advanced nga bahin sa pamilya: multimodal nga suporta (teksto, hulagway, video, ug bisan audio), integrasyon sa mga importanteng himan sama sa Google Search, code execution, o mga konteksto nga hangtod sa usa ka milyon nga mga token. Dugang pa, ang arkitektura sa pagsagol sa eksperto nga gigamit sa Gemini 2.5 nagpadako sa kahusayan pinaagi lamang sa pagpaaktibo sa hinungdanon nga neural network alang sa matag pangutana, nga nagpakunhod sa pagkonsumo sa kapanguhaan.
Ang laing talagsaon nga bentaha mao ang pagkontrol sa 'budget sa paghunahuna' pinaagi sa usa ka parameter sa API, nga nagtugot sa mga developers sa pagdesisyon kung unsa ang gidak-on sa modelo kinahanglan nga mogamit sa iyang mga kapabilidad sa pangatarungan alang sa matag buluhaton. Sa kasagaran, sa Flash-Lite, kini nga bahin gi-disable, nangita sa labing maayo nga balanse tali sa katulin ug gasto, apan kini kanunay nga mahimo kung ang katukma usa ka prayoridad.
ang pinakabag-o nga internal benchmarks Flash-Lite's show outstanding scores: 86,8% sa FACTS Grounding, 84,5% sa Multilingual MMLU ug parehas nga kompetisyon nga numero sa visual comprehensionKini nga mga sukatan nagpamatuod sa pagkaangay niini alang sa mga aplikasyon diin ang katukma ug katulin naghimo sa kalainan.
Gi-update nga pagkaanaa ug presyo alang sa pamilyang Gemini
Dugang pa sa pag-abot sa Flash-Lite, Ang Gemini 2.5 Pro ug Flash kay kasagaran anaa na, human makapasar sa yugto sa pagsulay. Gikuha sa Google ang higayon sa pagpayano sa sistema sa pagpresyo, pagwagtang sa naunang kalainan tali sa panghunahuna ug dili paghunahuna nga mga taripa, nga maoy hinungdan sa kalibog sa mga developers. Karon, Ang modelo sa Flash nagbayad og $0,30 kada milyon nga input token para sa teksto, mga hulagway, ug video, ug $2,50 kada milyon nga output token., nga adunay lahi nga presyo sa audio.
Sa kaso sa Flash-Lite, ang mga presyo labi pa nga nabag-o, pagkonsolida sa kaugalingon ingon nga modelo sa pagsulod alang sa mga nagdumala sa daghang mga volume sa datos apan wala kinahanglana ang labing kadaghan nga sopistikado sa awtomatik nga pangatarungan.
Gamita ang mga kaso ug pag-access sa Flash-Lite nga modelo
Gitarget sa Google ang mga developer ug negosyo nga adunay mga panginahanglan Paghubad sa masa, klasipikasyon sa datos ug dinagkong pagtuki isip nag-unang benepisyaryo sa Flash-Lite. Mapuslan usab ang modelo alang sa automated nga organisasyon sa impormasyon, pagproseso sa sulud sa multimedia, ug mga operasyon diin ang matag millisecond hinungdanon, sama sa dali nga pagtubag sa mga gamit sa serbisyo sa kustomer o mga sistema sa alerto ug pag-monitor.
Ang Gemini 2.5 Flash-Lite anaa na karon anaa sa preview mode pinaagi sa Google AI Studio ug Vertex AIAng Flash ug Pro nga mga modelo, sa kasamtangan, mahimong magamit sa kini nga mga serbisyo ug sa Gemini app. Ang tanan niini nga mga kapilian nagtugot kanimo sa pag-adjust sa badyet ug pagpahiangay sa profile sa matag proyekto o panginahanglan.
Ang Google nagtinguha sa pagtanyag mga solusyon alang sa tanang mamiminaw ug mga badyet, pag-integrate niini nga mga modelo ngadto sa iyang AI Overviews search engine ug productivity nga mga produkto sama sa Meet, Docs, ug Sheets. Uban sa pagpaila sa Flash Lite, gipalapdan sa Google ang sakup sa magamit nga mga kapilian, nga naghimo sa generative AI nga labi ka dali nga ma-access alang sa mga buluhaton diin ang gidaghanon, katulin, ug presyo mga hinungdan nga hinungdan.
Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.
Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.