Giunsa Paggamit ang Imong PC isip Lokal nga AI Hub: Usa ka Praktikal ug Pagtandi nga Giya

¿Giunsa paggamit ang imong PC ingon usa ka lokal nga AI hub? Ang artificial intelligence dili na eksklusibong domain sa dagkong mga korporasyon o mga eksperto sa panganod. Nagkadaghan ang mga tiggamit nga nagtinguha nga magamit ang mga solusyon sa AI direkta gikan sa ilang personal nga mga kompyuter alang sa mga buluhaton gikan sa paghimo sa teksto hangtod sa pag-automate sa mga proseso sa paglalang o teknikal, tanan nga adunay labing taas nga pribasiya ug wala magsalig sa mga eksternal nga server. Himua ang imong PC nga usa ka lokal nga AI hub Kini usa ka barato nga reyalidad ug maabot sa halos bisan kinsa nga mahiligon, propesyonal o estudyante, bisan kung ang imong kagamitan dili state-of-the-art.

Sa kini nga artikulo, mahibal-an nimo kung giunsa pagbag-o ang imong kaugalingon nga kompyuter sa kinauyokan sa imong AI ecosystem. Atong tan-awon ang labing girekomenda nga mga alternatibo sa software, hinungdanon nga mga konsiderasyon bahin sa hardware, modelo, ug mga bahin, kauban ang mga bentaha sa pagtrabaho kauban ang lokal nga AI sa mga termino sa pagkapribado ug pag-personalize. Dugang pa, giyahan ko ikaw pinaagi sa pagpili, pag-install, ug pagpahimulos sa mga modelo, app, ug mga kapanguhaan sa LLM, pagtandi sa labing kaayo nga mga programa ug pagtanyag mga tip aron mahimo nga hapsay ug luwas ang imong kasinatian sa AI, bisan sa Windows, Mac, o Linux.

Nganong gamiton ang imong PC isip lokal nga AI hub?

Ang paggamit sa imong kompyuter isip sentro nga plataporma sa AI nagtanyag ug mga bentaha nga lisod iparehas sa mga serbisyo sa panganod. Usa sa labing hinungdanon nga mga hinungdan mao ang pagkapribado: kung makig-uban ka sa mga chatbot sa panganod, ang imong data ug mga hangyo matapos nga gitipigan sa mga server sa ikatulo nga partido ug, bisan kung ang mga kompanya nagpatuman sa mga lakang sa seguridad, Kanunay adunay risgo sa pagtulo o sayop nga paggamit. Ang pagproseso sa impormasyon sa lokal nagpasabot nga ikaw adunay hingpit nga pagkontrol sa imong datos. Walay lain nga maka-access sa imong mga pangutana, tubag, o mga file.

Ang laing dako nga bentaha mao ang pagkawala sa mga kinahanglanon sa koneksyon sa Internet. Uban sa usa ka on-premises nga sistema, mahimo nimong matagamtaman ang mga feature sa AI bisan kung ikaw adunay dili lig-on nga koneksyon, nagpuyo sa usa ka lugar nga dili maayo nga coverage, o gusto lang nga magtrabaho sa offline alang sa mga hinungdan sa seguridad. Dugang pa, ang pag-customize labi ka dako: Mahimo nimong pilion ang modelo nga labing haum kanimo, ipasibo kini sa imong mga panginahanglan, ug maayo ang matag parameter—usa ka butang nga panagsa ra posible sa mga serbisyo sa canned cloud.

Ang dili kaayo importante mao ang ekonomikanhong aspeto. Bisan kung ang mga serbisyo sa panganod nagtanyag libre nga mga bersyon, ang advanced nga paggamit naglakip sa mga suskrisyon, pagbayad sa token, o pagkonsumo sa kapanguhaan. Kung nagtrabaho sa lokal, ang bugtong limitasyon mao ang kapasidad sa imong hardware.

Unsa ang imong gikinahanglan aron makasugod? Hardware ug sukaranan nga mga kinahanglanon

Ang kinatibuk-ang ideya nga ang pagtrabaho kauban ang AI nanginahanglan mga cutting-edge nga mga kompyuter o kusog kaayo nga mga GPU karon usa na ka butang sa nangagi. Ang mga modelo sa karon nga lengguwahe na-optimize aron magamit sa mga kompyuter sa balay, ug daghan niini, labi na ang mga gi-quantize, mahimong modagan bisan walay gipahinungod nga graphics card, gamit lang ang CPU.

Alang sa hapsay nga operasyon ug usa ka makapahimuot nga kasinatian, girekomenda nga adunay labing menos 8-16 GB nga RAM. ug usa ka makatarunganon nga moderno nga processor (Core i5 o i7 sa ikaunom nga henerasyon pataas, o katumbas sa Ryzen). Kung nagtrabaho ka sa dagkong mga modelo o gusto ang mas paspas nga performance, ang GPU nga adunay 4GB nga VRAM makahimo og kalainan, ilabi na sa mga buluhaton sama sa paghimo og imahe o taas kaayo nga mga tubag sa teksto.

Sa Mac, ang Apple M1 chips ug mas taas nagsuporta usab sa mga lokal nga modelo sa LLM nga adunay maayo kaayo nga mga oras sa pagtubag. Sa laktud, kung ang imong PC o laptop wala’y pito ka tuig ang edad, mahimo ka magsugod sa pag-eksperimento sa lokal nga AI.

Unsa nga mga app ug platform ang kinahanglan nimo aron mahimo ang imong PC nga usa ka lokal nga AI hub?

Ang kasingkasing sa imong lokal nga sistema sa AI mao ang mga espesyal nga aplikasyon nga nagsumpay sa gintang tali sa imong hardware ug mga modelo sa AI. Lakip sa labing inila tungod sa ilang kasayon ​​sa paggamit, gahum ug pagka-flexible, angay nga hisgutan:

• GPT4 Tanan: Usa sa labing popular ug mahigalaon nga mga kapilian. Gitugotan ka niini nga i-download ug i-install ang daghang mga modelo sa lengguwahe, makig-uban kanila, ug i-configure ang lainlaing mga parameter. Kini usa ka cross-platform (Windows, Mac, ug Linux) ug ang proseso sa pag-install niini yano ra sama sa bisan unsang ubang programa sa desktop.
• Jan AI: Nagbarug kini alang sa modernong interface, ang abilidad sa pag-organisar sa mga hilo sa panag-istoryahanay, ug ang pagkaangay niini sa lokal ug hilit nga mga modelo (gikan sa OpenAI, pananglitan, pinaagi sa API). Dugang pa, nagtanyag kini sa kaugalingon nga lokal nga API nga nagsundog sa OpenAI, nga gitugotan si Jan nga i-integrate ingon usa ka backend sa AI sa ubang mga aplikasyon nga nanginahanglan usa ka yawe sa ChatGPT API, apan wala magsalig sa Internet.
• Llama.cpp ug LM Studio: Kini nga mga himan nagtugot kanimo sa pagpadagan sa mga modelo sa LLM sa lokal ug paghatag og access sa usa ka komprehensibo nga librarya sa mga modelo gikan sa Hugging Face ug uban pang mga repository.

Ang sukaranan nga pamaagi kasagaran mao ang mosunod: I-download ang pinili nga app gikan sa opisyal nga website niini, i-install kini sa imong sistema, ug i-browse ang gallery sa mga available nga templates (kasagaran gitawag og “The Hub” o susama). Didto mahimo nimong pilion ang modelo nga gusto nimo, susihon ang gidak-on ug mga kinahanglanon sa memorya, ug i-download ang tanan gikan sa interface mismo.

Nanguna nga mga modelo sa AI nga i-install sa lokal

Ang kalibutan sa open source nga mga modelo sa LLM kay lapad ug padayon nga nagtubo. Gawas sa gitanyag sa OpenAI (nga nanginahanglan usa ka koneksyon sa panganod), adunay daghang mga alternatibo nga giandam aron magtrabaho sa lokal: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, ug uban pa. Daghan niini nga mga modelo ang gi-quantized, nga nagpasabot nga sila nagkuha og gamay nga luna ug nagkinahanglan og gamay nga RAM sa gasto sa pagsakripisyo sa gamay nga gidaghanon sa katukma.

Para sa mga nagsugod Ang gagmay nga medium nga mga modelo, sama sa Mistro Instruct 7B o TinyLlama Chat, girekomenda, tungod kay kini dali nga nag-discharge ug wala mag-overload sa sistema. Kung ang imong kompyuter adunay daghang RAM ug espasyo sa pagtipig, sulayi ang mas kompleto nga mga modelo sama sa Mixol 8X 7B, nahibal-an nga, pananglitan, mahimo’g magkinahanglan kini hangtod sa 26 GB nga espasyo sa disk para lang sa modelo.

Sa halos tanan nga mga aplikasyon mahimo nimong i-filter ang mga modelo base sa ilang gidak-on, panguna nga sinultian, lisensya o ang klase sa mga buluhaton nga ilang gibansay. (pagsulat sa teksto, paghimo og code, paghubad, ug uban pa). Kon mas espesipiko ang katuyoan sa modelo, mas tukma ang mga resulta nga imong makuha.

Ang lakang-sa-lakang nga proseso alang sa pag-instalar ug paggamit sa lokal nga AI

1. I-download ug i-install ang aplikasyon: Adto sa opisyal nga website sa imong gusto nga himan (pananglitan, GPT4All o Jan AI), i-download ang installer para sa imong operating system, ug sunda ang on-screen nga mga lakang. Sa Windows, kasagaran kini usa ka klasiko nga wizard; Sa Mac, mahimong magkinahanglan og pagpagana sa Rosetta alang sa mga kompyuter nga adunay M1/M2 nga processor; Sa Linux, aduna kay DEB o AppImage nga mga pakete nga magamit.

2. Pag-usisa ug pag-download sa mga modelo sa AI: Kung ablihan nimo ang aplikasyon, i-access ang modelo nga explorer (sa GPT4All kini ang "Discovery Model Space", sa Jan AI, "The Hub"). Pagsala, pagrepaso sa mga bahin, ug kung makit-an nimo ang modelo nga labing makapadani kanimo, i-klik ang "Pag-download." Ipahibalo kanimo ang gidak-on ug mga kinahanglanon sa dili pa magpadayon.

3. Pagpili ug unang pagpatuman: Kung ma-download na ang template, pilia kini sa app ug pagsugod og bag-ong panag-istoryahanay o buluhaton. Isulat ang imong pangutana o hangyo ug hulata ang tubag. Kung namatikdan nimo ang hinay nga mga tubag, sulayi ang paggamit sa mas gaan nga mga modelo o i-adjust ang mga setting.

4. I-adjust ang mga parameter ug eksperimento: Sa kadaghanan sa mga programa mahimo nimong usbon ang maximum nga gidaghanon sa mga token (nga naglimite sa gitas-on sa mga tubag), ingon man ang uban pang mga detalye sama sa temperatura, top_p, ug uban pa. Sulayi ang lainlaing mga setting hangtod makit-an nimo ang balanse tali sa katulin ug kalidad sa mga resulta nga magamit alang kanimo.

5. Pag-organisar ug ipasibo ang mga hilo: Daghang mga programa ang nagtugot kanimo sa paghimo sa mga hilo sa panag-istoryahanay nga adunay lainlaing mga ngalan ug katuyoan (mga ideya sa video, pagsulat sa mamugnaon, tabang sa coding, ug uban pa), ug mahimo usab nimo nga i-save ang naandan nga mga panudlo alang sa matag hilo, nga nagpahapsay sa interaksyon.

Pagdumala sa kapanguhaan ug pag-optimize sa pasundayag

Ang panguna nga limitasyon sa lokal nga AI mao ang hardware: Kung ang modelo dako ra kaayo alang sa imong RAM, ang mga paghinay, pagkahagsa, o bisan ang mga sayup sa pagpatuman mahimong mahitabo. Ang labing kaayo nga mga app nagtanyag daan nga mga pasidaan kung nagpili ka usa ka modelo nga bug-at kaayo alang sa imong aparato.

Ang Jan AI milabaw pinaagi sa pag-integrate sa on-screen nga resource monitor nga nagpakita kanimo sa tinuud nga oras sa pagkonsumo sa RAM, CPU ug katulin sa pagproseso (mga token matag segundo). Niining paagiha, mahibal-an nimo kanunay kung ang imong koponan naa sa limitasyon niini o kung mahimo ka pa nga mopilit niini.

Kung ang imong PC adunay Nvidia graphics card ug gusto nimo nga pahimuslan kini, Ang ubang mga aplikasyon nagtugot sa GPU acceleration pinaagi sa pag-instalar sa CUDA. Kini makapadaghan sa katulin sa bug-at nga mga buluhaton. Kanunay nga mag-refer sa opisyal nga dokumentasyon aron husto nga ma-install ug ma-enable ang suporta sa GPU.

Mga bentaha sa quantification: mas gaan ug mas episyente nga mga modelo

Usa ka sagad nga termino kung maghisgot bahin sa lokal nga AI mao ang "quantization." Naglakip kini sa pagkunhod sa katukma sa pagtipig sa mga gibug-aton sa modelo pinaagi sa pag-convert niini sa mga numero nga adunay gamay nga mga piraso, nga labi nga nagpamenos sa gidak-on sa disk ug memorya sa modelo, nga adunay gamay nga epekto sa kalidad sa pagtubag.

Kadaghanan sa ma-download nga mga modelo naa na sa quantized sa lain-laing mga bersyon (4-bit, 8-bit, etc.). Kung ang modelo nga gusto nimo anaa ra sa usa ka "bug-os" nga bersyon ug ang imong team dili makalihok niini, adunay mga aplikasyon nga nagtugot kanimo sa pag-ihap niini sa imong kaugalingon (pananglitan, GPTQ).

Kini nga pamaagi nagpaposible sa pagpadagan ug gamhanang mga modelo sa mas karaan o limitado nga kahinguhaan nga mga PC, samtang nagmintinar sa pribasiya ug kagawasan gikan sa panganod.

Pagtandi sa labing kaayo nga lokal nga mga gamit sa AI: GPT4All kumpara sa Jan AI

Ang duha nga mga aplikasyon nagtanyag sa tanan nga imong kinahanglan aron mabag-o ang imong PC nga usa ka kusgan nga hub sa AI, apan ang matag usa adunay kaugalingon nga talagsaon nga mga bahin nga makatabang kanimo sa pagpili sa usa o sa lain depende sa imong gusto.

• Dali gamiton: GPT4Tanan Kini yano ra kaayo, ang pag-instalar dali ug ang pag-download sa mga modelo gihimo gikan sa usa ka tin-aw ug user-friendly nga interface. Ang Jan AI, sa laing bahin, nagtanyag og mas abante nga organisasyon sa panag-istoryahanay ug ang abilidad sa dugang nga pag-customize sa mga instruksyon ug mga workflow.
• Pagkahiangay: Ang duha nagsuporta sa Windows, Mac ug Linux. Gidugang ni Jan AI ang direkta nga panagsama sa ubang mga aplikasyon pinaagi sa lokal nga API.
• Pag-monitor sa kapanguhaan: Naghatag ang Jan AI og usa ka real-time nga dashboard sa pagkonsumo sa kapanguhaan, mapuslanon alang sa mga team nga adunay mga pagpugong. Gi-report sa GPT4All ang minimum nga mga kinahanglanon ug gipasidan-an ka kung ang imong hardware mahimong kulang.
• Extension: Gitugotan ka ni Jan nga mag-install mga extension nga nagpalapad sa pagpaandar (pananglitan, ang nahisgutan nga monitor sa kapanguhaan), nga wala sa GPT4All.

Ang akong rekomendasyon mao ang pagsulay sa duha ug tan-awa kung kinsa ang labing angay sa imong workflow ug sa imong team.

Troubleshooting ug FAQs

Kasagaran nga makasugat og pipila ka mga hagit kung mag-download ug mag-install sa mga modelo sa AI, labi na kung mag-atubang sa daghang mga file o adunay limitado nga mga kapanguhaan sa usa ka team. Usa sa labing kasagaran nga mga sayup mao ang pagkapakyas sa pagkuha. Sa kini nga mga kaso, maayo nga ideya nga susihon ang imong koneksyon, paghawan ang espasyo sa disk, o i-restart ang aplikasyon. Ang mga komunidad sa suporta sa matag programa, ingon man ang ilang mga opisyal nga wiki o mga forum, kasagaran naghatag og mga lakang-sa-lakang nga mga solusyon.

Sa termino sa seguridad, ang paggamit sa lokal nga AI mas transparent kay sa pagpakig-uban sa mga hilit nga serbisyo. Ang imong data ug kasaysayan sa panag-istoryahanay nagpabilin sa imong device ug wala gigamit sa pagbansay sa mga eksternal nga algorithm. Bisan pa, ingon usa ka pag-amping, girekomenda nga dili ipaambit ang sensitibo nga kasayuran sa bisan unsang aplikasyon sa AI, bisan sa lokal.

Unsa kaha kung kinahanglan nimo ang labi pa nga pasundayag? Kung makaya nimo ang pag-upgrade sa RAM (16 o 32 GB) o usa ka moderno nga GPU, ang mas dagkong mga modelo modagan nga hapsay ug mahimo ka nga mag-eksperimento sa mga advanced nga bahin sama sa interaksyon sa multimodal (teksto, imahe, tingog). Kung dili, adunay mga gaan, labi nga na-optimize nga mga modelo nga maayo kaayo nga nahimo sa kadaghanan sa adlaw-adlaw nga mga buluhaton.

Ang kasinatian hingpit nga offline: Kung ma-download na ang mga modelo, ang aplikasyon molihok nga wala’y koneksyon sa Internet, nga gipadako ang pagkapribado ug gitugotan ka nga magtrabaho sa bisan unsang kahimtang.

Usa ka kanunay nga nag-uswag nga lokal nga AI ecosystem

Ang mga lokal nga solusyon sa AI karon alang sa mga PC nakaabot sa lebel sa pagkahamtong nga karon naghimo kanila nga usa ka lig-on nga alternatibo sa mga serbisyo sa panganod. Ang daghang lain-laing mga modelo, kasayon ​​sa pag-instalar, ug mga kapabilidad sa pag-customize mao ang pag-demokratize sa pag-access sa cutting-edge nga artificial intelligence.

Ang mga kompanya sama sa Google ug Microsoft nag-amot usab sa ilang bahin pinaagi sa mga sentralisadong plataporma (eg AI Hub o Copilot sa Windows), apan ang tinuud nga potensyal sa lokal nga AI naa sa kamatuoran nga Mahimo nimong ipahiangay ang imong custom hub sa imong piho nga mga workflow, privacy, ug mga tumong..

Nahibal-an nga ikaw usa ka tin-aw nga tiggamit sa AI, among gisugyot nga magsugod ka sa pagkat-on labi pa ug pahimuslan ang mga kapabilidad sa ChatGPT ug uban pa, tungod kay pananglitan, mahimo ka na karon adunay usa ka pagtandi sa presyo sa ChatGPT.

Karon naa na nimo ang mga himan, mga giya ug mga limbong nga gikinahanglan aron mabag-o ang imong PC nga usa ka tinuod nga artificial intelligence hub, Pagdala sa kabag-ohan ug hingpit nga pagkontrol sa imong impormasyon ngadto sa laing lebel. Nanghinaut kami nga nahibal-an na nimo kung giunsa paggamit ang imong PC ingon usa ka lokal nga AI hub.