Giunsa pagpadagan ang DeepSeek R1 sa imong Raspberry Pi 5 nga lakang sa lakang

Giunsa pagpadagan ang DeepSeek R1 sa imong Raspberry Pi 5? Mahimo ba? Tan-awon nato. Sukad sa pag-abut sa bukas nga gigikanan nga mga modelo sa AI, daghang mga mahiligon ang nangita mga paagi aron mapadagan kini sa ilang kaugalingon nga mga aparato. Usa sa labing gisaad mao ang DeepSeek R1, usa ka modelo nga gihimo sa China nga napamatud-an nga makigkompetensya sa labing abante nga mga kapilian sa OpenAI. Apan, ang dakong pangutana mao kini.

Ang dali nga tubag oo, apan adunay pipila nga mga limitasyon. Niini nga artikulo atong analisahon sa detalye kung unsa ang kinahanglan aron mahimo kini, unsaon pag-configure niini y unsa nga resulta ang madahom depende sa available nga hardware. Dinhi moadto kami sa artikulo kung giunsa pagpadagan ang DeepSeek R1 sa imong Raspberry Pi 5. Hinumdomi nga gamit ang search engine Tecnobits, makakita ka ug dugang impormasyon bahin sa Raspberry ug uban pang hardware o software.

Unsa ang DeepSeek R1 ug unsa ang naghimo niini nga espesyal?

Ang DeepSeek R1 usa ka bukas nga gigikanan nga modelo sa AI nga nakurat sa komunidad salamat sa niini kahusayan y pasundayag. Dili sama sa daghang ubang mga modelo, kini nagtanyag sa posibilidad sa pagdagan sa lokal nga hardware, nga naghimo niini nga usa ka makapaikag nga alternatibo sa mga solusyon sa panganod sama sa ChatGPT.

Bisan pa, ang labing kompleto nga modelo, ang DeepSeek R1 671B, nagkuha labi pa sa 400 GB ug nanginahanglan daghang mga high-performance graphics card aron modagan sa husto. Bisan kung ang tibuuk nga bersyon dili maabut sa kadaghanan, adunay distilled nga mga bersyon nga mahimong modagan sa mas kasarangan nga hardware sama sa Raspberry Pi.

Kung gusto nimo ang kalibutan sa Raspberry sa Tecnobits Kami adunay daghang kasayuran bahin sa giingon nga hardware. Pananglitan, among gidala kanimo kini nga balita nga among gihisgutan Raspberry Pi Pico: ang bag-ong board nga nagkantidad lang og 4 euros.

Pagpadagan sa DeepSeek R1 sa usa ka Raspberry Pi 5

Ang Raspberry Pi 5 usa ka gamhanan nga mini pc kon itandi sa mga gisundan niini, apan aduna gihapoy mahinungdanong mga limitasyon kon bahin sa artificial intelligence. Aron makuha ang DeepSeek R1 nga nagtrabaho sa kini nga aparato, kinahanglan nga modangop sa mas gaan nga mga bersyon sa modelo.

Mga kinahanglanon

• Usa ka Raspberry Pi 5 nga adunay labing menos 8 GB nga RAM.
• Usa ka microSD card sa taas nga kapasidad ug katulin sa pagtipig sa gikinahanglan nga mga file.
• Usa ka Linux-based nga operating system, sama sa Raspberry Pi OS o Ubuntu.
• Koneksyon sa Internet aron ma-download ang mga file sa modelo.
• Pag-access sa usa ka terminal aron ma-install ug mapadagan ang gikinahanglan nga software.

Karon naa na namo ang tanan nga among gikinahanglan aron makasugod sa pagkat-on unsaon pagpadagan ang DeepSeek R1 sa imong Raspberry Pi 5.

Pag-instalar sa yawe nga mga sangkap

Aron makadagan ang DeepSeek R1 sa Raspberry Pi, kinahanglan nimo nga i-install ang usa ka key tool set. Sa ubos gipatin-aw namon ang lakang sa lakang kung giunsa kini buhaton.

1. Pag-instalar sa Llama.cpp

Ang Llama.cpp usa ka software nga nagtugot kanimo sa pagpadagan sa mga modelo sa AI nga epektibo sa mga aparato nga adunay limitado nga mga kapanguhaan. Sa pag-instalar niini, gamita ang mosunod nga mga sugo:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git cmake build-essential -y git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp make

Kini nga proseso mag-download ug mag-compile ang himan sa imong Raspberry Pi.

2. Pag-download sa distilled DeepSeek R1 nga modelo

Aron masiguro ang madumala nga pasundayag sa Raspberry Pi 5, girekomenda nga gamiton ang bersyon DeepSeek R1 1.5B, nga mga 1 GB ang gidak-on.

Mahimo nimo kini i-download gikan sa Hugging Face gamit ang mosunod nga command sa Python:

gikan sa huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id='DeepSeek-R1-1.5B', local_dir='DeepSeek-R1')

3. Pag-set up ug pagpadagan sa server

Kung ma-download na ang modelo, ang sunod nga lakang mao ang pagpadagan niini sa Llama.cpp. Gamita ang mosunod nga sugo:

./llama-server --modelo /path_to_your_model/DeepSeek-R1-1.5B.gguf --port 10000 --ctx-size 1024 --n-gpu-layers 40

Kung maayo ang tanan, ang server modagan http://127.0.0.1:10000.

4. Paghiusa sa Open WebUI

Aron mapadali ang interaksyon Uban sa modelo, ang Open WebUI usa ka graphical interface nga nagtugot kanimo nga magpadala mga pangutana ug makadawat mga tubag nga dili kinahanglan nga magsulat mga mando. mano-mano. Aron makonektar sa Llama.cpp server, sunda kini nga mga lakang:

1. Ablihi ang Open WebUI.
2. Adto sa Settings> Connections> OpenAI.
3. Isulod ang URL http://127.0.0.1:10000 sa mga setting.
4. I-save ang mga pagbag-o ug sugdi gamit ang DeepSeek R1 gikan sa web interface.

Klaro ba kung giunsa pagpadagan ang DeepSeek R1 sa imong Raspberry Pi 5? Adunay pa alang kanimo.

Unsang mga resulta ang mapaabot?

Bisan kung ang DeepSeek R1 mahimong modagan sa Raspberry Pi 5, adunay daghang mga caveat nga ikonsiderar: importanteng mga limitasyon:

• Usa ka pasundayag limitado kaayo itandi sa bug-os nga bersyon sa modelo.
• Pagmugna og teksto hinay, ilabi na sa mga modelo nga adunay labaw pa sa 7B nga mga parameter.
• Mga Tubag dili kaayo tukma itandi sa mas dagkong mga modelo nga nagdagan sa gamhanang hardware.

Sa mga pagsulay nga gihimo uban ang lainlaing mga bersyon sa modelo, nakit-an nga ang bersyon 1.5B ang labing girekomenda alang sa Raspberry Pi 5, bisan kung ang pasundayag kasarangan gihapon. Sa wala pa namo mahuman kini nga artikulo kung giunsa pagpadagan ang DeepSeek R1 sa imong Raspberry Pi 5 aduna kami lain nga isulti kanimo bahin sa lainlaing mga kaso sa paggamit sa mga lightweight nga modelo.

Gamita ang mga kaso alang sa gaan nga mga modelo

Bisan kung ang usa ka Raspberry Pi dili makadumala sa mga higante nga mga modelo, ang mga gi-scale-down nga mga bersyon mahimo gihapon nga mapuslanon sa piho mga senaryo:

• Basic code generation ug math tabang.
• Automation sa mga proyekto sa home automation.
• Suporta alang sa piho nga mga buluhaton sa mga naka-embed nga sistema.

Ang pagpadagan sa mga advanced nga modelo sa AI sa barato nga hardware sigurado nga usa ka hinungdanon nga lakang sa unahan sa bukas nga gigikanan nga kalibutan. Bisan tuod ang Raspberry Pi 5 dili maghatag usa ka kasinatian nga ikatandi sa usa ka server nga adunay daghang mga GPU, ang pagsuhid niini nga mga kapilian nagbukas sa bag-o tsansa alang sa ubos nga gasto sa pag-compute. Kung interesado ka nga sulayan kini, sunda ang mga lakang sa kini nga giya ug eksperimento sa lainlaing mga bersyon sa modelo i-adjust ang performance sa imong mga panginahanglan. Kami nanghinaut nga imong nakit-an kini nga artikulo kung giunsa ang pagpadagan sa DeepSeek R1 sa imong Raspberry Pi 5 makatabang.