Giunsa pagsulay ang mga sinina nga halos gamit ang Google Doppler

La online nga pagpamalit og sinina nausab sa kahangturan sa pag-abot sa artificial intelligence. Ug ang Google aktibong miapil niini sa paglusad sa Google Doppl.

Ang ideya ni halos sulayi ang mga sinina sa dili pa kini paliton Kini nahimong mas popular. Ang panguna nga katuyoan: aron makunhuran ang mga pagbalik ug matukod ang pagsalig sa kustomer. Hangtud karon, daghang mga tindahan ang nagtanyag medyo generic nga virtual fitting nga mga lawak, nga nagtugot lamang kanimo nga makita kung unsa ang mga sinina nga angay sa usa ka standard nga modelo. Bisan pa, ang Google nagsugyot ug usa ka labi ka abante nga solusyon: paglantaw sa mga sinina sa among kaugalingon nga digitalized nga lawas. Oo, husto ang imong nabasa.

Ang Google Doppl revolution ug ang mga virtual fitting room niini

Ang pusta sa Google Doppl ug ang virtual fitting room niini klaro: paghimo og avatar diin i-proyekto ang bisan unsang pinili nga sinina, sa ingon nakab-ot ang usa ka kasinatian nga matinud-anon kutob sa mahimo sa pagsulay sa mga sinina sa usa ka pisikal nga tindahan.

Aron mahimo kini, kinahanglan ra nimo pagkuha og full-body nga litrato sa imong kaugalingon uban sa imong telepono. Ang Doppl app naggiya kanimo aron makab-ot ang usa ka balido nga imahe: tin-aw nga background, maayong suga, ug natural nga postura gikan sa ulo hangtod sa tiil. Human ma-upload kini nga litrato, a personalized nga virtual avatar sa imong aktuwal nga proporsiyon. Gikan didto, makapili ka og mga sinina gikan sa mga tindahan, social media, mga screenshot, o bisan mga litrato nga gipadala sa mga higala. Sa pila ka segundo, ang artificial intelligence sa Google digital nga gipatong ang gipili nga outfit sa avatar, pag-adjust sa mga detalye ug proporsyon aron ma-preview ang resulta sa dili pa modesisyon sa pagpalit.

Kini nga pag-uswag labaw pa sa nangaging mga bersyon, diin ang sinina gipakita sa "standard" nga mga modelo nga adunay gamay nga pagkasama sa aktwal nga proporsyon sa nagsul-ob. Posible na kini karon tan-awa kon sa unsang paagi ang usa ka bisti mohaum sa usa ka lawas nga susama sa mamalit, pag-ila sa mga volume, giunsa pagpahiangay ang panapton ug ang mga kalainan sa drape nga mahimo usab nga makita sa paglihok.

Panguna nga mga gimbuhaton sa virtual fitting room ug Doppl

Usa sa pinakadako nga bentaha sa Doppl mao ang pagka-flexible. Dili lamang kini nagtugot kanimo sa pagsulay sa mga sinina gikan sa usa ka piho nga tindahan, apan mahimo ka usab mag-upload og mga hulagway o mga screenshot sa mga sinina nga makita bisan asa: e-commerce, Instagram, pisikal nga mga tindahan, Pinterest, ug uban pa. Ang artificial intelligence maoy responsable sa iproseso ang imahe sa sinina ug isagol kini sa imong avatarDugang pa, mahimo nimong i-save ug itandi ang lainlaing mga outfits, ipaambit kini sa mga higala o consultant sa fashion, ug mangayo og feedback sa tinuud nga oras.

Ang laing bag-ong bahin mao ang kapilian sa paghimo og AI-animated nga video diin ang avatar 'naglakaw' o naglihok, nga nagpakita kung unsa ang paggawi sa sinina. Naghatag kini og mas realistiko nga panglantaw, nga nagtabang sa pagtimbang-timbang sa mga detalye sama sa paglihok sa tela o kung ang sinina mohaum sa husto sa dihang ang tiggamit moliko, moliko, o maglakaw.

Google Doppl ug ang tester niini nagtugot kanimo sa pagluwas sa imong paborito nga hitsura sa pagribyu sa ulahi o paghimo sa dali nga pagtandi, pagwagtang sa kalibog human sa pagsulay sa lain-laing mga outfits. Nagtanyag usab sila usa ka sosyal nga pamaagi: pagpaambit sa mga pagsulay sa sinina gamit ang pipila nga pag-tap sa app, nga nagpasayon ​​sa mga higala o pamilya sa paghatag feedback sa wala pa magdesisyon kung unsa ang paliton.

Giunsa pagsulay ang mga sinina nga adunay AI nga lakang gamit ang mga himan sa Google

Kini ang mga lakang nga sundon:

• I-download ang Google Play o pag-access sa fitting room sa Google Shopping/Search Labs gikan sa imong mobile device, nga anaa karon sa United States.
• Pag-sign up ug pagkuha og tibuok lawas nga litrato, pagsunod sa mga giya aron masiguro ang kalidad: tin-aw nga background, maayo nga suga ug natural nga postura, nga wala maglakip sa ubang mga tawo o sobra nga luag nga sinina.
• Pilia ang sinina o sininaMahimo nimong gamiton ang mga hulagway sa tindahan, mga litrato sa social media, mga screenshot, o mga butang nga gipadala sa mga higala. Gisuportahan sa sistema ang mga pang-itaas, karsones, sayal, ug sinina, apan dili pa sapatos o mga aksesorya.
• I-upload ang hulagway sa sinina ug tugoti ang AI nga magproseso sa kombinasyon. Sa mga segundo, makita nimo ang resulta sa imong avatar, isip usa ka imahe ug ingon usa ka animated nga video kung gusto nimo.
• I-save, itandi ug ipaambit ang hitsura nga imong gusto. Mahimo nimong repasohon ang imong nangaging mga gamit, isumite kini, o mangayo og feedback.

Importante: Ang bahin magamit ra sa mga 18 anyos ang edad, ug ang mga account kinahanglan nga adunay kalihokan sa web ug pag-personalize sa pagpangita.Sa pagkakaron, ang Google Doppl limitado sa Estados Unidos, nga adunay mga plano alang sa umaabot nga pagpalapad.

Mga kinahanglanon sa teknikal ug labing kaayo nga mga gawi alang sa usa ka labing maayo nga kasinatian

Aron mahimo ang virtual nga pagsulay nga tukma kutob sa mahimo, Nagtakda ang Google og daghang mga kinahanglanon alang sa mga litrato:

• Ang imong kaugalingon nga mga litrato ra ang gidawat, wala’y gigamit nga mga imahe sa ubang mga tawo.
• Full-body nga litrato, nag-inusara, nga adunay maayong postura ug walay ikatulo nga partido.
• Likayi ang pag-posing gamit ang imong mga kamot sa imong bulsa, pagduko, o pagsul-ob og luag nga sinina. Usab, likayi ang pagkuha og mga litrato gamit ang imong telepono nga duol kaayo.
• Ang maayo nga suga ug usa ka limpyo nga background nagpadali alang sa AI nga makit-an ang mga contour ug proporsyon.
• Ang pag-upload sa mga litrato sa mga menor de edad gidili, tungod kay kini nga bahin limitado sa mga hamtong.

Kung ang imahe dili makab-ot ang mga kinahanglanon, ang app mangayo usa ka bag-o. Tungod kay kini usa ka bag-ong teknolohiya, mahimong adunay mga sayup sa henerasyon, sama sa sinina nga dili maayo sa pipila nga mga tipo sa lawas.

Mga limitasyon karon sa Google Doppl virtual fitting room

Bisan kung ang teknolohiya nagsaad sa eksperimento nga yugto niini, nagpresentar gihapon kini panguna nga mga limitasyon:

• Ang biswal nga haom dili garantiya sa husto nga gidak-on; ang AI naghatag ra usa ka giya.
• Sa pagkakaron, mahimo ra nimong sulayan ang usa ka sinina sa usa ka higayon, nga walay kompleto nga kombinasyon o daghang mga gidak-on sa samang higayon.
• Limitado ang katalogo sa mga aytem sa Shopping Graph, dili apil ang mga gi-sponsor nga ad ug mga produkto nga wala didto.
• Ang ubang mga sapot o mga materyales mahimong dili mamatikdan nga maayo, nga makamugna og dili realistiko nga mga resulta sa pipila ka mga lawas, postura, o sa dili maayo nga kahayag.
• Sa pagkakaron, wala kini nagsuporta sa mga sapin sa tiil, mga aksesorya, underwear, o swimwear.

Kini nga mga limitasyon kabahin sa usa ka padayon nga proseso sa pag-uswag, diin ang Google nagkolekta sa mga datos aron mapalambo ang kasaligan ug realismo sa sistema sa umaabot nga mga bersyon. Aron mas masabtan ang mga aspeto sa teknolohiya, mahimong makatabang ang pagrepaso Giunsa ang virtualization ug ang panguna nga paggamit niini.

Artipisyal nga paniktik ingon usa ka ahente sa pagpalit

Atol sa presentasyon sa Google I/O, Google nagpahibalo sa usa ka ahente sa AI nga makakompleto sa mga gipamalit alang sa tiggamitHunahunaa nga gusto nimo ang usa ka piho nga parisan sa sapatos o sinina, apan gusto nimo maghulat alang sa usa ka pagbaligya. Kini nga ahente mahimong magmonitor sa produkto, magpahibalo kanimo kung kini moubos sa presyo, ug, kung ikaw motugot, awtomatik nga mopalit sa gitinguha nga gidak-on ug kolor, pagdumala sa pagbayad.

Kini nga sistema nagpamenos sa usa sa labing makalagot nga mga lakang sa online shopping, nga nagtugot kanimo sa pagpahimulos sa mga deal nga walay pag-usik sa panahon.

Pagkapribado, seguridad, ug paggamit sa mga imahe sa digital fitting room

Usa sa labing hinungdanon nga aspeto sa kini nga teknolohiya mao ang pagpanalipod sa personal nga datos, labi na ang gi-upload nga mga imahe. Gipatuman sa Google higpit nga mga lakang sa seguridad ug pribasiya aron masiguro ang kompidensyal:

• Ang mga litrato gigamit para lang makamugna ug avatar ug virtual view. Wala sila gipaambit sa mga ikatulo nga partido.
• Walay biometric data nga gitipigan ni ang mga bahin sa nawong gikuha alang sa ubang mga katuyoan.
• Ang mga imahe gitipigan sa lokal ug mahimong matangtang bisan unsang orasa gikan sa imong account.
• Samtang gigamit sa Google ang mga imahe aron mapaayo ang AI, kini hingpit nga wala mailhi ug wala’y kalabotan sa bisan unsang identidad.
• Kini nagsunod sa Mga Patakaran sa Paggamit nga Gidili sa Generative AI ug ang Patakaran sa Pagkapribado sa GoogleAng bisan unsang paglapas moresulta sa pagtangtang sa feature o pagtangtang sa litrato.

Sa kaso sa pag-ila sa mga sayop o dili igo nga mga resulta, ang mga tiggamit makahimo ipadala nga feedback alang sa Google aron mapino ang himan, lakip ang pagkapribado ug mga aspeto sa kalidad sa pagpakita.

Mga opinyon sa tiggamit ug umaabot nga panglantaw

Ang unang mga tiggamit nga nakasinati sa Google Doppl ug ang virtual fitting room sa Search Labs highlight ang kayano sa proseso, ang kasayon ​​​​sa dili kinahanglan nga paglihok, ug ang kontrol sa pagsuhid sa mga kombinasyon. Ang abilidad sa pagpaambit sa social media ug makadawat og feedback naghimo sa kasinatian nga mas sosyal ug makalingaw, pagbuntog sa monotony sa tradisyonal nga pagpamalit.

Ang pipila ka mga limitasyon namatikdan, sama sa kalisud sa pag-adjust sa pipila ka mga panapton o dili kasagaran nga mga saput, ug ang kawalay katakus sa pagsulay sa kompleto nga mga sinina o daghang mga gidak-onBisan pa, kadaghanan miuyon nga ang teknolohiya mapuslanon alang sa pagkuha sa una nga impresyon ug paglikay sa dili maayo nga mga pagpalit.

Ang kaugmaon tan-awon nga hayag samtang ang teknolohiya nagkalapad sa internasyonal ug ang Google nagpalapad sa mga kapabilidad niini, lakip ang pagdugang sa mga aksesorya, kompleto nga mga outfits, ug labi ka abante nga pag-customize nga gipahaum ang kasinatian sa mga gusto sa matag tiggamit base sa ilang nauna nga gusto ug istilo.