- Ang Pribado nga AI Compute naghiusa sa cloud-based nga Gemini nga mga modelo uban sa lokal nga pagproseso-style nga garantiya sa pribasiya.
- Ang arkitektura nga adunay mga TPU, Titanium Intelligence Enclaves ug encryption nga adunay hilit nga pamatuod ubos sa usa ka higpit nga "walay access" nga palisiya.
- Mga debut sa Pixel 10 nga adunay mga pagpaayo sa Magic Cue ug Recorder, nga adunay magamit nga teknikal nga pag-verify.
- Naka-focus sa mga sensitibo nga palibot ug nahiuyon sa mga prinsipyo sa seguridad ug privacy sa Google.
Gipahibalo sa Google ang usa ka cloud-based AI processing platform nga gidisenyo aron mapanalipdan ang personal nga impormasyon nga walay pagsakripisyo sa gahum sa labing abante nga mga modelo. Gitawag kini Pribado nga AI Compute ug nagtinguha nga balansehon ang pasundayag ug pribasiya sa usa ka paagi nga susama sa gipaabot sa mga tiggamit kung ang tanan nahimo na sa aparato.
Ang ideya moabut sa usa ka panahon nga ang AI naglihok gikan sa pagtubag sa yano nga mga hangyo ngadto sa pagtanyag og mas personal ug proactive nga tabang. Alang niini nga mga function, Kasagaran, gikinahanglan ang computational muscle nga ang mga mobile device lang dili makahatag.Didto ni musulod Pribado nga AI Compute uban ang "secure space" niini, nga nagproseso sa sensitibo nga datos sa panganod nga adunay mga kontrol nga katumbas sa lokal nga pagproseso., sama sa mahitabo sa mga solusyon nga nagtugot AI nga wala gi-upload kini sa panganod.
Unsa ang gisugyot sa Private AI Compute ug ngano karon?
Ang plataporma naghiusa sa gahum sa Mga modelo sa Gemini sa panganod nga adunay mga garantiya sa seguridad nga ikatandi sa pagproseso sa on-the-mobile. Niini, gitumong sa Google nga mahimo ang mas paspas ug mas makatabang nga mga tubag, mga rekomendasyon sa konteksto, ug mga aktibo nga buluhaton. nga walay pag-abli sa pultahan sa dili awtorisadong pag-access sa personal nga datos.
Kini nga lakang moabut human sa mga tuig sa privacy enhancement technologies (PETs) ug Nakapahinumdom kini sa pusta sa Apple sa Private Cloud Compute niiniGipasiugda sa Google nga ang Private AI Compute gidumala niini Secure AI Framework (SAIF), AI Principles ug Privacy Principles, nagpalig-on sa usa ka pamaagi sa kaluwasan-sa-disenyo.
Layer by layer: arkitektura ug garantiya sa seguridad
Ang Private AI Compute nagsalig sa usa ka integrated Google nga teknolohiya stack uban sa Mga custom nga TPU ug usa ka arkitektura nga gipalig-on sa Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Ang datos giproseso sa hilit nga mga palibot nga giprotektahan sa hardware ug encryption, aron walay usa—bisan ang Google—ang maka-access sa impormasyon sa yano nga teksto, nga nagtanyag ug proteksyon batok sa advanced espiya.
Ang pag-access sa kana nga silyado nga palibot gikontrol sa encryption ug hilit nga pagpamatuodKini nga proseso nagpamatuod sa kahimtang sa hardware ug software sa dili pa tugutan ang bisan unsang pagbalhin. Kini nga pag-verify nagsiguro nga ang mga koneksyon gihimo lamang sa kasaligan nga mga higayon ug nga ang pagproseso mahitabo sulod sa natukod nga perimeter sa seguridad, nga makatabang sa pag-ila sa mga kahuyangan. perimeter intrusion alerts.
Ang kompaniya ipasabut ang usa ka "walay access" nga palisiya: ang Ang sensitibo nga datos nga gipadala sa Private AI Compute nagpabilin nga ma-access lang sa user.Kini nga premise nag-uban sa mga teknikal nga kontrol nga naglimite sa pagdumala sa sistema ug nagpugong sa kasagarang mga ruta sa pag-ikyas.
Panguna nga teknikal nga mga detalye
Ang mga modelo nagdagan sa lisud nga mga server nga adunay labing bag-o Mga Cloud TPU (sama sa Ironwood)makahimo sa pag-operate sa dagkong mga cluster. Aron makunhuran ang dagway sa pag-atake, gipugngan sa Google ang pag-access sa shell sa kini nga mga makina, nga gipugngan ang mga pagbag-o sa mga sensitibo nga sangkap nga mahimong makompromiso ang ilang integridad.
El ang trapiko dili direktang moadto sa mga TPU: kaniadto Moagi kini sa mga intermediate server nga adunay mga AMD CPU nga naggamit sa SEV-SNP sa pag-segment ug pag-encrypt sa memorya, aron ang hypervisor o ang operating system dili maka-decrypt niini. Kini nga pag-inusara nagpagaan sa mga pag-atake sa kilid nga channel ug nanalipod sa kasayuran gikan sa operator sa imprastraktura.
Aron mapanalipdan ang identidad sa network, gigamit ang ruta Mga relay sa pagpanalipod sa IP nga nagtago sa mga adres sa IP, nga nagkomplikado sa correlation sa trapiko sa usa ka piho nga tiggamit. Dugang pa, ang pagbinayloay gisiguro sa modernong mga protocol ug mga kontrol sa integridad sa code sama sa binary nga pagtugot.
Una nga mga bahin: Pixel 10, Magic Cue ug Recorder
Ang inisyal nga pagsagop Miabot kini uban sa pamilyang Pixel 10Ang Magic Cue, usa ka bahin nga nagsugyot sa sulud sa husto nga oras, karon gigamit ang mga kapabilidad sa pangatarungan nga nakabase sa panganod sa Gemini pinaagi sa Private AI Compute, samtang ang mga gaan nga buluhaton nagsalig gihapon sa Gemini Nano sa aparato.
Sumala sa Google, Magic Cue Kini makita sa mga konteksto sama sa mga panag-istoryahanay sa Google Messages, ang call screen, ang Pixel Weather homepage nga adunay umaabot nga mga panghitabo, ug ang Gboard suggestions row. Ang tumong mao ang sa pagtanyag ug mas tukma sa panahon nga mga rekomendasyon nga dili ibutyag ang sensitibo nga datos gawas sa luwas nga palibot.
Ang laing benepisyaryo mao ang Recorder: ang app Pagpalapad sa imong mga summary sa transcript sa daghang mga pinulongan salamat sa suporta sa panganod, pagpadayon sa parehas nga mga babag sa pagkapribadoKini nga mga matang sa mga pag-uswag nagpakita kung giunsa ang mas kusgan nga mga bahin mahimong ma-unlock nga dili isakripisyo ang proteksyon sa datos.
Bisan kinsa nga gusto nga susihon ang paggamit sa Private AI Compute mahimo’g magamit ang mga kapilian sa developer sa Pixel ug susihon ang log sa kalihokan sa network sa Android System Intelligence, mapuslanon nga transparency alang sa teknikal nga mga profile.
Unsa ang naa sa ilawom sa tabon ug kung unsa ang umaabot
Ang Private AI Compute maoy resulta sa hiniusang trabaho sa Mga Platform ug Device, DeepMind ug CloudDugang sa TIE ug TPUs, ang Google naghisgot sa mga himan sama sa confidential computing session base sa Project Oak ug modernong mga protocol (e.g., Noise) para sa luwas nga komunikasyon.
Ang kompanya nagpatik sa usa ka teknikal nga taho uban sa dugang nga mga detalye ug nagpasiugda nga kini mao lamang ang unang yugtoAng roadmap naglantaw sa mapuslanon, personal, ug proactive nga mga kasinatian sa AI alang sa partikular nga sensitibo nga mga kaso, nga naghiusa sa lokal ug cloud nga mga modelo nga walay datos nga nagbilin sa sirkulo sa pagsalig sa user.
Ang mga dapit sa proposal privacy sa sentro sa sunod nga balud sa mga bahin sa AIUsa ka hardware nga gipaayo sa panganod nga palibot nga adunay encryption ug pamatuod alang sa pagpadagan sa mga advanced nga modelo, samtang ang Magic Cue ug Recorder nag-ilustrar kung giunsa kini nga pamaagi Mahimo kini nga mahubad ngadto sa makita nga mga pag-uswag sa adlaw-adlaw nga mga operasyon nga wala maghimo mga kahuyangan sa seguridad..
Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.
Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.