- Si Claude mitabang sa pagprograma ug operasyon sa usa ka Unitree Go2, nga nag-automate sa kadaghanan sa trabaho sa Project Fetch.
- Ang team nga gipadagan sa AI nakasulbad sa pipila ka mga buluhaton nga mas paspas, sama sa paglakaw ug pagpangita og bola, kay sa mahimo sa walay tabang nga grupo.
- Ang pag-analisar sa interaksyon nagpadayag nga dili kaayo kalibog sa Claude, salamat sa dali nga koneksyon ug usa ka labi ka magamit nga interface.
- Ang pag-uswag nagpasiugda sa mga oportunidad ug mga risgo: ang mga protocol ug pisikal nga mga panalipod kinahanglan nga palig-onon sa pagdala sa LLM ngadto sa tinuod nga kalibutan.
Ang bag-ong pagsulay sa Antropiko Nagtutok kini sa usa ka isyu nga dili na science fiction: Unsa ang mahitabo kung ang usa ka modelo sa pinulongan nag-coordinate sa usa ka robot?. En Pagkuha sa ProyektoAng ilang sistema sa Claude nakatabang sa pag-operate sa usa ka robot nga iro, uban ang tumong sa pagsulay kung unsa ka layo ang mahimo sa robot. AI physics pagbalhin gikan sa teksto ngadto sa paglihok.
Labaw sa ulohan, ang eksperimento naghatag ug tin-aw nga mga timailhan bahin sa mga kapabilidad ug mga limitasyon: Gi-automate ni Claude ang kadaghanan sa gikinahanglang programming aron ang quadruped makahimo sa pisikal nga mga aksyon, ug Nagsilbi kini nga hinungdan sa usa ka grupo sa mga tawo nga mas paspas nga mouswag sa pipila ka mga buluhaton.
AI ug ang pisikal nga kalibutan: gikan sa laboratoryo hangtod sa aksyon
Ang Anthropic, nga gitukod sa kanhing mga tigdukiduki sa OpenAI, dugay nang nagtuon sa mga risgo ug praktikal nga paggamit sa mga advanced models. Niining higayona, diretso ang pangagpas: kung ang usa ka LLM labi nga nag-master sa coding ug interaksyon sa software, mahimong magsugod sa pag-impluwensya sa tinuod nga mga butangAng internal security team (pula nga grupo) gusto nga maobserbahan kini nga transisyon sa usa ka kontrolado nga palibot.
Gipunting sa mga tigdukiduki nga ang karon nga mga modelo wala pa hingpit nga nagdumala sa usa ka komplikado nga robot, apan Gipaabut nila nga ang umaabot nga mga bersyon adunay daghang lugar alang sa pagmaniobra.Busa, mapuslanon ang pag-analisar kung giunsa ang pagsalig sa mga tawo sa AI sa pagprograma ug pag-orkestra sa pisikal nga pamatasan, labi na sa mga robot nga humanoidsa dili pa moabot ang maong higayon.
Giunsa pagkadisenyo ang Project Fetch
Ang hagit nagsangka sa duha ka mga team nga walay naunang robotics nga kasinatian batok sa usag usa: ang usa gitabangan ni Claude ug ang lain nga nagprograma nga walay tabang sa AI. Ang duha ka mga team kinahanglan nga mokontrol sa usa ka Unitree Go2 robot nga iro gamit ang usa ka hilit nga kontrol ug pagsulat code, nagtrabaho uban sa mga controller ug mga plataporma sama sa Arduino Uno Qalang sa pagbuhat sa mga buluhaton sa pagdugang sa kalisdanan, gikan sa paglakaw padulong sa usa ka punto hangtod sa pagpangita sa usa ka butang.
Ang grupo uban ni Claude nakahimo sa pagkab-ot sa pipila ka mga tumong nga mas dali, lakip na ang upat ka upat Maglakaw ko ug mangitag beach ballKini usa ka butang nga dili makab-ot sa grupo sa tawo lamang ubos sa mga kondisyon sa pagsulay. Ang yawe dili salamangka; ang modelo nga namugna ug dalisay nga code, pagpadali sa koneksyon sa robot ug pagkunhod sa friction.
Girekord ug gi-analisar ni Anthropic ang dinamika sa trabaho. Sa mga transcript, ang team nga walay AI nagpahayag og dugang nga kasagmuyo ug pagduhaduha, samtang ang tabang ni Claude Kini daw sa pagpahigayon sa usa ka mas masabtan control interface. ug mas hapsay nga pagsugod. Bisan pa, dili tanan nga mga katuyoan nakab-ot ug limitado ang awtonomiya.
Ang gipili nga robot nga iro: Unitree Go2 ug ang katuyoan niini
Ang modelo sa Go2, nga gihimo sa Unitree sa Hangzhou, China, gipili alang sa pagtimbang-timbang. Kini gasto sa palibot Dolyar nga 16.900, medyo higpit nga numero kumpara sa ubang kagamitan sa sektor, ug gigamit sa hilit nga mga buluhaton sa inspeksyon, mga patrol sa seguridad o mga paglibot sa konstruksyon ug paggama.
Kini nga quadruped mahimong molihok nga independente, apan sa praktis nagdepende kini taas nga lebel nga mga mando o ang kontrol sa usa ka tawoSumala sa bag-o nga pag-analisar sa merkado, ang mga sistema sa Unitree usa sa labing kaylap, nga naghimo kanila nga usa ka madanihon nga lugar sa pagsulay aron makita kung unsa ka layo ang programa nga gitabangan sa AI nga makaduso sa mga utlanan.
Unsa ang gipadayag sa mga resulta bahin sa mga LLM?
Ang bantogang mga modelo sa pinulongan dili na lang pagsulat sa mga teksto: sa bag-ohay nga mga tuig sila nag-espesyalisar sa paghimo og code ug pagdumala softwareSa Project Fetch, kana nga abilidad nga gihubad sa gamay nga oras nga gigugol sa nagbalikbalik nga mga buluhaton sa pagprograma ug usa ka lakang sa lakang nga giya sa pag-uli sa mga sayup ug pagpahiangay sa mga pamatasan sa robot.
Ang maalamon nga paghubad mao nga, bisan kung wala kita maghisgot bahin sa hingpit nga pagkontrol, Gipaubos sa AI ang babag sa pagsulod alang sa mga dili eksperto nga mga koponan Gitugotan nila ang usa ka pisikal nga plataporma nga makahimo mga mapuslanon nga aksyon. Kini usa ka kwalitatibo nga pagbag-o: gikan sa pagkahimong mga text generator, ang mga LLM nagsugod sa paglihok ingon mga orkestra sa sistema.
Mga risgo ug panalipod: unsaon paglikay sa mga kahadlok
Ang paghatag sa AI sa abilidad sa paglihok sa mga makina nagpaila sa klaro nga mga risgo: mga sayop sa code, sayop nga datos, o tinuyo nga sayop nga paggamit Kini nga mga kapakyasan mahimong adunay pisikal nga mga sangputanan. Ang mga robotics sa industriya dugay na nga nakakat-on aron mapagaan kini nga mga kapakyasan nga adunay mga independente nga proteksyon. software.
Niini nga konteksto, gisugyot sa mga eksperto ang paghiusa sa daghang mga layer: mga utlanan sa operasyon, pag-awdit sa namugna nga code, ug, labaw sa tanan, mekanikal nga emergency switch ug protocol nga wala magdepende sa modelo. Ang Anthropic nga pagtuon gikuwadro nga tukma sulod nianang preventive logic.
Nag-uswag nga mga aplikasyon ug kinahanglan nga mga pag-amping
Uban sa angay nga mga panalipod, ang parehas nga pamaagi mahimong magamit sa logistik, pagpadayon, pag-inspeksyon, o tabang sa mga palibot diin ang presensya sa tawo komplikadoAng ideya dili ang pag-ilis sa mga technician, apan ang paghatag og mga himan nga makapadali sa mga pag-configure ug magtugot alang sa dugang nga mga tubag nga mapasibo.
Aron matuman kini nga mga benepisyo, gikinahanglan ang pag-uyon sa luwas nga mga gawi, klaro nga dokumentasyon, ug responsable nga mga pamatasan sa pag-deployKung dili, ang mga teknikal nga pag-uswag mahimong magkasumpaki sa pagsalig sa publiko o sa hingpit nga malikayan nga mga peligro sa operasyon.
Ang kasinatian sa Project Fetch nagsugyot og usa ka punto sa pagbag-o: Gipakita ni Claude nga ang usa ka LLM makapamubo sa gilay-on tali sa code ug aksyonPag-streamline sa mga buluhaton sa tinuud nga kalibutan sa usa ka quadruped nga robot, samtang nagpahinumdom kanamo nga ang paglukso sa pisikal nga kalibutan nanginahanglan mga kontrol, higpit nga pagsulay, ug usa ka kultura sa kaluwasan aron magkatugma.
Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.
Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.