Gipaspasan sa AWS ang pusta niini sa mga autonomous nga ahente sa panganod

Mga Serbisyo sa Web sa Amazon mihimo ug lakang sa pagkonsolida sa kaugalingon isip usa ka lider sa autonomous nga mga ahente sa panganod niiniPaghiusa sa mga bag-ong serbisyo sa software nga adunay proprietary hardware nga gidisenyo aron sukdon ang artificial intelligence sa negosyo. Sa re:Invent 2025, ang kompanya Nagpresentar kini og sunod-sunod nga mga anunsyo nga nagtumong sa paghimo sa bisan unsang organisasyon nga makadeploy og liboan o bisan milyon-milyon nga mga ahente nga makahimo sa padayon nga pag-operate. sa AWS.

Kini nga estratehikong pagbalhin nag-relegate sa panag-istoryahanay bahin sa mga generative nga modelo sa background ug gipalihok kini sa usa ka aksyon-oriented nga ahente nga AIMga sistema nga nagplano, nagdesisyon, ug nagpatuman sa mga komplikado nga buluhaton nga adunay gamay nga pagdumala. Para sa mga kompanya sa Spain ug Europe, diin ang regulasyon ug proteksyon sa datos ang labing hinungdanon, ang sugyot sa AWS nagsalig sa ... maayo nga mga kontrol sa seguridad, pagdumala, ug kahusayan sa enerhiyayawe nga mga aspeto para makahimo sa pagsagop niini nga mga ahente sa dako nga sukod.

Usa ka bag-ong henerasyon sa mga autonomous nga ahente sa AWS

Sa komperensya nga gihimo sa Las Vegas, gihubit sa AWS ang Agentic AI ingon ang sunod nga dako nga lakang alang sa industriya: Ang mga ahente sa AI nga makahimo sa dinamikong pangatarungan, naglihok sulod sa mga oras o mga adlaw ug pag-coordinate sa mga komplikado nga buluhaton nga wala magkinahanglan og kanunay nga pag-reschedule. Ang thesis sa kompanya mao nga, sa umaabot, Ang matag kompanya adunay binilyon nga internal nga ahente naglangkob sa halos bisan unsang mahunahunaan nga gimbuhaton.

Kini nga mga sistema lahi sa tradisyonal nga mga katabang tungod kay Dili lang sila maghimo og teksto o codeapan usab Nagplano sila og mga workflow, nag-orkestrate sa mga himan sa gawas, ug naghimo og mga desisyon sa nagbag-o nga mga palibot. Alang sa daghang mga organisasyon sa Europe, kini nga pamaagi nagbukas sa pultahan sa pag-automate sa tanan gikan sa mga proseso sa serbisyo sa kostumer hangtod sa mga buluhaton sa back-office, basta ang higpit nga pagkontrol gipadayon sa mga peligro, pagsunod, ug pagkapribado.

Sumala sa AWS, ang merkado sa Agentic AI mahimong mosaka sa sunod nga dekada, nga adunay mga panagna nga nagbutang sa kantidad niini sa gatusan ka bilyon nga dolyaresGiinsistir sa kompanya nga ang katuyoan niini mao ang "demokratisasyon" nga pag-access sa kini nga mga ahente, nga gitugotan sila SMEs ug dagkong korporasyon aron magamit nila kini nga dili kinahanglan nga magtukod sa ilang kaugalingon nga mahal nga imprastraktura.

Kini nga pamaagi ilabinang may kalabutan alang sa regulated nga mga sektor sa Europe, sama sa banking, insurance, healthcare, o public administration, diin gikinahanglan ang automation. pagsubay, tin-aw nga mga palisiya, ug pagdumala sa tawo nga mahimong ma-audit sa mga regulator.

Amazon Bedrock AgentCore: ang sentro sa ugat sa mga ahente sa korporasyon

Ang yawe nga elemento sa pamaagi sa AWS mao Amazon Bedrock AgentCore, ang plataporma niini alang sa pagdesinyo, pag-deploy ug pagdumala sa mga ahente sa AI sa mga palibot sa negosyo. Ang AgentCore gipanamkon isip intermediary layer nga nagkonektar sa mga modelo, corporate data, ug mga gamit sa negosyo sa pagkontrol ug mga mekanismo sa kaluwasan nga gidisenyo alang sa produksyon.

Usa sa mga nag-unang pag-uswag mao ang Polisiya, anaa sa preview, nga nagtugot sa mga team sa pag-define limitasyon sa aksyon gamit ang natural nga pinulonganImbis sa pagsulat sa komplikado nga teknikal nga mga lagda, ang usa ka manedyer mahimong magtino, pananglitan, nga usa ka ahente Ayaw pag-apruba sa mga pagbalik nga sobra sa usa ka piho nga kantidad nga walay pagrepaso sa tawo, o kana dili maka-access sa pipila ka mga repositoryo sa sensitibo nga datos.

Kini nga mga palisiya nag-uban sa AgentCore Gateway sa awtomatik nga babagan ang mga aksyon nga nakalapas sa mga panudlonaglihok isip usa ka layer sa seguridad nga nagpugong sa dili awtorisado nga mga operasyon sa mga sistema sama sa Salesforce, Slack, o uban pang kritikal nga mga aplikasyon. Alang sa mga kompanya sa Europe nga adunay mga obligasyon ubos sa GDPR o sa umaabot nga regulasyon sa EU AI, kini nga matang sa granular ug auditable nga kontrol Kini usa ka hinungdanon nga piraso alang sa pagpagaan sa mga ligal nga peligro.

Ang laing talagsaong bag-ong bahin mao ang AgentCore Memory, nga nagsangkap sa mga ahente og a episodic contextual memoryKini nga function nagtugot sa mga sistema sa paghinumdom sa may kalabutan nga impormasyon gikan sa matag user o sa paggamit sa kaso-sama sa mga gusto sa pagbiyahe, proyekto konteksto, o nangaging mga insidente-aron sa paghimo sa mas maayo nga mga desisyon sa umaabot, nga dili kinahanglan nga reconfigure sa ilang mga kaugalingon sa matag interaksyon.

Sa susama, Mga Ebalwasyon sa AgentCore Gipaila niini ang 13 ka pre-configured evaluators nga nagsukod sa mga sukat sama sa seguridad, katukma, hustong paggamit sa mga himan, o kalidad sa mga tubagSalamat sa kini nga padayon nga pag-monitor, ang mga koponan makamatikod sa pag-ubos sa pasundayag o potensyal nga mga pagtipas sa pamatasan ug pag-adjust sa mga ahente nga dili kinahanglan nga maghimo sa ilang kaugalingon nga mga sistema sa pagtimbang gikan sa wala.

Mga ahente sa Frontier: Kiro, Security Agent ug DevOps Agent isip bag-ong mga kauban sa team

Pagtukod sa AgentCore, ang AWS naglansad usa ka bag-ong klase sa mga ahente nga gitawag mga ahente sa utlanangidisenyo aron molihok ingon virtual nga mga miyembro sa development, security, ug operations teamsAng ideya mao nga sila mohunong nga mahimong usa-sa-usa nga mga himan ug mahimong permanente nga sangkap sa siklo sa kinabuhi sa software.

Ang una mao Kiro Autonomous AhenteAng Kiro gitumong sa pagpalambo sa software. Dili sama sa daghang sukaranan nga mga katabang sa code, si Kiro nagkuha usa ka labi ka abante nga pamaagi. "pag-uswag nga gipatuyok sa espesipiko"Sa wala pa pagsulat code, ang ahente Naghimo mga kinahanglanon, teknikal nga dokumentasyon, ug mga plano sa trabaho detalyado, pagkunhod sa improvisasyon ug mga sayup sa disenyo.

Mahimo ni Kiro paghimo, pag-update ug pagpadayon sa kompleto nga mga codebaseNaglakip kini sa dokumentasyon ug pagsulay sa yunit, pagpadayon sa padayon nga konteksto sa mga sesyon, ug pagkat-on gikan sa mga hangyo sa pagbitad ug feedback sa developer. Kini nagtugot kanimo sa pagsulbad sa mga isyu gikan sa Gikan sa klasipikasyon sa bug hangtod sa mga pagbag-o nga nakaapekto sa daghang mga repositoryokanunay nga nagpresentar sa ilang mga sugyot ingon nga mga pag-edit o mga hangyo sa pagbitad nga mahimong repasohon sa team.

Alang sa mga tech startup ug European growth-stage nga mga kompanya, kini nga matang sa ahente nagpakita sa saad. pagpamubo sa mga siklo sa pagpadala ug libre nga mga developer gikan sa balik-balik nga mga buluhatonBisan pa, ang pagsagop nanginahanglan pagrepaso sa mga internal nga proseso, mga peligro sa pagsalig sa teknolohiya, ug mga palisiya sa code nga nahimo sa AI.

Ang ikaduhang sakop sa pamilya mao Ahente sa Seguridad sa AWS, gipanamkon isip a virtual nga security engineerKini nga ahente nagrepaso sa mga dokumento sa arkitektura, nag-analisar sa mga hangyo sa pagbitad, ug nagtimbang-timbang sa mga aplikasyon batok sa internal nga mga sumbanan sa seguridad ug nahibal-an nga mga kahuyangan, nga nagtabang sa unahon ang mga risgo nga tinuod nga makaapekto sa negosyo imbes nga maghimo ug walay kataposang listahan sa mga generic nga pahibalo.

Ang AWS Security Agent nagbag-o usab sa pagsulay sa pagsulod ngadto sa usa ka on-demand nga serbisyo, nga mahimo nga ipatuman sa mas kanunay ug sa mas ubos nga gasto kay sa tradisyonal nga manual testing. Ang mga nahibal-an naglakip sa mga sugyot sa remediation code, nga nagpadali sa dali nga pagtul-id sa mga nakit-an nga mga problema, usa ka butang nga labi ka kritikal regulated nga palibot sama sa European banking o fintech.

Ang ikatulo nga haligi mao ang Ahente sa AWS DevOpsnaka-focus sa operational excellence. Kini nga ahente "on call" kung adunay mga insidente, gamit ang datos gikan sa mga himan sama sa Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, Bag-ong Relic o Splunk, kauban ang mga runbook ug mga tipiganan sa code, aron mahibal-an ang hinungdan sa mga problema.

Dugang sa reaksyon sa mga insidente, ang AWS DevOps Agent nag-analisar mga sumbanan sa kapakyasan sa kasaysayan Nagtanyag kini og mga rekomendasyon alang sa pagpauswag sa obserbasyon, pag-optimize sa imprastraktura, pagpalig-on sa mga pipeline sa pag-deploy, ug pagdugang sa kalig-on sa aplikasyon. Sulod sa Amazon, kini nga pamaagi nakahimo na sa libu-libo nga internal nga mga pag-uswag, nga adunay usa ka hinungdan nga hinungdan sa pag-ila nga rate nga giingon sa kompanya nga labaw sa 80%.

Ang imprastraktura sa Trainium3 ug ang agianan padulong sa Trainium4 aron magamit ang mga awtonomous nga ahente

Ang pasalig sa AWS sa mga autonomous nga ahente gisuportahan usab sa usa ka mayor nga pag-ayo sa imprastraktura. Gipadayag sa kompanya ang Trainium3 chip ug Trainium3 UltraServers, gidisenyo alang sa pagbansay ug pagpadagan sa dagkong mga modelo sa AI nga adunay ubos nga konsumo sa enerhiya.

Ang Trainium3 gihimo uban sa 3 nanometer nga teknolohiya ug nag-integrate sa mga server nga makahimo sa paggrupo hangtod sa 144 chips sa usa ka yunitSumala sa AWS, kini nga mga UltraServers nagtanyag labaw pa sa upat ka pilo sa gikusgon ug upat ka pilo sa memorya itandi sa miaging henerasyon, ingon man sa usa ka 40% nga mas taas nga kahusayan sa enerhiya, usa ka hinungdan nga hinungdan sa paglangkob sa mga gasto sa kuryente sa mga sentro sa datos.

Gitugotan sa arkitektura ang koneksyon liboan ka UltraServers sa usa ka network aron makab-ot ang mga pag-configure nga adunay hangtod sa usa ka milyon nga Trainium3 chips nga nagtinabangayKini nga kapabilidad gidisenyo alang sa mga organisasyon nga kinahanglan nga magbansay sa mga modelo sa utlanan ug mag-deploy sa mga ahente nga adunay taas nga volume, usa ka butang nga labi ka mapuslanon alang sa mga dagkong tagahatag sa Europe sa mga digital nga serbisyo, pagbabangko, o telekomunikasyon.

Lakip sa unang mga kustomer nga nasulayan na ang Trainium3 mao ang Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic o DecartKini nga mga kompanya nagtinguha nga makunhuran ang mga gasto sa inference ug mapadali ang mga oras sa pagbansay. Bisan kung kini nga mga kaso panguna nga gikonsentrar sa Estados Unidos, ang estratehiya sa AWS naglakip sa pagdala usab niini nga mga kapabilidad sa mga kustomer sa kalibutan, lakip na ang mga naa sa Europe.

Sa mas taas nga termino, gipamatud-an kana sa AWS Ang Trainium4 anaa na sa pag-uswagKini nga sunod nga henerasyon nagsaad ug daghang pag-uswag sa performance sa pag-compute—nga adunay gipadaghan nga pagtubo sa FP4 ug FP8—ug mas taas nga memory bandwidth alang sa sunod nga balud sa mga modelo ug ahente. Ang usa ka may kalabutan nga aspeto mao ang ilang Gipaabot nga pagkaangay sa Nvidia NVLink FusionKini kinahanglan nga makapasayon ​​sa paghiusa sa Nvidia GPUs sa Trainium chips sa samang imprastraktura.

Kini nga interoperability gitumong sa pagdani sa mga developers nga nagtrabaho uban CUDA ug Nvidia ecosystemgitugotan sila sa pag-deploy sa mga aplikasyon nga na-optimize na para sa kini nga mga GPU sa usa ka hybrid nga imprastraktura nga naghiusa sa Amazon ug third-party nga hardware, nga mahimo’g makunhuran ang mga gasto nga dili mawala ang pag-access sa natukod nga mga librarya ug mga himan.

Enterprise AI ecosystem, mga kauban, ug pagpalapad sa modelo

Aron mapalig-on ang pag-deploy sa mga autonomous nga ahente niini, gipalapdan sa AWS ang iyang ekosistema sa mga kauban ug komplementaryong serbisyoSa programa sa AWS AI Competency Partners, gipaila sa kompanya bag-ong mga kategorya nga naka-focus sa ahente nga AI nga nag-ila sa mga provider nga nag-espesyalisar sa mga autonomous nga solusyon sa sukod sa negosyo.

Ang digital nga katalogo AWS Marketplace Gilakip usab niini ang mga inobasyon nga nakabase sa AI, sama sa usa ka ahente nga paagi alang sa panag-istoryahanay nga pagpangita, ipahayag ang pribadong mga tanyag aron ma-automate ang negosasyon sa presyo ug mga solusyon sa daghang produkto nga grupo nga mga serbisyo gikan sa lain-laing mga providers, lakip na Ang mga ahente sa AI andam alang sa pag-deploy.

Sa bahin sa kasinatian sa kustomer, Ang Amazon Connect nagdugang 29 ka bag-ong mga bahin nga nagsalig sa mga awtonomous nga ahente aron magtanyag awtomatiko nga tingog, tabang sa tinuud nga oras, ug predictive analytics. Kini nga matang sa kapabilidad ilabinang may kalabutan alang sa mga call center ug customer service providers nga gipang-apod-apod sa tibuok Europe nga nangita pagpakunhod sa mga oras sa paghulat ug pagpalambo sa kalidad sa serbisyo nga walay pagdugang sa trabahante sa samang gikusgon.

Dugang pa, gilakip sa AWS 18 ka bag-ong open weight nga mga modelo sa Amazon Bedrock...sa gihulagway niini nga pinakadako nga pagpalapad sa mga modelo hangtod karon. Kini naglakip sa: Mistral Large 3 ug Ministral 3 gikan sa Mistral AI —usa ka kompanya sa Europe nga adunay kusgan nga presensya sa EU—, ingon man Gemma 3 sa Google, M2 sa MiniMax, Nemotron sa Nvidia, ug GPT OSS Safeguard sa OpenAILakip sa uban. Kini nga han-ay nagtugot sa mga kompanya sa pagpili sa modelo nga labing angay sa ilang mga panginahanglan, mga kinahanglanon sa pagsunod, ug mga gusto sa soberanya sa datos.

Para sa mga kustomer nga nanginahanglan og dedikadong imprastraktura, ang Mga Pabrika sa AWS AI Nagtanyag sila og mga pag-deploy sa AI sa ilang kaugalingon nga mga sentro sa datos, nga naghiusa sa mga Nvidia GPU, Trainium chips, ug mga serbisyo sama sa Amazon Bedrock batok sa Amazon SageMaker AIBisan kung kini nga mga solusyon gidisenyo alang sa dagkong mga organisasyon, mahimo kini nga madanihon sa mga entidad sa Europa nga adunay lig-on nga regulasyon o mga pagdili sa pagpuyo sa datos.

Seguridad, pagdumala ug pagsagop sa korporasyon sa mga ahente sa Europe

Labaw sa teknikal nga kapabilidad, ang AWS naningkamot sa pagtubag sa mga kabalaka sa seguridad ug pagsunod nga nag-uban sa pagpadala sa mga awtonomous nga ahente. Niini nga dapit, kini anaa na sa kadaghanan AWS Security Hub, nga naghiusa sa mga signal gikan sa mga serbisyo sama sa GuardDuty, Amazon Inspector o Amazon Macie nga itanyag duol sa real-time nga risk analytics ug pag-coordinate sa mga operasyon sa seguridad sa panganod.

Ang solusyon Gipadako sa Amazon GuardDuty ang Pagsusi sa Panghulga nagpalapad sa iyang sakup sa Amazon EC2 ug Amazon ECSpaghatag og mas lapad nga panglantaw sa sopistikado nga mga han-ay sa pag-atake ug pagpasayon ​​sa mas paspas nga remediation. Kini nga matang sa himan nahiuyon sa mga katuyoan sa daghang mga kompanya sa Europe i-automate ang bahin sa tubag sa insidente nga wala mawala ang pagsubay nga gikinahanglan sa mga regulator ug mga pag-audit.

Sa samang higayon, ang AWS miinsistir nga ang mga ahente niini dili mopuli sa tawhanong pagdumala, kondili molihok isip extension sa kasamtangan nga mga ekipoAng mga ahente sa Frontier gihunahuna nga gipaambit nga mga kapanguhaan nga nakakat-on gikan sa konteksto sa matag organisasyon, nga nagpahiangay sa mga sumbanan sa kalidad, kasiguruhan, ug pagsunod niini — usa ka butang nga labi ka sensitibo sa mga merkado sama sa Spain, diin ang mga SME adunay posibilidad nga adunay limitado nga seguridad ug mga kahinguhaan sa DevOps.

Ang mga estratehikong kolaborasyon nga gipirmahan sa AWS sa mga global nga kompanya-sama sa BlackRock, Nissan, Sony, Adobe o Visa—pagpalig-on sa ilang mensahe nga ang mga awtonomous nga ahente mahimong i-integrate sa dagkong mga kritikal nga operasyon. Bisan kung daghan sa kini nga mga deal ang gipahibalo sa ubang mga merkado, gilauman nga Ang mga epekto niini moabot sa mga subsidiary ug operasyon sa Europe, pagpadali sa pagsagop sa susamang mga arkitektura sa mga lokal nga kompanya.

Alang sa mga negosyo sa Europe, usa ka hinungdanon nga isyu kung giunsa pagbalanse ang mga benepisyo sa pagka-produktibo ug katulin sa pag-deploy sa mga gipangayo sa bag-ong mga regulasyon sa AI sa EU, nga magkinahanglan. mga pagsusi sa epekto, transparency ug pagdumala sa peligro sa mga sistema nga naghimo ug awtomatiko nga mga desisyon nga adunay hinungdanon nga epekto sa mga tawo.

Uban niini nga kombinasyon sa bag-ong mga ahente sa utlanan, mga advanced nga kapabilidad sa Amazon Bedrock AgentCore, ug usa ka imprastraktura nga gipalig-on sa Trainium3-ug ang umaabot nga Trainium4-AWS naningkamot sa pagpahimutang sa iyang kaugalingon isip usa ka reference platform alang sa pagtukod, pagdumala, ug pagsukod sa mga autonomous nga ahente sa panganod. Alang sa mga kompanya sa Spain ug sa ubang bahin sa Europe, ang yawe mao ang pagsusi kung kini nga ekosistema nagtugot kanila sa pagpadali sa ilang digital nga pagbag-o nga dili mawala ang panan-aw sa mga kinahanglanon sa seguridad, pagsunod ug kahusayan nga naghubit sa karon nga konteksto sa regulasyon ug ekonomiya.

May kalabutan nga artikulo:

AI alang sa mga freelancer ug SME: tanan nga mga proseso nga mahimo nimong awtomatiko nga wala nahibal-an kung giunsa ang pagprograma

Alberto Navarro

Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.

Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.