Giunsa i-configure ang LinkedIn aron dili gamiton ang imong data sa AI niini

¿Giunsa ang pag-configure sa LinkedIn aron dili magamit ang imong data sa AI niini? Sa bag-ohay nga mga bulan, ang LinkedIn nakahimo usa ka hinungdanon nga pagbag-o kung giunsa kini pagdumala sa kasayuran sa mga miyembro niini: gipaarang niini pinaagi sa default ang katakus sa paggamit sa data sa gumagamit aron mabansay ang mga modelo sa artipisyal nga paniktik, pareho sa iya ug sa mga kauban nga taghatag. Kini nga desisyon, sumala sa plataporma, nagtinguha sa pagtanyag sa labi ka mapuslanon nga mga bahin ug usa ka gipaayo nga kasinatian, apan kini nagpasabut nga imong mga post, interaksyon, ug gusto makapakaon sa generative algorithm; kung gusto nimo mapugngan ang LinkedIn sa paggamit sa imong data, susiha ang imong mga setting sa privacy.

Bisan kung ang propesyonal nga network nag-apil sa mga bahin sa AI sa dugay nga panahon-gikan sa mga katabang sa pagsulat hangtod sa mga himan nga makatabang kanimo nga mas masabtan ang imong aplikasyon-ang pagbag-o sa kontrata nagpatunghag mga kabalaka. Ang kompanya nga gipanag-iya sa Microsoft nagpalig-on sa iyang pasalig sa teknolohiya sa ekosistema nga nagsuporta sa mga sistema sa tipo sa ChatGPT, nga nagsugyot sa usa ka mas suod nga relasyon tali sa data sa LinkedIn ug generative nga mga kapasidad gibutang sa ilang mga produkto.

Unsa ang nabag-o sa LinkedIn ug ngano nga kini nakaapekto kanimo

Ang bag-ong mga pulong sa polisiya nag-ingon nga ang LinkedIn ug ang pipila ka mga tigbaligya mahimong magproseso sa impormasyon sa miyembro aron mabansay ang mga modelo nga adunay gahum sa paghimo sa AI. Kini nga pagproseso maglakip sa sulod nga imong gipaambit, mga setting sa pinulongan, mga komento, frequency sa paggamit, ug mga signal sa kalihokan nga nalambigit sa lain-laing mga bahin sa serbisyo. Sa diha nga ang kompanya nagbansay sa mga modelo sa sulod, kini nag-angkon sa paggamit sa mga teknik sa pagpakunhod sa mailhan nga mga pakisayran kutob sa mahimo.

Sa susama, ang plataporma nagpalapad sa katalogo niini sa AI-powered utilities: career-coach-inspired chatbots, resume ug cover letter rewriters, ug uban pang mga tabang nga nagpadali sa adlaw-adlaw nga buluhaton alang sa mga kandidato ug mga recruiter. Ang gipahayag nga katuyoan mao ang pagpauswag sa panagsama tali sa suplay ug panginahanglan sa talento ug paghimo sa paggamit sa LinkedIn nga labi ka produktibo, bisan kung kini nagpasabut nga bahin sa pagkat-on sa mga modelo magsalig sa kalihokan sa komunidad.

Sa daghang mga merkado, kini nga paggamit sa datos gipagana nga wala’y klaro nga pagtugot (modelo sa pag-opt out), nagpasabut nga gipili ka pinaagi sa default gawas kung imong gi-disable ang mga kapilian. Kini nga pamaagi nagbalhin sa palas-anon sa tiggamit sa pagrepaso sa mga setting ug butang kung angay, usa ka sensitibo nga isyu alang niadtong nagpasiugda sa gipahibalo nga pagtugot ug transparency.

Ingon usab, ang lainlaing mga komunikasyon ug pag-update nagpaila sa temporal nga mga nuances: ang pipila nga mga teksto nagbutang sa pagpatuman sa mga pagbag-o sa Nobyembre 2024, ug ang uban nagpaabut sa pagpalapad sa pagbinayloay sa datos sa mga subsidiary sa Microsoft alang sa katuyoan sa AI ug advertising uban sa sunod nga pagsulod ngadto sa puwersa. Gisugyot nga susihon ang seksyon sa pagkapribado sa imong account ug kung giunsa paghimo sa usa ka LinkedIn pribado, tungod kay ang mga ngalan sa opsyon ug kasangkaran mahimong magkalahi sa rehiyon.

Asa ug kinsa ang nakaapekto niini nga polisiya?

Gipakita sa LinkedIn nga, sa karon, dili kini mga modelo sa pagbansay nga adunay datos gikan sa mga residente sa European Union, European Economic Area, ug Switzerland. Alang sa uban nga mga merkado, ang pagproseso alang sa mga katuyoan sa pagbansay mahimong mahimo pinaagi sa default. Ang bag-o nga mga dokumento tin-aw nga naghisgot nga ang paggamit sa publiko nga sulod alang sa mga katuyoan sa pagbansay sa Europe mahimong mahitabo ubos sa pipila ka mga kondisyon, ug nga sa mga nasud sama sa Estados Unidos o Hong Kong, adunay mas dako nga pagpakigbahin uban sa. Microsoft ug mga kaubanan niini aron mapauswag ang pagkaepektibo sa advertising.

Sa bisan unsang kaso, ang kompanya nagpatuman usa ka mekanismo alang sa mga tiggamit nga limitahan kini nga paggamit. Para sa mga account sa gawas sa EU/EEA/Switzerland/UK, ang usa ka piho nga switch mahimong ma-disable sa mga setting. Alang sa mga naa sa sulod sa mga rehiyon, adunay pamaagi aron ma-disable kini nga kapilian. pormal nga pagsupak nga gipaagi sa usa ka porma, nga adunay follow-up gikan sa Help Center.

Timan-i nga bisan kung ang pagbansay gi-disable, giklaro sa kompanya nga ang pipila nga mga datos mahimong magamit alang sa uban pang mga generative AI function nga naglihok sa sulod mismo sa plataporma (pananglitan, kung nakig-uban ka sa usa ka katabang sa panag-istoryahanay sa sulod sa plataporma). Kini nga kalainan tali sa mga modelo sa pagbansay ug paggamit sa operasyon alang sa piho nga mga gimbuhaton mao ang yawe sa pagsabut. Unsa man gyud ang opt-out limit?. Dugang pa, kung nangita ka ug dugang nga kontrol sa kung unsa ang gipakita, mahimo nimo itago ang sulod sa imong feed para maminusan ang exposure.

Ang paagi sa paggamit niini nga mga palisiya dili static: Ang LinkedIn nag-update sa mga termino ug mga setting sa screen kanunay. Busa, ang matag karon ug unya nga pagrepaso sa mga seksyon sa pagkapribado makatabang kanimo nga makit-an ang posible nga mga pagbag-o sa ngalan o sakup sa mga kapilian sama sa "Data alang sa Generative AI" o mga seksyon nga nalambigit sa advertising ug mga kaubanan.

Lakang sa lakang: Giunsa pagpugong ang LinkedIn sa paggamit sa imong datos aron mabansay ang AI

Ang labing prangka nga paagi mao ang pag-disable sa pagtugot sa pagbansay gikan sa mga setting sa imong account. Ang ruta mahimong magkalainlain gamay depende sa sinultian ug rehiyon, apan sa kinatibuk-ang termino, ang mga lakang mao ang mga musunud, ug tugutan ka nila nga limitahan ang paggamit sa imong impormasyon sa pagbansay sa modelo:

1. Log in sa imong account gikan sa web o app ug i-tap ang imong litrato sa taas nga tuo nga suok ubos sa menu nga gimarkahan og "Ako."
2. Adto sa "Mga Setting ug Pagkapribado" aron makita ang tanan nga magamit nga mga kategorya sa mga setting.
3. Sa kilid nga panel, pilia ang "Data Privacy" aron maablihan ang mga opsyon sa pagproseso sa datos.
4. Pangitaa ang seksyon nga "Data para sa Generative AI" o "Data to Improve Generative AI" (mahimong lainlain ang ngalan). I-tap ug i-toggle ang switch sunod sa "Gamita ang akong data aron mabansay ang mga modelo sa AI nga naghimo og sulud."
5. I-save ang imong mga pagbag-o kung giaghat; imong makita nga ang tigpili moadto sa usa ka baldado nga kahimtang, pagkunhod sa paggamit sa imong mga signal ug sulod sa pagbansay.

Adunay lain nga setting nga mahimo nimong susihon sa pipila nga mga nasud: Ubos sa "Mga Setting ug Pagkapribado," pangitaa ang seksyon nga "Data sa Advertising". Didto, susiha kung adunay kapilian sama sa "Ipaambit ang datos sa mga ikatulo nga partido o mga kaubanan" ug biyai ang toggle. bawia ang pagbayloNakatabang kini nga limitahan ang paggamit sa imong kalihokan alang sa gipalapdan nga pag-target sa advertising, lakip ang pagpaambit sa mga kaubanan.

Dugang pa sa mga setting sa ibabaw, ang LinkedIn nagtanyag usa ka porma sa pagsupak sa pagsupak sa pagproseso alang sa mga katuyoan sa pagbansay. Kinahanglan nimong kompletohon ang imong una ug apelyido, email address, ug usa ka mubo nga pagpasabut kung ngano nga dili nimo gusto nga gamiton sa plataporma ang imong personal nga datos alang niini nga katuyoan. Human sa pagsumite, ang sistema makamugna og numero sa kaso nga imong masusi sa Help Center aron masubay ang kahimtang sa imong hangyo, bisan pa ang kompanya nagpasidaan nga adunay mga paglangan tungod sa taas nga panginahanglanKung gusto nimo, mahimo usab nimo pag-unsubscribe sa LinkedIn.

Kung nagpuyo ka sa EU, EEA, UK, o Switzerland, ang pamaagi mahimong magkinahanglan niini nga ruta sa pagsupak nga mas kanunay kaysa sa yano nga paggamit sa toggle switch, tungod sa kung giunsa ang mga regulasyon sa rehiyon magamit. Bisan pa niana, adto sa "Data Privacy" ug susiha kon ang workout setting nalista: kon kini makita ug aktibo, uncheck kini; kung dili, gamita ang porma sa oposisyon.

Unsa nga datos ang magamit ug diin kini gikan

Ang polisiya sa LinkedIn naglangkob sa lain-laing matang sa impormasyon. Una, naa ang datos nga boluntaryo nimong gihatag: kung unsa ang imong gilakip sa imong profile, ang sulud nga imong gipatik, ang mga porma nga imong gipuno (gikan sa mga survey hangtod sa mga aplikasyon), o ang mga dokumento nga imong gilakip ingon usa ka attachment. resume o sulat.

Adunay usab impormasyon gikan sa mga ikatulo nga partido: mga tawo nga naghisgot o nagpaambit sa mga detalye bahin kanimo sa mga komento, post, artikulo, o video; Mga kustomer sa LinkedIn ug kasosyo sa ekosistema; ug may kalabutan nga mga entidad sama sa Microsoft. Kini nga layer sa data dili kanunay ubos sa imong direktang kontrol, apan kini makaimpluwensya kung giunsa nimo paggamit ang imong datos. outline sa mga sistema imong mga interes o koneksyon.

Ang usa pa ka hinungdanon nga gigikanan mao ang mga signal sa paggamit: kung pila ka oras ang imong gigugol sa pipila nga mga seksyon, kung giunsa nimo pakig-uban ang mga post ug ad, kung unsang mga pagpangita ang imong gihimo, o kung nag-aplay ka alang sa mga tanyag ug nagsunod sa mga kompanya. Kining tanan makatabang sa mga modelo ug mga algorithm infer patterns sa kalihokan.

Mahimo namong idugang ang mga teknolohiya sama sa cookies ug susamang mga butang, ingon man ang data sa device ug lokasyon (pananglitan, IP address, mobile carrier, o internet provider). Kini nga impormasyon gigamit sa pagmentinar sa seguridad sa account, pagpalambo sa imong kasinatian, ug posibleng pagpakaon mga kaarang sa pagpasadya.

Sa katapusan, ang mga komunikasyon nga imong gihimo sulod sa network (mensahe, imbitasyon, panghitabo), ang datos nga gihatag sa imong kompanya o institusyong pang-edukasyon kung sila mopalit sa mga serbisyo sa LinkedIn, ug ang footprint nga imong gibiyaan kung naggamit sa mga serbisyo sa ikatulo nga partido nga konektado sa plataporma (mga ad, mga add-on, integrasyon) moabut sa pagdula. Kung nakig-interact ka sa usa ka generative AI function sulod sa LinkedIn, ang imong mga input, ang nahimo nga mga resulta, ug ang paagi diin kini giproseso tanan gisusi. gamita nimo kana nga himan.

Mga limitasyon, ligal nga mga nuances ug kung unsa ang dili mabag-o kung gi-deactivate

Usa ka importante nga pagpatin-aw: ang pag-disable sa paggamit sa imong datos alang sa pagbansay dili makapapas sa bisan unsang pagkat-on nga nakab-ot kaniadto uban sa impormasyon nga mahimong nalakip na. Sa laing pagkasulti, ang opt-out molihok sa unahan. Dugang pa, gitino sa LinkedIn nga kini nga gusto dili makapugong sa imong data nga magamit sa ubang mga generative AI function nga naglihok sa plataporma mismo, pananglitan kung nakig-chat ka sa usa ka katabang sulod sa LinkedIn.

Ang nagpahiping debate nagtuyok sa pag-uyon. Ang kalainan tali sa opt-in nga modelo (ikaw musulod lamang kon imong dawaton) ug ang opt-out nga modelo (ikaw moapil gawas kon mo-opt out ka) dako kaayo. Sa mga rehiyon nga adunay higpit nga mga regulasyon, ang presyur sa regulasyon nagduso sa labi ka aktibo nga pagtugot, samtang sa ubang mga lugar, ang mga kompanya mibalhin padulong sa usa ka sistema diin ang tiggamit kinahanglan. pangitaa ug unmark mga kahon. Kini nga asymmetry nagmugna og friction ug kalibog.

Ang ubang mga komunikasyon naghangyo sa panginahanglan sa paggamit sa datos aron mapalig-on ang mga produkto sa pagrekrut ug mga himan sa pagpili, usa ka yawe nga atubangan alang sa LinkedIn ug Microsoft. Adunay mga kaso sa mga dagkong kompanya nga naggamit sa mga katabang sa pagrekrut aron makunhuran ang mga oras sa pagpili, nga magpatin-aw sa panginahanglan alang sa tinuod nga data aron makab-ot ang kompetisyon nga lebel sa katukma. Kung wala ang usa ka dako ug lainlain nga gidaghanon, ang kalidad sa modelo mahimong mag-antus.

Sa bahin sa tiggamit, adunay mga pagsaway bahin sa transparency ug ang oportunidad sa pagsupak. Kadtong mihangyo sa pagsupak pinaagi sa porma nakadawat mga numero sa kaso ug usa ka channel sa pagsubay, apan ang taas nga gidaghanon sa mga hangyo mahimong mosangpot sa mas taas nga paghulat kay sa naandan. Ang imong labing maayo nga depensa dili lamang sa pag-disable kung unsa ang angay, apan usab sa kanunay nga pagsusi kung adunay bag-ong mga toggle nga nagpakita sa mga setting.

Ang komunikasyon sa LinkedIn sa rehiyonal nga sakup sa pagbansay klaro sa pipila ka mga punto (pananglitan, dili pagbansay uban ang datos gikan sa EU/EEA/Swiss nga mga residente sa pipila ka mga panahon), ug mas bukas sa pagbag-o sa uban (pananglitan, pagpalapad sa pagpaambit sa mga kaubanan para sa advertising o analytics). Tungod niini nga patchwork, maayo nga ideya nga magsagop sa usa ka regular nga iskedyul sa pagrepaso. Pagkapribado sa Data ug Advertising sa imong account

Usa ka sumbanan nga gisubli sa tibuok industriya

Ang LinkedIn dili lamang ang kaso: daghang mga serbisyo ang misulat pag-usab sa ilang mga palisiya aron magamit ang datos sa tiggamit alang sa mga katuyoan sa AI. Ang ubang mga platform sa musika nag-adjust sa mga termino aron mapalambo ang mga rekomendasyon base sa personal nga mga signal; ang dagkong mga social network misulay sa paggamit sa publikong mga post sa Europe ug nakasugat og organisadong oposisyon; Ang mga tighatag sa mga katabang sa panag-istoryahanay nangayo alang sa pagtugot sa paggamit sa mga panag-istoryahanay ug pagpalugway sa mga oras sa pagpadayon; ug bisan ang mga serbisyo sa pagtipig ug pagbalhin adunay gitul-id human sa pagsaway alang sa pagsulay sa paggamit sa gipaambit nga mga file ingon nga materyal sa pagbansay.

Ang komon nga denominator mao ang kagutom sa datos. Gitan-aw sa mga kompanya ang generative AI isip usa ka paagi sa paghimo og lainlain nga mga produkto, apan ang balanse tali sa kana nga ambisyon ug ang katakus sa tiggamit sa pagdesisyon bahin sa ilang kasayuran nagpadayon sa pagbalhin. Busa ang kamahinungdanon sa pagsiguro nga ang participation box magpabilin nga bukas. "gitago" sa dayag nga panan-aw ug nga adunay klaro nga mga ruta sa paggamit sa mga katungod.

Labing maayo nga mga gawi sa pagpanalipod sa imong pribasiya sa LinkedIn

Bisan kung ang plataporma nagtanyag piho nga mga setting, adunay mga batasan nga nagdugang mga layer sa proteksyon. Ribyuha ang "Settings and Privacy" (ang "Data Privacy" ug "Advertising Data" nga mga seksyon) kada bulan aron makumpirma nga ang imong mga gusto magpabilin sa imong pagbiya niini. Susiha kung adunay bag-ong mga kapilian nga may kalabotan sa advertising. pagbansay, mga kaubanan o mga ad.

• Bawasan ang visibility sa imong publikong kalihokan (pananglitan, Kinsay makakita sa akong profile o imong mga update), kung dili nimo kinahanglan kana nga pagkaladlad alang sa imong propesyonal nga mga katuyoan.
• Limitahi ang paggamit sa cookies ug susama nga mga teknolohiya sa may kalabutan nga seksyon, kung anaa, aron mapugngan ang cross-site tracking.
• Sa dili pa imantala, susiha kon ang sulod adunay sensitibo nga impormasyon (mga email, numero sa telepono, identifier) ​​ug pulihan kini og dili mailhan nga datos kung mahimo kini.
• Panagsa nga mag-download og kopya sa imong data gikan sa tool sa pag-download aron mas masabtan kung unsa ang gitipigan sa platform bahin sa imong kalihokan.

Kung nagtrabaho ka sa mga bahin sa AI sa sulod sa LinkedIn, hinumdomi nga ang imong input ug ang paagi sa imong pakig-uban sa himan mahimong maproseso aron mapaayo ang parehas nga bahin. Wala kana magpasabot nga kini awtomatik nga gamiton sa pagbansay sa mga kinatibuk-ang modelo kon mopili ka, apan kini mahimong makaimpluwensya sa kaugalingon nga kasinatian unsay makuha nimo

Ang tinuod mao nga kini nga mga palisiya paspas nga milambo. Busa, dugang sa pag-adjust sa mga switch karon, maayong ideya nga magbutang ug pahinumdom sa imong kalendaryo aron masubli kini nga pagrepaso sa ulahi. Uban niini nga rutina, ikaw mahimong mas maayo nga posisyon aron mapadayon ang pagkontrol sa imong mga palisiya. imong data ug imong gusto, bisan unsa pa ang pagbag-o sa mga termino sa umaabot.

Sa pagkonsiderar sa tanan sa ibabaw, ang yawe mao ang pagsabut sa tinuod nga sakup sa matag adjustment, pag-ila kung unsa ang limitado (modelo nga pagbansay) ug unsa ang mahimong magpabilin nga aktibo (operational AI features), pag-assess sa mga kalainan sa rehiyon, ug paggamit sa "Data for Generative AI" toggle ug ang objection form ug mga seksyon sa advertising; sa kana nga pamaagi, mahimo nimong ipadayon ang pagbansay sa imong data samtang magdesisyon kung pila gidawat nimo ang pag-customize sa imong adlaw-adlaw nga kinabuhi sa LinkedIn.