Giunsa ang pag-install sa Gemma 3 LLM sa Windows 11 nga lakang sa lakang

Ang mga modelo sa open source nga pinulongan nag-uswag pinaagi sa paglukso ug mga utlanan, ug Karon posible nga malingaw sila direkta gikan sa usa ka personal nga kompyuter nga wala magdepende sa mga serbisyo sa panganod.. Usa sa labing gisaad karon mao ang Gemma 3, ang bag-ong LLM sa Google nga gibase sa Gemini nga teknolohiya, nga nagbarug alang sa abilidad sa pagproseso sa teksto ug mga imahe, ingon man alang sa dako nga bintana sa konteksto nga hangtod sa 128k nga mga token sa mga advanced nga bersyon niini. Alang sa dugang nga kasayuran bahin sa kini nga pagpagawas, mahimo nimong bisitahan ang among artikulo sa ang presentasyon ni Gemma 3.

Kung naggamit ka Windows 11 ug nangita nga i-install ang Gemma 3 para sa eksperimento o bisan sa lokal nga produksiyon, nianhi ka sa tama nga lugar. Atong susihon sa detalye ang tanan nga posible nga mga paagi aron mapadayon kini ug magamit sa imong kompyuter, lakip ang labing girekomenda nga mga kapilian sama sa Ollama, LM Studio, ug usa usab ka alternatibo nga nakabase sa panganod sa Google AI Studio. Dugang pa, atong hisgotan ang teknikal nga mga kinahanglanon, mga bentaha sa matag pamaagi ug Giunsa nga mapahimuslan ang potensyal niining kusgan nga artificial intelligence.

Unsa ang Gemma 3 ug nganong i-install kini?

Ang Gemma 3 mao ang ikatulo nga henerasyon sa mga modelo sa LLM nga gipagawas sa Google ubos sa usa ka bukas nga gigikanan nga lisensya.. Dili sama sa nangaging mga solusyon sama sa Llama o Mistral, nagtanyag kini direkta nga suporta alang sa pag-input sa imahe, usa ka labi ka halapad nga konteksto, ug suporta alang sa kapin sa 140 ka mga pinulongan. Depende sa imong mga panginahanglan, makapili ka gikan sa daghang mga bersyon sa modelo gikan sa 1B hangtod 27B nga mga parameter:

• Gema 3:1B: Ang gaan nga modelo nga sulundon alang sa sukaranang mga buluhaton ug mga palibot nga limitado sa kapanguhaan.
• Gema 3:4B: Pagbalanse sa performance ug efficiency alang sa intermediate nga mga aplikasyon.
• Gema 3:12B: Girekomenda alang sa komplikado nga pagtuki, pagprograma ug pagproseso sa daghang pinulongan.
• Gema 3:27B: Ang labing kusgan nga kapilian, gidisenyo alang sa intensive, multimodal nga paggamit nga adunay daghang kapasidad sa konteksto.

Ang posibilidad sa pagpadagan sa ingon nga usa ka advanced nga modelo gikan sa imong PC Gibag-o niini ang mga lagda sa dula bahin sa pagkapribado, katulin sa pagtubag, ug pagsalig sa mga ikatulo nga partido. Dili na nimo kinahanglan nga mobayad sa binulan nga mga suskrisyon o ihatag ang imong datos. Ang gikinahanglan mao ang gamay nga pagpangandam ug tinguha sa pagkat-on. Kung gusto nimo mahibal-an ang dugang bahin sa mga benepisyo sa kini nga mga modelo, tan-awa ang among artikulo sa bukas nga timbang nga mga modelo sa AI.

Opsyon 1: Pag-instalar sa Ollama

Ang Ollama mao tingali ang pinakasayon ​​​​nga paagi sa pagpadagan sa LLM sama sa Gemma 3 gikan sa Windows 11. Ang interface nga nakabase sa terminal niini nagtugot kanimo sa pag-install ug pagpadagan sa mga modelo nga adunay yano nga linya sa mando. Dugang pa, nahiuyon kini sa macOS, Linux, ug Windows, nga dali nga magamit sa lainlaing mga palibot.

Mga lakang sa pag-instalar sa Ollama ug pagpadagan sa Gemma 3:

1. Pag-access sa opisyal nga website: ollama.com.
2. I-download ang installer alang sa Windows ug ipadagan kini sama sa ubang programa.
3. Ablihi ang Command Prompt (CMD) o PowerShell ug pamatud-i ang pag-instalar gamit ang:

ollama --version

Kung maayo ang tanan, mahimo nimong i-download ang bisan unsang magamit nga Gemma 3 nga mga template. Pagdagan lang ang usa niini nga mga mando depende sa template nga gusto nimo:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Sa higayon nga ma-download, dali ka makasugod sa modelo.. Aron mahimo kini, pagdagan:

ollama init gemma3

Gikan nianang higayuna, makasugod ka sa pagpakig-uban sa LLM pinaagi sa:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Kung gusto nimo pahimuslan ang multimodal functions, mahimo usab nimong gamiton ang mga hulagway sa imong mga pangutana:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Unsa ang imong kinahanglan aron mahimo kini nga maayo? Bisan kung wala gipahamtang ni Ollama ang estrikto nga minimum nga mga kinahanglanon, ang mas dagkong mga modelo (sama sa 27B) nanginahanglan labing menos 32GB nga RAM. Uban sa 16GB mahimo ka nga magtrabaho nga wala’y mga problema sa modelo nga 7B, ug bisan kung ang paggamit sa usa ka GPU dili mandatory, makatabang kaayo kini sa katulin.

Opsyon 2: Gamita ang LM Studio

Ang LM Studio usa pa ka libre nga himan nga nagtugot kanimo sa pag-install ug pagpadagan sa mga modelo sa LLM sa lokal gikan sa usa ka graphical interface.. Nahiuyon kini sa Windows, macOS, ug Linux, ug ang dako nga bentaha niini mao nga wala kini magkinahanglan og teknikal nga kahibalo sa pag-operate.

Instrucciones:

1. I-download ang LM Studio gikan sa opisyal nga website niini: lmstudio.ai.
2. I-install ug ipadagan kini.
3. Pag-klik sa icon nga magnifying glass nga nag-ingon nga "Discover."
4. I-type ang "Gemma 3" sa search engine aron makita ang magamit nga mga modelo.

Sa dili pa i-install, susiha kung ang modelo nahiuyon sa imong kagamitan. Kung makita nimo ang pasidaan nga "Lagmit dako kaayo alang niini nga makina," mahimo nimo kini i-install, apan ang labing maayo nga pasundayag dili garantiya.

Sa higayon nga ma-download na ang usa ka compatible nga modelo:

• Pindota ang "Load Model" aron makarga kini.
• O ablihi ang bag-ong chat ug pilia ang modelo gikan sa drop-down menu.

Ang labing kaayo nga butang bahin sa LM Studio mao nga kini naglihok ingon usa ka klase sa lokal nga ChatGPT, offline ug sa imong sinultihan. Makahimo ka og daghang mga chat ug i-save ang imong mga panag-istoryahanay kung gusto nimo. Dugang pa, kung mahimo nimo ang kapilian nga "Local Server", mahimo nimo kini i-integrate sa imong mga aplikasyon sa Python gamit ang OpenAI-compatible nga API.

Opsyon 3: Gamita ang Google AI Studio (online)

Kung dili nimo mahimo o dili gusto nga mag-install bisan unsa, mahimo nimong gamiton ang Gemma 3 direkta gikan sa panganod gamit ang Google AI Studio. Wala'y gikinahanglan nga pag-instalar, apan gikinahanglan ang koneksyon sa Internet ug Google account.

Kinahanglan lang nga moadto ka aistudio.google.com ug pilia ang "Gemma 3" gikan sa lista sa mga modelo. Gikan nianang higayuna, mahimo ka magsugod sa pag-chat sa modelo ingon nga kini usa ka advanced nga bersyon sa Bard o ChatGPT, lakip ang input sa imahe.

Pag-instalar sa panganod gamit ang NodeShift (opsyonal)

Para sa mga nangita og dugang gahum o sa pag-deploy sa modelo nga propesyonal, adunay kapilian sa paggamit sa mga serbisyo sa panganod sama sa NodeShift. Uban kanila, mahimo ka mag-abang sa mga makina nga adunay kusgan nga mga GPU ug i-configure ang imong sulundon nga palibot aron mapadagan ang Gemma 3 nga wala’y mga limitasyon.

Panguna nga mga lakang sa NodeShift:

1. Paghimo usa ka account sa app.nodeshift.com.
2. Pagsugod ug custom GPU Node (pananglitan sa 2x RTX 4090).
3. Pagpili usa ka preconfigured nga imahe gamit ang Ubuntu + Nvidia CUDA o Jupyter Notebook, depende kung mogamit ka ba Ollama o Transformers.
4. Sumpaysumpaya pinaagi sa SSH ug i-install ang modelo gikan sa command line.

Kini nga matang sa pag-instalar naghatag kanimo og access sa propesyonal nga mga configuration, sulundon alang sa mga modelo sa pagbansay, pagtimbang-timbang sa pasundayag, ug uban pa. Bisan kung dili kinahanglanon alang sa mga tiggamit sa balay, kini mapuslanon alang sa mga gusto nga mag-eksperimento sa giladmon o maghimo mga aplikasyon sa mga advanced nga LLM.

Mga kinahanglanon sa sistema ug mga rekomendasyon sa teknikal

Dili tanan nga mga modelo sa Gemma 3 modagan sa bisan unsang PC. Sa ubos gibilin namo kanimo ang usa ka kinatibuk-ang pakisayran sumala sa matang sa modelo:

• sa mga modelo 1B hangtod 7B: minimum 8 GB sa RAM. Nagtrabaho sila sa halos bisan unsang modernong PC, bisan kung wala ang GPU.
• sa 13B nga mga modelo: girekomendar 16GB ngadto sa 24GB RAM.
• sa 27B nga mga modelo: gikinahanglan labing menos 32 GB nga RAM ug mas maayo nga usa ka gipahinungod nga GPU.

Ang pagbaton ug daghang RAM makapadali sa operasyon ug makapugong sa mga kasaypanan tungod sa kakulang sa memorya. Samtang ang Ollama ug LM Studio naningkamot sa paggamit sa mga kahinguhaan nga epektibo, kini magdepende pag-ayo sa imong hardware. Dugang pa, ang katulin sa pagtubag labi nga nag-uswag kung gigamit ang GPU imbis nga CPU.

Ang pag-instalar sa Gemma 3 sa Windows 11 mas sayon ​​​​kay sa daw.. Dili igsapayan kung magdesisyon ka nga gamiton ang Ollama alang sa kayano niini, LM Studio alang sa graphical interface niini, o Google AI Studio aron luwas nga dulaon kini sa panganod. Ang importante nga butang mao nga ang matag pamaagi mohaum sa lain-laing ang-ang sa kasinatian ug teknikal nga kapabilidad. Karon nga nahibal-an na nimo ang tanan nga mga kapilian ug kung unsa ang kinahanglan nimo aron makasugod, mahimo ka magsugod sa pag-eksperimento sa kini nga impresibo nga lokal nga artificial intelligence karon.