Pagmugna og Konkreto nga adunay AI: Usa ka Bag-ong Pamaagi alang sa Mas Malungtaron ug Malig-on nga Imprastraktura

Ang kalibutan sa pagtukod naunlod sa usa ka lawom nga pagbag-o salamat sa pagtunga sa artipisyal nga paniktik sa mga proseso nga tradisyonal nga nalambigit sa kasinatian ug pagsulay ug sayup. Ang usa ka tin-aw nga pananglitan niini nga ebolusyon mao ang pag-uswag sa bag-ong kongkreto nga pagsagol gidesinyo aron ma-optimize ang pagkamalahutayon ug paghimo sa mga imprastraktura nga karon nagsuporta sa usa ka maayong bahin sa digital ug urban nga kalihokan.

Usa sa pinakabag-o ug may kalabutan nga mga inisyatiba gipangulohan ni Meta sa pakigtambayayong sa tiggamag semento nga si Amrize ug sa University of Illinois sa Urbana-Champaign. Gamit ang bukas nga mga himan ug mga advanced algorithm, nakahimo sila usa ka lakang sa unahan pinaagi sa paggamit sa usa ka awtomatiko nga sistema nga nagsugyot og konkretong mga pormula naka-focus sa pagkunhod sa carbon footprint ug pagpaayo sa kahusayan sa mga proseso sa pagtukod.

Giunsa pag-usab sa AI ang konkretong disenyo

AI dili lamang paghimo og mga chatbot o paghimo og mga hulagwaySa kini nga kaso, ang algorithm gitahasan sa pagpalambo sa mga bag-ong kombinasyon sa mga semento, mga aggregate, ug mga additives nga nagtahod sa gitinguha nga teknikal nga mga kabtangan ug mga katuyoan sa kinaiyahan. Ang kasingkasing sa sistema gibase sa Pag-optimize sa Bayesian ug naggamit sa mga plataporma sama sa BoTorch ug Ax, nga gimugna sa Meta mismo ug gipaambit isip open source nga mga himan.

Niining paagiha, Ang proseso sa pag-validate sa resipe labi ka hapsay pinaagi sa awtomatik nga pagtandi sa miaging mga resulta sa pagsulay ug pagsugyot og bag-ong mga promising variantsSa naandan, ang sagol nga pagsulay ug pag-verify sa pasundayag mahimong molungtad ug semana. Karon, ang sistema nakakat-on gikan sa nangaging mga pagsulay, nagsala sa dili kaayo epektibo nga mga kapilian, ug nagpauswag sa mga panagna niini pagkahuman sa matag siklo sa eksperimento.

Kini nga bag-ong pamaagi Gitugotan niini ang mas paspas nga pagsulay, pagkunhod sa gasto ug pag-optimize sa mga kapanguhaan sa konkretong produksiyon., pagsiguro nga ang mga sagol mas malungtaron nga dili makompromiso ang ilang kusog ug kalig-on.

Pag-validate sa tinuud nga trabaho sa kalibutan: katulin, kalig-on, ug pagpadayon

Ang pagsalig niini nga pamaagi wala magpabilin sa laboratoryo. Gisulayan sa Meta ang modelo atol sa yugto sa pagtukod pinaagi sa paggamit sa usa niining mga smart mix sa base sa usa ka data center sa Rosemount, Minnesota. Didto, ang bag-ong kongkreto gipailalom sa naandan nga kalig-on, kaarang sa pagtrabaho, ug mga kinahanglanon sa pagtapos sa ibabaw nga gikinahanglan alang sa imprastraktura sa kini nga klase.

Sumala sa kompanya mismo ug sa kontraktor nga si Mortensen, positibo ang kasinatian: Ang gilaraw nga pagsagol sa AI milabaw sa gipaabot nga teknikal nga mga sumbanan, nagpakita sa maayong pagkatrabaho ug episyente nga pag-ayo. Human sa pipila lang ka mga pag-uli ug pipila ka mga kausaban sa tawo, ang kataposang resipe nakab-ot nga mas paspas, mas lig-on, ug mahigalaon sa kinaiyahan nga mga resulta kon itandi sa tradisyonal nga mga pormula sa industriya.

Ang interes niini nga kalampusan anaa sa kamatuoran nga Ang paghimo sa semento, usa ka hinungdanon nga sangkap sa konkreto, nagkantidad sa hapit 8% sa mga emisyon sa CO2 sa kalibutan.. Busa, ang posibilidad sa pagpaila sa mga suplemento nga materyales nga adunay ubos nga epekto sa kinaiyahan, nga walay pagsakripisyo sa kaluwasan sa mga istruktura, nagrepresentar usa ka paradigm shift alang sa umaabot nga pagtukod.

Giangkon nga artikulo:

Kung asa ibutang ang usa ka WiFi repeater aron mapaayo ang coverage sa Internet

Usa ka bukas nga pamaagi alang sa tibuuk nga industriya

Usa sa labing inila nga bahin sa proyekto mao ang duha ang source code ingon man ang datos ug pamaagi ang mga empleyado gibuhian ngadto sa usa ka publikong repositoryo. Kini nagtugot sa lain-laing mga aktor sa sektor —gikan sa mga kompanya sa konstruksyon hangtod sa mga tigdukiduki— ipahiangay ang sugyot sa Meta ngadto sa ubang mga palibot, suppliers o mga materyales, nagpasiugda sa mas kaylap ug flexible nga pagsagop sa artificial intelligence sa konkretong produksyon.

Ang kabag-ohan dili limitado sa usa ka piho nga kompanya o trabaho, apan Gibuksan niini ang pultahan sa mga bag-ong senaryo diin mahimo naton mag-eksperimento ug mapaayo ang kahusayan sa mga proseso sa pagtukod ug ang pagpadayon sa imprastraktura..

Ang pag-abot sa artipisyal nga paniktik sa konkretong pagsagol nga disenyo nagpakita nga ang teknolohiya mahimong usa ka yawe nga kaalyado sa pagsulbad sa kalikopan ug teknikal nga mga hagit sa modernong imprastraktura. Pinaagi sa paggamit sa mga algorithm sa pag-optimize ug bukas nga mga pamaagi, Gihimo ang mga solusyon nga nagpadali sa pag-uswag sa labi ka malungtaron nga mga materyales, pagdugang sa katulin sa pagpatuman sa mga buhat y pagpalambo sa gikinahanglan nga resistensya alang sa bag-ong mga sentro sa datos ug uban pang mga estratehikong konstruksyon.

Kini nga kalampusan nagpakita nga ang paghiusa sa AI ngadto sa konstruksyon adunay potensyal nga pagbag-o nga magpadayon sa pagtubo sa umaabot nga mga tuig, pagpauswag sa kolaborasyon tali sa mga kompanya, unibersidad, ug mga tiggama sa pagpangita sa labi ka maalamon ug labi ka mahigalaon sa kalikopan.

Alberto navarro

Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.

Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.