- Gipagawas ang DeepSeek-V3.2-Exp, usa ka intermediate nga lakang padulong sa sunod nga arkitektura niini
- Bag-ong mekanismo sa DeepSeek Sparse Attention alang sa taas nga konteksto ug ubos nga pagkuwenta
- Anaa sa app, web, ug API nga adunay pagkunhod sa presyo nga labaw sa 50%.
- Competitive pressure ug adaptation sa Chinese chips, nga adunay suporta sa FP8 ug nagtrabaho sa BF16
Gitukod sa V3.1-Terminus, ang bag-ong modelo DeepSeek V3.2-Exp nagpaila sa usa ka nagkatibulaag nga paagi sa pagtagad nga nagtinguha sa pagpakunhod sa load sa computing nga walay pagsakripisyo sa kalidad. Sumala sa kompanya, Ang mga presyo sa API mikunhod labaw sa 50% nga adunay diha-diha nga epekto, ug access Anaa na kini sa imong app, sa web ug pinaagi sa API, dugang sa gitanyag sa pormat sa bukas nga gigikanan sa development platforms sama sa Nagakugos sa Nawong.
Mga teknikal nga inobasyon: nagkatibulaag nga atensyon ug taas nga konteksto
Ang kasingkasing niini nga update mao DeepSeek Sparse Attention (DSA), usa ka mekanismo nga nag-una sa mga may kalabotan nga bahin sa konteksto aron maproseso kini nga mas tukma. Ang kompanya nagdetalye sa paggamit sa a Tig-indeks sa kilat nga nagpili sa yawe nga mga tipik ug usa ka proseso sa "pino nga grain nga pagpili sa token", uban ang tumong sa pagtabon sa dagkong mga bintana sa konteksto ug pagdumala sa daghang mga linya sa hunahuna sa usa ka higayon nga adunay gamay nga impormasyon sa ibabaw.
Kini nga pamaagi nagpadayon mga pag-uswag sa pagbansay ug inference, pagpadali sa mga oras ug pagkunhod sa konsumo sa memorya. Gipakita sa DeepSeek nga ang labing bag-o nga mga bersyon niini suporta FP8 ug nagtrabaho sa pagkaangay sa BF16, mga format sa numero nga makatabang sa pagbalanse sa katulin ug katukma, ug nga makapasayon sa execution sa lokal nga hardware.
Gipasiugda sa kompanya nga kini usa ka paglansad, kana mao, a yuta sa pagsulay nga nagpaabut sa sunod nga henerasyon nga arkitektura niini. Bisan pa, kini internal nga mga pagsulay Gipunting nila nga ang V3.2-Exp (ang eksperimento nga bersyon) naghimo sa lebel sa V3.1-Terminus sa mga buluhaton sama sa mga ahente sa pagpangita, coding o matematika, nga adunay dugang nga kaayohan sa kahusayan sa mga senaryo nga dugay na nga konteksto.
Dugang pa sa teknikal nga bahin, ang pagkaanaa kaylap: ang modelo mahimong masulayan sa app, ang web ug ang API sa kompanya. Ang pagkunhod sa presyo (labaw pa sa 50%) nagtumong sa pagpadali sa pagsagop sa mga team sa produkto ug mga departamento sa engineering nga nagtinguha nga makunhuran ang gasto sa pag-operate.
Sa atubangan sa komunidad, ang pag-abli sa Paggakos sa Nawong ug GitHub Gitugotan niini ang mga tigdukiduki ug mga developer sa pag-audit, paggamit pag-usab ug pagsugyot og mga pagpaayo, pagpalig-on sa profile sa DeepSeek sa ekosistema. bukas nga tinubdan AI.
Epekto sa merkado ug geopolitical pulse
Bisan kung kini nga lakang wala gilauman nga mag-uyog sa mga merkado sama sa gibuhat niini r1 ug v3 sa pagsugod sa tuig, Ang V3.2-Exp mahimong magbutang sa pressure sa mga kaatbang sa domestic sama sa Qwen (Alibaba) ug mga kakompetensya sa Amerika sama sa OpenAI, Anthropic o xAI. Ang yawe mao ang pagpakita taas nga performance sa ubos nga gasto, usa ka partikular nga sensitibo nga hinungdan alang sa dagkong pag-deploy sa AI.
Ang paglansad moabut taliwala sa usa ka komplikado nga palibot: daghang mga nasud ang limitado ang paggamit sa DeepSeek sa mga ahensya sa gobyerno (lakip ang Italy, Estados Unidos ug South Korea), nga naghisgot sa mga kabalaka sa seguridad. Kini nga mga pagdili nagpugos sa kompanya sa pagpalig-on niini pagdumala ug garantiya kung gusto nimo makuha ang presensya sa institusyon.
Sa sektor sa industriya, giduso sa China ang mga kompanya sa teknolohiya niini aron makunhuran ang ilang pagsalig sa mga langyaw nga semiconductor. Ang US export controls sa Nvidia chips (sama sa Blackwell) ug dugang nga mga pagdili—pananglitan, sa RTX Pro 6000—, Giangkon sa DeepSeek nga makigtambayayong sa mga Chinese chipmakers aron ma-optimize kini execution sa lokal nga hardware. Niini nga linya, gipakita sa sektor ang suporta sa Huawei sa pinakabag-o nga update sa modelo.
Kung ang modelo makahimo sa pagpadayon sa iyang performance uban sa katunga sa operating gasto, paggamit sa mga kaso nga adunay taas nga mga dokumento, taas nga mga chat, o pagpangayo og analytical nga mga buluhaton ilabinang makabenepisyo. Alang sa daghang mga kompanya, ang kombinasyon kahusayan + presyo Kini ingon ka mahukmanon sama sa pipila ka dugang nga mga punto sa mga benchmark.
Ang pamaagi sa DeepSeek naghiusa sa pagkabukas, kahusayan, ug dali nga pagkaanaa sa usa ka mapa sa dalan nga nagsaad sa usa ka labi ka makahimo nga arkitektura. Kung gikonsolida sa kompanya ang mga pagkunhod sa gasto samtang gipadayon ang lebel nga gipakita sa V3.1-Terminus, Ang bag-ong modelo mahimong usa ka praktikal nga benchmark alang sa pag-deploy sa generative AI sa sukod nga wala’y pagtaas sa mga gasto.Atong tan-awon kung ang DeepSeek makahimo ba sa kahusayan nga dili na usa ka teknikal nga pangandoy, apan usa ka tinuud nga bentaha sa kompetisyon alang sa mga kompanya ug developer.
Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.
Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.