GPT-5.1-Codex-Max: Kini ang bag-ong modelo sa OpenAI alang sa code

Gipaila sa OpenAI ang GPT-5.1-Codex-Max, usa ka bag-ong modelo sa artificial intelligence oriented ngadto sa software development nga moabut uban sa nagsaad nga magpabilin sa kurso sa mga long-term nga proyekto nga dili mawala ang kontekstoSa praktis, naghisgot kami bahin sa usa ka ebolusyon sa Codex makahimo sa pagpadayon sa komplikado nga mga buluhaton sulod sa mga oras, uban sa pag-uswag sa kahusayan ug katulin nga mamatikdan sa tinuod nga mga workflow.

Ang dako nga kabag-ohan anaa sa abilidad niini rason sa malungtarong paagi salamat sa teknik sa pagdumala sa memorya nga gitawag ug compactionKini nga pamaagi nagtugot sa window sa konteksto nga mabusog sa dili pa kini ma-overload. Giila sa sistema ang mga redundancies, gi-summarize ang accessory, ug gipadayon ang hinungdanon.sa ingon naglikay sa kasagaran nga mga oversight nga nagpugong sa mga dugay nga buluhaton.

Unsa ang GPT-5.1-Codex-Max?

Se trata de un espesipikong modelo alang sa programming optimized alang sa gipalapdan nga mga buluhaton sa software engineeringGikan sa pagrepaso sa code hangtod sa paghimo og mga hangyo sa pagbitad ug pagsuporta sa pag-uswag sa frontend. Dili sama sa nangaging mga henerasyon, kini gibansay sa pagpadayon sa pagkamakanunayon sa panahon sa taas nga mga adlaw sa trabaho ug sa mga repository nga adunay igo nga gidak-on.

Gibutang sa OpenAI ang GPT-5.1-Codex-Max usa ka lakang sa ibabaw sa Codex pinaagi sa pagtugot padayon nga pag-agos sa 24 oras o labaw pa nga wala’y makadaot nga mga sangputananAlang sa mga produkto sa pagtukod, kini nagpasabut nga mas gamay nga mga paghunong tungod sa mga utlanan sa konteksto ug gamay nga oras nga nausik sa pagpatin-aw pag-usab sa mga buluhaton sa sunud-sunod nga mga pag-uli.

Teknikal nga mga inobasyon ug ang compaction technique

La clave está en la kasaysayan compactionGipaila sa modelo kung unsang mga bahin sa konteksto ang literal nga dili magamit, gi-summarize kini, ug gitipigan ang mga kritikal nga pakisayran aron makapadayon sa buluhaton nga wala’y daghang memorya. Kini nga mekanismo gitawag usab nga "compression" sa pipila ka mga materyales, apan kini naghulagway sa samang proseso sa maalamong pagsala sa konteksto.

Uban niini nga pundasyon, ang GPT-5.1-Codex-Max mahimong magpadayon sa pag-uli sa code, ayuhon ang mga sayop ug refactor Ang tibuuk nga mga module mahimong madala kung wala ang bintana sa konteksto nga mahimong usa ka bottleneck. Sa mga kaso sa intensive nga paggamit, gipakunhod usab niini ang gidaghanon sa mga token nga gikinahanglan alang sa pagproseso, nga nakaapekto sa gasto ug latency.

Ang modelo naglakip sa usa ka paagi sa "Extra high" nga pangatarungan Alang sa lisud nga mga problema, uban ang katuyoan nga mas lawom ang pagsusi kung gikinahanglan kini sa buluhaton, samtang gipadayon ang pagkamakanunayon sa output sa mga proseso nga adunay daghang mga lakang ug dependency.

Pagganap ug benchmark: kung unsa ang giingon sa mga numero

Sa internal nga mga ebalwasyon nga naka-focus sa programming, Ang GPT-5.1-Codex-Max usa ka pag-uswag sa gisundan niini sa lain-laing mga atubangan, uban sa mas taas nga mga rate sa kalampusan ug mas dako nga token efficiencyKini nga mga resulta, gitaho sa OpenAI, Gipakita nila ang mga pagsulay sa tinuod nga kalibutan nga mga buluhaton sa engineering ug mga baterya sama sa SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE, ug Terminal-Bench 2.0.

Taliwala sa gipaambit nga datos, ang modelo moabot sa gibanabana 77,9% sa SWE-Bench Verified (itandi sa 73,7% sa GPT-5.1-Codex), mga rehistro 79,9% sa SWE-Lancer IC SWE ug makab-ot 58,1% sa Terminal-Bench 2.0Dugang pa, sa dugay nga mga konteksto, ang pagtaas sa tulin nga 27% hangtod 42% gisukod sa kasagaran nga mga buluhaton kung itandi sa Codex, sumala sa parehas nga mga gigikanan.

Sa pagtandi nga gipatik sa ubang mga modelo, sama sa Gemini 3 ProAng OpenAI nagtumong sa usa ka gamay nga bentaha sa daghang mga coding benchmark, ug lakip ang pagkaparehas sa mga pagsulay sa kompetisyon sama sa LiveCodeBench ProImportante nga hinumdoman nga kini nga mga numero gikan internal nga mga pagsukod ug mahimong magkalainlain sa mga palibot sa produksiyon.

Mga panagsama, himan ug pagkaanaa sa Spain ug Europe

Ang GPT-5.1-Codex-Max naglihok na karon sa mga ibabaw nga gibase sa CodexAng opisyal nga CLI, IDE extensions, ug code review services sa OpenAI nga ekosistemaGipakita sa kompanya nga ang pag-access sa publiko sa API moabut sa ulahi nga yugto, nga gitugotan ang mga koponan nga magsugod sa pagsulay niini karon. lumad nga mga himan samtang nag-andam sila og customized integrations.

Mahitungod sa pagkaanaa sa komersyo, ang mga plano ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu ug Enterprise Gilakip nila ang bag-ong modelo gikan sa paglansad niini. Mga tiggamit ug organisasyon sa Spain ug sa ubang bahin sa kalibutan Unyon sa Europa Uban niini nga mga suskrisyon, mahimo nimo kini nga ma-aktibo sa imong mga agos, nga wala kinahanglana ang dugang nga pag-deploy, basta mogamit ka sa mga katugbang nga ibabaw sa Codex.

Namatikdan usab sa OpenAI nga ang modelo gi-optimize aron magamit Mga palibot sa Windows, pagpalapad sa kasangkaran lapas sa Unix ug pagpasayon ​​​​sa pagsagop niini sa mga kompaniya nga adunay nagkasagol nga mga parke sa pag-uswag ug mga estandard nga gamit sa korporasyon.

Kaluwasan sa operasyon ug pagkontrol sa peligro

Aron makunhuran ang peligro sa taas nga mga pagpatay, ang modelo naglihok sa usa ka nahilit nga workspacenga walay pagtugot sa pagsulat gawas sa default nga sakup niini. Dugang pa, ang pagkonekta sa network gipugngan gawas kung klaro nga gipagana sa responsable nga developer, nga nagpalig-on sa pribasiya.

Ang palibot naglakip sa mga mekanismo sa pagmonitor nga makamatikod sa anomaloso nga kalihokan ug makabalda sa mga proseso kung gidudahang sayop nga paggamit. Kini nga pag-configure nagtinguha nga balansehon ang awtonomiya sa ahente nga adunay makatarunganon nga mga panalipod alang sa mga koponan nga nagdumala sa sensitibo nga code o kritikal nga mga repositoryo.

Gamita ang mga kaso diin kini ang labing dako nga kontribusyon

Ang panguna nga bentaha makita sa mga trabaho nga nanginahanglan kanunay nga panumduman ug pagpadayon: Ang kaylap nga refactoring, pag-debug nga nanginahanglan ug dugay nga pag-monitor, padayon nga pagrepaso sa code, ug pag-automate sa mga hangyo sa pagbitad sa dagkong mga repositoryoSa kini nga mga buluhaton, ang pag-compact makapakunhod sa "pagsul-ob ug pagkagisi" sa konteksto ug nagmintinar sa panaghiusa.

Para sa mga startup ug technical teams, Ang pagdelegar niini nga mga proseso ngadto sa usa ka lig-on nga modelo nagtugot alang sa mas dako nga pagtagad sa mga prayoridad sa produktoaron mapadali ang mga paghatod ug makunhuran ang mga kasaypanan nga resulta sa kakapoy o manual nga pagbalik-balik. Kining tanan, nga adunay mas hapsay nga pagkonsumo sa token kay sa miaging mga bersyon.

• Multi-module nga mga proyekto diin ang pagpadayon tali sa mga sesyon hinungdanon.
• Nagtabang sa CI/CD uban sa mga tseke ug pagkorihir kanang advance sa background.
• Suporta sa frontend ug mga pagsusi sa cross-context sa komplikado nga mga istorya sa tiggamit.
• Pagtuki sa fallos ug debugging malungtaron nga walay pagpatin-aw pag-usab sa kaso matag pipila ka oras.

Mga kalainan kon itandi sa Codex ug uban pang mga modelo

Ang mayor nga kalainan gikan sa classic Codex nahimutang dili lamang sa hilaw nga gahum, apan usab sa epektibo nga pagdumala sa konteksto Sa taas nga termino. Ang Codex milabaw sa espesipikong mga buluhaton; Ang Codex-Max gidisenyo alang sa mapadayonon nga mga proseso, diin ang modelo naglihok isip usa ka kolaborator nga dili mawad-an sa track sa paglabay sa mga oras.

Mga pagtandi sa mga alternatibo sama sa Gemini 3 Pro Nagsandig sila pabor sa GPT-5.1-Codex-Max sa daghang mga pagsulay sa coding Sumala sa datos nga gipagawas, bisan pa Ang maalamong butang nga buhaton mao ang pag-validate niini nga mga resulta sa atong kaugalingong mga palibot ug uban sa tinuod nga mga workloads. sa dili pa kini i-standardize sa pipeline sa usa ka organisasyon.

Bisan kinsa nga nanginahanglan usa ka code-driven AI nga makasugakod sa mga teknikal nga marathon nga wala’y kakapoy makit-an GPT-5.1-Codex-Max usa ka opsyon nga espesipikong gitumong ngadto sa pagpadayon, seguridad pinaagi sa default, ug token efficiency; usa ka hugpong sa mga hiyas nga, sa mga team sa Spain ug Europe nga adunay higpit nga mga ritmo, mahimong mahubad ngadto sa mas paspas nga paghatod ug mas maayo nga pagmentinar sa code.

May kalabutan nga artikulo:

Gemini 3 Pro: Ingon niini ang pag-abot sa bag-ong modelo sa Google sa Spain

Alberto Navarro

Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.

Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.