Ang Kahanas sa Ahente sa Anthropic: ang bag-ong bukas nga sumbanan alang sa mga ahente sa AI sa negosyo

Ang industriya sa enterprise artificial intelligence nakasinati og gamay nga linog uban sa paglihok sa Ang Anthropic ug ang sugyot niini nga Agent SkillsHalayo sa pagpagawas og laing sirado nga bahin, ang kompanya mipili sa pagmantala og usa ka bukas nga espesipikasyon nga Gitugotan niini ang bisan unsang organisasyon sa pagtino, pagpaambit, ug pagdumala sa mga kapabilidad sa AI sa usa ka estandardisadong paagi.Kini labi ka hinungdanon alang sa mga kompanya sa Europa nga naglihok sa mga palibot nga adunay regulasyon.

Sa praktis, kini nagpasabot nga ang mga AI assistant mohunong sa pagsalig sa mga improvised prompt ug magsugod sa pagtrabaho uban sa istrukturado, ma-bersyon, ug ma-awdit nga mga librarya sa kahanasnga magamit pag-usab sa daghang mga team, aplikasyon, ug mga vendor. Para sa mga kompanya sa Spain ug sa ubang bahin sa Europe nga nagsulay na sa mga ahente sa AI sa legal, pinansya, o serbisyo sa kustomer, kini nga pamaagi Nagsaad kini og dugang kontrol, menos nga "itom nga mahika," ug mas hapsay nga integrasyon sa internal nga mga sistema niini..

Unsa ang Agent Skills ug nganong kini nagtimaan sa usa ka dakong kausaban sa enterprise AI?

Ang Kahanas sa Ahente, sa tinuod lang, usa ka komon nga balangkas alang sa pagtudlo sa mga ahente sa AI nga piho kaayo nga mga buluhaton sa trabahoAng kahibalo giputos ngadto sa independente nga mga modyul. Ang matag kahanas usa ka folder o pakete nga adunay sunod-sunod nga mga instruksyon, mga script, mga ehemplo sa paggamit, ug mga piho nga kapanguhaan nga nagsulti sa mga modelo sama ni Claude kung unsaon paglihok sa usa ka gihatag nga propesyonal nga konteksto: paghimo og usa ka pinansyal nga report subay sa mga regulasyon, pag-andam og presentasyon uban sa mga giya sa brand, o pagproseso sa usa ka reimbursement sumala sa palisiya sa usa ka kompanya.

Imbis sa klasiko nga pamaagi sa "pagpangayo og mga butang" gikan sa modelo nga adunay taas nga mga prompt, ang mga organisasyon makahimo og internal nga koleksyon sa mga kahanas nga nagpakita sa ilang tinuod nga mga prosesoKini nga mga librarya gipaambit sa mga team, gisusi nga daw kini mga code, ug gihiusa sa mga himan nga gigamit na kada adlaw. Alang sa daghang mga kompanya sa Europa, kini nga pamaagi mas nahiuyon sa ilang mga panginahanglan alang sa pagsunod sa regulasyon, pagdumala sa datos, ug pagkasubay.

Usa ka importanteng pagbag-o mao nga ang Anthropic dili limitado sa paggamit sa Agent Skills sulod sa kaugalingon niining ekosistema: Ang espesipikasyon gimantala isip usa ka bukas nga sumbanan.Kini susama sa gibuhat sa kompanya sa Model Context Protocol (MCP) niini, nga karon kaylap nga gigamit alang sa pagkonektar sa mga ahente sa mga eksternal nga serbisyo. Bisan kinsang provider, usa man ka higanteng cloud o usa ka kompanya sa software nga espesipiko sa industriya sa EU, mahimong mopatuman ug mopalapad sa standard nga dili kinahanglan nga maghigot sa usa ka vendor.

Sa usa ka merkado diin ang mga modelo gikan sa OpenAI, Google, Anthropic, ug uban pang mga magdudula nag-uban, nga adunay komon nga pinulongan aron ihulagway ang mga abilidad sa mga ahente Tumong niini nga makunhuran ang pagsalig sa mga proprietary platform ug mapadali ang mga migrasyon o hybrid deployment, usa ka butang nga labi nga gipabilhan sa mga bangko, insurer o administrasyong publiko sa Europa.

May kalabutan nga artikulo:

Nemotron 3: Dakong bukas nga pusta sa NVIDIA para sa multi-agent AI

Giunsa molihok ang Agent Skills ug unsang problema ang ilang gisulbad

Ang mga Kahanas sa Ahente gipresentar isip mga encapsulated module nga nagpuyo taliwala sa modelo sa pinulongan ug sa mga internal nga sistemaAng modelo mao gihapon ang nakasabot, nangatarungan, ug nakigsulti, apan kung kinahanglan niini nga "mobuhat" og mga konkreto nga butang—pagsusi sa balanse, pag-abli og tiket sa Jira, paghimo og regulatory report—modangop kini sa angay nga kahanas, nga tukma nga nagtino kung unsaon pagpadayon.

Ang matag kahanas kasagaran adunay usa ka definition file (sama sa nailhan nga SKILL.mdKini nga seksyon naghulagway, sa sinagol nga pormat sa YAML ug structured text, ang ngalan sa kahanas, ang mga lakang nga sundon, ang gitugot nga mga parameter, mga ehemplo sa paggamit, ug ang mga himan o API nga mahimong gamiton. Walay makatarunganon nga mga lakang nga gibilin sa sulagma: Kini gipatuman isip deterministic code nga nagtawag sa mga serbisyo sa negosyosamtang ang modelo nagpunting sa mga aspeto sa panagsultihanay ug paghimog desisyon.

Aron mapaayo ang kahusayan, ang Anthropic naglakip sa usa ka disenyo sa "Progresibong Pagbutyag"Ang assistant dili mo-load sa tanang detalye sa matag kahanas sa konteksto; kini mo-access lang sa kompletong impormasyon kon kini gikinahanglan gyud. Niining paagiha, ang usa ka organisasyon makamentinar og dako kaayong librarya nga dili ma-overload ang memorya sa modelo, nga labi ka mapuslanon sa komplikado nga mga palibot sama sa mga bangko, telecom, o dagkong mga retailer sa Europa.

Laing komon nga sangkap mao ang gitawag nga ahente sa pag-orkestra, kana molihok isip superbisor: modawat sa hangyo sa tiggamit, mo-detect sa tuyo, modesisyon kon unsang kombinasyon sa kahanas ug mga himan ang gikinahanglan ug mo-sequence niiniAng usa ka simpleng pangutana sa pagbayad mahimong maka-trigger og kahanas sa pagklaro sa tuyo, usa ka kahanas sa "pagpasabut sa akong invoice", ug, sa ubos, usa ka himan nga maka-query sa mga sistema sa pagbayad nga dili kinahanglan masabtan sa tiggamit kana nga pagkakomplikado.

Niini nga pamaagi, ang mga kahanas mahimong tela sa pagpatuman sa mga ahenteAng lebel sa panagsultianay nagpabilin nga flexible, samtang ang mga pamaagi gihubit, magamit pag-usab, ug gipailalom sa pagkontrol sa kalidad. Gitul-id niini ang usa sa mga dagkong kakulangan sa unang mga bot ug assistant nga nakabase sa AI, kansang pamatasan lisod tun-an. ug kini nausab nga wala matag-an sa dihang giusab ang mga prompt.

Pagkabukas, sukdanan, ug sayo nga pagsagop sa ekosistema

Ang labing makapakurat nga lakang sa Anthropic mao ang pagmantala sa Teknikal nga espesipikasyon sa Agent Skills ug ang SDK niini isip usa ka bukas nga sumbanan pinaagi sa agentskills.io, nga nagdapit sa komunidad ug uban pang mga tighatag og serbisyo sa pagsagop ug pagpalambo niini. Kini nga lakang nagsunod sa MCP, nga bag-o lang gipailalom sa pagdumala sa Pundasyon sa Linux sulod sa Agentic AI Foundation, diin ang mga aktor sama sa AWS, Google, Microsoft o Block miapil.

Mahitungod sa mga Kahanas sa Ahente, usa ka sayo nga pagsagop sa dagkong mga kompanya sa teknolohiyaAng mga himan sama sa Microsoft VS Code, GitHub, ug mga coding agents sama sa Cursor ug OpenCode naglakip sa skills architecture aron matino ang mga development workflow. Ang OpenAI mismo nagpaila sa susamang mga istruktura sa ChatGPT ug sa developer CLI niini, nga adunay mga skill directory nga susama sa pamaagi sa Anthropic, nga nagsugyot og usa ka piho nga panagtagbo sulod sa industriya padulong niining matang sa modularity.

Samtang, ang mga nanguna nga kompanya sa software sa negosyo —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier o RampAng mga kompanya sama sa [name sa kompanya] nagpatik sa ilang kaugalingong kahanas aron makonektar ang ilang mga produkto sa mga ahente sa AI. Kini nga mga kahanas nagtugot sa mga tiggamit, pananglitan, sa paghimo og mga buluhaton sa Jira o Trello nga nagsunod sa internal nga mga kombensiyon, pag-apply sa mga istilo sa brand sa mga disenyo sa Figma, o pag-automate sa mga workflow sa marketing nga dili kinahanglan ang ad hoc integrations alang sa matag kliyente.

Ang komunidad sa mga developer nalambigit usab: Ang skills repository sa Anthropic nakatipon na og napulo ka libo nga mga bituon sa GitHub ug Adunay liboan ka mga kahanas nga gipaambit sa publiko, gikan sa mga gamit para sa pagmaniobra sa mga PDF ngadto sa piho nga mga automation para sa mga engineering o pinansyal nga mga team.

Kini nga ekosistema labi ka makapaikag alang sa mga kompanya sa Europa nga kusganong naggamit sa mga himan sama sa Atlassian, Microsoft 365 o Figma ug gusto nga ang ilang mga ahente sa AI makigtambayayong kanila samtang gitahod ang mga internal nga palisiya, regulasyon sa sektor ug mga kinahanglanon sa pribasiya sama sa GDPR. nga dili magsalig sa mga opaque nga extension gikan sa usa ra ka provider.

Gikan sa himan sa developer ngadto sa imprastraktura sa negosyo

Sa dihang gipaila sa Anthropic kini nga mga kapabilidad niadtong Oktubre, ang mga kahanas giisip nga kasagaran Usa ka gamit para sa mga developer ug mahiligon sa codePinaagi sa usa ka interactive nga "skill-creator" ni Claude, ang mga tiggamit mismo makahimo sa istruktura sa folder ug sa SKILL.md nga gikinahanglan aron awtomatiko ang piho nga mga workflow, nga wala’y dagkong mga pag-deploy sa engineering.

Uban sa bag-o nga update, gibalhin sa kompanya ang pokus niini ngadto sa negosyo: Ang Agent Skills karon nakig-integrate na sa mga himan sa pagdumala sa organisasyonUsa ka sentral nga direktoryo sa mga kahanas ug mga gimbuhaton sa pagdumala nga gidisenyo alang sa mga IT manager ug mga security team. Ang ideya mao nga ang mga kahanas molapas sa nagkatibulaag nga mga eksperimento ug mahimong lig-on, dokumentado, ug gidumala nga mga kabtangan isip kabahin sa imprastraktura sa enterprise AI.

Sa mga organisasyon nga nag-subscribe sa mga plano sa Team ug Enterprise ni Claude, ang mga kahanas mahimong madumala gikan sa usa ka sentral nga panelDinhi ang mga administrador modesisyon kung unsang mga kahanas ang ihatag sa matag grupo sa tiggamit, nga gi-enable pinaagi sa default, ug nga nanginahanglan og opt-in. Kini nga layer sa kontrol nagtugot sa pag-align sa paggamit sa ahente sa mga internal nga palisiya, nga hinungdanon alang sa mga sektor nga gi-regulate pag-ayo sa Europe, sama sa healthcare, insurance, ug banking.

Dugang pa, ang Anthropic nagbukas og Direktoryo sa Kahanas sa mga kauban sa negosyo Kini naglihok isip usa ka katalogo sa mga kahanas nga andam gamiton, uban sa mga kontribusyon gikan sa mga kompanya sama sa Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier, ug Sentry. Alang sa daghang mga SME sa Europa ug dagkong mga kompanya, kini nga matang sa repository nagpahapsay sa mga pilot project: imbes nga tukuron ang tanan gikan sa wala, mahimo silang magsugod sa mga nasulayan na nga kahanas ug ipahiangay kini sa ilang mga proseso.

Kining tanan nagsugyot nga, labaw pa sa usa ka bahin sa produkto, ang Agent Skills nag-uswag ngadto sa usa ka layer sa imprastraktura diin magtukod og mga ahente ug aplikasyon sa AI, subay sa gipasabot sa estandardisasyon sa mga API niadtong panahona: usa ka komon nga pinulongan diin ang lain-laing mga himan mahimong magtinabangay.

Produktibidad, mga gamit ug mga benepisyo para sa mga kompanya sa Europa

Ang unang mga pag-deploy sa tinuod nga kalibutan nagpakita nga ang pagsagop sa Agent Skills dili lang teyorya. Ang mga grupo sa inhenyeriya nagtaho og pagtaas sa produktibidad nga hangtod sa 50%. salamat sa automation sa balik-balik nga mga buluhaton ug sa standardisasyon sa mga workflow sama sa pagrepaso sa code, teknikal nga dokumentasyon, o paghimo og mga pagsulay.

Sa natad sa pinansyal ug accounting, ang kahanas nagtugot i-kodigo ang mga gi-regulate nga pamaagiGikan sa mga tseke sa dili pa mo-isyu og report, ngadto sa mga kontrol sa pagsunod nga awtomatikong modagan sa dili pa aprubahan ang pipila ka mga transaksyon. Alang sa mga kompanya sa Espanya nga sakop sa mga regulasyon sa Europa—sama sa MiFID II para sa mga serbisyo sa pamuhunan o Solvency II para sa insurance—ang pagkahimo sa paghubad niini nga mga lagda ngadto sa mga kahanas nga ma-awdit usa ka bentaha kaysa sa wala’y istruktura nga mga prompt.

Sa mga operasyon ug back office, ang mga organisasyon naggamit og mga skill library aron pagpaambit sa kahibalo sa institusyonAng kaniadto pipila lang ka beterano nga mga empleyado ang nahibaloan karon sa mga modyul nga masunod sa usa ka ahente o bag-ong trabahante matag lakang, nga makapamenos sa pagsalig sa piho nga mga tawo ug makapadali sa internal nga pagbansay.

Mas ambisyoso pa nga mga eksperimento ang nasulayan, sama sa internal nga proyekto sa Anthropic nga dumalahon ang usa ka gamay nga tindahan sa merchandising nga adunay mga ahente nga adunay kahanas sa imbentaryo, pagbaligya, ug serbisyo sa kustomer. Bisan kung ang pagdumala sa tawo nagpabilin sa pipila ka grabe nga mga kaso, ang mga pagsulay nagsugyot nga Ang mga ahente nga adunay maayong pagkadisenyo nga kahanas makahimo sa pagtuman sa mga buluhaton gikan sa sinugdanan hangtod sa katapusan sa kontroladong mga palibot.

Sa konteksto sa Europa, diin ang Komisyon ug mga nasudnong regulator nagsugod na sa pagpangayo mas dako nga transparency ug kontrol sa mga sistema sa AIKining modular nga pamaagi nagpadali sa pagtimbang-timbang sa risgo: ang matag kahanas mahimong idokumento, masulayan, ug masertipikahan nga independente, samtang ang kinatibuk-ang modelo gigamit isip usa ka pangatarungan ug natural nga lut-od sa pinulongan.

Mga risgo, pagdumala ug pagduhaduha nga naglibot sa sumbanan

Ang pag-abli sa mga Kahanas sa Ahente dili walay risgo. Pinaagi sa pagtugot sa bisan kinsa nga mag-post ug magpaambit sa mga kahanas, Adunay posibilidad nga motumaw ang malisyoso o ubos nga kalidad nga kahanasnga adunay mga instruksyon nga mahimong mosangpot sa mga sayop, dili pagsunod sa mga regulasyon, o bisan sa pagtulo sa impormasyon kon konektado sa mga sensitibo nga sistema.

Ang Anthropic nagtambag sa mga kompanya nga Limitahi ang paggamit sa mga kahanas ngadto sa gi-audit nga mga tinubdan ug napamatud-an nga mga developerug nga ilang i-integrate ang pagrepaso niining mga kapabilidad ngadto sa ilang regular nga mga proseso sa seguridad ug pagsunod. Ang kompanya miapil usab sa mga diskusyon uban sa komunidad mahitungod sa kinsa ang angay modumala sa dugay nga ebolusyon sa open protocol ug unsaon, usa ka importante nga isyu kon ang sumbanan mapugngan nga makuha sa usa lang ka aktor.

Laing nagpadayon nga debate mao ang epekto sa mga kahanas sa tawo sulod sa mga organisasyonSamtang gi-automate sa mga ahente ang tibuok nga mga pamaagi, ang ubang mga eksperto nagpasidaan sa risgo sa "pagkahuyang" sa kahanas: kung ang usa ka team maanad sa AI nga kanunay nga nag-andam sa mga report, nag-file og mga claim, o nagdumala sa mga proseso sa customer service, mahimo kini mawad-an sa kahanas sa pagbuhat niini nga mano-mano kung adunay sayup nga mahitabo.

Gipunting usab sa mga analista sa industriya nga, bisan kung ang MCP nahimo nang usa ka de facto nga sumbanan, Dili garantiya nga ang Agent Skills makasubli sa samang kalampusan.Naanad na ang mga organisasyon sa paggamit og mga standardized API ug communication signature, ug adunay daghang mga paagi sa pagtudlo sa mga kapabilidad sa mga ahente. Sa ato pa, ang teknikal nga mga bentaha sa Agent Skills lamang dili igo aron masiguro ang kaylap nga paggamit.

Para sa mga kompanya sa Europa, nga naanad na sa pag-operate sa mga multi-vendor ecosystem, kini nga pagduhaduha nagpasabot og pag-amping: daghan ang nag-eksperimento sa Agent Skills sa mga pilot project, apan nagpadayon nga dungan. mga estratehiya nga espesipiko sa orkestrasyon ug pagdumala sa mga ahente, nga adunay mga lut-od sa kontrol nga labaw sa bisan unsang piho nga sukdanan.

Mga estratehikong bentaha para sa mga founder ug CTO sa mga startup sa Spain ug Europe

Gawas sa dagkong mga korporasyon, ang Agent Skills nagbukas ug usa ka makapaikag nga bintana para sa Mga startup sa teknolohiya sa Europa ug mga pag-scaleupAlang sa daghang mga founding team, ang tinuod nga nagpalahi dili na lang ang paggamit sa "labing maayong modelo" sa merkado, apan ang pag-kodigo sa ilang kaugalingong kahibalo sa porma sa ilang kaugalingong kahanas nga nagpakita sa ilang mga proseso, sa ilang paagi sa pagtrabaho, ug sa ilang pagsabot sa kustomer.

Niini nga diwa, ang pagpamuhunan sa mga kahinguhaan sa pagtukod mga librarya sa kahanas nga nagrepresentar sa paniktik sa organisasyon Mahimo kining usa ka dugay nga asset, ikatandi sa pagpanag-iya og maayong pagkadisenyo nga API o usa ka lig-on nga imprastraktura sa datos. Kini nga mga kahanas mahimong magamit sa lain-laing mga modelo ug plataporma, nga makapakunhod sa pagsalig sa usa ka piho nga vendor ug makapadali sa pagsunod sa mga kinahanglanon sa Europa bahin sa soberanya sa datos o geolocation.

Ang bukas nga sumbanan pabor usab sa interoperability tali sa mga solusyon gikan sa lainlaing mga tighatagUsa ka Spanish startup nga nagpalambo og produkto sa SaaS para sa, pananglitan, pagdumala sa dokumento sa mga law firm, mahimong magpakita sa mga kapabilidad niini isip kahanas nga compatible kang Claude, apan lakip na usab sa ubang mga ahente nga naggamit sa samang espesipikasyon, sa ingon nagpalapad sa merkado niini nga dili na kinahanglan nga mag-usab sa mga integrasyon para sa matag plataporma.

Dugang pa, ang partner ecosystem—nga adunay mga himan sama sa Atlassian, Figma, Stripe, ug Zapier—nagtanyag sa mga startup og shortcut: imbes nga maghimo og komplikado nga mga konektor para sa matag serbisyo, magamit nila ang kasamtangang kahanas ug mag-focus sa dugangi og mga lut-od sa lohika ug personal nga kasinatian sa ibabawKini mohaom pag-ayo sa realidad sa daghang mga kompanya sa Europa, nga naglihok nga adunay gagmay nga mga grupo ug naningkamot nga mapadako ang kita sa matag development sprint.

Para sa mga CTO nga nagsugod sa pagdesinyo sa ilang estratehiya sa ahente, klaro ang leksyon: isipa ang mga kahanas isip mga kabtangan sa dugay nga panahonpag-bersyon, pagmonitor, ug pagpaayo niini gamit ang tinuod nga datos, ug pag-align niini sa control ug governance layer nga gihubit sa organisasyon. Niining paagiha, kung ang ekosistema mohamtong—ug ang mga sumbanan molig-on—ang kompanya aduna nay kaugalingong katalogo sa mga kapabilidad, andam nga i-integrate bisan asa nga labing angay.

Ang pag-abli sa Anthropic sa Agent Skills nag-usab sa kahulugan kon giunsa ang pag-imbento sa mga ahente sa AI sa negosyo: gikan sa mga kinatibuk-ang katabang nga gikontrolar sa mga prompt, ngadto sa modular, madaladala, ug ma-awdit nga mga plataporma sa trabaho nga nakabase sa kahanasAlang sa Espanya ug Europa, diin ang presyur sa regulasyon ug ang panginahanglan alang sa interoperability labi ka taas, kini nga modelo nagtanyag usa ka tunga nga agianan tali sa paspas nga inobasyon ug estrikto nga kontrol, nga nagbilin sa pultahan nga bukas alang sa tinuud nga bili sa pagpalahi nga anaa sa mga kahanas nga mahimo ug madumala sa matag organisasyon.

Alberto Navarro

Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.

Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.