Raspberry Pi AI HAT+ 2: Kini ang bag-ong lokal nga tanyag sa AI para sa Raspberry Pi 5

Ang pag-abot sa Raspberry Pi AI HAT+ 2 Kini nagtimaan sa usa ka bag-ong lakang alang niadtong gusto nga mogamit sa artipisyal nga paniktik direkta sa usa ka Raspberry Pi 5 nga dili na permanente nga mosalig sa cloud. Kini nga expansion board nagdugang og dedicated neural accelerator ug kaugalingong memory, aron ang kadaghanan sa AI processing mabalhin gikan sa main CPU, nga nagtugot sa mas ambisyoso nga generative AI ug computer vision projects.

Uban sa girekomendar nga presyo nga mga $130 (Ang katapusang presyo sa Espanya ug sa ubang bahin sa Europa magkalainlain depende sa buhis ug opisyal nga margin sa distributor.) Ang AI HAT+ 2 nagposisyon sa kaugalingon isip usa ka medyo barato nga kapilian sulod sa embedded AI ecosystem. Dili kini makigkompetensya sa dagkong mga server o dedicated GPU, apan nagtanyag kini og makapaikag nga balanse tali sa gasto, konsumo sa kuryente, ug performance. IoT, automation, edukasyon, ug prototyping.

Unsa ang Raspberry Pi AI HAT+ 2 ug unsa ang kalainan niini gikan sa unang henerasyon?

Ang Raspberry Pi AI HAT+ 2 usa ka opisyal nga extension plate Gidisenyo para sa Raspberry Pi 5, kini konektado pinaagi sa integrated PCI Express interface sa motherboard ug naggamit usab sa GPIO connector para sa pag-mount. Kini ang direktang manununod sa unang AI HAT+, nga gipagawas niadtong 2024, nga gitanyag sa mga variant nga adunay mga accelerator. Hailo‑8L (13 TOPS) ug Hailo‑8 (26 TOPS) ug naka-focus pag-ayo sa mga buluhaton sa computer vision.

Niining ikaduhang henerasyon, ang Raspberry Pi nagpusta sa usa ka Hailo-10H neural network accelerator inubanan sa 8 GB nga LPDDR4X nga memorya gipahinungod sa kard mismo. Kini nga kombinasyon gidisenyo aron suportahan ang mga workload sa generative AI sa daplin, sama sa mga compact language model, vision-language model, ug mga multimodal nga aplikasyon nga naghiusa sa imahe ug teksto.

Ang kamatuoran sa paglakip gihiusang DRAM Kini nagpasabot nga ang pagpadagan sa mga AI model dili direktang mogamit sa main memory sa Raspberry Pi 5. Ang motherboard mahimong mag-focus sa application logic, user interface, connectivity, o storage, samtang ang NPU ang modumala sa kadaghanan sa inference. Sa praktis, kini makatabang nga magamit ang sistema samtang ang mga AI model nagdagan sa background.

Sumala sa Raspberry Pi mismo, ang transisyon gikan sa unang AI HAT+ ngadto niining bag-ong modelo mao ang halos transparent Alang sa mga proyekto nga migamit na og Hailo-8 accelerators, ang integrasyon sa camera environment ug software stack sa kompanya gipadayon, aron malikayan ang dagkong mga pag-usab.

Hardware, performance ug konsumo sa kuryente: hangtod sa 40 ka TOPS gamit ang Hailo-10H NPU

Ang kasingkasing sa AI HAT+ 2 mao ang Hailo-10HUsa ka espesyal nga neural network accelerator nga gidisenyo aron episyente nga modagan og mga inference sa mga low-power device. Ang Raspberry Pi ug Hailo naghisgot bahin sa hangtod sa 40 KA LABING MAAYO nga Pagganap (teraoperations kada segundo), mga numero nga nakuha gamit ang quantization sa INT4 ug INT8, komon kaayo kon ang mga modelo gibutang sa ngilit.

Usa sa mga importanteng punto mao nga ang chip limitado sa gahum nga mga 3W nga konsumo sa kuryenteGitugotan kini nga ma-integrate sa mga compact enclosure ug embedded project nga dili kaayo motaas ang mga kinahanglanon sa pagpabugnaw o bayranan sa kuryente, nga importante para sa mga device nga mahimong aktibo 24/7. Bisan pa, kini nga restriksyon nagpasabot nga ang kinatibuk-ang ani Dili kini kanunay nga mas maayo kay sa ikatanyag sa Raspberry Pi 5 mismo kung ang CPU ug GPU niini gipugos sa ilang mga limitasyon sa pipila ka mga workload nga gi-optimize pag-ayo.

Kon itandi sa miaging modelo, klaro ang paglukso: kini gikan sa 13/26 TOPS uban sa Hailo‑8L/Hailo‑8 Nakab-ot niini ang 40 TOPS gamit ang Hailo-10H, ug sa unang higayon, nadugang ang 8 GB nga dedicated onboard memory. Ang unang AI HAT+ milabaw sa mga buluhaton sama sa object detection, pose estimation, ug scene segmentation; ang bag-ong bersyon nagmintinar niini nga mga klase sa aplikasyon apan nagpalapad sa pokus niini ngadto sa mga modelo sa pinulongan ug mga gamit nga multimodal.

Bisan pa niana, ang Raspberry Pi mismo nagklaro nga, sa pipila ka mga operasyon sa panan-aw, ang praktikal nga performance sa Hailo-10H mahimong susama sa 26 TOPS sa Hailo-8, tungod sa paagi sa pag-apod-apod sa workload ug sa mga kalainan sa arkitektura. Ang dakong kalamboan, labaw pa sa hilaw nga gahum sa computer vision, anaa sa mga posibilidad nga giablihan niini alang sa LLM ug lokal nga generative models.

Ang plato adunay kauban nga opsyonal nga heatsink para sa NPU. Bisan limitado ang konsumo sa kuryente, ang kasagarang rekomendasyon mao ang pag-instalar niini, labi na kung magpadagan ka og intensive AI nga mga buluhaton sa dugay nga panahon o lisud nga mga pagsulay sa performance, aron mapugngan ang chip sa pagkunhod sa mga frequency tungod sa temperatura.

Gisuportahan nga mga modelo sa pinulongan ug lokal nga paggamit sa LLM

Usa sa labing makapadani nga aspeto sa AI HAT+ 2 mao ang abilidad niini nga padagana ang mga modelo sa pinulongan sa lokal nga lugar sa usa ka Raspberry Pi 5, nga wala magpadala og datos ngadto sa mga external server. Atol sa presentasyon, gipasiugda sa Raspberry Pi ug Hailo ang lain-laing mga modelo, lakip ang 1.000 ug 1.500 milyon nga mga parametro isip sinugdanan.

Lakip sa mga compatible nga LLM nga gitanyag sa paglusad mao ang DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct ug Qwen2.5‑CoderKini mga medyo compact nga modelo, gidisenyo alang sa mga buluhaton sama sa basic chat, pagsulat ug pagtul-id sa teksto, pagmugna og code, simpleng paghubad, o mga deskripsyon sa eksena gikan sa mga input sa imahe ug teksto.

Ang mga inisyal nga pagsulay nga gipakita sa kompanya naglakip sa mga pananglitan sa paghubad tali sa mga pinulongan ug mga tubag sa mga simpleng pangutana nga gihimo sa Raspberry Pi 5 nga gisuportahan sa AI HAT+ 2, nga adunay ubos nga latency ug wala’y dakong epekto sa kinatibuk-ang paggamit sa sistema. Ang pagproseso gihimo sa Hailo-10H coprocessor ug dili kinahanglan nga ikonektar ang device sa cloud.

Kinahanglan nga klarohon nga kini nga solusyon dili gituyo alang sa mga modelo nga gibaligya sa kadaghanan sama sa kompleto nga mga bersyon sa ChatGPT, Claude, o ang mas dagkong mga LLM sa Metakansang mga gidak-on gisukod sa gatusan ka bilyon o bisan trilyon nga mga parametro. Sa maong mga kaso, ang problema dili lamang ang gahum sa pag-compute, apan labaw sa tanan ang gikinahanglan nga memorya aron i-host ang modelo ug ang mga konteksto niini.

Ang Raspberry Pi mismo nag-insister nga ang mga tiggamit kinahanglan mahibalo nga sila nagtrabaho uban sa gagmay nga mga modelo nga gibansay sa mas limitado nga mga datasetAron mabayran kini nga limitasyon, ang pokus gibutang sa mga teknik sama sa LoRA (Pagpahiangay sa Ubos nga Ranggo)nga nagtugot sa mga modelo nga ma-adjust sa piho nga mga gamit nga dili na kinahanglan nga hingpit nga bansayon ​​​​​​pag-usab niini, nga nagdugang og mga gaan nga adaptation layer sa ibabaw sa kasamtangan nga base.

Memorya, mga limitasyon ug pagtandi sa usa ka 16GB Raspberry Pi 5

Ang paglakip sa 8 GB nga gipahinungod nga LPDDR4X RAM Usa kini sa mga nag-unang bag-ong bahin sa AI HAT+ 2, apan klaro usab niini nga gihubit ang mga klase sa modelo nga mahimong ipadagan. Daghang medium-sized nga quantized LLM, labi na kung gusto nimo nga dumalahon ang usa ka halapad nga konteksto, dali nga magkinahanglan og labaw pa sa 10 GB nga memoryaBusa, ang aksesorya gituyo alang sa mga gaan nga modelo o kadtong adunay mas hugot nga mga bintana sa konteksto.

Kon imong itandi kini sa usa ka Raspberry Pi 5 16GB Bisan walay HAT, ang mga motherboard nga adunay mas daghang memorya adunay gihapon bentaha kon direktang magkarga og dagkong mga modelo ngadto sa RAM, basta ang dakong bahin sa maong memorya gipahinungod lamang sa AI ug ang ubang mga buluhaton gisakripisyo. Sa maong senaryo, ang integrated CPU ug GPU ang modumala sa tanang konklusyon, nga moresulta sa dugang nga workload.

Mas makatarunganon ang sugyot sa AI HAT+ 2 kung nangita managlahing mga responsibilidadTugoti ang Hailo-10H NPU nga modumala sa mga kalkulasyon sa AI ug buhian ang Raspberry Pi 5 aron mapadayon ang usa ka gaan nga palibot sa desktop, mga serbisyo sa web, mga database, mga automation, o ang presentasyon nga layer sa usa ka aplikasyon.

Para sa mga gusto lang nga makabaton og usa lokal nga katabang Medyo simple ug makahimo sa pag-chat, paghubad sa mga teksto, o pagtabang sa gagmay nga mga buluhaton sa programming nga dili magpadala og datos sa mga ikatulo nga partido, ang balanse sa gahum, konsumo, ug gasto sa AI HAT+ 2 mahimong igo na. Bisan pa, alang sa mga proyekto nga nanginahanglan og dagkong mga modelo o labi ka halapad nga mga konteksto, ang paggamit sa mga aparato nga adunay daghang memorya o imprastraktura sa panganod magpabilin nga mas praktikal.

Laing punto nga angay hunahunaon mao nga, bisan tuod ang 8 GB sa HAT makatabang sa pag-offload sa memorya, ang bersyon sa 16 GB sa Raspberry Pi 5 Mas maayo gihapon ang performance niini kaysa sa add-in board sa kinatibuk-ang kapasidad, busa sa pipila ka mga workflow nga nagkinahanglan og daghang RAM, mas maayo gihapon ang paggamit sa maong configuration.

Panan-aw sa kompyuter ug dungan nga pagpatuman sa modelo

Ang AI HAT+ 2 wala mobiya sa bahin nga nakapahimo sa unang henerasyon nga sikat: ang mga aplikasyon sa panan-aw sa kompyuterAng Hailo-10H makahimo sa pagpadagan sa mga modelo sa pag-ila ug pagsubay sa butang, pagbanabana sa postura sa tawo, o pagbahinbahin sa talan-awon nga adunay performance nga, sa tinuod lang, nagpabilin nga nahiuyon sa gitanyag sa Hailo-8 sa 26 TOPS.

Ang Raspberry Pi nagpakita nga ang bag-ong board mahimo dungan nga pagpadagan sa mga modelo sa panan-awon ug pinulonganKini nakapahimo niini nga madanihon alang sa mga proyekto diin ang kamera ug pagproseso sa teksto kinahanglan nga magtinabangay. Pananglitan, mga sistema sa pagpaniid nga nagklasipikar sa mga panghitabo ug nagmugna og mga deskripsyon, mga smart camera nga nagpatin-aw kung unsa ang nahitabo sa usa ka talan-awon, o mga aparato nga naghiusa sa biswal nga pag-ila sa paghimo og report.

Sa mga piho nga senaryo, gihisgutan ang mga modelo sa pamilya. YOLO Para sa real-time object detection, nga adunay refresh rates nga moabot og mga 30 frames kada segundo depende sa resolution ug complexity sa modelo. Ang ideya mao nga ang NPU ang modumala niini nga buluhaton samtang ang Raspberry Pi 5 ang modumala sa storage, network, notifications, ug display.

Ang software ecosystem nga naglibot sa AI sa Raspberry Pi nagkahamtong pa. Bisan pa man og usa ka koleksyon sa mga ehemplo, mga balangkas ug mga himan Para sa Raspberry Pi ug Hailo, ang parallel execution sa daghang mga modelo (vision, language, multimodal) nagpadayon nga usa ka nag-uswag nga natad ug mahimong magkinahanglan og fine-tuning sa matag proyekto.

Sa bisan unsang kaso, ang pag-integra sa opisyal nga Raspberry Pi camera stack Gipasimple niini ang kinabuhi alang sa mga nagtrabaho na sa mga module sa camera sa brand. Ang AI HAT+ 2 direktang nahiusa sa maong palibot, mao nga daghang mga kasamtangang proyekto sa panan-awon ang mahimong ibalhin sa bag-ong board nga adunay gamay nga mga pagbag-o.

Mga gamit sa Espanya ug Europa: industriya, IoT ug mga proyekto sa edukasyon

Ang kombinasyon sa ubos nga konsumo sa kuryente, gamay nga gidak-on ug lokal nga pagproseso sa AI Kini nahiuyon sa mga uso sa digitalisasyon nga gipatuman sa Espanya ug uban pang mga nasud sa Europa. Sa mga sektor sa industriya diin ang lig-on nga pag-access sa cloud dili kanunay garantiyado o diin adunay estrikto nga mga kinahanglanon sa kompidensyalidad, ang usa ka solusyon nga sama niini mahimong labi ka madanihon.

Lakip sa labing kanunay nga gigamit nga mga termino sa opisyal nga dokumentasyon mao ang mga proyekto para sa automation sa industriya, pagkontrol sa proseso ug pagdumala sa mga pasilidadAng mga sistema sa biswal nga inspeksyon sa mga linya sa produksiyon, real-time nga pag-ila sa anomaly, pagkontrol sa pag-access, o pag-ihap sa mga tawo sa mga bilding mga pananglitan diin ang kombinasyon sa panan-aw ug gaan nga mga modelo sa pinulongan makadugang og bili nga dili kinahanglan nga mag-deploy og mas mahal nga mga imprastraktura sa AI.

Sa natad sa IoT sa balay ug negosyoAng AI HAT+ 2 mahimong magsilbing pundasyon para sa mga lokal nga katabang nga naggamit og Raspberry Pi 5, mga dashboard nga nag-interpretar sa datos sa sensor, mga kamera nga naghulagway sa mga eksena, o mga device nga nag-analisar sa video nga dili mag-upload og mga imahe ngadto sa mga external server. Kini nga pamaagi makatabang sa pagsunod sa nagka-estrikto nga mga regulasyon sa pagpanalipod sa datos sa European Union.

Mahimo usab kini nga usa ka makapainteres nga himan sama sa kit sa pag-uswag Para sa mga kompanya sa Europa ug mga startup nga nagplano nga i-integrate ang Hailo-10H chip sa mga produkto. Ang pagsulay sa performance ug stability sa Raspberry Pi nagtugot sa pag-validate sa mga konsepto sa dili pa mamuhunan sa custom hardware designs.

Sa natad sa edukasyon, ang mga sentro sa pagbansay sa bokasyonal, mga unibersidad, ug mga espesyalisadong akademya sa Espanya mahimong mogamit sa AI HAT+ 2 isip plataporma sa praktis, nga magdala sa Naka-embed nga AI ug generative AI sa mga estudyante sa mas dali makuha ug medyo barato nga hardware kon itandi sa ubang mas mahal nga mga sistema.

Profile sa tiggamit ug klase sa mga proyekto nga gitarget

Ang Raspberry Pi AI HAT+ 2 nagtumong sa daghang mga profile. Sa usa ka bahin, ang halapad nga komunidad sa mga tighimo ug mga mahiligon kinsa nagagamit na sa Raspberry Pi 5 ug gusto nga ilakip ang generative AI o advanced vision sa ilang mga proyekto nga dili na kinahanglan moadto sa mga workstation nga adunay dedikado nga mga GPU o hingpit nga magsalig sa mga serbisyo sa cloud.

Sa laing bahin, naningkamot siya nga madani mga propesyonal nga developer ug mga startup nga nanginahanglan og plataporma sa pagsulay para sa embedded AI. Kon itandi sa mga solusyon nga adunay eGPU o NPU nga gi-integrate sa mga industrial PC, kini nga board nagtanyag og compact form factor, ubos kaayo nga konsumo sa kuryente, ug mas ubos nga kinatibuk-ang gasto, bisan kung adunay mas ubos nga performance ceiling kaysa sa mas mahal nga mga plataporma.

Alang niadtong nakasinati na sa unang AI HAT+, ang transisyon daw medyo sayon ​​ra: integrasyon sa kasamtangang software Ug ang camera stack gidesinyo pag-ayo aron maminusan ang gikinahanglan nga mga pagbag-o. Kini may kalabutan alang sa mga proyekto nga nagsugod na nga gusto nga pahimuslan ang pagtaas sa performance nga dili na kinahanglan nga usbon ang tanan.

Sa pikas nga bahin, ang mga tiggamit nga nangita lang og paagi sa pagpadagan sa mga modelo sa pinulongan sa lokal nga adunay pinakataas nga posibleng memory margin mahimong makakita gihapon og Raspberry Pi 5 16GB Kung walay HAT, kon hunahunaon nato nga ang integrated CPU ug GPU mao ang modumala sa tanang inference ug nga ang konsumo sa kuryente medyo mas taas.

Sa laktod nga pagkasulti, ang aksesorya daw nagkulit og usa ka niche isip usa ka intermediate nga solusyon: mas gamhanan ug flexible kay sa usa ka Raspberry Pi 5 nga nagtrabaho nga mag-inusara sa pipila ka mga buluhaton sa AI, apan layo sa performance sa mga server o dedicated GPU, ug nga adunay pokus sa ubos nga konsumo sa kuryente, pribasiya ug pagpugong sa gasto.

Pag-integra sa software sa Hailo, mga kapanguhaan, ug suporta

Gikan sa perspektibo sa software, ang Raspberry Pi nagtumong sa pagpasimple sa proseso sa pag-setup kutob sa mahimo. Ang AI HAT+ 2 nagkonektar pinaagi sa PCIe interface sa Raspberry Pi 5 ug lumad nga giila sa opisyal nga operating system, nga nagtugot sa mga aplikasyon sa AI nga modagan nga wala’y komplikado nga mga lakang sa pag-setup alang sa mga pamilyar na sa palibot.

Ang Hailo naghatag sa mga tiggamit og repositoryo sa GitHub ug usa ka Developer Zone Apil niini ang mga ehemplo sa code, mga pre-configured nga modelo, mga tutorial, ug mga framework nga gidisenyo alang sa parehong generative AI ug computer vision. Apil usab niini ang mga himan alang sa pagdumala sa quantization, pagkarga sa mga third-party nga modelo, ug pag-optimize sa piho nga mga workflow.

Sa paglusad, ang kompanya nag-andam og pipila ka mga modelo sa pinulongan nga andam nang i-installuban ang saad sa pagpalapad sa katalogo gamit ang mas dagkong mga variant o kadtong gipahaom sa piho nga mga gamit. Dugang pa, gidasig niini ang paggamit sa mga teknik sama sa LoRa aron i-adjust ang mga modelo sa mga panginahanglan sa matag proyekto nga dili kinahanglan nga bansayon ​​kini gikan sa wala sa dagkong mga dataset.

Sama sa kasagarang mahitabo niining mga matang sa solusyon, ang aktuwal nga kasinatian magdepende sa lebel sa pagkahamtong sa ekosistema sa softwareGipunting sa pipila ka mga analista nga aduna pa'y lugar alang sa pagpaayo sa mga himan, kalig-on, ug suporta alang sa dungan nga pagpatuman sa daghang mga modelo, apan ang uso sa Raspberry Pi ecosystem nagpadulong sa labi ka pino nga integrasyon.

Sa bisan unsang kaso, aron mapalambo ang mga proyekto sa Espanya o uban pang mga nasud sa Europa, ang pagbaton og opisyal nga dokumentasyon, praktikal nga mga pananglitan ug usa ka aktibo nga komunidad makapakunhod pag-ayo sa babag sa pagsulod alang sa pag-eksperimento sa naka-embed ug generative nga AI sa mga barato nga aparato.

Presyo, pagkaanaa ug praktikal nga mga aspeto sa Espanya ug Europa

Ang Raspberry Pi AI HAT+ 2 gilunsad na sa presyo nga reference nga $130Sa Espanya ug sa ubang bahin sa Europa, ang katapusang kantidad magdepende sa rate sa pagbayloay, buhis, ug polisiya sa matag distributorBusa, gilauman nga adunay gagmay nga mga kalainan tali sa mga tindahan ug mga nasud.

Ang motherboard compatible sa tibuok linya sa Raspberry Pi 5Gikan sa mga modelo nga adunay 1GB nga RAM ngadto sa mga bersyon nga adunay 16GB, ang compatible nga Raspberry Pi gi-mount gamit ang pamilyar nga HAT format: kini gi-screw sa board ug nagkonektar pinaagi sa GPIO header ug sa PCIe interface. Busa, ang mga nangaging modelo sa Raspberry Pi nga wala niini nga interface wala gilakip sa lista sa compatibility.

Sa mga unang yugto human sa pahibalo, ang pipila ka espesyalista nga mga distributor nagtaho nga Limitado nga stockKini karon komon nga praktis sa mga opisyal nga pagpagawas sa hardware sa Raspberry Pi. Kadtong gusto nga makakuha og unit sa mubo nga panahon kinahanglan nga magbantay sa pagkaanaa gikan sa mga awtorisado nga distributor sa Europa ug sa posibleng mga waiting list.

Gawas sa hardware, ang pagpalit naglakip sa access sa teknikal nga dokumentasyon ug mga kapanguhaan sa software para sa Raspberry Pi ug Hailo, lakip ang mga ehemplo sa GitHub, sunod-sunod nga mga giya, ug mga materyales para sa mga bag-o sa embedded AI. Kini naghimo niini nga sayon ​​para sa mga indibidwal nga tiggamit ug gagmay nga mga negosyo nga magsugod sa pag-eksperimento nga dili kinahanglan nga mamuhunan sa dugang nga mga himan sa pag-develop.

Sa konteksto sa Europa, diin ang pribasiya sa datos Ug samtang ang kahusayan sa enerhiya nahimong labi ka may kalabutan, ang AI HAT+ 2 gipresentar isip usa ka piraso nga nagtugot iproseso ang sensitibo nga impormasyon sa lokal nga paagi pagpakunhod sa pagsalig sa mga hilit nga data center, nga mahimong madanihon sa mga administrasyon, SME ug mga independente nga developer nga nangita alang sa mas kontrolado nga mga solusyon sa AI.

Ang Raspberry Pi AI HAT+ 2 nagposisyon sa iyang kaugalingon isip usa ka tigpataliwala nga solusyon tali sa cloud ug dagkong AI servers: kini nagtanyag og usa ka makatarunganon nga accessible nga paagi sa paghiusa sa computer vision ug lightweight language models sa usa ka device, nga nagpabilin nga ubos ang konsumo sa kuryente ug nagtahod sa pribasiya, apan nagkinahanglan nga ang mga proyekto gidisenyo. sulod sa mga limitasyon sa gahum ug memorya tipikal sa hardware nga gidisenyo para sa ubos nga konsumo sa kuryente ug mubu nga gasto.

May kalabutan nga artikulo:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: ang bag-ong 3K surveillance camera nga nagtumong sa pagsakop sa konektado nga balay

Alberto Navarro

Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.

Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.