Ang Reflection AI nagsira sa $2.000 bilyon nga mega round, nga nagpalig-on sa iyang pasalig sa pag-abli sa AI

Taliwala sa kadasig alang sa artificial intelligence, Ang Reflection AI nakakuha ug $2.000 bilyon sa usa ka bag-ong hugna sa financing nga gipangulohan ni Nvidia nga gipataas ang bili niini ngadto sa 8.000 bilyonAng batan-ong kompanya, nga gitukod sa kanhing mga tigdukiduki sa DeepMind, nagtumong sa paghubad sa suporta ngadto sa mapuslanon ug accessible nga teknolohiya alang sa mga team sa engineering sa tibuok kalibutan.

Nagtuyok ang iyang proposal mga ahente nga nag-automate sa mga buluhaton sa siklo sa pagpalambo sa software ug ang ideya nga ang mga bukas nga base nga mga modelo makapadali sa kabag-ohan nga dili magkonsentrar sa gahum sa pipila.Dugang pa, sumala sa espesyal nga media, ang kompanya naghiusa sa mga datos nga gi-annotate sa tawo nga adunay sintetikong datos ug naglikay sa pagbansay nga direkta sa impormasyon sa kustomer, nga nagpalig-on sa baruganan niini sa pagkapribado ug pagpanag-iya.

Ang mega-round ug kinsa ang nagpaluyo niini

Ang operasyon, abante sa mga reference header, nagbutang sa Reflection AI taliwala sa pinakadako nga rounds alang sa usa ka startup: $2.000 bilyon ug usa ka resulta nga pagpabili duol sa $8.000 bilyonPipila lang ka bulan ang milabay, ang kompanya gilista sa mga database sa merkado nga adunay kantidad nga $545 milyon, nga naghulagway sa usa ka dili kasagaran nga paglukso sa mga gilauman alang sa ingon nga bag-ong pagsugod.

Nanguna si Nvidia sa pagpamuhunan ug, kauban ang kompanya sa chip, miapil top-level nga mga numero ug mga institusyon sama sa Eric Schmidt, Citi, ug 1789 Capital (nalambigit sa Donald Trump Jr.), dugang sa kasamtangan nga mga pundo sama sa Lightspeed ug Sequoia. Ang ubang mga ngalan sa ekosistema sa pamuhunan gikutlo usab nga nagsuporta sa thesis: Ang AI magpadayon sa pagpahimulos sa dagkong mga tseke sa unang mga yugto kung adunay teknikal nga panan-awon ug usa ka agianan sa pag-deploy.

Gitukod niadtong 2024 ni Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, pareho nga adunay kasinatian sa DeepMind (nga adunay kasinatian nga nag-link sa mga top-level nga proyekto sama sa AlphaGo), Ang Reflection AI nagtumong sa paghimo sa mga sistema nga makahimo sa pagpangatarungan ug pagkat-on nga awtonomiya.Ang teknikal nga kredibilidad ug roadmap sa team padulong sa mga ahente nga mahigalaon sa negosyo nahimong yawe sa pagdani sa kapital.

Ang mga tinubdan sa industriya nag-ingon nga ang kompanya nagsuhid sa mas kasarangan nga mga target sa panalapi sa mas ubos nga pagpabili, apan Ang panginahanglan sa mamumuhunan nagduso sa gidak-on sa lingin pataas. Kini nga matang sa paglihok nagpakita sa usa ka lig-on nga kombiksyon: kung ang kompanya molampos sa pagpatuman sa iyang plano, Ang potensyal nga pagbalik mahimong makatarunganon ang dagan ug gidaghanon sa pagpamuhunan.

Bisan pa, ang mga pag-inject sa kini nga kadako nagdala usa ka mando: Ang paghimo sa kapital nga mahimong tinuod nga traksyon, usa ka lig-on nga produkto, ug malungtaron nga pag-deployUban sa taas nga gasto sa pag-compute ug usa ka mabangis nga lumba alang sa talento, ang margin alang sa sayup gamay ug ang disiplina sa operasyon dili ma-negotiable.

Produkto, roadmap ug ang bukas nga pamaagi

Ang nag-unang produkto sa balay mao ang asimov, usa ka ahente nga nag-integrate sa mga code repository, dokumentasyon, email, ug internal nga mga chat aron makatabang sa pagsabot sa mga komplikadong codebase ug pagsulbad sa mga pangutana gamit ang mga reference. Ang pilosopiya, kay sa binuta nga paghimo og mga linya gikan sa wala, mao ang masabtan ang mga konteksto, mga workflow ug dependency, ug nagtanyag og mga tubag base sa kaugalingong impormasyon sa organisasyon.

Aron makab-ot kini, ang Reflection AI nagsalig lapad kaayo nga mga bintana sa konteksto, pagpalig-on sa feedback sa user ug mga pamaagi sa pagkat-on sa reinforcement nga gigamit sa mga buluhaton sa engineering. Giangkon sa kompanya nga ang pagbansay gibase sa usa ka pagsagol sa annotation sa tawo ug sintetikong datos, nga nagpugong sa paggamit sa sensitibo nga impormasyon sa kustomer sa mga set sa pagbansay sa bay.

Labaw sa ahente, ang ambisyon mao ang pagtukod ug pagpagawas bukas nga base nga mga modelo nga bisan kinsa makahimo sa pag-audit ug pagpahiangay. Ang estratehiya, gipatin-aw sa mga tagdumala niini, nag-apil sa pagmantala sa mga gibug-aton sa modelo aron mapadali ang paggamit ug pag-customize, samtang ang pipila nga mga sangkap sa proseso (sama sa tibuuk nga mga pipeline o mga dataset) mahimong magpabilin nga proprietary aron masiguro ang pagpadayon sa teknikal ug negosyo.

Sa kapunawpunawan, ang kompanya nagplano sa pagpauswag sa mga modelo sa pinulongan nga makahimo pangatarungan ug ahente nga nakakat-on pinaagi sa pag-uli sa komplikado nga mga buluhaton. Uban sa bag-ong nakuha nga kaunuran sa panalapi, ang katuyoan mao ang pagpadali sa pag-uswag ug pag-andam sayo nga pagpagawas sa mga bag-ong kapabilidad, nga nagpunting sa mga pag-deploy sa negosyo nga makahimo sa pagpatuman sa imprastraktura sa kustomer alang sa pagkapribado, pagkontrol sa gasto, ug pagsunod.

Ang kompetisyon nga talan-awon, bisan pa, nangayo: gikan sa mga laboratoryo nga adunay hinungdanon nga suporta sa korporasyon (OpenAI, Anthropic, Google, o Meta) aron maablihan ang mga inisyatibo nga nagtakda sa dagan sa mga termino sa gasto ug katulin. Ang Reflection AI masaligon nga kini makapalahi sa kaugalingon sa usa ka pamaagi nga balanse Pagkabukas, pasundayag ug seguridad, apan kini kinahanglan nga magpakita sa makanunayon nga mga resulta ug usa ka dalan sa pagsagop nga mobarug sa pagtandi sa natukod nga mga alternatibo.

Ang pagsulod sa Reflection AI sa unahan sa bukas nga ahente ug debate sa modelo nagpasiugda sa mga hinungdan nga pangutana alang sa industriya: kung giunsa ang pag-align sa awtonomiya sa mga kontrol sa seguridad, kung unsang mga balangkas sa paglilisensya ug regulasyon ang angay alang sa pagkabukas, ug kung unsa ka layo ang mahimo sa modelo sa ekonomiya nga wala’y pagtunaw sa mga prinsipyoAng kompanya nagpresentar sa kaugalingon ingon usa ka aktor nga gusto nga "palapad ang base" sa advanced AI, apan ang bar alang sa pagpatay taas ug ang pagsusi grabe.

Kung ang plano molihok, ang kombinasyon sa kapital, talento ug roadmap magtugot sa Reflection AI sa pagpadali sa mga produkto sama sa Asimov ug paghimog lig-on nga mga lakang padulong sa bukas nga mga modelo nga adunay traksyon sa mga kompanya ug publikong administrasyon. Kung dili, ang pagpamuhunan mahimong usa ka pahinumdom nga, bisan sa makasaysayanon nga pondo, ang AI nanginahanglan napamatud-an nga mga pag-uswag sa teknikal ug mahikap nga gamit sa adlaw-adlaw nga buluhaton sa mga tim sa pagpauswag.

Giangkon nga artikulo:

Nahimong plataporma ang ChatGPT: makagamit na kini og mga app, makapamalit, ug makabuhat og mga buluhaton para nimo.

Alberto navarro

Usa ako ka mahiligon sa teknolohiya nga naghimo sa iyang "geek" nga interes nga usa ka propesyon. Gigugol nako ang sobra sa 10 ka tuig sa akong kinabuhi gamit ang labing bag-ong teknolohiya ug pag-usisa sa tanan nga mga klase sa mga programa tungod sa putli nga pagkamausisaon. Karon espesyalista na ako sa teknolohiya sa kompyuter ug mga dula sa video. Kini tungod kay sa sobra sa 5 ka tuig nagsulat ako alang sa lainlaing mga website sa teknolohiya ug mga dula sa video, nagmugna og mga artikulo nga nagtinguha sa paghatag kanimo sa impormasyon nga imong gikinahanglan sa usa ka pinulongan nga masabtan sa tanan.

Kung naa kay mga pangutana, ang akong kahibalo gikan sa tanan nga may kalabotan sa operating system sa Windows ingon man sa Android para sa mga mobile phone. Ug ang akong pasalig kanimo, andam ako kanunay nga mogahin og pipila ka minuto ug tabangan ka nga masulbad ang bisan unsang mga pangutana nga mahimo nimo sa niining kalibutan sa internet.