Pagsusi sa Pagkasama sa YouTube: Usa ka Kompleto nga Giya alang sa mga Magbubuhat

Sa katapusan, ang YouTube adunay himan nga gidisenyo aron mapanalipdan ang imong pagkatawo gikan sa mga lawom nga peke. Ang ngalan niini: Pagsusi sa Pagkasama sa YouTubeKini usa ka solusyon nga parehas sa ubang mga platform nga magamit Mga lakang aron makunhuran ang sulud nga hinimo sa AIUban niini, mahimo sa mga tiglalang pangitaa ang mga video diin ang imong nawong giusab o namugna sa AI ug pagdesisyon kon gusto ba nila nga hangyoon sila sa pag-withdraw.

Kini nga teknolohiya naglihok parehas sa Content ID, apan imbes nga mangita og copyrighted nga audio o video nga mga tugma, Sunda ang imong pagkaparehas sa nawongHuman nimo ihatag ang usa ka reference nga hulagway sa imong nawong atol sa setup, ang sistema mag-analisar sa mga bag-ong upload aron mahibal-an ang potensyal nga mga posporo. Anaa na kini sa sayong mga yugto ug nag-uswag pa, aron makita nimo ang tukma nga mga posporo ug, usahay, mga sayup nga positibo; bisan pa, Gipasayon ​​niini ang paghangyo og mga withdrawal ubos sa polisiya sa pagkapribado. ug naghatag ug klarong panel para sa pagrepaso sa mga kaso.

Unsa ang Likeness Detection ug alang sa unsa kini gigamit?

Ang himan nakamatikod sa mga video diin Mahimong gimaniobra o gimugna ang imong nawong gamit ang AIKung makit-an ang mga resulta, gitugotan ka niini nga susihon kini sa YouTube Studio ug pilion kung unsa ang buhaton sa matag kaso. Gigamit sa YouTube ang mga automated nga sistema para sa daghang buluhaton (pagkaangay sa ad, copyright, o pagpugong sa pag-abuso) kanunay sumala sa Mga Giya sa Komunidad; Niini nga konteksto, ang Likeness Detection nagdugang usa ka layer sa pagdumala sa paggamit sa imong larawan sa pagsukod.

Importante: Maila lang nimo ang pagkaparehas sa angayan nga mga tiglalang nga mihatag sa ilang pagtugotWala kini gidesinyo sa pag-ila sa ubang mga tawo nga makita sa mga video nga gi-upload sa plataporma, ni sa pag-monitor sa mga ikatulo nga partido sa gawas sa sakup sa mga nagpalihok sa function.

Availability, eligibility ug access

Nagsugod na ang deployment sa mga tiglalang sa YouTube Partner Program (YPP) ug palapdan pa sa umaabot nga mga bulan. Ang unang balud nakadawat og email sa imbitasyon, ug sa hinay-hinay mas daghang channel ang makakita sa tab nga gipagana. Atol sa pilot phase, ang YouTube nakigtambayayong sa CAA (Creative Artists Agency) aron ma-validate ang pamaagi mga artista, celebrity ug creator na-expose sa mga deepfakes, ug gipakita ang feature sa Creator Insider channel niini.

Aron ma-configure kini kinahanglan nimo más de 18 años ug mahimong Tag-iya sa Channel o nalista isip Manager; Ang mga editor mahimong motan-aw ug molihok sa mga nakit-an nga mga video, apan dili makahimo sa inisyal nga video. Bisan kinsa nga delegado nga adunay access sa tab sa Pagsusi sa sulod gikonsiderar nga usa ka awtorisado nga representante sa pagpataas sa usa ka reklamo sa pagkapribado nga walay dugang nga pag-verify (mga tahas: Manager, Editor ug Limitado nga Editor).

Sa unsa nga paagi sa pagsugod sa lakang sa lakang

Mahimo nimong sugdan ang proseso sa Pagsusi sa Pagkasama sa YouTube gikan sa YouTube StudioSa side menu, adto sa Deteksyon sa sulod > Pagkasama ug i-klik ang "Start now»sa pagsugod sa setup. Dinhi kinahanglan nimo dawata ang paggamit sa biometric nga teknolohiya aron makit-an ang imong hitsura sa YouTube, usa ka butang nga yawe sa pagpugong sa pagpanglimbong ug pag-abuso.

Ang onboarding naglakip sa mobile identity verification: i-scan ang QR code nga gipakita sa screen ug kompletoha ang dagan pinaagi sa pag-upload og litrato sa imong opisyal nga dokumento ug usa ka mubo selfie nga videoKanang mubo nga pagrekord, kauban ang mga imahe sa imong nawong gikan sa imong kaugalingon nga sulud sa YouTube, gigamit aron makamugna ang mga template sa nawong (ug, sa pipila ka mga kaso, tingog) nga nagsilbi aron makit-an ang mga hitsura nga giusab sa AI. Consejo práctico: Paggamit og klaro ug mabasa nga litrato sa imong dokumento aron malikayan ang pagsalikway.

Pagkahuman sa pagsumite sa dokumentasyon, makadawat ka usa ka email sa pagkumpirma Kung andam na ang tanan. Kini nga proseso mahimong molungtad hangtod sa 5 ka adlaw gikan sa imong pagsumite sa imong ID/pasaporte ug ang selfie nga video; hinumdomi kini kung kinahanglan nimo nga gamiton ang himan nga dinalian.

Pagrepaso sa mga posporo ug magamit nga mga aksyon

Sa higayon nga ikaw adunay access, balik sa YouTube Studio ug pagsulod Deteksyon sa sulud > Pagkasama > Para sa pagrepasoDidto imong makita ang mga posporo nga nakit-an sa sistema, nga adunay kapilian nga filter pinaagi sa playback volume (Total nga pagtan-aw) o pinaagi sa mga channel nga gi-order sumala sa ilang gidaghanon sa mga subscriber (Subscribers), nga makatabang kanimo sa pag-prioritize.

Pinaagi sa pagpindot "ReviewSunod sa usa ka video, ang usa ka detalyado nga pagtan-aw magbukas aron matabangan ka sa pagdesisyon kung sa imong hunahuna ang imong imahe o ang imong tingog... giusab o namugna gamit ang AIKung imong pilion ang "Oo", ang sistema nagtanyag kanimo og duha ka kapilian: ayaw pagbuhat og bisan unsa (ibilin ang video nga ingon niini) o hangyo sa withdrawal Kung nagtuo ka nga ang paggamit sa YouTube sa imong imahe/tingog, nga naglapas sa polisiya sa pagkapribado niini, palihug kompletoha ang porma sa gikinahanglan nga impormasyon.

Kung tubagon nimo ang "Dili" (wala kini giusab sa AI), ang dagan mangayo alang sa dugang nga konteksto: mahimo nimong ipakita nga kini bahin sa tinuod nga materyal nimo o que Dili kana imong nawongKung diin ang butang ibalhin sa tab nga "Archived". Kini nga opsyon mapuslanon sa paghawan sa panel sa mga posporo nga wala magkinahanglan og aksyon, nga nagtugot kanimo sa pag-focus sa unsay labing importante.

Privacy vs. copyright: duha ka lain-laing mga dalan

Sa Likeness Detection, duha ka regulatory frameworks nga adunay lain-laing criteria ang nag-uban. Sa usa ka bahin, ang Patakaran sa Pagkapribado Gitubag niini ang mga kaso diin ang imong imahe gigamit sa usa ka giusab o sintetikong paagi aron isugyot ang mga aksyon, suporta, o mga mensahe nga dili imo (pananglitan, mga video kung diin makita nga gisuportahan nimo ang usa ka kandidato o mga infomercial nga Gipakita nila ang ilang mga nawong kanimo walay pagtugot). Sa laing bahin, ang katungod sa pagkopya Gitumong nila ang paggamit sa imong orihinal nga sulod (mga clip gikan sa imong mga video, audio, ug uban pa), uban ang mga konsiderasyon sa lehitimo/patas nga paggamit.

Mahimong makit-an sa himan ang aktuwal nga mga clip nimo nga dili mohaum sa mga panudlo sa pagkapribado; sa maong mga kaso, nagsugyot ug copyright withdrawal kon magamit. Namatikdan usab sa YouTube nga gipabilhan niini ang mga hinungdan sama sa parody o satire ug kung ang video naglakip sa usa ka Pahayag sa paggamit sa AI kung gikonsiderar kung tangtangon ba o dili ang sulud pagkahuman sa usa ka reklamo sa pagkapribado.

Panel ug kasinatian sa user

Ang YouTube Likeness Detection dashboard nagpakita sa mga titulo, petsa sa pag-upload, ug ang channel nga nagpatik niini. ihap sa pagtan-aw ug mga subscriber, ug mahimong markahan ang pipila ka mga posporo isip «alta prioridadBusa mahimo nimong atimanon una sila. Kung gusto nimo, mahimo nimo file usa ka kaso kung dili ka molihok ug magbilin usa ka rekord alang sa pakisayran sa umaabot.

Alang sa mga kanal nga nakasinati sa dagkong mga deepfakes, ang proseso sa pagrepaso sa manual mahimo’g gipangayo. Giila sa YouTube ang hagit, ug samtang ang inisyal nga pamaagi kay case-by-case—susama sa diwa sa Content ID— Ang kompanya nagtigum og feedback aron mabag-o ang himan ug pagtubag sa mga senaryo nga adunay gatusan o liboan nga mga peke.

Panguna nga mga FAQ

• Ngano nga dili nako makita ang mga nakit-an nga mga video? Normal nga kini makaapekto kanimo sa sinugdanan, o kung pipila lang ka peke nga mga video ang gi-upload. Ang usa ka walay sulod nga listahan nagsugyot nga walay dili awtorisado nga paggamit nga namatikdan sa pagkakaron. Kung nadiskubre nimo ang usa ka video nga wala nalista, palihug ireport kini gamit ang porma sa pagkapribado alang sa pagsusi.
• Ngano nga ang himan wala makamatikod sa usa sa akong mga deepfakes? Ang teknolohiya naa sa yugto sa eksperimento ug gipino pa. Mahimo nimong isumite ang usa ka hangyo sa pagtangtang sa pagkapribado pinaagi sa porma kung adunay nag-leak gikan sa dashboard. Alang sa mga imitasyon sa tingog, palihug gamita ang parehas nga channel sa pagreport.
• Kinsa ang makahimo sa pag-configure? Tag-iya sa Channel o mga Manager. Ang mga editor adunay pagtugot sa pagtan-aw ug paglihok, apan dili sa pagsugod sa proseso sa pagrehistro.
• What if mao ni akong tinuod nga nawong sa video? Ang pagkasama mahimong magpakita sa mga snippet sa imong orihinal nga sulud. Wala kini gitangtang tungod sa mga hinungdan sa pagkapribado, bisan kung mahimo ka mag-file og reklamo sa copyright kung dili magamit ug patas nga paggamit.
• Kinsa ang awtorisado nga magpasaka ug reklamo sa pagkapribado? Bisan kinsa nga adunay papel nga nagtugot sa pag-access sa Pagsusi sa sulod (Manager, Editor, Limitado nga Editor) giisip nga usa ka awtorisado nga representante ug wala magkinahanglan og dugang nga pag-verify.

Giunsa paggamit ug pagtipig sa YouTube ang imong datos

Kung nag-sign up ka, nagmugna ang YouTube templates sa imong nawong (ug makamugna sa imong tingog gikan sa imong kaugalingong sulod) gamit ang verification selfie video ug mga screenshot gikan sa imong mga video. Gigamit sila aron mahibal-an mga sulagma sa giusab o sintetikong sulod diin makita ang imong imahe. Ang imong bug-os nga legal nga ngalan, nga nakolekta sa panahon sa verification, gigamit sa pagtuman sa legal nga mga kinahanglanon sa mga hangyo sa pagtangtang.

Kung daghang mga tawo sa usa ka channel ang naka-configure sa YouTube Likeness Detection, gipakita sa sistema ang legal nga ngalan kauban ang mga video diin makita ang matag usa, aron ang bisan kinsa nga awtorisado nga tiggamit sa channel makasala ug makasusi kaso kada tawo dali ra. Dugang pa, sa pagproseso sa usa ka withdrawal, ang YouTube operations team mahimong makakita og a pagkuha sa selfie video aron mas paspas nga ma-validate nga ikaw ang imong giingon nga ikaw.

Sa pagtipig, ang imong selfie video, legal nga ngalan, ug mga templates gi-assign a talagsaon nga identifier ug gitipigan sa mga internal nga database sa YouTube hangtod sa 3 ka tuig gikan sa imong último acceso sa YouTube, gawas kon imong bawion ang imong pagtugot o tangtangon ang imong account. Mahimo kang mag-unsubscribe bisan unsang orasa gikan sa «Pagdumala sa pagtan-aw sa pagkasama"Kung buhaton nimo kini, kini nga datos mapapas ug..." Ang pag-scan sa bag-ong mga video mihunongAng imong opisyal nga datos sa dokumento gitipigan sa imong Google Payments Profile, diin mahimo nimo kining ma-access ug ma-delete bisan kanus-a nimo gusto.

Ang pag-sign up para sa kini nga bahin wala maghatag pagtugot sa YouTube tren generative nga mga modelo uban sa imong sulod lapas sa espesipikong katuyoan sa pagtuki sa pagkaparehas. Ang YouTube wala magtipig og datos sa mga mahimong makita sa mga gi-scan nga mga video; nga mao, kini dili paghimo biometric database sa dili pag-apil sa mga ikatulo nga partido.

Pagdumala sa reklamo sa pagkapribado

Kung nagsumite ka usa ka hangyo sa pagtangtang sa pagkapribado ug gikuha ang sulud, makadawat ka usa ka email uban sa resulta. Gisulayan sa YouTube nga iproseso kini nga mga hangyo sa labing dali nga panahon; kung nabalaka ka bahin sa oras, Kontaka ang imong partner manager Kung naa kay usa. Kung mausab ang imong hunahuna ug gusto nimong bawion ang imong reklamo, tubaga ang email sa pag-ila aron hangyoon ang pagbawi.

Dili tanang content matangtang: Gikonsiderar sa YouTube ang mga butang sama sa parody, satire, ug kung adunay sulod ang video Pagbutyag sa paggamit sa AI o uban pang criteria. Ang pagrepaso nagtinguha nga balansehon ang pagpanalipod sa pagkatawo uban ang kagawasan sa paglalang, pagsulay sa paglikay sa dili angay nga mga pagtangtang samtang gitubag ang malisyoso nga paggamit sa mga deepfakes.

Konteksto: Mga palisiya sa AI ug uban pang mga inisyatibo sa YouTube

Gipangayo sa plataporma label ang sulod nga namugna o giusab uban sa AI ubos sa pipila ka mga kahimtang, ilabina kon kini mahimong makapahisalaag. Sa sektor sa musika, gipahibalo niini ang usa ka higpit nga palisiya batok mga imitasyon sa tingog sa mga artista. Dugang pa, ang YouTube nag-eksperimento sa mga himan sa paglalang sama sa Damgo nga Screen alang sa Shorts, naglakip sa mga panalipod nga block aghat nga naglapas sa mga palisiya o paghikap sa sensitibo nga mga hilisgutan.

Ang kompanya nangatarungan nga ang AI kinahanglan aron mapalambo ang pagkamamugnaon sa tawodili ilisan. Mao nga nakigtambayayong kini sa mga kauban ug tiglalang aron makahimo mga panalipod ug makunhuran ang makadaot nga paggamit, samtang nagpasiugda usab sa responsableng kabag-ohan. Sa atubangan sa regulasyon, gipahayag sa YouTube ang suporta niini NO FAKES Act, usa ka sugyot sa US nga sulbaron ang dili lehitimong paggamit sa imahe o tingog alang sa malimbongon nga mga katuyoan.

Mga limitasyon karon ug realistiko nga mga pagdahom

Makatarunganon ang paghunahuna nga ang pagtuki dili perpekto: adunay mga pagkuwang ug kadudahan nga mga sulagmailabina sa maliputon nga mga manipulasyon. Anaa usab ang hagit sa operasyon sa pagrepaso sa daghang mga resulta kung ikaw usa ka taghimo nga taas nga profile. Bisan pa, adunay usa ka usa ka control panel Ang abilidad sa pagpausbaw sa mga withdrawal, archive, o copyright claims nagrepresentar sa usa ka mahinungdanon nga praktikal nga pag-uswag.

Kung wala ka makakitag mga posporo, ayaw kabalaka; mahimo nga wala. dili awtorisado nga paggamit nakit-an o nga naa ka sa sayong mga yugto sa pag-deploy. Sa laing bahin, kung nakamatikod ka sa usa ka problema nga video nga wala makita, ang porma sa pagkapribado Nagpabilin kini nga balido nga paagi alang sa YouTube sa pagtimbang-timbang niini sumala sa mga lagda niini.

Unsa ang mapaabut gikan sa ekosistema sa medium nga termino

Samtang ang paglalang sa AI nahimong mas kaylap, atong makita ang mas sopistikado sa mga teknik sa impersonation Ug, parehas, mga pagpaayo sa mga sistema sa depensa sama sa YouTube Likeness Detection. Ang tumong sa plataporma mao ang paghatag sa mga tiglalang sa mga himan sa... pagmintinar sa kontrol bahin sa ilang digital nga pagkatawo, samtang gipanalipdan usab ang mga lehitimong ekspresyon sama sa satire. Ang mga leksyon nga nakat-unan niining inisyal nga hugna—dugang sa kolaborasyon sa mga label, ahensya, ug mga artista—moporma sa ebolusyon sa feature ug potensyal alang sa dugang nga automation.

Uban sa YouTube Likeness Detection, ang YouTube nagbutang ug tin-aw nga mekanismo sa mga kamot sa mga tiglalang makit-an ug madumala ang mga lawom nga peke nga naggamit sa ilang imahe, nga adunay lig-on nga proseso sa pag-verify, usa ka hapsay nga panel sa pagrepaso, ug lainlain nga mga kurso sa aksyon tali sa pagkapribado ug copyright. Bisan kung adunay pa lugar alang sa pag-uswag — labi na sa sukod ug pagsakup sa tingog — ang progresibo nga paglansad niini, suporta alang sa mga inisyatibo sama sa NO FAKES, ug mga panalipod sa palisiya sa AI nagpintal sa usa ka litrato diin depensahi ang imong pagkatawo Kini mas simple ug, labaw sa tanan, mas paspas.

May kalabutan nga artikulo:

Gipalig-on sa OpenAI ang Sora 2 pagkahuman sa pagsaway ni Bryan Cranston: bag-ong mga babag batok sa mga deepfakes

Daniel Terrasa

Ang editor nga espesyalista sa teknolohiya ug mga isyu sa internet nga adunay labaw sa napulo ka tuig nga kasinatian sa lainlaing digital media. Nagtrabaho ko isip editor ug tiglalang sa sulod alang sa e-commerce, komunikasyon, online marketing ug mga kompanya sa advertising. Nakasulat usab ako sa mga website sa ekonomiya, pinansya ug uban pang mga sektor. Ang akong trabaho mao usab ang akong hilig. Karon, pinaagi sa akong mga artikulo sa Tecnobits, naningkamot ko nga tukion ang tanang balita ug bag-ong mga oportunidad nga gitanyag kanato sa kalibotan sa teknolohiya kada adlaw aron mapauswag ang atong kinabuhi.