Zencoder rivoluziona u sviluppu di software cù "Modu Caffè" è agenti AI integrati

Ultimu aghjurnamentu: 04/04/2025

  • "Modu Caffè" permette à i sviluppatori di delegate attività ripetitive à agenti AI autonomi.
  • Integrazione nativa cù VS Code, JetBrains è arnesi cum'è GitHub, Jira o Sentry.
  • Prestazioni superiori in benchmarks chjave cum'è SWE-Bench è SWE-Lancer grazie à a tecnulugia Repo Grokking™.
  • Modellu di prezzu flessibile cù opzioni gratuite è mudelli di pagamentu scalabili per l'imprese.
Modu caffè agenti zencorder ai-2

L'automatizazione in u sviluppu di software hà fattu un saltu significativu cù l'arrivu di Agenti di intelligenza artificiale Zencoder. Questa cumpagnia di San Francisco hà prisentatu una suluzione chì ùn solu migliurà a produtividade di i programatori, ma introduce una nova funzione: "Modu caffè", venez permette à i sviluppatori di delegate a generazione di codice è a prova di unità à una IA mentre si facenu una pausa.

I novi agenti Zencoder sò pensati per integrà direttamente in ambienti di sviluppu populari cum'è Visual Studio Code è JetBrains., evitendu cusì u cambiamentu di arnesi chì spessu agisce cum'è una barriera à l'adopzione di altre suluzioni simili. Questu rapprisenta un vantaghju notevuli annantu à i cuncurrenti cum'è Cursor, chì necessitanu l'usu di un IDE specificu per operare.

Agenti AI chì capiscenu u vostru flussu di travagliu

Agenti Zencoder AI

Invece di furzà i sviluppatori fora di u so flussu attuale, Zencoder si adatta à l'ambienti di travagliu stabiliti. Per mezu 20+ integrazioni native Cù arnesi chjave cum'è GitHub, GitLab, Jira o Sentry, l'agenti ponu esse implicati in tuttu u ciculu di sviluppu, da a pianificazione à u QA.

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Una di l'integrazioni più notevuli hè u buttone dispunibule in Jira chjamatu "Risolve cù Zencoder", chì permette à i prublemi per esse risolti automaticamente da u strumentu di gestione stessu senza avè da cambià Windows o cuntestu.

L'intelligenza contextuale hè un altru di i pilastri di sta tecnulugia. U sistema impiega una funzione chjamata Repo Grokking™, chì permette à l'agenti di drill down in tuttu u repositoriu di u prugettu, capiscendu a so struttura, dipendenze è stile di codice. Stu approcciu impedisce à u mudellu di generà suluzioni chì sò disconnessi o inconsistenti cù l'ecosistema di u prugettu..

"Modu Cafè": delegate testi di scrittura mentre avete un caffè

Modu Cafe in Zencoder

Ciò chì hà attiratu l'attenzione di a cumunità hè, senza dubbitu, l'opzione "Modu caffè". Sta funzione permette à i sviluppatori di attivà un agentu standalone cun un clic per generà codice o teste di unità mentre a persona piglia una pausa.

In e parolle di u fundatore Andrew Filev, "Hè cum'è avè un cumpagnu chì pò cuntinuà a prugrammazione mentre pigliate un respiru". L'idea hè di liberà i sviluppatori da i travaglii ripetitivi cum'è testi di scrittura, chì generalmente ùn suscitanu micca l'entusiasmu in a squadra, ma hè essenziale per guarantiscenu a stabilità di u software.

L'agente ùn solu genera codice, ma ancu valida, teste è raffina in modu autonomu. Grazie à una capacità chì a cumpagnia hà chjamatu u mecanismu d'autoreparazione, u sistema verifica se a pruposta funziona prima di rinvià à l'utilizatore.

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I migliori risultati in benchmarks chjave

L'efficacità di questi agenti ùn resta micca anecdòtica.. Zencoder hà publicatu i so risultati in parechji benchmarks di riferimentu è i numeri attiranu l'attenzione: l'agenti anu sappiutu risolve 63% di i prublemi risuscitati in u standard SWE-Bench Verified, cù un accostu praticu unicu percorsu, vale à dì, senza generà parechji tentativi in ​​parallelu cum'è altri cuncurrenti più orientati à a ricerca.

Ancu più notu hè chì in u più recente benchmark SWE-Bench Multimodal, a rata di successu hà righjuntu 30%, doppia u megliu record mai. In u SWE-Lancer IC Diamond, cunsideratu particularmente esigenti, l'agenti mostranu un rendimentu di più di 30%, migliurà di più di 20 punti percentuali u megliu risultatu precedente, cumpresu quellu di OpenAI.

Cuncepitu per i sviluppatori veri

U disignu di l'agenti mette in u centru i bisogni di u sviluppatore prufessiunale. L'uttellu hè cumpatibile cù più di 70 linguaggi di prugrammazione è offre una attenzione particulari à l'ambienti cumuni in grandi cumpagnie cum'è Java è C#.

Sicondu Zineng Yuan, ingegnere capu in Paytm, "Hè cum'è avè un paru chì anticipa ciò chì avete bisognu è vi salva da i travaglii ripetitivi. Durante una consegna critica, m'hà aiutatu à tagliate a mo carica di travagliu à a mità, prupunendu una strategia di refactoring per un modulu legatu "..

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A cumpagnia hà ancu pigliatu in contu a sicurità. Tuttu u codice generatu passa per revisioni automatizate chì rilevanu vulnerabili è rispettanu i normi di implementazione di produzzione. Questu hè rinfurzatu cù cuntrolli di sicurezza integrati è sistemi di teste automatiche chì ponu esse attivati ​​sia da pipeline esistenti sia attraversu l'agenti stessi.

U futuru immediata è i prezziModu caffè Zencoder AI agenti

A strada di Zencoder predice più prugressu durante l'annu. Da a cumpagnia stessu assicuranu chì prima di a fine di u 2025 vedemu una nova generazione di assistenti di codificazione ancu più sofisticati.

Per facilità l'accessu à u so strumentu, Zencoder hà optatu per un mudellu à livellu chì include:

  • Versione libera cù funzioni basiche.
  • Pianu cummerciale per $ 19 per mese per utilizatore cù supportu per teste avanzate è generazione di codice intelligente.
  • Pianu di l'impresa per $ 39 per mese per utilizatore, cumprese un supportu di priorità è funzioni avanzate di cunfurmità.

Cù queste opzioni, a cumpagnia cerca d'adattà sia à i picculi squadre sia à e grande imprese. chì volenu ottimisà u so sviluppu senza rinunzià à i so ambienti è arnesi attuali.

U lanciu di Zencoder rapprisenta una evoluzione palpabile di u sviluppu assistitu da AI. Luntanu da l'approcciu eccessivamente ottimistu o riluttante, a suluzione pare truvà un equilibriu pragmaticu : responsabilizà l'omu induve anu u più impattu è allevà li da a carica ripetitiva.. Tuttu chistu senza abbandunà l'ambienti di travagliu di solitu o cumprumette a sicurità di u pruduttu finali.