Raspberry Pi AI HAT+ 2: Questa hè a nova offerta di IA lucale per Raspberry Pi 5

Ultimu aghjurnamentu: 16/01/2026

  • U Raspberry Pi AI HAT+ 2 incorpora una NPU Hailo-10H cù finu à 40 TOPS è 8 GB di RAM dedicata.
  • Vi permette di eseguisce mudelli di lingua ligeri è visione artificiale lucalmente, senza dipende da u cloud.
  • Mantene a cumpatibilità cù Raspberry Pi 5 è u so ecosistema di camere, ma hè limitata à LLM compatte.
  • U so prezzu hè intornu à $ 130 è hè destinatu à prughjetti IoT, industria, educazione è prototipazione in Europa.

Scheda di intelligenza artificiale per Raspberry Pi

L'arrivu di u Raspberry Pi AI HAT+ 2 Questu marca un novu passu per quelli chì volenu travaglià direttamente cù l'intelligenza artificiale in un Lampone Pi 5 senza dipende permanentemente da u cloud. Questa scheda d'espansione aghjusta un acceleratore neurale dedicatu è a so propria memoria, in modu chì gran parte di u processamentu di l'IA hè spustatu fora di a CPU principale, permettendu prughjetti di IA generativa è di visione artificiale più ambiziosi.

Cù un prezzu cunsigliatu di circa 238 000 $ (U prezzu finale in Spagna è in u restu di l'Europa varierà secondu l'impositi è i margini ufficiali di i distributori.) L'AI HAT+ 2 si posiziona cum'è una opzione relativamente accessibile in l'ecosistema IA integrata. Ùn cumpete micca cù i grandi servitori o e GPU dedicate, ma offre un equilibriu interessante trà costu, cunsumu energeticu è prestazioni. IoT, automatizazione, educazione è prototipazione.

Chì ghjè u Raspberry Pi AI HAT+ 2 è cumu si distingue da a prima generazione?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 cunnessu à Raspberry Pi 5

U Raspberry Pi AI HAT+ 2 hè un piastra d'estensione ufficiale Cuncipitu per u Raspberry Pi 5, si cunnetta via l'interfaccia PCI Express integrata di a scheda madre è usa ancu u connettore GPIO per u montaggio. Hè u successore direttu di u primu AI HAT+, publicatu in u 2024, chì era offertu in varianti cù acceleratori. Hailo‑8L (13 TOPS) è Hailo‑8 (26 TOPS) è era assai cuncintratu nantu à i travaglii di visione artificiale.

In questa seconda generazione, Raspberry Pi scommette nantu à un Acceleratore di rete neurale Hailo-10H accumpagnatu da 8 GB di memoria LPDDR4X dedicatu nantu à a carta stessa. Sta cumbinazione hè cuncipita per supportà carichi di travagliu di IA generativa à a periferia, cum'è i mudelli di lingua cumpatta, i mudelli di lingua di visione è l'applicazioni multimodali chì combinanu l'imagine è u testu.

U fattu d'incorporà DRAM integrata Ciò significa chì l'esecuzione di mudelli IA ùn cunsuma micca direttamente a memoria principale di u Raspberry Pi 5. A scheda madre pò fucalizza si nantu à a logica di l'applicazione, l'interfaccia utente, a cunnessione o u almacenamentu, mentre chì l'NPU gestisce a maiò parte di l'inferenza. In pratica, questu aiuta à mantene u sistema utilizabile mentre i mudelli IA funzionanu in background.

Sicondu Raspberry Pi stessu, a transizione da u primu AI HAT+ à questu novu mudellu hè praticamente trasparente Per i prughjetti chì anu digià utilizatu acceleratori Hailo-8, l'integrazione cù l'ambiente di càmera è u stack di software di a cumpagnia hè mantenuta, evitendu riscritture massive.

Hardware, prestazioni è cunsumu energeticu: finu à 40 TOPS cù l'NPU Hailo-10H

Dettagli di l'hardware AI HAT 2 per Raspberry Pi

U core di l'AI HAT+ 2 hè u Hailo-10HUn acceleratore di rete neurale specializatu cuncipitu per eseguisce inferenze in modu efficiente nantu à dispositivi à bassa putenza. Raspberry Pi è Hailo ne parlanu finu à 40 TOP di prestazioni (teroperazioni per seconda), cifre ottenute cù a quantizazione in INT4 è INT8, assai cumunu quandu i mudelli sò spiegati à u bordu.

Unu di i punti chjave hè chì u chip hè limitatu à una putenza di circa Cunsumu energeticu di 3WQuestu permette di esse integratu in involucri compatti è prughjetti integrati senza aumentà significativamente i bisogni di raffreddamentu o e fatture elettriche, ciò chì hè impurtante per i dispositivi chì ponu esse attivi 24 ore su 24, 7 ghjorni su 7. Tuttavia, sta restrizione significa chì rendimentu brutu Ùn serà micca sempre superiore à ciò chì u Raspberry Pi 5 stessu pò offre quandu a so CPU è GPU sò spinte à i so limiti in certi carichi di travagliu altamente ottimizzati.

In paragone cù u mudellu precedente, u saltu hè chjaru: si passa da 13/26 TOPS cù Hailo‑8L/Hailo‑8 Righjunghje 40 TOPS cù Hailo-10H, è per a prima volta, sò aghjunte 8 GB di memoria interna dedicata. U primu AI HAT+ eccelleva in compiti cum'è a rilevazione di l'uggetti, a stima di a posa è a segmentazione di a scena; a nova versione mantene questi tipi d'applicazioni ma allargisce u so focus à mudelli linguistichi è usi multimodali.

Ancu cusì, Raspberry Pi stessu chjarisce chì, in certe operazioni di visione, a prestazione pratica di l'Hailo-10H pò esse simile à i 26 TOPS di l'Hailo-8, per via di u modu in cui a carica di travagliu hè distribuita è di e differenze architettoniche. U miglioramentu maiò, più chè in a putenza di visione artificiale cruda, stà in e pussibilità ch'ella apre per LLM è mudelli generativi lucali.

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U piattu vene cun un dissipatore di calore opzionale per l'NPU. Ancu s'è u cunsumu energeticu hè limitatu, a raccomandazione abituale hè di installallu, soprattuttu s'è vo avete da fà travaglii d'IA intensivi per un bellu pezzu o testi di prestazione esigenti, per impedisce à u chip di riduce e frequenze per via di a temperatura.

Modelli linguistici supportati è usu LLM lucale

Unu di l'aspetti più impressiunanti di l'AI HAT+ 2 hè a so capacità di eseguisce i mudelli di lingua lucalmente nantu à un Raspberry Pi 5, senza mandà dati à servitori esterni. Durante a presentazione, Raspberry Pi è Hailo anu messu in risaltu una gamma di mudelli, cumpresi 1.000 è 1.500 milioni di parametri cum'è puntu di partenza.

Trà i LLM cumpatibili offerti à u lanciu ci sò DeepSeek-R1-Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5-Instruct è Qwen2.5-CoderSò mudelli relativamente cumpatti, cuncipiti per compiti cum'è a chat basica, a scrittura è a currezzione di testi, a generazione di codice, e traduzioni simplici, o e descrizzioni di scene da input d'imagine è di testu.

I testi iniziali mostrati da a cumpagnia includenu esempi di traduzzione trà lingue è risposte à dumande simplici eseguite interamente nantu à u Raspberry Pi 5 supportatu da l'AI HAT+ 2, cù una bassa latenza è senza impattu significativu nantu à l'usabilità generale di u sistema. U trattamentu hè realizatu nantu à u coprocessore Hailo-10H è ùn richiede micca a cunnessione di u dispusitivu à u cloud.

Ci vole à chiarificà chì sta suluzione ùn hè micca destinata à i mudelli di u mercatu di massa cum'è e versioni cumplette di ChatGPT, Claude, o i più grandi LLM in Metachì e so dimensioni sò misurate in centinaie di miliardi o ancu trilioni di parametri. In questi casi, u prublema ùn hè micca solu a putenza di calculu, ma soprattuttu a memoria necessaria per accoglie u mudellu è i so cuntesti.

Raspberry Pi stessu insiste chì l'utilizatori devenu esse cuscenti chì stanu travagliendu cù mudelli più chjuchi furmati nantu à insemi di dati più limitatiPer cumpensà sta restrizione, l'attenzione hè posta nantu à tecniche cum'è LoRA (Adattazione di Bassu Gradu)chì permettenu di adattà i mudelli à casi d'usu specifici senza a necessità di riqualificalli cumpletamente, aghjunghjendu strati d'adattazione leggeri sopra à a basa esistente.

Memoria, limitazioni è paragone cù un Raspberry Pi 5 di 16 GB

L'inclusione di 8 GB di RAM LPDDR4X dedicata Questa hè una di e principali novità di AI HAT+ 2, ma definisce ancu chjaramente i tipi di mudelli chì ponu esse eseguiti. Parechji LLM quantizati di medie dimensioni, soprattuttu s'è vo vulete trattà un cuntestu largu, ponu facilmente avè bisognu di più di 10 GB di memoriaDunque, l'accessoriu hè destinatu à mudelli ligeri o à quelli cù finestre di cuntestu più strette.

Sè vo u paragunate à un Raspberry Pi 5 16GB Ancu senza HAT, e schede madri cù più memoria anu sempre un vantaghju quandu si caricanu mudelli relativamente grandi direttamente in a RAM, à cundizione chì una parte significativa di quella memoria sia dedicata esclusivamente à l'IA è chì altre attività sianu sacrificate. In questu scenariu, a CPU è a GPU integrate gestiscenu tutta l'inferenza, ciò chì risulta in un aumentu di u travagliu.

A pruposta AI HAT+ 2 hà più sensu quandu si cerca rispunsabilità separateLasciate chì l'NPU Hailo-10H gestisca i calculi di l'IA è liberi u Raspberry Pi 5 per mantene un ambiente desktop ligeru, servizii web, basi di dati, automatizazioni, o u stratu di presentazione di una applicazione.

Per quelli chì volenu avè solu unu assistente lucale Relativamente simplice è capace di chattà, traduce testi, o aiutà cù picculi travaglii di prugrammazione senza mandà dati à terze parti, l'equilibriu di putenza, cunsumu è costu di l'AI HAT+ 2 pò esse sufficiente. Tuttavia, per i prughjetti chì richiedenu mudelli grandi o cuntesti estremamente estensivi, l'usu di dispositivi cù più memoria o infrastruttura cloud resterà più praticu.

Un altru puntu da cunsiderà hè chì, ancu s'è l'8 GB di u HAT aiutanu à scaricà a memoria, a versione di 16 GB di Raspberry Pi 5 Sempre supera a scheda aggiuntiva in capacità totale, dunque in certi flussi di travagliu chì necessitanu assai RAM, quella cunfigurazione continuerà à esse preferibile.

Visione artificiale è esecuzione simultanea di mudelli

L'AI HAT+ 2 ùn abbanduneghja micca a funzione chì hà fattu pupulare a prima generazione: u applicazioni di visione artificialeL'Hailo-10H hè capace di eseguisce mudelli di rilevazione è tracciamentu d'uggetti, stima di a pusizione umana, o segmentazione di scena cù prestazioni chì, in pratica, restanu in linea cù ciò chì l'Hailo-8 offriva à 26 TOPS.

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Raspberry Pi indica chì a nova scheda pò eseguisce simultaneamente mudelli di visione è di linguaQuestu u rende attraente per i prughjetti induve a camera è u trattamentu di testu devenu travaglià inseme. Per esempiu, sistemi di surviglianza chì classificanu l'eventi è generanu descrizzioni, camere intelligenti chì spieganu ciò chì accade in una scena, o dispositivi chì combinanu u ricunniscimentu visuale cù a generazione di rapporti.

In scenarii specifici, si parla di mudelli di famiglia. YOLO Per a rilevazione d'uggetti in tempu reale, cù frequenze di rinfrescamentu chì ponu ghjunghje à circa 30 fotogrammi per seconda secondu a risoluzione è a cumplessità di u mudellu. L'idea hè chì l'NPU si occuperà di questu compitu mentre chì u Raspberry Pi 5 gestisce u almacenamentu, a rete, e notificazioni è a visualizazione.

L'ecosistema di software chì circonda l'IA nantu à Raspberry Pi hè sempre in maturazione. Ancu s'è una cullezzione di esempi, quadri è strumenti Per Raspberry Pi è Hailo, l'esecuzione parallela di parechji mudelli (visione, linguaghju, multimodale) cuntinueghja à esse un campu in evoluzione è pò richiede una messa a puntu fine in ogni prughjettu.

In ogni casu, l'integrazione cù u pila ufficiale di camere Raspberry Pi Questu simplifica a vita per quelli chì travaglianu digià cù i moduli di càmera di a marca. L'AI HAT+ 2 s'integra direttamente cù quellu ambiente, cusì parechji prughjetti di visione esistenti ponu migrà versu a nova scheda cù cambiamenti relativamente minori.

Casi d'usu in Spagna è in Europa: industria, IoT è prughjetti educativi

A cumbinazione di bassu cunsumu energeticu, dimensioni ridotte è trasfurmazione lucale di l'IA Questu s'allinea bè cù e tendenze di digitalizazione chì sò messe in opera in Spagna è in altri paesi europei. In i settori industriali induve l'accessu stabile à u cloud ùn hè micca sempre garantitu o induve esistenu esigenze strette di cunfidenzialità, una suluzione di stu tipu pò esse particularmente attrattiva.

Trà i termini i più usati in a ducumentazione ufficiale ci sò i prughjetti per automatizazione industriale, cuntrollu di prucessi è gestione di struttureI sistemi d'ispezione visuale nantu à e linee di pruduzzione, a rilevazione di anomalie in tempu reale, u cuntrollu d'accessu, o u cuntu di e persone in l'edificii sò esempi induve a cumbinazione di visione è mudelli linguistici leggeri pò aghjunghje valore senza a necessità di implementà infrastrutture d'IA assai più costose.

In u campu di IoT di casa è d'impresaL'AI HAT+ 2 pò serve da basa per l'assistenti lucali chì funzionanu nantu à un Raspberry Pi 5, dashboards chì interpretanu i dati di i sensori, camere chì descrivenu scene, o dispositivi chì analizzanu i video senza caricà immagini nantu à servitori esterni. Questu approcciu aiuta à rispettà e normative di prutezzione di dati sempre più severe in l'Unione Europea.

Pò ancu esse un strumentu interessante cum'è kit di sviluppu Per l'imprese europee è e startup chì cunsideranu l'integrazione di u chip Hailo-10H in i prudutti finali. Testà e prestazioni è a stabilità nantu à un Raspberry Pi permette di validà i cuncetti prima d'investisce in disinni di hardware persunalizati.

In u duminiu educativu, i centri di furmazione prufessiunale, l'università è l'accademie specializate in Spagna puderanu aduprà l'IA HAT+ 2 cum'è piattaforma di pratica, purtendu u IA integrata è IA generativa à i studienti nantu à hardware accessibile è relativamente economicu paragunatu à altri sistemi più cari.

Prufilu di l'utilizatore è tipu di prughjetti mirati

U Raspberry Pi AI HAT+ 2 hè destinatu à parechji profili. Da una parte, a vasta cumunità di creatori è appassionati chì utilizanu digià u Raspberry Pi 5 è volenu incorporà l'IA generativa o a visione avanzata in i so prughjetti senza fà u saltu à e stazioni di travagliu cù GPU dedicate o dipende interamente da i servizii cloud.

Da l'altra parte, prova à seduce sviluppatori prufessiunali è startup chì anu bisognu di una piattaforma di test per l'IA integrata. In paragone à e soluzioni cù eGPU o NPU integrate in PC industriali, sta scheda offre un fattore di forma compattu, un cunsumu energeticu assai bassu è un costu generale più bassu, ancu s'ellu hà un limite di prestazioni più bassu cà e piattaforme assai più costose.

Per quelli chì anu digià sperienza cù u primu AI HAT+, a transizione pare relativamente simplice: integrazione cù u software esistente È a pila di camere hè stata cuncipita cù cura per minimizà i cambiamenti necessarii. Questu hè pertinente per i prughjetti digià in corsu chì volenu prufittà di l'aumentu di e prestazioni senza riscrive tuttu.

À l'altru estremu, l'utilizatori chì cercanu solu di eseguisce mudelli di lingua lucalmente cù u margine di memoria massimu pussibule puderanu ancu truvà un Raspberry Pi 5 16GB Senza HAT, supponendu chì a CPU è a GPU integrate gestiranu tutte l'inferenze è chì u cunsumu energeticu serà un pocu più altu.

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In breve, l'accessoriu pare esse ritagliatu una nicchia cum'è suluzione intermedia: più putente è flessibile chè un Raspberry Pi 5 chì travaglia solu nantu à certe attività di IA, ma luntanu da e prestazioni di i servitori o di e GPU dedicate, è cù un focus nantu à cunsumu energeticu bassu, privacy è cuntenimentu di i costi.

Integrazione, risorse è supportu di u software Hailo

Da un puntu di vista di u software, Raspberry Pi hà vulsutu simplificà u prucessu di cunfigurazione u più pussibule. L'AI HAT+ 2 si cunnetta via u Interfaccia PCIe di u Raspberry Pi 5 è hè ricunnisciutu nativamente da u sistema operativu ufficiale, chì permette à l'applicazioni IA di esse eseguite senza passi di cunfigurazione troppu cumplessi per quelli chì sò digià familiarizati cù l'ambiente.

Hailo furnisce à l'utilizatori un repositoriu nant'à GitHub è una Zona di Sviluppatore Include esempi di codice, mudelli preconfigurati, tutoriali è framework cuncepiti sia per l'IA generativa sia per a visione artificiale. Include ancu strumenti per a gestione di a quantizazione, u caricamentu di mudelli di terze parti è l'ottimizazione di flussi di travagliu specifici.

À u lanciu, a cumpagnia hà messu à dispusizione parechji mudelli di lingua pronti à installàcù a prumessa di allargà u catalogu cù varianti più grande o adattate à casi d'usu assai specifici. Inoltre, incuragisce l'usu di tecniche cum'è LoRa per adattà i mudelli à i bisogni di ogni prughjettu senza avè bisognu di furmalli da zero nantu à enormi insemi di dati.

Cum'è spessu accade cù sti tipi di suluzioni, l'esperienza attuale dipenderà da livellu di maturità di l'ecosistema di softwareCerti analisti indicanu chì ci hè sempre spaziu per migliurà l'arnesi, a stabilità è u supportu per l'esecuzione simultanea di parechji mudelli, ma a tendenza in l'ecosistema Raspberry Pi si move versu una integrazione sempre più raffinata.

In ogni casu, per sviluppà prughjetti in Spagna o in altri paesi europei, avè una ducumentazione ufficiale, esempi pratichi è una cumunità attiva riduce cunsiderabilmente a barriera à l'entrata per a sperimentazione cù l'IA integrata è generativa in dispositivi à bassu costu.

Prezzu, dispunibilità è aspetti pratichi in Spagna è in Europa

U Raspberry Pi AI HAT+ 2 hè statu lanciatu cù un prezzu di riferimentu di 238 000 $In Spagna è in u restu di l'Europa, l'ammontu finale dipenderà da tassu di cambiu, tasse è pulitica di ogni distributoreDunque, si prevede chì ci saranu piccule differenze trà i magazini è i paesi.

A scheda madre hè cumpatibile cù tutta a linea di Lampone Pi 5Da i mudelli cù 1 GB di RAM à e versioni cù 16 GB, u Raspberry Pi cumpatibile hè muntatu cù u furmatu HAT cunnisciutu: si avvita nantu à a scheda è si cunnetta via l'intestazione GPIO è l'interfaccia PCIe. I mudelli Raspberry Pi precedenti chì ùn anu micca sta interfaccia sò dunque esclusi da a lista di cumpatibilità.

In e prime tappe dopu à l'annunziu, certi distributori specializati anu dichjaratu chì Stock limitatuQuesta hè avà una pratica cumuna cù e versioni ufficiali di hardware Raspberry Pi. Quelli chì volenu assicurà una unità à cortu termine devenu tene d'ochju a dispunibilità da i distributori europei autorizati è e putenziali liste d'attesa.

In più di l'hardware, l'acquistu include l'accessu à a ducumentazione tecnica è à e risorse software per Raspberry Pi è Hailo, cumpresi esempi GitHub, guide passu à passu è materiali per quelli chì sò novi à l'IA integrata. Questu facilita à l'utilizatori individuali è à e piccule imprese di cumincià à sperimentà senza avè bisognu d'investisce in strumenti di sviluppu supplementari.

In u cuntestu europeu, induve privacy di i dati È cum'è l'efficienza energetica diventa sempre più pertinente, l'AI HAT+ 2 hè presentatu cum'è un pezzu chì permette trattà l'infurmazioni sensibili lucalmente riducendu a dipendenza da i centri di dati remoti, ciò chì pò esse attrattivu per l'amministrazioni, e PMI è i sviluppatori indipendenti chì cercanu suluzioni di IA più cuntrullate.

U Raspberry Pi AI HAT+ 2 si posiziona cum'è una suluzione intermedia trà u cloud è i grandi servitori AI: offre un modu abbastanza accessibile per cumminà a visione artificiale è i mudelli di linguaghju leggeri in un unicu dispositivu, mantenendu u cunsumu energeticu bassu è rispettendu a privacy, ma esigendu in cambiu chì i prughjetti sianu cuncipiti. in i limiti di putenza è di memoria tipicu di hardware cuncipitu per un cunsumu energeticu ridottu è un costu ridottu.

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