K čemu je služba AICore od Googlu a co dělá?

AI Core od Googlu se vkradlo do technického slovníku s tím, jak... nové jádro umělé inteligence v Androidu která udržuje chytré modely a funkce aktuální přímo v telefonu. Je to diskrétní, ale klíčová součást systému, která již nyní pohání moderní funkce, zejména na nejnovějších Pixelech, a ve střednědobém horizontu se chystá rozšířit na další zařízení.

V této příručce shrnujeme to nejspolehlivější, co bylo na toto téma publikováno: od Záznamy a APK v Obchodě Play od oficiální dokumentace až po reálné uživatelské zkušenosti. Vysvětlíme, jak služba Google AICore funguje, co nabízí vývojářům a uživatelům a jaké jsou její výhody a omezení.

Co je AI Core a proč je důležité

AI Core (systémový balíček) com.google.android.aicore) je služba, která poskytuje „inteligentní funkce v systému Android“ a poskytuje aplikacím „nejnovější modely umělé inteligence“. Její přítomnost byla zjištěna v systému Android 14 (raná beta verze již tento balíček obsahovala) a její uvedení na Google Play bylo zobrazeno alespoň v Pixel 8 a Pixel 8 Pros náznaky širší dostupnosti v budoucnu.

V praxi AI Core funguje jako distribuční a spouštěcí kanál pro strojové učení a generativní modely přímo na zařízení. Podle popisů v aplikaci a na snímcích obrazovky sdílených komunitou „funkce založené na umělé inteligenci běží přímo na zařízení s nejnovějšími modely“ a telefon „modely se automaticky aktualizují„Obrázek oblaku doprovázející tyto texty naznačuje, že nealkoholický nápoj může být podáván z oblaku, i když k tomuto závěru dochází lokálně.“

Jak to funguje: Systémová služba a spuštění na zařízení

AI Core běží na pozadí jako služba pro Android, filozofií podobná komponentám jako Soukromé počítačové služby nebo Android System Intelligence. Po aktualizaci na Android 14 proto několik zařízení obsahuje „pahýl“ pro vytáčení, které je připraveno k aktivaci nebo aktualizaci služby v případě potřeby.

Jeho poslání je dvojí: na jedné straně udržovat modely umělé inteligence aktuální a na druhé straně poskytovat aplikacím přístup k potřebným výpočtům a API, aniž by každý vývojář musel všechno nosit s sebou. AI Core využívá hardware zařízení aby se snížila latence inference a umožnil provoz mnoha funkcí offline, což také zlepšuje soukromí tím, že se data neodesílají do cloudu pro každý požadavek.

Užitečné srovnání je ARCorePlatforma rozšířené reality od Googlu, kterou výrobci a vývojáři používají k podpoře AR zážitků. AICore si klade za cíl být tímto ekvivalentem pro AI v systému Android: jednotná vrstva, která tiše a spolehlivě umožňuje a aktualizuje modely a funkce a běží na úrovni systému.

Gemini Nano: Generativní umělá inteligence na mobilních zařízeních a přístupových cestách

Hvězdný motor v tomto rámci je Blíženci Nano, základní model Googlu navržený pro běh na zařízení. Jeho cíl je jasný: umožnit bohaté generativní zážitky bez závislosti na síti, s nižšími náklady na provedení, výrazně sníženou latencí a většími zárukami soukromí díky lokálnímu zpracování.

Gemini Nano funguje integrovaně do služby AICore a je aktualizován prostřednictvím stejného kanálu. V současné době je přístup pro vývojáře nabízen prostřednictvím dvě různé cesty které pokrývají různé potřeby a rozmanité profily týmů.

• Rozhraní API GenAI pro ML Kit: rozhraní na vysoké úrovni, které nabízí funkce jako sumarizace, korektury, přepisování a popis obrázků. Ideální, pokud chcete přidat další funkce. rychlé a osvědčené s malým úsilím o integraci.
• SDK Google AI Edge (experimentální přístup): Určeno pro týmy, které chtějí prozkoumat a otestovat prostředí umělé inteligence na zařízeních s větší kontrolou. Toto je užitečná možnost pro prototyp a experiment před širokým nasazením.

Tento kombinovaný přístup umožňuje projektům jakékoli velikosti začleňovat umělou inteligenci dobrým tempem: od aplikací, které potřebují pouze dvojice generativních funkcí, společnostem, které chtějí prohloubit a personalizovat zážitek z používání samotného telefonu.

Aktuální dostupnost a její směřování

Počáteční důkladná aktualizace se zaměřila na Pixel 8Pro, kde byla nasazena současně na stabilní i beta verzi Androidu (větve QPR1 a QPR2). V době sdílení těchto informací nebylo potvrzeno, že „základní“ Pixel 8 obdrží stejnou aktualizaci ve stejnou dobu, což je logické vzhledem k tomu, že model Pro se pyšní větším množstvím funkcí umělé inteligence ve svém softwaru.

I když se prozatím v obchodě Google Play objevuje seznam pro Pixel 8/8 Pro, použitá formulace („poskytuje aplikacím nejnovější modely umělé inteligence“) naznačuje širší dosah v budoucnu. Navíc objevení balíčku v systému a různých sestavení APK pro různé soc posílit myšlenku rozšířené kompatibility.

Souběžně se mění i ekosystém: Samsung si zaregistroval ochranné známky „Telefon s umělou inteligencí“ a „chytrý telefon s umělou inteligencí“ a připravuje aktualizaci na One UI 6.1 s hlubšími funkcemi umělé inteligence na Galaxy S24; navíc Google integruje Gemini do FitbituTo vše odpovídá celkovému tlaku odvětví na umělou inteligenci na zařízeních, kde AICore hraje klíčovou roli v infrastruktuře Androidu.

Verze, sestavení a frekvence aktualizací

Seznam balíčků ukazuje, že Google vydává sestavení specifická pro platformy a že tempo aktualizací je rychlé. Byly k vidění sestavení s podporou „Android + 12“ a nedávnými daty vydání, která pokrývají různé platformy. hardwarové varianty (např. Samsung SLSI a Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20. srpna 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28. července 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21. července 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2. srpna 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. března 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. března 2025

Tento detail nejen dokazuje, že AI Core je často aktualizováno, ale také potvrzuje, že se Google stará o podporu. vícečipové a víceoem, což je nezbytný požadavek, pokud chcete skutečně demokratizovat funkce umělé inteligence na Androidu i za hranice Pixelu.

Co uživatel získá: rychlost, soukromí a další funkce

Pro koncového uživatele je největší výhodou AICore to, že mnoho „chytrých“ funkcí funguje přímo na zařízení, čímž se snižuje latence a eliminuje čekání. To je obzvláště užitečné pro úkoly, jako je shrnout, přepsat nebo popsat obrázky z vašeho mobilu, kde bezprostřednost dělá rozdíl.

Další velkou výhodou je SoukromíDíky lokálnímu běhu opouští telefon méně dat. A když AI Core potřebuje aktualizovat modely, udělá to automaticky, aniž by uživatel musel shánět balíčky nebo otevírat konkrétní aplikace, aby zůstal aktuální.

V souladu s tím, co Google zdůraznil při uvedení Androidu 14 a Pixelu 8, je cílem pochlubit se „…plně v zařízení integrovaný model umělé inteligence„a tento přístup postupně zavést do dalších funkcí a u více výrobců.“

Kritika a problémy zjištěné uživateli

Druhou stranou mince jsou uživatelské zprávy, které slouží k tomu, aby se věci vrátily do reality. Někteří poukazují na to, že se aplikace aktualizuje a běží na pozadí.bez ohledu na to, co dělají„, spotřebovává více baterie, než se očekávalo, a zůstává aktivní i po deaktivaci nebo přeinstalaci.

Dalším běžným vzorem je správa sítě: existují stížnosti, že AI Core „by měla nabízet možnost aktualizace pomocí mobilních dat“, protože při absenci Wi-Fi systém zobrazuje trvalé upozornění „čekání na připojení k Wi-Fi„Toto je nejen otravné, ale také způsobuje, že ti, kteří nemají Wi-Fi, nemají přístup k aktualizaci a neustále se jim zobrazuje upozornění na liště.“

Existují také tací, kteří balíček objevili, aniž by si ho vědomě „nainstalovali“, zejména na telefonech od výrobců, kteří jej integrují na systémové úrovni. V některých případech uživatelé Samsungu hlásili, že „neměl by být nucen„a že by si rádi mohli vybrat, což odráží společné napětí mezi systémovými komponentami a uživatelskou kontrolou.“

Objevily se dokonce recenze, které zpochybňují autenticitu extrémně pozitivních recenzí, ve srovnání s většinou s konkrétními stížnostmi (baterie, oznámení, síť). V těchto vláknech několik čtenářů označilo tyto recenze za užitečné (např. 29 a 2 hlasy za užitečnost u recenzí), což ukazuje, že nepohodlí není anekdotické.

Výhody a možné nevýhody používání AI Core

Při hodnocení platformy je třeba zvážit její klady a zápory. Mezi výhody patří časové úspory pro týmy tím, že nemusí trénovat modely od nuly, mají přístup k moderním knihovnám a integrovaným nástrojům a zlepšují uživatelský zážitek díky latenci a soukromí.

Mezi nevýhody, kromě hlášení o spotřebě baterie v určitých situacích, patří obsazení zdrojů (ukládání a zpracování) na omezeném počtu zařízení a skutečnost, že existují aktualizace a procesy na pozadí, které nejsou vždy transparentní nebo konfigurovatelné pro méně technicky zdatného uživatele.

A konečně, nesmíme ztratit ze zřetele rozměr SoukromíDokumentace, která je součástí samotného AI Core, varuje, že data o užívání mohou být shromažďována z aplikací, které tyto funkce využívají, pro účely zlepšování služeb (a potenciálně i pro jiné účely, jako je cílení reklamy, v závislosti na platných zásadách).

AI Core konsoliduje společný rámec v systému Android pro distribuci, aktualizaci a spouštění modelů umělé inteligence, podporuje aplikace od Googlu a třetích stran a umožňuje práci s různými čipy a výrobci.

Související článek:

Google představuje Gemini 2.5 Flash-Lite: nejrychlejší a nejefektivnější model ve své rodině AI

Daniel Terrasa

Redaktor specializovaný na problematiku technologií a internetu s více než desetiletými zkušenostmi v různých digitálních médiích. Pracoval jsem jako editor a tvůrce obsahu pro e-commerce, komunikaci, online marketing a reklamní společnosti. Psal jsem také na weby o ekonomice, financích a dalších odvětvích. Moje práce je zároveň mou vášní. Nyní prostřednictvím mých článků v Tecnobits, snažím se prozkoumat všechny novinky a nové možnosti, které nám svět technologií každý den nabízí, abychom zlepšili náš život.