Jaká data shromažďují asistenti s umělou inteligencí a jak chránit vaše soukromí

Umělá inteligence se v rekordním čase proměnila ze slibu v rutinu a s ní se objevily i velmi specifické pochybnosti: Jaká data shromažďují asistenti s umělou inteligencí?Jak je používají a co můžeme udělat pro to, abychom ochránili naše informace. Pokud používáte chatboty, asistenty prohlížeče nebo generativní modely, je vhodné co nejdříve převzít kontrolu nad svým soukromím.

Kromě toho, že jsou tyto systémy nesmírně užitečnými nástroji, využívají také rozsáhlá data. Objem, původ a zpracování těchto informací Zavádějí nová rizika: od odvozování osobních rysů až po náhodné zveřejnění citlivého obsahu. Zde podrobně a bez okolků najdete, co zachycují, proč to dělají, co říká zákon a Jak chránit své účty a svou aktivituPojďme se dozvědět vše o Jaká data shromažďují AI asistenti a jak chránit vaše soukromí. 

Jaká data vlastně shromažďují AI asistenti?

Moderní asistenti zpracovávají mnohem víc než jen vaše otázky. Kontaktní informace, identifikátory, použití a obsah Ty jsou obvykle zahrnuty ve standardních kategoriích. Mluvíme o jméně a e-mailu, ale také o IP adresách, informacích o zařízeních, protokolech interakce, chybách a samozřejmě o obsahu, který generujete nebo nahráváte (zprávy, soubory, obrázky nebo veřejné odkazy).

V rámci ekosystému Google oznámení o ochraně osobních údajů Gemini přesně popisuje, co shromažďuje. informace z připojených aplikací (například historie vyhledávání nebo YouTube, kontext Chromu), data zařízení a prohlížeče (typ, nastavení, identifikátory), metriky výkonu a ladění a dokonce i systémová oprávnění na mobilních zařízeních (například přístup ke kontaktům, protokolům hovorů a zprávám nebo obsahu na obrazovce), pokud je uživatel autorizuje.

Také se zabývají údaje o poloze (přibližná poloha zařízení, IP adresa nebo adresy uložené v účtu) a podrobnosti o předplatném, pokud používáte placené tarify. Dále se ukládají následující údaje: vlastní obsah, který modely generují (text, kód, zvuk, obrázky nebo shrnutí), což je klíčové pro pochopení stopy, kterou zanecháváte při interakci s těmito nástroji.

Je třeba poznamenat, že sběr dat se neomezuje pouze na školení: Účastníci mohou zaznamenávat aktivitu v reálném čase Během používání (například když se spoléháte na rozšíření nebo pluginy) to zahrnuje telemetrii a události aplikací. To vysvětluje, proč je správa oprávnění a kontrola nastavení aktivit klíčová.

K čemu tato data používají a kdo je může vidět?

Společnosti se často odvolávají na široké a opakující se účely: Pro poskytování, údržbu a vylepšování služeb, personalizaci zážitku a vývoj nových funkcíkomunikovat s vámi, měřit výkon a chránit uživatele a platformu. To vše se vztahuje i na technologie strojového učení a samotné generativní modely.

Citlivou částí procesu je lidská kontrolaRůzní dodavatelé uznávají, že interní zaměstnanci nebo poskytovatelé služeb kontrolují vzorky interakcí za účelem zlepšení bezpečnosti a kvality. Proto platí důsledné doporučení: vyhněte se zahrnutí důvěrných informací, které byste nechtěli, aby daná osoba viděla, nebo které by mohly být použity k vylepšení modelů.

Ve známých zásadách některé služby uvádějí, že nesdílejí určité údaje pro reklamní účely, ačkoli Ano, mohou poskytnout informace úřadům. na základě zákonného požadavku. Jiní, ze své podstaty, sdílet s inzerenty nebo partnery identifikátory a agregované signály pro analýzu a segmentaci, což otevírá dveře k profilování.

Léčba zahrnuje také, uchovávání po předem definované obdobíNapříklad někteří poskytovatelé nastavují výchozí dobu automatického mazání 18 měsíců (nastavitelnou na 3, 36 nebo na dobu neurčitou) a zkontrolované konverzace uchovávají delší dobu z důvodu kvality a zabezpečení. Pokud chcete minimalizovat svou digitální stopu, je vhodné si doby uchovávání zkontrolovat a aktivovat automatické mazání.

Rizika pro soukromí v průběhu celého životního cyklu umělé inteligence

Soukromí není ohroženo v jednom bodě, ale v celém řetězci: příjem dat, trénování, inference a aplikační vrstvaPři hromadném sběru dat mohou být citlivá data neúmyslně zahrnuta bez řádného souhlasu; během trénování je snadné překročit původní očekávání ohledně použití; a během inference mohou modely... odvodit osobní vlastnosti počínaje zdánlivě triviálními signály; a v aplikaci jsou API nebo webová rozhraní atraktivním cílem útočníků.

U generativních systémů se rizika násobí (například Hračky s umělou inteligencí). Datové soubory extrahované z internetu bez výslovného povolení Mohou obsahovat osobní údaje a určité škodlivé výzvy (vkládání výzev) se snaží manipulovat s modelem, aby filtrovaly citlivý obsah nebo spouštěly nebezpečné instrukce. Na druhou stranu mnoho uživatelů Vkládají důvěrná data bez ohledu na to, že by mohly být uloženy nebo použity k úpravě budoucích verzí modelu.

Akademický výzkum odhalil specifické problémy. Nedávná analýza týkající se asistenti prohlížeče Odhalila rozsáhlé praktiky sledování a profilování, kdy se na servery poskytovatele přenášel obsah vyhledávání, citlivé údaje z formulářů a IP adres. Dále prokázala schopnost odvodit věk, pohlaví, příjem a zájmy, přičemž personalizace přetrvávala napříč různými relacemi; v této studii... Pouze jedna služba neprokázala žádné známky profilování.

Historie incidentů nám připomíná, že riziko není teoretické: narušení bezpečnosti Zveřejnili historii chatu nebo uživatelská metadata a útočníci již využívají modelovací techniky k extrakci trénovacích informací. Aby toho nebylo málo, Automatizace AI kanálů Je obtížné odhalit problémy s ochranou soukromí, pokud nejsou ochranná opatření navržena od samého začátku.

Co říkají zákony a rámce?

Většina zemí již má předpisy o ochraně osobních údajů platné a ačkoli se ne všechny vztahují konkrétně na umělou inteligenci, vztahují se na jakýkoli systém, který zpracovává osobní údaje. V Evropě RGPD Vyžaduje to legalitu, transparentnost, minimalizaci, omezení účelu a bezpečnost; dále Zákon o AI Evropská směrnice zavádí kategorie rizik, zakazuje praktiky s vysokým dopadem (jako například sociální skórování veřejné) a ukládá přísné požadavky na vysoce rizikové systémy.

V USA platí státní předpisy, jako např. CCPA nebo texaské právo Udělují práva na přístup k datům, jejich mazání a odhlášení z prodeje, zatímco iniciativy, jako je zákon státu Utah Požadují jasná oznámení, když uživatel interaguje s generativními systémy. Tyto normativní vrstvy koexistují se sociálními očekáváními: průzkumy veřejného mínění ukazují značná nedůvěra k zodpovědnému užívání dat ze strany společností a rozpor mezi sebevnímáním uživatelů a jejich skutečným chováním (například přijetí zásad bez jejich přečtení).

Pro řízení rizik na zemi, rámec NIST (AI RMF) Navrhuje čtyři průběžné funkce: Řízení (odpovědné politiky a dohled), Mapování (pochopení kontextu a dopadů), Měření (posouzení a monitorování rizik pomocí metrik) a Řízení (stanovování priorit a zmírňování rizik). Tento přístup pomáhá přizpůsobit ovládací prvky podle úrovně rizika systému.

Kdo sbírá nejvíc: Rentgen nejoblíbenějších chatbotů

Nedávná srovnání umisťují různé asistenty do spektra sbírek. Gemini od Googlu je na prvním místě v žebříčku shromažďováním co největšího počtu unikátních datových bodů napříč různými kategoriemi (včetně mobilních kontaktů, pokud jsou udělena oprávnění), což je něco, co se u jiných konkurentů objevuje jen zřídka.

Ve středním rozsahu řešení zahrnují například Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT a Perplexity, s deseti až třinácti typy dat, přičemž se mění kombinace kontaktů, polohy, identifikátorů, obsahu, historie, diagnóz, používání a nákupů. Grok Nachází se ve spodní části s omezenější sadou signálů.

Existují také rozdíly v následné použitíBylo zdokumentováno, že některé služby sdílejí určité identifikátory (například šifrované e-maily) a signály pro segmentaci s inzerenty a obchodními partnery, zatímco jiné uvádějí, že data nepoužívají pro reklamní účely ani je neprodávají, ačkoli si vyhrazují právo reagovat na právní žádosti nebo je použít pro vylepšit systém, pokud uživatel nepožádá o smazání.

Z pohledu koncového uživatele se to promítá do jedné jasné rady: Projděte si zásady každého poskytovateleUpravte oprávnění aplikace a vědomě se rozhodněte, jaké informace v každém kontextu poskytnete, zejména pokud se chystáte nahrávat soubory nebo sdílet citlivý obsah.

Základní osvědčené postupy pro ochranu vašeho soukromí

Nejprve pečlivě nakonfigurujte nastavení pro každého asistenta. Prozkoumejte, co se ukládá, jak dlouho a za jakým účelem.a pokud je k dispozici, povolte automatické mazání. Pravidelně kontrolujte zásady, protože se často mění a mohou zahrnovat nové možnosti kontroly.

Vyhněte se sdílení osobní a citlivé údaje Ve vašich pokynech: žádná hesla, čísla kreditních karet, lékařské záznamy ani interní firemní dokumenty. Pokud potřebujete manipulovat s citlivými informacemi, zvažte anonymizační mechanismy, uzavřená prostředí nebo lokální řešení. posílená správa věcí veřejných.

Chraňte své účty silnými hesly a dvoufázové ověření (2FA)Neoprávněný přístup k vašemu účtu odhalí vaši historii prohlížení, nahrané soubory a preference, které lze zneužít k vysoce věrohodným útokům sociálního inženýrství nebo k nezákonnému prodeji dat.

Pokud to platforma umožňuje, zakázat historii chatu Nebo použijte dočasné metody. Toto jednoduché opatření snižuje vaši expozici v případě narušení bezpečnosti, jak ukazují minulé incidenty zahrnující oblíbené služby umělé inteligence.

Nevěřte slepě odpovědím. Modely mohou halucinovat, být zaujatý nebo manipulován prostřednictvím škodlivé injekce promptů, která vede k chybným pokynům, falešným údajům nebo extrakci citlivých informací. V právních, lékařských nebo finančních záležitostech je to v kontrastu s oficiální zdroje.

Buďte s maximální opatrností odkazy, soubory a kód který poskytuje umělá inteligence. Může dojít k záměrnému zavedení škodlivého obsahu nebo zranitelností (otrava dat). Před kliknutím ověřte adresy URL a skenujte soubory pomocí renomovaných bezpečnostních řešení.

Nedůvěra rozšíření a pluginy pochybného původu. Existuje spousta doplňků založených na umělé inteligenci a ne všechny jsou spolehlivé; instalujte pouze ty nezbytné z renomovaných zdrojů, abyste minimalizovali riziko malwaru.

V korporátní sféře vneste řád do procesu adopce. Definujte Zásady řízení specifické pro umělou inteligenciOmezuje sběr dat na nezbytné minimum, vyžaduje informovaný souhlas, provádí audity dodavatelů a datových sad (dodavatelského řetězce) a zavádí technické kontroly (jako je DLP, monitorování provozu do aplikací s umělou inteligencí a…). podrobné kontroly přístupu).

Vědomí je součástí štítu: sestavte si svůj tým v oblasti rizik umělé inteligence, pokročilého phishingu a etického používání. Iniciativy v oboru, které sdílejí informace o incidentech umělé inteligence, jako jsou ty, které vedou specializované organizace, podporují neustálé učení a zlepšují obranu.

Konfigurace soukromí a aktivity v Google Gemini

Pokud používáte Gemini, přihlaste se ke svému účtu a zaškrtněte políčko „Aktivita v aplikacích GeminiZde si můžete prohlížet a mazat interakce, měnit dobu automatického mazání (výchozí 18 měsíců, nastavitelná na 3 nebo 36 měsíců nebo na dobu neurčitou) a rozhodnout se, zda budou použity pro vylepšit umělou inteligenci Google.

Je důležité vědět, že i když je ukládání vypnuté, Vaše konverzace se používají k odpovídání a udržovat zabezpečení systému s podporou lidských kontrolorů. Kontrolované konverzace (a související data, jako je jazyk, typ zařízení nebo přibližná poloha) mohou být uchovány. do tří let.

na mobilu Zkontrolujte oprávnění aplikacePoloha, mikrofon, fotoaparát, kontakty nebo přístup k obsahu na obrazovce. Pokud se spoléháte na diktování nebo funkce hlasové aktivace, nezapomeňte, že systém může být omylem aktivován zvuky podobnými klíčovému slovu; v závislosti na nastavení by tyto úryvky mohly použít k vylepšení modelů a omezit nežádoucí aktivace.

Pokud propojíte Gemini s jinými aplikacemi (od Googlu nebo třetích stran), mějte na paměti, že každá z nich zpracovává data podle vlastních zásad. jejich vlastní politikyVe funkcích, jako je Canvas, může tvůrce aplikace vidět a ukládat, co sdílíte, a kdokoli s veřejným odkazem si může tato data prohlížet nebo upravovat: sdílejte pouze s důvěryhodnými aplikacemi.

V regionech, kde je to relevantní, může být upgrade na určité zážitky možný. Importovat historii hovorů a zpráv Z vaší Aktivity na webu a v aplikacích na aktivitu specifickou pro Gemini, za účelem vylepšení návrhů (například kontaktů). Pokud si to nepřejete, upravte ovládací prvky před pokračováním.

Masové využití, regulace a trend „stínové umělé inteligence“

Adopce je ohromující: nedávné zprávy naznačují, že Velká většina organizací již nasazuje modely umělé inteligencePřesto mnoha týmům chybí dostatečná zralost v oblasti bezpečnosti a správy a řízení, zejména v odvětvích s přísnými předpisy nebo velkými objemy citlivých dat.

Studie v podnikatelském sektoru odhalují nedostatky: velmi vysoké procento organizací ve Španělsku Není připraven chránit prostředí s umělou inteligencía většině chybí základní postupy pro ochranu cloudových modelů, datových toků a infrastruktury. Souběžně se zpřísňují regulační opatření a objevují se nové hrozby. sankce za nedodržení GDPR a místních předpisů.

Mezitím fenomén stínová AI Roste to: zaměstnanci využívají externí asistenty nebo osobní účty pro pracovní úkoly a zveřejňují interní data bez bezpečnostních kontrol nebo smluv s poskytovateli. Účinnou reakcí není zakázat vše, ale umožnit bezpečné použití v kontrolovaném prostředí, se schválenými platformami a monitorováním toku informací.

Na straně spotřebitelů upravují hlavní dodavatelé své zásady. Nedávné změny například vysvětlují, jak aktivita s Gemini za účelem „zlepšení služeb“nabízející možnosti, jako je dočasná konverzace a ovládací prvky aktivity a přizpůsobení. Zároveň společnosti zabývající se zasíláním zpráv zdůrazňují, že Osobní chaty zůstávají nepřístupné AI ve výchozím nastavení, ačkoli nedoporučují posílat AI informace, které nechcete, aby společnost znala.

Existují také veřejné nápravné služby: služby přenos souborů Upřesnili, že uživatelský obsah nepoužívají k trénování modelů ani jej neprodávají třetím stranám, poté, co vyjádřili obavy ohledně změn podmínek. Tento společenský a právní tlak je nutí k jasnějším a jasnějším podmínkám. dát uživateli větší kontrolu.

Technologické společnosti s ohledem na budoucnost zkoumají způsoby, jak snížit závislost na citlivých datechSebevylepšující se modely, lepší procesory a generování syntetických dat. Tyto pokroky slibují zmírnění nedostatku dat a problémů se souhlasem, ačkoli odborníci varují před vznikajícími riziky, pokud umělá inteligence zrychlí své vlastní schopnosti a bude aplikována v oblastech, jako jsou kybernetické vniknutí nebo manipulace.

Umělá inteligence je zároveň obranou i hrozbou. Bezpečnostní platformy již integrují modely pro detekovat a reagovat rychlejší, zatímco útočníci používají LLM k přesvědčovací phishing a deepfakesTato přetahovaná vyžaduje trvalé investice do technických kontrol, hodnocení dodavatelů, průběžného auditu a neustálé aktualizace vybavení.

Asistenti s umělou inteligencí shromažďují o vás řadu signálů, od obsahu, který zadáváte, až po data o zařízeních, používání a polohu. Některé z těchto informací mohou být v závislosti na službě kontrolovány lidmi nebo sdíleny s třetími stranami. Chcete-li využít umělou inteligenci, aniž byste ohrozili své soukromí, kombinujte jemné doladění (historie, oprávnění, automatické mazání), provozní obezřetnost (nesdílejte citlivá data, ověřujte odkazy a soubory, omezte přípony souborů), ochranu přístupu (silná hesla a 2FA) a aktivní sledování změn zásad a nových funkcí, které by mohly ovlivnit vaše soukromí. jak jsou vaše data používána a ukládána.