Mistral 3: nová vlna otevřených modelů pro distribuovanou umělou inteligenci

Francouzský startup Mistral AI Dostala se do centra debaty o umělé inteligenci v Evropě. Start rakety Mistral 3Nová řada otevřených modelů navržených pro práci ve velkých datových centrech i v zařízeních s velmi omezenými zdroji. Společnost se zdaleka nepouštěla ​​do slepého závodu o velikost modelu, ale Zasazuje se o distribuovanou inteligenci, kterou lze implementovat kdekoli je potřeba.: v cloudu, na okraji sítě nebo dokonce bez připojení k internetu.

Tato strategie umisťuje Mistral jako jedna z mála evropských alternativ schopných obstát proti gigantům jako OpenAI, Google nebo Anthropica nabídka alternativy k ChatGPTAle z jiného úhlu pohledu: modely s otevřenou hmotností pod permisivní licencípřizpůsobitelné potřebám firem a veřejné správy a se silným zaměřením na evropské jazyky a suverénní nasazení v rámci kontinentu.

Co je Mistral 3 a proč je důležitý?

Rodina Mistrál 3 Je tvořen deset modelů s otevřenou hmotností vydáno pod licencí Apache 2.0To umožňuje jeho komerční využití prakticky bez omezení. Součástí je i vlajkový model typu Frontier. Mistral Large 3a řadu kompaktních modelů pod značkou Ministerský 3které se dodávají ve třech přibližných velikostech (14 000, 8 000 a 3 000 milionů parametrů) a několika variantách v závislosti na typu úkolu.

Klíčovou inovací je, že velký model není omezen pouze na text: Mistral Large 3 je multimodální a vícejazyčnýJe schopen pracovat s textem i obrázky v rámci stejné architektury a nabízí robustní podporu pro evropské jazyky. Na rozdíl od jiných přístupů, které kombinují jazykové a vizuální modely odděleně, se tento spoléhá na jeden integrovaný systém, který dokáže analyzovat velké dokumenty, rozumět obrázkům a fungovat jako pokročilý asistent pro složité úkoly.

Zároveň série Ministerský 3 Je navržen pro použití v situacích, kdy je přístup ke cloudu omezený nebo žádný. Tyto modely mohou běžet na zařízeních s minimálními… 4 GB paměti nebo na jediném GPU, což otevírá dveře k jeho použití v notebooky, mobilní telefony, roboty, drony nebo vestavěné systémy bez závislosti na neustálém internetovém připojení nebo externích poskytovatelích.

Pro evropský ekosystém, kde se diskuse o digitální suverenita a kontrola dat Tato kombinace modelu otevřených hranic a lokálně nasaditelných lehkých modelů je velmi rozšířená a obzvláště relevantní jak pro soukromé společnosti, tak pro veřejné správy, které hledají alternativy k velkým americkým a čínským platformám.

Architektura, směs odborníků a technický přístup

Technické srdce Mistral Large 3 je architektura Směs odborníků (MŽP), návrh, ve kterém model Má několik interních „expertů“.Ale aktivuje pouze část z nich pro zpracování každého tokenuV praxi systém zvládá 41.000 miliard aktivních parametrů z celkového počtu 675.000 millonesTo umožňuje kombinovat vysokou kapacitu uvažování s kontrolovanější spotřebou energie a výpočetní techniky než ekvivalentní model s vysokou hustotou.

Tato architektura v kombinaci s kontextové okno až s 256.000 XNUMX XNUMX tokenyDíky tomu dokáže Mistral Large 3 zpracovávat velmi velké objemy informací, jako jsou dlouhé smlouvy, technická dokumentace nebo rozsáhlé firemní znalostní báze. Model je zaměřen na případy užití, jako jsou analýza dokumentů, programátorská pomoc, tvorba obsahu, agenti umělé inteligence a automatizace pracovních postupů.

Souběžně s tím modely Ministerský 3 Jsou nabízeny ve třech hlavních variantách: Základna (obecný předtrénovaný model), Poučit (optimalizované pro konverzaci a úkoly asistenta) a Uvažování (Upraveno pro logické uvažování a hlubší analýzu). Všechny verze podporují vize a zpracovávají široké kontexty – mezi 128 tisíci a 256 tisíci tokenů – a zároveň si zachovávají kompatibilitu s více jazyky.

Základní myšlenka, jak vysvětlil spoluzakladatel a hlavní vědecký pracovník Guillaume Lample, spočívá v tom, že ve „více než 90 %“ případů použití v podnicích, Malý, dobře vyladěný model je dostačující. a navíc efektivnější. Prostřednictvím technik, jako je použití syntetická data pro specifické úkolySpolečnost tvrdí, že tyto modely se mohou ve velmi specifických aplikacích přiblížit nebo dokonce překonat větší uzavřené možnosti a zároveň snížit náklady, latenci a rizika pro soukromí.

Celý tento ekosystém je integrován s širší škálou produktů společnosti: od API agentů Mistrals konektory pro spouštění kódu, vyhledávání na webu nebo generování obrázků, až Mistralský kód Pro pomoc programátorům, model uvažování Mistrovsky a platformu AI Studio nasazovat aplikace, spravovat analytické údaje a udržovat protokoly používání.

Spolupráce se společností NVIDIA a nasazení v oblasti superpočítačů a edge computingu

Vrcholem uvedení na trh je spojenectví mezi Mistral AI a NVIDIA, což řadí Mistral 3 do řady modelů vyladěných pro superpočítačové systémy a edge platformy amerického výrobce. Mistral Large 3v kombinaci s infrastrukturou, jako je např. NVIDIA GB200 NVL72, podle NVIDIA až desetinásobné zlepšení výkonu ve srovnání s předchozí generací založenou na grafických procesorech H200, využívající pokročilý paralelismus, sdílenou paměť přes NVLink a optimalizované numerické formáty, jako například NVFP4.

Spolupráce se neomezuje pouze na špičkový hardware. Série Ministerský 3 Byl optimalizován pro rychlý chod v prostředích, jako je Počítače a notebooky s grafickými kartami RTX, zařízeními Jetson a edge platformamiusnadnění lokálních inferencí v průmyslových, robotických nebo spotřebitelských scénářích. Oblíbené frameworky, jako například Llama.cpp a Ollama Byly upraveny tak, aby využívaly výhody těchto modelů, což zjednodušuje jejich nasazení vývojáři a IT týmy.

Dále integrace s ekosystémem Nvidia NeMo – včetně nástrojů jako Data Designer, Guardrails a Agent Toolkit – umožňuje společnostem provádět jemné doladění, kontrola zabezpečení, orchestrace agentů a návrh dat založené na Mistralu 3. Zároveň inferenční stroje, jako například TensorRT-LLM, SGLang a vLLM snížit náklady na token a zlepšit energetickou účinnost.

Modely Mistral 3 jsou nyní k dispozici u velkých prodejců. poskytovatelé cloudových služeb a otevřená úložištěa také dorazí ve formě Mikroslužby NIM v rámci katalogu NVIDIA, což je obzvláště zajímavé pro evropské společnosti, které již pracují na produktech tohoto výrobce a chtějí zavést generativní umělou inteligenci s větší kontrolou nad nasazením.

Díky tomuto frameworku může Mistral 3 fungovat jak ve velkých datových centrech, tak i na edge zařízeních, což posiluje jeho narativ... skutečně všudypřítomná a distribuovaná umělá inteligence, méně závislé na vzdálených službách a více přizpůsobené specifickým potřebám každého klienta.

Malé modely, offline nasazení a případy použití na okraji sítě

Jedním z pilířů Mistralova diskurzu je, že Většina reálných aplikací nevyžaduje co největší model.ale takový, který dobře odpovídá danému případu použití a lze jej doladit s využitím konkrétních dat. A právě zde přichází na řadu devět modelů v této řadě. Ministerský 3husté, vysoce výkonné a dostupné v různých velikostech a variantách, které vyhovují požadavkům na cenu, rychlost nebo kapacitu.

Tyto modely jsou navrženy pro práci v jedné grafické kartě nebo i na skromnějším hardwaruTo umožňuje lokální nasazení na interních serverech, noteboocích, průmyslových robotech nebo zařízeních pracujících ve vzdálených prostředích. Pro společnosti nakládající s citlivými informacemi – od výrobců přes finanční instituce až po vládní agentury – je možnost provozovat umělou inteligenci v rámci vlastní infrastruktury, aniž by musela odesílat data do cloudu, významnou výhodou.

Společnost uvádí příklady, jako například Tovární roboti, kteří analyzují data senzorů v reálném čase bez připojení k internetu, drony pro nouzové situace a záchranu, vozidla s plně funkčními asistenty s umělou inteligencí v oblastech bez pokrytí nebo vzdělávací nástroje, které studentům nabízejí offline pomoc. Zpracováním dat přímo v zařízení soukromí a kontrola informací uživatelů.

Lample trvá na tom, že přístupnost je ústřední součástí poslání společnosti Mistral: existují Miliardy lidí s mobilními telefony nebo notebooky, ale bez spolehlivého přístupu k internetukteré by mohly těžit z modelů schopných lokálního provozu. Tímto způsobem se společnost snaží vyvrátit představu, že pokročilá umělá inteligence musí být vždy vázána na velká datová centra ovládaná malou skupinou společností.

Souběžně s tím začala společnost Mistral spolupracovat s mezinárodními partnery v oblasti tzv. Fyzická umělá inteligenceMezi zmíněnými spoluprácemi je singapurská vědeckotechnická agentura HTX pro roboty, kybernetickou bezpečnost a systémy protipožární ochrany a německá Helsing, zaměřený na obranu, s modely vidění, jazyka a akce pro drony; a výrobci automobilů hledající Asistenti s umělou inteligencí v kabině efektivnější a ovladatelnější.

Dopad v Evropě: digitální suverenita a ekosystém veřejného a soukromého sektoru

Kromě technických aspektů se Mistral stal měřítkem v debatě o Digitální suverenita v EvropěAčkoli se společnost definuje jako „transatlantická spolupráce“ – s týmy a modelovým školením rozmístěným mezi Evropou a Spojenými státy –, její závazek k otevřeným modelům se silnou podporou evropských jazyků byl veřejnými institucemi na kontinentu dobře přijat.

Společnost uzavřela obchody s francouzská armáda, francouzský úřad práce, lucemburská vláda a další evropské organizace zájem o zavádění umělé inteligence za přísných regulačních rámců a zachování kontroly nad daty v rámci EU. Souběžně s tím Evropská komise předložila strategie na posílení evropských nástrojů umělé inteligence které posilují konkurenceschopnost průmyslu, aniž by obětovaly bezpečnost a odolnost.

Geopolitický kontext také tlačí region k reakci. Uznává se, že Evropa zaostala za Spojenými státy a Čínou V závodě o modely nové generace se v zemích jako Čína objevují otevřené alternativy, jako jsou DeepSeek, Alibaba a Kimi, které začínají v určitých úkolech konkurovat řešením jako ChatGPT. Mistral se snaží část této mezery zaplnit otevřenými a všestrannými modely, které jsou v souladu s evropskými regulačními požadavky.

Startup finančně získal přibližně 2.700 milionů a pohybovala se v rámci ocenění blízkých 14.000 millonesTato čísla jsou mnohem nižší než u gigantů jako OpenAI nebo Anthropic, ale pro evropský ekosystém jsou významná. Velká část obchodního modelu zahrnuje nabízení, nad rámec otevřených vah, služby přizpůsobení, nástroje pro nasazení a podnikové produkty například Mistral Agents API nebo sada Le Chat s firemními integracemi.

Pozice je jasná: být poskytovatel otevřené a flexibilní infrastruktury umělé inteligence což umožňuje evropským (a dalším regionálním) společnostem inovovat, aniž by byly zcela závislé na amerických platformách, a zároveň si zachovává určitou kontrolu nad tím, kde a jak jsou modely provozovány, a usnadňuje integraci s nástroji, které jsou již v jejich systémech implementovány.

Debata o skutečné otevřenosti a čekajících výzvách

Navzdory nadšení, které Mistral 3 vzbuzuje v části technologické komunity, není nouze o kritické hlasy, které zpochybňují... do jaké míry lze tyto modely skutečně považovat „otevřený zdroj“Společnost zvolila přístup otevřená hmotnostUvolňuje váhy pro použití a adaptaci, ale ne nutně všechny podrobnosti o trénovacích datech a interních procesech potřebných k reprodukci modelu od nuly.

Výzkumníci, jako například Andreas Liesenfeld, spoluzakladatel Evropského indexu open source umělé inteligence, Poukazují na to, že hlavní překážkou umělé inteligence v Evropě není jen přístup k modelům, ale do rozsáhlá tréninková dataZ tohoto hlediska Mistral 3 přispívá k rozšířit škálu použitelných modelůNicméně to plně neřeší základní problém evropského ekosystému, který se i nadále potýká s problémy s generováním a sdílením vysoce kvalitních masivních datových sad.

Mistral sám připouští, že jeho modely s otevřeným prostorem „trochu zaostávají“ za pokročilejšími uzavřenými řešeními, ale Trvá na tom, že se rozdíly rychle zmenšují. a že klíčovým bodem je, poměr nákladů a výnosůPokud lze o něco méně výkonný model nasadit za nízkou cenu, vyladit ho pro konkrétní úkol a spustit ho blízko uživatele, To může být pro mnoho firem zajímavější než topmodelka ke kterému lze přistupovat pouze prostřednictvím vzdáleného API.

Přesto přetrvávají výzvy: od tvrdá mezinárodní konkurence To se rozšiřuje i na potřebu zaručit bezpečnost, sledovatelnost a dodržování předpisů v kontextech, jako je zdravotnictví, finance a vláda. Rovnováha mezi otevřeností, kontrolou a odpovědností bude i v nadcházejících letech i nadále vodítkem pro společnost Mistral a další evropské hráče.

Zahájení Mistrál 3 Posiluje to myšlenku, že špičková umělá inteligence se nemusí omezovat pouze na obří, uzavřené modely.a nabízí Evropě – a každé organizaci, která si cení technologické suverenity – paletu otevřených nástrojů, které kombinují multimodální hraniční model s řadou lehkých modelů schopných pracovat na okraji sítě, offline a s úrovní přizpůsobení, kterou čistě proprietární platformy jen těžko dokážou srovnat.

Související článek:

Jak používat počítač jako lokální centrum umělé inteligence: Praktický a srovnávací průvodce

Alberto navarro

Jsem technologický nadšenec, který ze svých „geekovských“ zájmů udělal profesi. Strávil jsem více než 10 let svého života používáním nejmodernějších technologií a vrtáním se všemi druhy programů z čisté zvědavosti. Nyní se specializuji na počítačovou techniku ​​a videohry. Je to proto, že již více než 5 let píšu pro různé webové stránky o technologiích a videohrách a tvořím články, které se vám snaží poskytnout informace, které potřebujete, v jazyce, který je srozumitelný všem.

Pokud máte nějaké dotazy, mé znalosti sahají od všeho, co se týká operačního systému Windows a také Androidu pro mobilní telefony. A můj závazek je vůči vám, jsem vždy ochoten strávit pár minut a pomoci vám vyřešit jakékoli otázky, které můžete mít v tomto internetovém světě.