DeepSeek šlápne na plyn: nižší náklady, více kontextu a nepříjemný soupeř pro OpenAI

Poslední aktualizace: 02/10/2025

  • Vydána verze DeepSeek-V3.2-Exp, což je mezikrok k další architektuře
  • Nový mechanismus DeepSeek Sparse Attention pro dlouhé kontexty a nižší výpočetní náročnost
  • K dispozici v aplikaci, na webu a přes API se slevou více než 50 %.
  • Konkurenční tlak a adaptace na čínské čipy s podporou 8. rámcového programu a prací na BF16
DeepSeek V3.2-Exp

Postaveno na V3.1-Terminál, nový model DeepSeek V3.2-Exp zavádí přístup rozptýlené pozornosti který se snaží snížit výpočetní zátěž bez obětování kvality. Podle společnosti, Ceny API klesly o více než 50 % s okamžitou platnostía přístup Nyní je k dispozici ve vaší aplikaci, na webu a prostřednictvím API., kromě toho, že je nabízen ve formátu open source na vývojových platformách, jako je např. Objímání obličeje.

Technické inovace: rozptýlená pozornost a dlouhý kontext

Technologie řídké pozornosti v modelech umělé inteligence

Srdcem této aktualizace je DeepSeek řídká pozornost (DSA), což je mechanismus, který upřednostňuje relevantní části kontextu pro jejich přesnější zpracování. Společnost podrobně popisuje použití Indexátor blesků který vybírá klíčové fragmenty a proces „podrobný výběr tokenů“, s cílem pokrýt velká kontextová okna a zpracovat více myšlenkových linií najednou s menším objemem informací.

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Co je Copilot a k čemu slouží? Zjistěte, jak zvyšuje vaši produktivitu a kód

Tento přístup sleduje vylepšení v trénování i inferenci, čímž se zrychluje čas a snižuje spotřeba paměti. DeepSeek naznačuje, že jeho nejnovější verze již podpora 8. rámcového programu a pracují na kompatibilitě s BF16, číselné formáty, které pomáhají vyvážit rychlost a přesnost a usnadňují spuštění na lokálním hardwaru.

Společnost zdůrazňuje, že se jedná o uvedení na trh, tj. testovací plocha což předvídá jeho architekturu nové generace. Přesto jeho interní testy Poukazují na to, že V3.2-Exp (experimentální verze) dosahuje v úlohách, jako jsou vyhledávací agenti, kódování nebo matematika, úrovně V3.1-Terminus, s přidanou výhodou efektivity v dlouhodobých kontextových scénářích.

Kromě technické části je dostupnost široká: model lze testovat v aplikace, web a API společnosti. Ta snížení ceny (více než 50 %) si klade za cíl urychlit přijetí produktovými týmy a technickými odděleními, která chtějí snížit provozní náklady.

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Gemini 3 Pro: Takto dorazí nový model od Googlu do Španělska

Na komunitní frontě, otevření v Objímající tvář a GitHub Umožňuje výzkumníkům a vývojářům provádět audity, opětovné použití a navrhovat vylepšení, čímž posiluje profil DeepSeek v ekosystému. open source AI.

Dopad na trh a geopolitický puls

Ekosystém umělé inteligence a konkurence modelů

I když se neočekává, že by tento krok tak otřesl trhy, jak to udělal R1 a V3 na začátku roku, V3.2-Exp může vyvinout tlak na domácí rivaly, jako například Qwen (Alibaba) a americká konkurence, jako např. OpenAI, Antropický neboli xAI. Klíčem bude demonstrovat vysoký výkon za nižší cenu, což je obzvláště citlivý faktor pro rozsáhlé nasazení umělé inteligence.

K uvedení na trh došlo ve složitém prostředí: několik zemí omezilo používání DeepSeek ve vládních agenturách (včetně Itálie, Spojených států a Jižní Korea) s odvoláním na bezpečnostní obavy. Tato omezení nutí společnost posílit své správa a záruky pokud chcete získat institucionální přítomnost.

V průmyslovém sektoru Čína tlačí na své technologické společnosti, aby snižovaly svou závislost na zahraničních polovodičích. Americké kontroly vývozu čipů Nvidia (jako například Blackwell) a další omezení – například na RTX Pro 6000—, DeepSeek tvrdí, že spolupracuje s čínskými výrobci čipů na optimalizaci svých spuštění na lokálním hardwaruV tomto ohledu sektor vyjádřil podporu Huawei k nejnovější aktualizaci modelu.

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Jak používat DeepSeek lokálně s Windows 11?

Pokud se modelu podaří udržet si výkon s polovičními provozními náklady, případy užití s ​​dlouhými dokumenty, dlouhé rozhovory nebo náročné analytické úkoly by mohly být obzvláště prospěšné. Pro mnoho společností je tato kombinace efektivita + cena Je to stejně rozhodující jako pár bodů navíc v benchmarkech.

Přístup společnosti DeepSeek kombinuje otevřenost, efektivitu a okamžitou dostupnost s plánem, který slibuje výkonnější architekturu. Pokud společnost konsoliduje snížení nákladů a zároveň si udrží úroveň, kterou prokázala verze V3.1-Terminus, Nový model by se mohl stát praktickým měřítkem pro nasazení generativní umělé inteligence ve velkém měřítku bez prudkého nárůstu nákladů.Uvidíme, zda DeepSeek dokáže z efektivity udělat už ne jen technický cíl, ale skutečnou konkurenční výhodu pro firmy a vývojáře.

Deepseek ve VS Code
Související článek:
Jak používat DeepSeek v kódu Visual Studio