Jak nainstalovat Gemma 3 LLM na Windows 11 krok za krokem

Poslední aktualizace: 02/04/2025

  • Gemma 3 je vysoce flexibilní, multimodální model LLM vyvinutý společností Google
  • Lze jej nainstalovat na Windows 11 pomocí Ollama, LM Studio nebo použít přes Google AI Studio
  • Vyžaduje variabilní zdroje v závislosti na velikosti modelu, od 8 GB do 32 GB RAM
  • Zahrnuje pokročilé funkce, jako je vkládání obrázků a až 128 tisíc kontextových tokenů
Jak nainstalovat Gemma 3 LLM na Windows 11/8

Modely jazyků s otevřeným zdrojovým kódem se vyvíjely mílovými kroky a Dnes je možné si je užít přímo z osobního počítače bez závislosti na cloudových službách.. Jednou z nejslibnějších je v současnosti Gemma 3, nová LLM od Googlu založená na technologii Gemini, která vyniká schopností zpracovávat text a obrázky a také obrovským kontextovým oknem až 128 XNUMX tokenů v pokročilých verzích. Další informace o této verzi naleznete v našem článku na prezentace Gemmy 3.

Pokud používáte Windows 11 a chcete nainstalovat Gemma 3 pro experimentování nebo dokonce místní produkci, jste na správném místě. Pojďme si podrobně probrat všechny možné způsoby, jak jej zprovoznit a spustit na vašem počítači, včetně nejvíce doporučených možností, jako je Ollama, LM Studio, a také cloudové alternativy s Google AI Studio. Kromě toho se budeme zabývat technickými požadavky, výhodami každé metody a Jak maximálně využít potenciál této výkonné umělé inteligence.

Co je Gemma 3 a proč ji nainstalovat?

Google spouští Gemma 3-4

Gemma 3 je třetí generací modelů LLM vydaných společností Google pod licencí open source.. Na rozdíl od předchozích řešení jako Llama nebo Mistral nabízí přímou podporu pro obrazový vstup, mnohem širší kontext a podporu více než 140 jazyků. V závislosti na vašich potřebách si můžete vybrat z několika verzí modelu s parametry 1B až 27B:

  • Gemma 3:1B: Lehký model ideální pro základní úkoly a prostředí s omezenými zdroji.
  • Gemma 3:4B: Vyvážení výkonu a efektivity pro středně pokročilé aplikace.
  • Gemma 3:12B: Doporučeno pro komplexní analýzu, programování a vícejazyčné zpracování.
  • Gemma 3:27B: Nejvýkonnější možnost, navržená pro intenzivní, multimodální použití s ​​velkou kapacitou kontextu.
Exkluzivní obsah – klikněte zde  Jak vydělat Sweatcoiny?

Možnost spuštění takto pokročilého modelu z vašeho PC Mění pravidla hry z hlediska soukromí, rychlosti odezvy a závislosti na třetích stranách. Již nemusíte platit měsíční předplatné ani se vzdávat svých dat. Stačí trocha přípravy a chuť se učit. Pokud se chcete dozvědět více o výhodách těchto modelů, podívejte se na náš článek na modely AI s otevřenou hmotností.

Možnost 1: Instalace s Ollama

Ollama ke stažení

Ollama je pravděpodobně nejjednodušší způsob, jak spustit LLM jako Gemma 3 z Windows 11. Jeho terminálové rozhraní vám umožňuje instalovat a spouštět modely pomocí jednoduchého příkazového řádku. Navíc je kompatibilní s macOS, Linux a Windows, takže se snadno používá v různých prostředích.

Kroky k instalaci Ollama a spuštění Gemmy 3:

  1. Vstupte na oficiální web: ollama.com.
  2. Stáhněte si instalační program pro Windows a spusťte jej jako jakýkoli jiný program.
  3. Otevřete příkazový řádek (CMD) nebo PowerShell a ověřte instalaci pomocí:
ollama --version

Pokud vše půjde dobře, můžete si nyní stáhnout kteroukoli z dostupných šablon Gemma 3. Jednoduše spusťte jeden z těchto příkazů v závislosti na požadované šabloně:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Po stažení můžete model snadno spustit.. Chcete-li to provést, spusťte:

ollama init gemma3

Od tohoto okamžiku můžete začít komunikovat s LLM:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Pokud chcete využít výhody multimodálních funkcí, můžete ve svých dotazech použít také obrázky:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Co potřebujete, aby to dobře fungovalo? Ačkoli Ollama neklade přísné minimální požadavky, větší modely (jako 27B) vyžadují alespoň 32 GB RAM. S 16GB můžete bez problémů pracovat i s modelem 7B a ačkoliv použití GPU není povinné, hodně to pomáhá v rychlosti.

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Jak vytvořit hlasový diktát pomocí klávesnice 1C?

Možnost 2: Použijte LM Studio

Studio LM

LM Studio je další bezplatný nástroj, který vám umožňuje instalovat a spouštět modely LLM lokálně z grafického rozhraní.. Je kompatibilní s Windows, macOS i Linuxem a jeho velkou výhodou je, že k provozu nevyžaduje technické znalosti.

Pokyny:

  1. Stáhněte si LM Studio z jeho oficiálních stránek: lmstudio.ai.
  2. Nainstalujte a spusťte jej.
  3. Klikněte na ikonu lupy s nápisem „Objevit“.
  4. Chcete-li zobrazit dostupné modely, zadejte do vyhledávače „Gemma 3“.

Před instalací zkontrolujte, zda je model kompatibilní s vaším zařízením. Pokud se zobrazí varování „Pravděpodobně příliš velké pro tento počítač“, můžete jej přesto nainstalovat, ale optimální výkon není zaručen.

Po stažení kompatibilního modelu:

  • Stisknutím tlačítka „Načíst model“ jej načtete.
  • Nebo otevřete nový chat a vyberte model z rozbalovací nabídky.

Nejlepší na LM Studiu je, že funguje jako jakýsi místní ChatGPT, offline a ve vašem jazyce. Pokud chcete, můžete vytvořit více chatů a uložit své konverzace. Pokud navíc povolíte možnost „Místní server“, můžete jej integrovat s aplikacemi Python pomocí rozhraní API kompatibilního s OpenAI.

Možnost 3: Použijte Google AI Studio (online)

Google AI Studio

Pokud nemůžete nebo nechcete nic instalovat, můžete Gemmu 3 používat přímo z cloudu s Google AI Studio. Není nutná žádná instalace, ale je vyžadováno připojení k internetu a účet Google.

Musíte prostě jít aistudio.google.com a ze seznamu modelů vyberte „Gemma 3“. Od té chvíle můžete s modelem začít chatovat, jako by se jednalo o pokročilou verzi Barda nebo ChatGPT, včetně vkládání obrázků.

Cloudová instalace s NodeShift (volitelné)

Pro ty, kteří hledají větší výkon nebo profesionální nasazení modelu, je zde možnost využití cloudových služeb jako NodeShift. S nimi si můžete pronajmout stroje s výkonnými GPU a nakonfigurovat si ideální prostředí pro běh Gemmy 3 bez omezení.

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Jak se sledují statistiky běhu pomocí aplikace Nike Run Club?

Základní kroky v NodeShift:

  1. Vytvořte si účet na app.nodeshift.com.
  2. Spusťte vlastní uzel GPU (např. s 2x RTX 4090).
  3. Vyberte si předem nakonfigurovaný obrázek pomocí Ubuntu + Nvidia CUDA nebo Jupyter Notebook, podle toho, zda budete používat Ollama nebo Transformers.
  4. Připojte se přes SSH a nainstalujte model z příkazového řádku.

Tento typ instalace vám umožňuje přístup k profesionálním konfiguracím, ideální pro tréninkové modely, hodnocení výkonu atd. I když to není pro domácí uživatele nezbytné, je užitečné pro ty, kteří chtějí do hloubky experimentovat nebo stavět aplikace na pokročilých LLM.

Systémové požadavky a technická doporučení

Ne všechny modely Gemma 3 poběží na jakémkoli PC. Níže vám zanecháme obecnou referenci podle typu modelu:

  • na modely 1B až 7B: minimální 8 GB paměti RAM. Fungují téměř na každém moderním PC, dokonce i bez GPU.
  • na Modely 13B: jsou doporučeny 16 GB až 24 GB RAM.
  • na Modely 27B: jsou potřeba alespoň 32 GB RAM a nejlépe dedikovaný GPU.

Více RAM zrychluje provoz a zabraňuje chybám způsobeným nedostatkem paměti. I když se Ollama a LM Studio snaží využívat zdroje efektivně, bude to hodně záviset na vašem hardwaru. Kromě toho se rychlost odezvy výrazně zlepší, pokud se místo CPU použije GPU.

Instalace Gemma 3 na Windows 11 je jednodušší, než se zdá.. Nezáleží na tom, zda se rozhodnete použít Ollamu pro její jednoduchost, LM Studio pro její grafické rozhraní nebo Google AI Studio pro bezpečné hraní v cloudu. Důležité je, že každá metoda se přizpůsobuje různým úrovním zkušeností a technickým možnostem. Nyní, když znáte všechny možnosti a co potřebujete, abyste mohli začít, můžete dnes začít experimentovat s touto působivou místní umělou inteligencí.