Jak integrovat Vertex AI do Google Cloud krok za krokem a bez komplikací

Ve světě kde umělá inteligence mění způsob, jakým pracujeme s daty a aplikacemi, společnost Google představila jedno ze svých nejvýkonnějších řešení: Vertex AI na Google Cloud. Tato platforma byla navržena tak, aby usnadnila nasazení modelů umělé inteligence ve škálovatelném a zabezpečeném prostředí, které je plně integrované s ekosystémem Google Cloud.

S nástroji, které umožňují vše od vytváření personalizovaných modelů po integraci inteligentních chatbotů, Vertex AI (o které jsme již mluvili v Tento článek) se stal klíčovou možností pro společnosti a vývojáře, kteří chtějí zjednodušit implementaci řešení založených na strojovém učení. V tomto článku se podíváme krok za krokem, jak na to integrovat Vertex AI do Google Cloud, včetně jeho případů použití, počáteční konfigurace, požadovaných oprávnění, správy klíčů API a mnoho dalšího.

Co je Vertex AI a proč máte zájem o její integraci?

Vrcholová AI es komplexní platformu strojového učení v rámci Google Cloud který sjednocuje všechny služby AI na jednom místě. Od školení po predikci umožňuje datovým týmům pracovat efektivněji. Toto jsou některé z jeho schopností:

• Ukládání atributů.
• Tvorba chatbotů.
• Rychlé nasazení předpovědí v reálném čase.
• Školení modelů na zakázku.

Nejlepší ze všeho je, že nemusíte být expert na AI, abyste ji mohli začít používat. Od malých startupů až po velké korporace, Vertex AI demokratizuje přístup k umělé inteligenci.

Počáteční nastavení projektu v Google Cloud

Před integrací Vertex AI do vašich aplikací nebo pracovních postupů musíte mít aktivní projekt v Google Cloud. Toto jsou základní kroky, jak začít:

1. Získejte přístup ke svému účtu Google Cloud. Pokud žádný nemáte, můžete si jej zdarma vytvořit a získat propagační kredity ve výši 300 $.
2. Vyberte nebo vytvořte projekt z výběr projektu v konzole Google Cloud. Ujistěte se, že tomu dáte jasný název.
3. Aktivujte fakturaci v tomto projektu, protože je nutné povolit služby.
4. Povolte rozhraní Vertex AI API vyhledáním „Vertex AI“ v horní liště a aktivací jeho API odtud.

Jakmile to uděláte, budete připraveni používat výkonné služby, které Vertex AI nabízí na Google Cloud.

Požadovaná oprávnění a identity: IAM a servisní agenti

Aby bylo možné integrovat Vertex AI do Google Cloud a aby tato funkce v rámci vašeho projektu fungovala správně, je nezbytné vytvořit patřičná oprávnění. To zahrnuje jak uživatele, tak servisního agenta jednajícího jménem systému.

Klíčovou součástí pro ukládání a opětovné použití atributů modelu je Vertex AI Feature Store, díky čemuž bude servisní agent sloužit pomocí tohoto formuláře:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Tento agent musí mít oprávnění pro přístup k datům vašeho projektu. Pokud jsou data v jiném projektu, než je úložiště atributů, budete muset ručně udělit přístup agentovi z projektu, kde se tato data nacházejí.

Tam předdefinované role IAM pro různé typy uživatelů:

• DevOps a správa IT: featurestoreAdmin nebo featurestoreInstanceCreator.
• Inženýři a datoví vědci: featurestoreResourceEditor a featurestoreDataWriter.
• Analytici a výzkumníci: featurestoreResourceViewer a featurestoreDataViewer.

Správné přiřazení těchto oprávnění zajišťuje, že každý tým může pracovat se zdroji podle potřeby, aniž by došlo k ohrožení zabezpečení systému.

Jak získat a nakonfigurovat klíč API pro Vertex AI

Aby externí služby mohly komunikovat s Vertex AI, je nutné vygenerovat a soukromý klíč API. Zde vysvětlujeme, jak to udělat krok za krokem:

1. Vytvořte servisní účet z konzoly v části „IAM a administrace → Servisní účty“.
2. Přiřaďte roli „Vertex AI Service Agent“. během tvoření. To je klíčové, abyste mohli v rámci projektu jednat.
3. Vygenerujte klíč typu JSON ze záložky „Klíče“. Soubor pečlivě uložte, protože je vaším vstupem do externí integrace.

Poté stačí zkopírovat obsah JSON do označeného pole platformy, kterou chcete připojit, jako je AI Content Labs.

 

Vytváření chatbotů pomocí Vertex AI Search and Conversation

Jedním z nejuniverzálnějších nástrojů, ke kterému máme po integraci Vertex AI do Google Cloud, přístup vytvoření inteligentní konverzační asistenti. S Vertex AI vyhledávání a konverzace feny:

• Nahrajte dokumenty PDF a umožnit robotovi odpovídat na otázky na základě jeho obsahu.
• Vyvíjejte vlastní průvodce které reagují na konkrétní témata.
• Pomocí Dialogflow CX pro pokročilejší přizpůsobení.

Důležitý detail je správně nakonfigurovat jazyk agenta. Pokud jsou soubory PDF ve španělštině a robot byl nakonfigurován v angličtině, nebude fungovat tak, jak by měl.

Integrace Vertex AI do vlastních aplikací

Nemá smysl vytvářet výkonného asistenta, pokud jej nemůžete použít na svém webu nebo v mobilní aplikaci. Naštěstí, Google snadno umožňuje jeho integraci v různých prostředích:

• Vertex AI Search umožňuje vložit chatbota přímo na webových stránkách nebo v mobilních aplikacích.
• Vertex AI Conversation, která je integrována s platformami, jako je Dialogflow CX, rozšiřuje kompatibilitu s více obchodními řešeními.

To znamená, že chatbota založeného na umělé inteligenci můžete mít na svém webu během několika minut, vše s podporou infrastruktury Google Cloud.

Kvóty, limity a osvědčené postupy

Jako každý produkt Google Cloud má Vertex AI poplatky za užívání Co je vhodné zkontrolovat:

• Omezení počtu online doručovací uzly.
• Množství požadavků za minutu povoleno pro Feature Store.

Tyto poplatky pomáhají udržovat systém stabilní pro všechny uživatele a umožňují nám odhalit akce, které by mohly ovlivnit vaši fakturaci. Při nastavování produkčního prostředí je to vždy pohodlné zapnout upozornění Sledování služby Google Cloud.

Vertex AI představuje další krok vývoj umělé inteligence aplikovaný na skutečný svět. Od počátečního nastavení až po komplexní integrace, tento nástroj má vše, co vám usnadní život jako vývojáři, datovému vědci nebo IT profesionálovi. Integrace Vertex AI do Google Cloud je skvělý způsob, jak nastartovat svůj další digitální projekt.