GPT-5.1-Codex-Max: Toto je nový model OpenAI pro kód

OpenAI představila GPT-5.1-Codex-Max, zajišťuje také účinek nový model umělé inteligence zaměřený na vývoj softwaru, který s sebou přináší slibují, že se v dlouhodobých projektech budou držet kurzu, aniž by ztratili kontextV praxi mluvíme o vývoj Kodexu schopný vykonávat složité úkoly po celé hodiny, zlepšení efektivity a rychlosti které jsou patrné v reálných pracovních postupech.

Velkou novinkou je jeho schopnost důvod trvalým způsobem díky technice správy paměti zvané zhutňováníTento přístup umožňuje nasycení kontextového okna před jeho přetížením. Systém identifikuje redundance, shrnuje příslušenství a zachovává to podstatné.čímž se vyhnete typickým přehlédnutím, která brzdí dlouhodobé úkoly.

Co je GPT-5.1-Codex-Max?

Je specifický model pro programování optimalizovaný pro rozšířené úkoly softwarového inženýrstvíOd revize kódu přes generování pull requestů až po podporu vývoje frontendu. Na rozdíl od předchozích generací je to vyškoleni k udržení konzistence během dlouhých pracovních dnů a v úložištích značné velikosti.

OpenAI umisťuje GPT-5.1-Codex-Max o krok výše než Codex povolením nepřetržitý tok po dobu 24 hodin nebo déle bez zhoršení výsledkůPro ty, kteří vytvářejí produkty, to znamená méně přerušení kvůli kontextovým hranicím a méně času stráveného opětovným vysvětlováním úkolů v po sobě jdoucích iteracích.

Technické inovace a technika hutnění

Klíč je v zhutnění historieModel identifikuje, které části kontextu jsou doslova postrádatelné, shrnuje je a zachovává kritické odkazy, aby bylo možné v úkolu pokračovat bez zahlcení paměti. Tento mechanismus se v některých materiálech označuje také jako „komprese“, ale popisuje stejný proces inteligentního filtrování kontextu.

S tímto základem může GPT-5.1-Codex-Max pokračovat v iteraci kódu, oprava chyb a refaktoring Celé moduly lze spustit, aniž by se kontextové okno stalo úzkým hrdlem. V případech intenzivního používání to také snižuje počet tokenů potřebných ke zpracování, což má dopad jak na náklady, tak na latenci.

Model zahrnuje režim „Extra vysoké“ uvažování Pro složité problémy s cílem ponořit se hlouběji do analýzy, když to úkol vyžaduje, a zároveň zachovat konzistenci výstupu v procesech s mnoha kroky a závislostmi.

Výkon a benchmarky: co říkají čísla

V interních hodnoceních zaměřených na programování, GPT-5.1-Codex-Max je vylepšení oproti svému předchůdci. na různých frontách, s vyšší míra úspěšnosti a větší efektivitu tokenůTyto výsledky, o nichž informovala společnost OpenAI, Odrážejí testy reálných inženýrských úloh a baterií, jako například SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE a Terminal-Bench 2.0..

Mezi sdílenými daty model dosahuje přibližně 77,9 % na SWE-Bench ověřeno (ve srovnání se 73,7 % GPT-5.1-Codex), registry 79,9 % v SWE-Lancer IC SWE a dosáhnout 58,1 % v Terminal-Bench 2.0Dále, podle stejných zdrojů, bylo v delších kontextech u typických úkolů naměřeno zvýšení rychlosti o 27 % až 42 % ve srovnání s Codexem.

V publikovaných srovnáních s jinými modely, jako např. Gemini 3 ProOpenAI usiluje o mírný náskok v několika kódovacích benchmarkech a včetně parity v konkurenčních testech, jako je LiveCodeBench ProJe důležité mít na paměti, že tato čísla pocházejí z vnitřní měření a může se lišit v produkčním prostředí.

Integrace, nástroje a dostupnost ve Španělsku a Evropě

GPT-5.1-Codex-Max je nyní funkční na površích založených na KodexOficiální rozhraní CLI, rozšíření IDE a služby pro kontrolu kódu Ekosystém OpenAISpolečnost uvádí, že přístup k veřejnému API bude k dispozici v pozdější fázi, což týmům umožní začít jej testovat již dnes. nativní nástroje zatímco připravují integrace na míru.

Pokud jde o komerční dostupnost, plány ChatGPT Plus, Pro, Business, Education a Enterprise Zahrnují nový model od jeho uvedení na trh. Uživatelé a organizace ve Španělsku a zbytku světa EU S těmito předplatnými si jej můžete aktivovat ve svých tocích bez nutnosti dalších nasazení, pokud používáte kompatibilní povrchy Codexu.

OpenAI také poznamenává, že model je optimalizován pro práci v Prostředí Windows, čímž se rozšiřuje působnost nad rámec Unixu a usnadňuje se jeho přijetí ve společnostech se smíšenými vývojovými parky a standardizovanými podnikovými nástroji.

Provozní bezpečnost a kontrola rizik

Pro snížení rizika při dlouhých operacích model pracuje v izolovaný pracovní prostorbez povolení zapisovat mimo jeho výchozí rozsah. Kromě toho je síťové připojení zakázáno, pokud jej výslovně nepovolí odpovědný vývojář, což posiluje Soukromí.

Prostředí zahrnuje mechanismy monitorování které detekují anomální aktivitu a přeruší procesy v případě podezření na zneužití. Tato konfigurace se snaží vyvážit autonomii agentů s rozumnými zárukami pro týmy spravující citlivý kód nebo kritická úložiště.

Případy použití, kde to přispívá nejvíce

Hlavní výhoda se objevuje u úloh, které vyžadují trvalou paměť a kontinuitu: Rozsáhlé refaktorování, ladění vyžadující dlouhodobé monitorování, průběžné kontroly kódu a automatizace pull requestů ve velkých repozitáříchV těchto úkolech zhutnění snižuje „opotřebení“ kontextu a udržuje soudržnost.

Pro startupy a technické týmy, Delegování těchto procesů na stabilní model umožňuje větší zaměření na priority produktůurychlit dodávky a snížit chyby způsobené únavou nebo manuálním opakováním. To vše, s efektivnější spotřebou tokenů než v předchozích verzích.

• Vícemodulové projekty kde je zásadní kontinuita mezi sezeními.
• Asistovaná CI/CD s kontrolami a opravami které postupují v pozadí.
• Podpora frontendu a recenze napříč kontexty ve složitých uživatelských příbězích.
• Analýza selhání a ladění dlouhotrvající aniž by případ každých pár hodin znovu vysvětloval.

Rozdíly ve srovnání s Codexem a jinými modely

Hlavní rozdíl oproti klasickému Kodexu nespočívá jen v surové síle, ale také v efektivní řízení kontextu Z dlouhodobého hlediska Codex vynikal v konkrétních úkolech; Codex-Max je navržen pro trvalé procesy, kde model funguje jako spolupracovník, který neztrácí přehled s plynoucími hodinami.

Srovnání s alternativami, jako je např. Gemini 3 Pro V několika kódovacích testech se přiklánějí ve prospěch GPT-5.1-Codex-Max. Podle zveřejněných údajů, ačkoli Rozumné je ověřit tyto výsledky v našem vlastním prostředí a s reálnými pracovními zátěžemi. před jeho standardizací v rámci produktového portfolia organizace.

Každý, kdo potřebuje umělou inteligenci řízenou kódem, která zvládne technické maratony bez únavy, ji v ní najde. GPT-5.1-Codex-Max možnost zaměřená konkrétně na kontinuitu, standardně zabezpečení a efektivitu tokenů; soubor vlastností, které se v týmech ve Španělsku a Evropě s náročným rytmem mohou promítnout do rychlejšího dodání a jemnější údržby kódu.

Související článek:

Gemini 3 Pro: Takto dorazí nový model od Googlu do Španělska

Alberto navarro

Jsem technologický nadšenec, který ze svých „geekovských“ zájmů udělal profesi. Strávil jsem více než 10 let svého života používáním nejmodernějších technologií a vrtáním se všemi druhy programů z čisté zvědavosti. Nyní se specializuji na počítačovou techniku ​​a videohry. Je to proto, že již více než 5 let píšu pro různé webové stránky o technologiích a videohrách a tvořím články, které se vám snaží poskytnout informace, které potřebujete, v jazyce, který je srozumitelný všem.

Pokud máte nějaké dotazy, mé znalosti sahají od všeho, co se týká operačního systému Windows a také Androidu pro mobilní telefony. A můj závazek je vůči vám, jsem vždy ochoten strávit pár minut a pomoci vám vyřešit jakékoli otázky, které můžete mít v tomto internetovém světě.