- Microsoft Discovery AI transformuje výzkum a vývoj pomocí inteligentních agentů a otevřených platforem.
- Azure AI Foundry, NLWeb a GitHub Copilot se vyvíjejí a integrují nové modely a protokoly.
- Bezpečnost, paměť a otevřenost jsou klíčové pro novou strategii společnosti Microsoft.
Umělá inteligence pro objevování v Microsoftu se ha convertido en el epicentro de la transformación digital pro vědecké instituce, firmy a vývojáře, kteří chtějí podpořit své výzkumné a vývojové projekty. Během svých nedávných globálních konferencí a akcí firma představila vizi, která jde nad rámec jednoduchých virtuálních asistentů, sázení na otevřených sítích inteligentní agenti schopní spolupracovat, učit se a provádět složité úkoly jak v lokálním, tak v cloudovém prostředí.
Pokrok v těchto technologiích představuje příležitost pro urychlit tvorbu nových produktů, usnadnit rozhodování nebo zkrátit časový harmonogram vědeckých objevů. Důraz je kladen na vývoj otevřených, interoperabilních a bezpečných platforem, které umožňují firmám všech velikostí a výzkumným laboratořím přístup k nejnovějším inovacím v oblasti agentní umělé inteligence.
Otevřený ekosystém: od Azure AI Foundry po NLWeb
Jedním z pilířů této evoluce je Azure AI Foundry, prostředí, ve kterém mohou vývojáři vytvářet, trénovat a nasazovat inteligentní agenty jednotným způsobem. Vynikají nové integrace jazykových modelů, jako například Grok 3 y Grok 3 mini (vyvinutý společností xAI, společností Elona Muska), kromě kompatibility s modely třetích stran, jako například Mistral a lamaa posílenou spolupráci s Hugging Face což rozšiřuje přístup k více než 11.000 XNUMX modelům přímo v cloudu od Microsoftu. I když můžete také prozkoumat, jak proměňte svůj počítač v místní centrum umělé inteligence.
Platforma představuje nástroje jako např. Žebříček modelů porovnávat modely na základě jejich výkonu a Modelový router automaticky vybrat nejvhodnější model pro každou potřebu nebo dotaz. Díky této flexibilitě je Azure AI Foundry infrastruktura schopná podporovat více než 1.900 XNUMX modelů, čímž se zvyšuje rozmanitost a hloubka aplikací ve výzkumu a vývoji, zdravotnictví, vzdělávání a dalších klíčových odvětvích.
Jako doplněk k tomuto přístupu společnost Microsoft spustila NLWeb, nový standard navržený k transformaci jakékoli webové stránky v konverzační prostor přístupný agentům s umělou inteligencí. Jeho cílem je usnadnit interakci mezi uživateli, agenty a webovým obsahem a hrát roli podobnou té, kterou hrálo HTML v éře vizuálního webu. S NLWeb, vědci mohou využívat přizpůsobené inteligentní asistenty k prozkoumávání databází nebo extrakci specializovaných informací v reálném čase.
Windows AI Foundry a lokální agenti
Kromě cloudových služeb, Windows AI Foundry Jeví se jako řešení pro integraci a spouštění modelů umělé inteligence přímo na lokálních zařízeních. Vývojáři a vědci mohou využít API připravená pro úlohy vidění a jazyka, pracovat s modely s otevřeným zdrojovým kódem a ladit a nasazovat modely jak v místních, tak i v cloudových prostředích.
Souběžně s tím proběhlo oficiální vydání Windows Subsystem for Linux (WSL) jako open source projekt, podporující spolupráci s komunitou a vytváření nových funkcí v rámci vývojového ekosystému Microsoftu.
Otevřené protokoly a spolupráce mezi agenty
Architektura navržená společností Microsoft je založena na interoperabilitě. On Model Context Protocol (MCP), které samotná společnost nazývá „USB-C umělé inteligence“, umožňuje inteligentním asistentům a agentům z různých platforem komunikovat a spolupracovat. Integruje mechanismy protokolování a servery MCP, čímž zajišťuje, že interakce mezi systémy jsou kontextově zachovávány a bezpečné.
Tento otevřený přístup se rozšiřuje na platformy, jako je GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio a Windows 11. Díky MCP a nové generaci agentských služeb si mohou různé aplikace vyměňovat informace, delegovat úkoly a udržovat kontextualizovaný zážitek přizpůsobený jak jednotlivým uživatelům, tak i velkým organizacím.
Praktické aplikace Discovery AI ve vědě, zdravotnictví a vzdělávání
Microsoft Discovery AI byla prezentována jako klíčová platforma pro urychlit procesy výzkumu a vývoje v nemocnicích, na univerzitách a ve výzkumných centrech. Na nedávných akcích společnost předvedla příklady, jako je zrychlený vývoj nových léků, rychlá identifikace udržitelných materiálů (například chladiv bez PFAS pro datová centra) a optimalizace klinických operací prostřednictvím multiagentních orchestrátorů.
Ve vzdělávání instituce jako např. Banco Mundial využili personalizovanou umělou inteligenci ke zlepšení výuky ve školách v různých zemích, přizpůsobení nástrojů potřebám neurodivergentních studentů a usnadnění vytváření rozsáhlých vzdělávacích zdrojů.
Jsem technologický nadšenec, který ze svých „geekovských“ zájmů udělal profesi. Strávil jsem více než 10 let svého života používáním nejmodernějších technologií a vrtáním se všemi druhy programů z čisté zvědavosti. Nyní se specializuji na počítačovou techniku a videohry. Je to proto, že již více než 5 let píšu pro různé webové stránky o technologiích a videohrách a tvořím články, které se vám snaží poskytnout informace, které potřebujete, v jazyce, který je srozumitelný všem.
Pokud máte nějaké dotazy, mé znalosti sahají od všeho, co se týká operačního systému Windows a také Androidu pro mobilní telefony. A můj závazek je vůči vám, jsem vždy ochoten strávit pár minut a pomoci vám vyřešit jakékoli otázky, které můžete mít v tomto internetovém světě.