OpenAI se obrací na čipy Google TPU pro napájení své umělé inteligence a snížení nákladů

Poslední aktualizace: 30/06/2025

  • OpenAI začala používat čipy Google Cloud TPU k napájení části své infrastruktury ChatGPT a dalších modelů umělé inteligence.
  • Hlavním cílem je snížit náklady na inferenci a diverzifikovat dodavatele hardwaru tváří v tvář rostoucí globální poptávce a vysokým cenám grafických procesorů NVIDIA.
  • Google nabízí své TPU v omezené míře a nejpokročilejší modely si vyhrazuje pro interní projekty, ale rozšířil své portfolio externích klientů, včetně společností jako Apple, Anthropic a OpenAI.
  • Rozhodnutí společnosti OpenAI představuje strategický krok v ostré technologické konkurenci a ovlivňuje jak trh s hardwarem umělé inteligence, tak i trh s cloudovými službami, s přímým dopadem na giganty, jako jsou Microsoft a Oracle.

Čipy s umělou inteligencí OpenAI Google TPU

Krajina umělé inteligence zažívá nečekaný obrat s rozhodnutím OpenAI začlenit TPU čipy navržené společností Google v infrastruktuře, která pohání ChatGPT a různé související služby. OpenAI se doposud zaměřovala téměř výhradně na výkonné grafické procesory NVIDIA, ale rostoucí tlak na náklady a silná poptávka po zdrojích k tomu vedly. Otevírání se alternativám na trhu s hardwarem umělé inteligence.

Zprávu, o které informovaly zdroje jako Reuters a The Information, potvrzují. OpenAI si pronajímá čipy od Google Cloud hlavně pro úkoly odvození, tedy proces, ve kterém modely umělé inteligence generují odpovědi z dat, která se již naučila po trénování. Tento krok označuje OpenAI poprvé významně využila jiné čipy než od NVIDIA ve svých rozsáhlých operacích.

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Jak získat bublinová písmena v Prezentacích Google

Proč zvolit čipy Google TPU?

OpenAI a Google Cloud

Spouštěčem této změny je, zvláště, náklady na škálování modelů umělé inteligence stejně náročné jako ChatGPT, zejména v době, kdy ceny grafických karet NVIDIA neustále rostou kvůli extrémně vysoké globální poptávce. Google TPU, navržené speciálně pro úlohy strojového učení, jsou prezentovány jako dostupnější možnost pro spouštění složitých modelů v reálném čase a zvládání exploze uživatelů, kterou generativní umělá inteligence zažívá.

Podle zveřejněných informací OpenAI doufá, že tento krok šetřit zdroje ve fázi inference, nejdražší a nejdůležitější pro udržení agility odezvy aplikací, jako je ChatGPT. Různí hráči v oboru, včetně Společnosti Apple, Anthropic a Safe Superintelligence také začaly integrovat TPU do svých vlastních projektů., což naznačuje jasný trend vyhledávání alternativy k výhradní závislosti na NVIDIA.

TSMC
Související článek:
Proč společnosti závisí na TSMC a jak ovládla trh

Dopady na odvětví a omezení dohody

TPU OpenAI Google

Toto rozhodnutí vede OpenAI k diverzifikovat své dodavatele Kromě společností Microsoft a Oracle, které doposud dodávaly většinu výpočetního výkonu díky svým obrovským zásobám grafických procesorů NVIDIA. Ačkoli Google otevřel svou infrastrukturu externím firmám, zachovává restriktivní politiku a nenabízí OpenAI své nejpokročilejší modely TPU, čímž si vyhrazuje strategickou výhodu pro své vlastní prioritní projekty a klienty.

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Jak označit Mexiko

Nová dynamika také implikuje oznámení pro Microsoft, hlavní investor a technologický partner OpenAI, protože část pracovní zátěže umělé inteligence se nyní přesouvá k přímému konkurentovi Azure: cloudu od GoogluKromě toho toto hnutí přináší složitou směsici spolupráce a konkurence což charakterizuje vztahy v dnešním technologickém světě, kde se soupeřící giganti mohou stát partnery za určitých okolností, pokud si to situace vyžaduje.

Na druhou stranu strategie společnosti Google zaměřená na marketing svých TPU v zahraničí jí umožnila pozici... jeden z klíčových poskytovatelů kritické infrastruktury pro příští generaci služeb a aplikací založených na umělé inteligenci. Jeho klientské portfolio se v posledních měsících výrazně rozšířilo.a upevňuje svůj závazek k hardwaru i softwaru díky platformám, jako je Gemini.

Vzestupný trend v diverzifikaci hardwaru umělé inteligence

Hardware pro umělou inteligenci od Googlu s OpenAI

OpenAI se donedávna jevila jako jeden z největších kupců grafických procesorů NVIDIA, což jí zaručovalo přednostní přístup a dominantní postavení při vývoji nových modelů. Nicméně... globální konkurence o výpočetní zdroje nás donutilo hledat alternativyNedostatek čipů a postupný nárůst nákladů na jednotku vedly mnoho společností zabývajících se umělou inteligencí k hledání různých dodavatelů, Mezi nimi je Google, který má pro tyto účely vyhrazenou obrovskou cloudovou kapacitu..

Exkluzivní obsah – klikněte zde  Jak obejít ověření Google na LG V10

V současné době je otázka specializovaný hardware pro umělou inteligenci se stal strategickým a klíčovým tématem pro toto odvětví. Úspěch OpenAI s generováním obrazu nebo uvedení pokročilejších modelů, jako je GPT-4.1, zvýšil poptávku na nebývalou úroveň a spustil podobné pohyby i ve velkých technologických společnostech. důležitost diverzifikace a zajištění alternativních dodavatelských tras se stalo prioritou pro udržení škálovatelnosti a inovací v tomto odvětví.

Vstup společnosti Google do této oblasti na základě pronájmu svých TPU prostřednictvím služby Google Cloud naznačuje, že Smíšené modely spolupráce a konkurence o hardware bude v nadcházejících letech normou.

Strategie společnosti OpenAI zahrnující TPU čipy od Googlu odráží, jak ekonomické a provozní tlaky mohou předefinovat aliance, vynutit změny dodavatelů a otevřít hru novým hráčům, a to i v sektoru, kterému dosud tak dominovala společnost NVIDIA. Trh situaci pozorně sleduje. Jak se tyto vztahy budou vyvíjet a zda tato diverzifikace bude znamenat zlom ve vývoji moderní umělé inteligence..

Tenzor G5
Související článek:
Google vsadil na TSMC, že bude vyrábět čipy Tensor G5 pro Pixel 10, a odhalil tak Samsung.