Co byste měli vědět před extrahováním textu z obrázků pomocí ChatGPT

Co byste měli vědět před extrahováním textu z obrázků pomocí ChatGPT? Možnost extrahovat text přímo z obrázků pomocí umělé inteligence představuje revoluci ve způsobu, jakým pracujeme s dokumenty, fotografiemi a naskenovanými soubory. Jedním z nejvýkonnějších nástrojů, který je k tomu aktuálně k dispozici, je ChatGPT, zejména jeho verze Plus s modelem GPT-4. Toto použití přesahuje pouhé skenování: AI rozpoznává, analyzuje a převádí vizuální znaky na upravitelný digitální text.

Než se však pustíte do používání této funkce, je důležité, abyste jí důkladně porozuměli jak funguje, jaká má omezení a v jakých případech se vám může obzvláště hodit. Technologie OCR (Optical Character Recognition) zabudovaná do ChatGPT představuje významný skok v automatizaci a produktivitě, ale není bez nuancí.

Co potřebujete k extrahování textu z obrázků pomocí ChatGPT?

Začněte, Rozpoznávání textu v obrázcích přes ChatGPT je k dispozici pouze v placené verzi (ChatGPT Plus). Konkrétně potřebujete přístup k modelu GPT-4, protože nativně obsahuje schopnost zpracovávat obrázky.

Jakmile je tato možnost aktivována, uživatel Obrázky nebo naskenované dokumenty můžete nahrát přímo do konverzace. Není třeba dávat konkrétní pokyny jako „přečtěte si tento obrázek“, protože model je schopen automaticky detekovat, že se jedná o vizuální obsah a okamžitě spustí rozpoznávání textu.

Je zarážející, jak dobře Funguje i se složitými obrázky, jako jsou snímky obrazovky se zdrojovým kódem, fotografie s rukopisem nebo textem v různých orientacích. I když existují limity, schopnost interpretovat psané symboly (ať už digitální nebo ručně psanou typografii) se výrazně zlepšila. Pokud máte zájem dozvědět se více o extrahování textu z obrázků na PC, bude vám tento článek užitečný.

Praktické ukázky použití ChatGPT OCR

Pozoruhodným příkladem je nahrání a fotografie fragmentu kódu, který způsobuje chybu v programu. ChatGPT je nejen schopen identifikovat znaky v kódu, ale dokáže také porozumět tomu, co se děje, a nabídnout technické řešení na míru. To znamená, že se neomezuje pouze na převod vizuálů na prostý text, ale Na extrahovaný text můžete použít lingvistické a kontextové zpracování GPT-4.

Nejpřekvapivější je ale jeho schopnost rozumí rukopisu, i když není dokonale narýsovaný. Pokud jej doplníte příkazem jako „přepište toto“, získáte obsah v digitální textové podobě s vysokou úrovní přesnosti.

Nejběžnější použití této technologie

Technologie rozpoznávání textu v obrázcích může být použita ve více sektorech. Zde jsou některé z nejběžnějších scénářů, kde se tato funkce používá může udělat velký rozdíl:

• Digitalizace fyzických souborů: Knihovny, archivy a vládní agentury mohou během několika sekund proměnit hory dokumentů na použitelná data.
• Automatizace kanceláře: Skenování ručně psaných nebo tištěných formulářů lze digitalizovat pro snadné uložení nebo referenci.
• Překlad dokumentů: Jakmile je text přepsán, může být automaticky přeložen, což eliminuje jazykové bariéry v tištěných dokumentech.
• Vedení účetnictví: Faktury, účtenky a vstupenky lze zpracovávat a strukturovat s možností jejich integrace do systémů řízení.
• Žurnalistika a výzkum: Extrahování obsahu z obrázků v terénu nebo naskenovaných dokumentů může ušetřit spoustu času při psaní zpráv.
• Rychlé zadávání dat: Společnosti, které potřebují digitalizovat velké objemy dokumentů, mohou snížit lidské náklady a chyby.

Jednou z velkých výhod použití ChatGPT pro tento úkol je, že nepotřebujete více nástrojů.: Můžete nahrát obrázek, extrahovat text a pokračovat v práci přímo v rámci stejného chatu. Ať už upravujete, shrnujete, překládáte nebo analyzujete, můžete pokračovat odtud.

Omezení, která byste měli vzít v úvahu

Jako každá technologie ani tato není dokonalá. Existují jisté Technické a kontextové podmínky, které mohou snížit přesnost ChatGPT OCR. Níže uvádíme ty nejrelevantnější:

• Kvalita obrazu: Rozmazaná, pixelovaná nebo špatně osvětlená fotografie může ztížit rozpoznání.
• Styly písma: Ozdobná písma nebo složitá písmena, jako je umělecká kaligrafie, se interpretují obtížněji.
• Vzácné jazyky a symboly: Větší výzvu představují jazyky s ideogramy, jako je čínština nebo japonština, nebo neobvyklé symboly.
• Komplexní návrhy: Text v nelineárních formátech (jako jsou sloupce, kruhy nebo rohy) může systém zmást.
• Vizuální chyby: Podobná písmena jako „O“ a „0“ nebo „1“ a „l“ mohou vést k chybám ve výkladu, pokud nejsou jasně odlišena.
• Grafické prvky uprostřed textu: Ilustrace, překryvy nebo vodoznaky mohou rušit OCR.

Pokud obrázek dobře připravíte, šance na úspěch roste exponenciálně.. Ujistěte se, že má dostatek světla, přiměřený kontrast a že text je v rámci rámečku co nejlépe zarovnán.

Soukromí a etické limity při používání obrázků

Jedním z nejvíce diskutovaných aspektů týkajících se těchto funkcí je aspekt soukromí a zabezpečení dat extrahovaných z obrázků. OpenAI zavedla významná omezení na ochranu identity lidí na obrázcích nahraných na ChatGPT.

Např Systém odmítá identifikovat lidské subjekty na základě fotografií. A to ani v případě, že jde o veřejně známé osoby. Toto opatření je navrženo tak, aby chránilo soukromí uživatelů a zabránilo zneužití nebo škodlivému použití.

Kromě toho je systém také schopen filtrovat explicitní a citlivý obsah. Ve scénářích, kdy dojde k pokusu o porušení těchto omezení, model odpoví zprávami o odmítnutí nebo omezení s vysvětlením, že takové akce nejsou povoleny.

Časté chyby a co dělat, když se něco pokazí

Jednou z nejčastějších pochybností je, co dělat, když výsledek OCR není podle očekávání. Zde je několik užitečných tipů:

• Zkontrolujte obrázek: Ujistěte se, že je zaostřený, s jasně viditelným textem a bez zbytečného vizuálního šumu.
• Vyzkoušejte různé formáty: Někdy PNG funguje lépe než JPEG nebo naopak.
• Rozdělit dlouhé dokumenty: Pokud má váš obrázek hodně textu, rozdělte jej na několik částí a nahrajte je po částech.
• Použijte jasné pokyny: Fráze jako „přepsat to“ nebo „převést na text“ mohou pomoci systému, pokud nereaguje automaticky.

Vždy můžete získat čistší verzi textu tak, že jej nejprve rozbalíte pomocí OCR a poté požádáte ChatGPT, aby jej extrahoval. opravit, strukturovat, shrnout nebo přeložit. Nyní, když víte, co potřebujete vědět před extrahováním textu z obrázků pomocí ChatGPT, pojďme se podívat na alternativy, které vám mohou pomoci.

Kdy je lepší použít externí alternativu?

Zatímco ChatGPT nabízí poměrně komplexní řešení, Někdy může být efektivnější použít nástroje určené výhradně pro OCR.Jak Adobe Scan, Objektiv Google nebo konkrétní aplikace pro digitalizaci textu.

Ty jsou obvykle speciálně vyškoleny pro text v tištěných dokumentech a mají pokročilé možnosti, jako je výběr textových bloků, detekce tabulek nebo přímý export do upravitelného PDF. Je také důležité mít na paměti, že v Excelu existují metody, které mohou pomoci, a my je vysvětlujeme v tomto článku. Jak mohu pomocí textové funkce v aplikaci Excel extrahovat první nebo poslední slovo z textového řetězce?.

Nicméně, Síla ChatGPT je v tom, že kombinuje OCR s lingvistickým zpracováním. Nemá smysl extrahovat postavy, pokud je pak musíte analyzovat samostatně. To je místo, kde ChatGPT září a nabízí řešení all-in-one.

Integrace OCR do jazykových modelů, jako je ChatGPT, otevírá svět možností. Z Od automatizace obchodních úloh po překlad a analýzu dokumentů v reálném čase. Přestože má svá omezení, jeho praktické aplikace daleko přesahují současné technické bariéry. Vzhledem k tempu zlepšování, které tyto modely zažívají, není nerozumné myslet si, že brzy dosáhnou téměř 100% spolehlivosti, a to i za nepříznivých podmínek. Doufáme, že na konci tohoto článku budete vědět, co potřebujete vědět před extrahováním textu z obrázků pomocí ChatGPT.

Christian Garcia

Již od mala byl nadšený pro techniku. Miluji být aktuální v oboru a především o něm komunikovat. Proto se už řadu let věnuji komunikaci na technologických a videoherních webech. Najdete mě, jak píšu o Androidu, Windows, MacOS, iOS, Nintendo nebo o jakémkoli jiném souvisejícím tématu, které vás napadne.