Co znamená stabilní difúze a k čemu slouží?

Vesmír z umělá inteligence v posledních letech udělal obrovský skok vpřed a umožňuje komukoli, bez ohledu na technické znalosti nebo umělecké zkušenosti vytvářejte poutavé obrázky z jednoduchých frází. Stabilní difúze, jeden z nejuznávanějších a nejrevolučnějších vývojů v oblasti generativní umělé inteligence, vám dává na dosah ruky výkonné nástroje, a to jak pro ty, kteří chtějí experimentovat, tak pro profesionály v oblasti designu a ilustrace.

V této příručce vám řekneme absolutně vše o stabilní difuzi. Od prvních kroků pro začátečníky až po pokročilé techniky promptů a úprav, včetně doporučení nástrojů, šablon a rozšíření, která posunou vaše výtvory na další úroveň.

Co je stabilní difúze a proč způsobila revoluci v zobrazování?

Stabilní difúze Jedná se o model umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem, který demokratizoval tvorbu obrázků pomocí technik hlubokého učení. Díky svému inovativnímu designu, umožňuje převést jednoduchý textový popis (prompt) do úžasných obrázků, detailní a vysoce kvalitní. Ať jste kdekoli, můžete využívat jeho engine bezplatně, nainstalovat ho kamkoli chcete a dokonce ho i upgradovat podle svých potřeb, což ho odlišuje od ostatních komerčních a uzavřených řešení.

Fungování stabilní difúze je založeno na difuzní modelZačíná to náhodným šumem, jako je nefunkční televize, a pomocí několika kroků a vylepšení vedených vaším textem tento šum eliminuje, dokud nevytvoří souvislý a vizuálně přitažlivý obraz.

Tato vlastnost z něj dělá ideální volba pro umělce, tvůrce obsahu, vývojáře a domácí uživatele kteří chtějí jít za hranice tradičních obrazů. Skutečnost, že se jedná o open source, otevírá dveře k nekonečným úpravám, integraci s proprietárními nástroji a lokální generaci, bez nutnosti spoléhat se na servery třetích stran nebo měsíční poplatky, pokud si to přejete.

Co se dá dělat se stabilní difúzí?

Aplikace Stabilní difúze jdou nad rámec pouhého vytváření obrázku z textu. Umělá inteligence negeneruje obrázky jen tak od nuly, ale je také schopen:

• Úprava existujících obrázků: Můžete nahrát fotografii a požádat ji o přidání objektů, odstranění detailů nebo změnu stylu.
• Přemalování: rozšiřuje okraje vaší skladby na základě nápověd, které uvedete v zadání.
• Vyplňování specifických oblastí (inpainting): Upravte pouze část vybraného obrázku, například opravte ruku, změňte pozadí nebo vylepšete výraz tváře.
• Transformace obrázků (img2img): Můžete použít skutečný obrázek jako referenci, aby jej Stable Diffusion mohl reinterpretovat v jiném stylu, změnit osvětlení nebo barvy...
• Kombinace uměleckých stylů: V jednom úkolu kombinuje různé techniky a odkazy (například klasické umění, anime, fotorealismus atd.).

Tento všestrannost díky čemuž je ideálním společníkem pro digitální kreativitu, ilustraci, grafický design a dokonce i pro generování zdrojů pro videohry, marketingové kampaně nebo prostě jen pro zábavu při zkoumání limitů umělé inteligence.

Jak funguje stabilní difúze uvnitř?

Stabilní difúze vzniká z trénování milionů obrázků s popisky díky velkým datovým sadám (jako je LAION-5B), kde se umělá inteligence učí spojovat textové koncepty s vizuálními vzory. Model využívá tzv. difuzní model: nejprve zničí obrázek jeho přeměnou na šum a poté se jej na základě textu, který uživatel zadá, naučí rekonstruovat od nuly.

V každém kroku model zpřesňuje obraz, snížení šumu a zvýšení úrovně detailů, dokud se výsledek nepřiblíží scéně, kterou jsme popsali. Stabilní difúze navíc umožňuje modulovat „váhu“ určitých slov, abyste upřednostnili (nebo zeslabili) specifické prvky scény, manipulovali se styly a vyhnuli se nežádoucím výsledkům.

La neustálý vývoj projektu a jeho otevřenost vůči kódu umožnily vznik nespočtu variant a vylepšení ze strany komunity, jako jsou nové modely, styly a techniky k dosažení mnohem realističtějších nebo konkrétnějších výsledků.

Jaké výhody nabízí Stable Diffusion oproti jiným nástrojům?

Hlavní rozdíl mezi stabilní difúzí je jeho bezplatná a open source povaha. Na rozdíl od jiných modelů, jako je MidJourney nebo DALL-E, jej můžete spustit na vlastním počítači, nainstalovat na servery, vyzkoušet nové věci a upravit si ho podle svých představ. Mezi další významné výhody patří:

• Zdarma (kromě prémiových platforem)Většinu webových služeb a lokální instalaci můžete využívat zdarma, pokud se nerozhodnete pro prémiové servery nebo nechcete mít přístup k velmi specifickým pokročilým funkcím.
• Soukromí: Můžete vytvářet obrazy, aniž byste museli opustit systém, a vyhnout se tak problémům s cloudovými daty nebo pomalým připojením.
• Modularita a přizpůsobení: podporuje nekonečné množství vlastních modelů, stylů, rozšíření a komunitně vyvinutých zdrojů.
• Kvalita a detail: Nejnovější generace modelů (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision atd.) konkuruje a často i předčí placenou produkci obrazu.

Vzhledem k tomu je třeba poukázat i na některé slabé stránky nebo nevyřešené problémy. Především je třeba poznamenat, že stabilní difúze představuje strmější křivka učení než u jiných řešení komerční. 

Začínáme: Jak lokálně nainstalovat a nakonfigurovat Stable Diffusion

Instalace Stable Diffusion na váš počítač je jednodušší, než se zdá, zejména s populárním rozhraním Automatické 1111, což pro Windows co nejvíce zjednodušilo proces.

1. Přejděte do oficiálního repozitáře Automatické 1111 na GitHubu, vyhledejte sekci „aktiva“ a stáhněte si instalační program (.exe).
2. Spusťte stažený soubor. Proces instalace může trvat nějakou dobu v závislosti na rychlosti vašeho počítače.
3. Po dokončení se na ploše nebo v cílové složce zobrazí zástupce s názvem „A1111 WebUI“. Dvojitým kliknutím se otevře grafické rozhraní prohlížeče, připravené k zahájení tvorby.
4. Doporučujeme povolit automatické aktualizace rozhraní a rozšíření a také možnost „nízká VRAM“, pokud váš počítač není příliš výkonný.

Pokud používáte Mac nebo Linux, existují specifické návody k instalaci Stable Diffusion z jejich open source repozitářů.

Jak psát efektivní výzvy ve Stable Diffusion: struktura, syntaxe a tipy

Úspěch vašich obrázků závisí téměř výhradně na výzvě. Dobrá struktura vám umožní dosáhnout profesionálních výsledků a velmi odlišné od těch generovaných s vágními popisy.

Doporučený výzva by měla uvádět:

• Typ obrázku: fotografie, kresba, ilustrace, 3D rendering atd.
• Předmět: Kdo se na obrázku objevuje (osoba, zvíře, předmět…), se všemi požadovanými detaily (věk, etnická příslušnost, výraz obličeje atd.)
• Akce: co ten chlap dělá?
• Kontext/scénář: místo, kde se scéna odehrává, osvětlení, roční období, převládající barvy atd.
• Modifikátory: styl malby, objektiv a fotoaparát, denní doba, barevná paleta, referenční umělci, rozlišení, kvalita, speciální efekty jako bokeh, rozostření, texturování...

na negativní výzvy, jednoduše přidejte všechny prvky, které na obrázku NEPŘEJETE: „rozmazané, ošklivé, deformované ruce, příliš mnoho prstů, text, vodoznaky, nízké rozlišení, nesprávné proporce, morbidní, duplicitní…“ a cokoli dalšího, co vám na výsledku vadí.

Jak vylepšit výzvy ve Stabilní difúzi?

Abyste dosáhli nejlepších výsledků, řiďte se těmito tipy. Je vhodné správně nastavit závaží a programování. Stabilní difúze umožňuje přikládat určitým slovům větší či menší význam. pomocí syntaxe „slovo:faktor“. Čím vyšší je word:faktor, tím relevantnější daný výraz bude; Pro další zvýšení váhy slova nebo pojmu můžete použít další závorky.

Syntaktické programování prompts vám navíc umožňuje kombinovat nápady nebo styly v jednom obrázku, takže přechod z jednoho konceptu na druhý probíhá podle vámi definovaných kroků.

Pokud si nevíte rady nebo hledáte rychlou inspiraci, platformy jako Lexica, Civitai nebo záložka PNG Info od Stable Diffusion vám umožní přetáhnout obrázky generované umělou inteligencí a zobrazit přesný pokyn použitý k jejich vytvoření.

Nejlepší modely stabilní difúze pro hyperrealistické a umělecké obrazy

Univerzum stabilní difúze je mnohem širší než jeho základní modely. V současné době existuje velké množství vlastních modelů (kontrolních bodů) přizpůsobených specifickým stylům, jako je fotorealismus, anime, technická ilustrace atd. Mezi nejoblíbenější a nejdoporučovanější patří:

Modely pro SD 1.5:

• Juggernaut Rborn: Specialista na realistickou pleť, diferencovaná pozadí a přirozené barvy. Teplé výsledky ve stylu RAW.
• Realistické vidění v5.1: Skvělá znalost portrétů, emocí a detailů obličeje. Velmi vyvážené pozadí i náměty.
• Nemůžu uvěřit, že to není fotografie: Všestranný, vynikající z hlediska osvětlení a úhlů. Ideální pro portréty a různá témata.
• Foton V1: Rovnováha mezi kvalitou a všestranností, zejména u lidských témat.
• Realistická fotografie: Velmi uhlazené snímky ve stylu katalogu bez vad pleti.
• aZovya Fotoreal: Není tak známá, ale poskytuje vynikající výsledky a lze ji použít ke sloučení technik s jinými modely.

Modely pro SDXL (nejnovější generace):

• Juggernaut XL (x): Filmová kompozice, vynikající portréty a pochopení dlouhých námětů.
• RealVisXL: Bezkonkurenční v generování realistických nedokonalostí, textur a změn tónu pleti.
• HelloWorld XL v6.0: Přináší analogový přístup, dobré proporce těla a vintage estetiku. Pro sofistikovanější výzvy použijte tagování GPT4v.
• Čestná uznání: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (méně aktuální, ale stále platný).

Všechny tyto modely lze zdarma stáhnout z repozitářů, jako například Civitaia jednoduše je umístěte do příslušné složky, aby se zobrazily v rozhraní Stable Diffusion.

Jak instalovat a spravovat vlastní modely ve Stable Diffusion

Stažení nové šablony je jednoduché jako:

1. Získejte přístup k repozitářům, jako je Civitai, a filtrujte podle „Kontrolních bodů“.
2. Vyberte požadovaný model (pro větší zabezpečení se ujistěte, že má příponu .safetensor).
3. Stáhněte si soubor a zkopírujte ho do složky /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
4. Restartujte rozhraní a vyberte model z panelu „Kontrolní bod“.

Tipy pro profesionály, jak dosáhnout skutečně ohromujících snímků se stabilní difuzí

Zvládnutí stabilní difúze zahrnuje experimentování, učení se z výsledků a zdokonalování techniky a představivosti:

• Hrajte si s vkládáním: Pro doladění estetiky vašich obrázků vyzkoušejte vkládání doporučené tvůrci modelů (např. BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Vkládání umožňuje upravovat prvky, jako jsou ruce, oči atd.
• Používejte rozšíření obličejových detailů: Rozšíření Adetailer pro A1111 nebo uzel Face Detailer Pipe v ComfyUI vám pomohou dosáhnout bezchybných výsledků na obličejích a rukou, což je obzvláště užitečné pro realistické portréty.
• ControlNets pro perfekcionisty: Pokud jste nároční na ruce, pózy nebo těla, prozkoumejte různé typy ControlNet pro doladění svých kompozic.
• Pokus a omyl: Neočekávejte, že první obrázek bude dokonalý; Klíčem je iterovat, upravovat výzvy a upravovat negativy, dokud není dosaženo požadované kvality.
• Věnujte pozornost struktuře výzvy: Vyhýbejte se protikladům (například „dlouhé vlasy“ a „krátké vlasy“ ve stejné větě) a upřednostňujte koncepty hned na začátku, které budou mít ve výsledném obrázku větší váhu.

Po tomto prohlídce možností stabilní difúze je jasné, že umělá inteligence způsobuje revoluci ve způsobu, jakým tvoříme, experimentujte a transformujte snímky s čím dál překvapivějšími, profesionálními a přirozenějšími výsledky. Pokud vás zajímá digitální kreativita, není lepší čas prozkoumat svět vizuální generace pomocí umělé inteligence: s dobrou inspirací, správným nástrojem a trochou cviku dokáže kdokoli vdechnout život snímkům, které si představuje, od jednoduchých skic až po hyperrealistické kompozice, které jsou k nerozeznání od profesionální fotografie.