MatX 500M: startup, který se v oblasti čipů pro umělou inteligenci postaví Nvidii

Mladá společnost MatX se stala jedním z nejdiskutovanějších jmen v oblasti hardwaru pro umělou inteligenci poté, co oznámila financování 500 milionů dolarůTato kapitálová injekce dostává startup do centra pozornosti celého sektoru. prezentovat se jako možná protiváha dominance Nvidia v datových centrech specializovaných na umělou inteligenci.

Za postavou 500 milionů Nejenže jsou tam peníze, ale jasný závazek k vývoji nové generace čipů speciálně navržených pro trénování a spouštění rozsáhlých jazykových modelů a další pokročilé aplikace umělé inteligence. V době, kdy Nedostatek GPU A vzhledem k tomu, že na programu stojí nekontrolovatelně rostoucí náklady, projekt MatX vyvolává velké nadšení, a to i na evropském trhu.

Kdo stojí za MatX 500M a o co společnost usiluje?

Příběh o MatX 500M Začalo to v roce 2023, kdy se dva inženýři s dlouholetou kariérou ve společnosti Google rozhodli založit vlastní polovodičovou společnost. Reiner PopeSoučasný generální ředitel vedl vývoj softwaru pro umělou inteligenci pro TPU (jednotky pro zpracování tenzorů) od giganta z Mountain View, zatímco jeho spoluzakladatel Mike Gunter Byl jedním z hlavních lidí zodpovědných za hardwarový návrh těch samých TPU.

Tato kombinace odborných znalostí v oblasti architektury čipů a softwaru, který je využívá, je jednou z největších předností společnosti. Práce z první ruky na infrastruktuře, která je základem mnoha služeb umělé inteligence od Googlu, dává společnosti MatX... Velmi detailní pohled na úzká hrdla v současných systémech a oblasti, kde lze provést vylepšení. významný výkon.

Nejnovější kolo financování, série B 500 miliardVedl ho fond Jane Street a tím Situační povědomí, investiční nástroj podporovaný bývalým výzkumníkem OpenAI Leopold AschenbrennerPřipojili se také klíčoví hráči v technologickém sektoru, jako například Marvell TechnologyNFDG, Spark Capital a známé osobnosti, jako například spoluzakladatelé Stripe, Patrick a John Collisonovi.

Tato podpora přichází po kole Série A v roce 2024, ve kterém MatX získal přibližně 100 milionů dolarů vedená společností Spark Capital, jejíž ocenění tehdy přesahovalo 300 milionů dolarů. Ačkoli společnost veřejně nezveřejnila svou hodnotu po uzavření 500 milionůNevyhnutelné je srovnání s jeho rivalem Etched, který vybral podobnou částku, a umístil ocenění kolem 5.000 miliard.

Trh ovládaný společností Nvidia, který hledá alternativy

Uvedení MatX 500M na trh je nutné chápat v kontextu trhu Poptávka po čipech s umělou inteligencí zahltilaVzestup jazykových modelů, generativní umělé inteligence a nových obchodních aplikací zvýšil spotřebu výpočetní energie a umístil... Nvidia v téměř hegemonické pozici se svými GPU H100 a H200 en datová centra.

Tato doména, která je odhadována v více než 80 % trhu GPU pro umělou inteligenci na serverech mají pro ekosystém své náklady: velmi vysoké cenyDlouhé čekací listiny a silná závislost na jediném dodavateli učinily z přístupu k dostatečnému množství hardwaru Nvidia pro evropské a španělské společnosti, které chtějí nasadit vlastní cloudové nebo on-premise modely, maraton.

V tomto scénáři je zájem o konkurenční alternativy Prudce to vzrostlo. Velké korporace, regionální poskytovatelé cloudových služeb a startupy zabývající se umělou inteligencí v Evropě Hledají hardware, který jim umožní škálovat, aniž by uvízli v kombinaci vysokých nákladů a nedostatku grafických karet.Právě tam by se mohl hodit návrh MatX 500M, pokud se mu podaří splnit své sliby ohledně výkonu a efektivity.

Sázky investorů na společnosti jako MatX odrážejí společné přesvědčení: trh s infrastrukturou umělé inteligence je tak velký, že existuje prostor pro nové hráče, pokud přinášejí hodnotu. jasné výhody v ceně, dostupnosti nebo spotřebě energieMasové financování nezaručuje úspěch, ale nabízí čas a zdroje k pokusu o překlenutí této mezery.

Čím se čipy MatX 500M liší od současných GPU

Přestože společnost drží mnoho technických specifikací v tajnosti, hlavní sdělení je jasné: Procesory MatX jsou od základu navrženy pro umělou inteligenciNa rozdíl od tradičních grafických procesorů (GPU), které byly navrženy pro grafiku a byly upraveny pro úlohy strojového učení, se tyto čipy od samého začátku zaměřují na optimalizaci provozu... Lineární algebra a zpracování tenzorů které dominují v moderních neuronových sítích.

Společnost uvádí, že jejím cílem je dosáhnout výkonnosti až desetkrát větší srovnatelným s využitím grafických procesorů Nvidia při trénování velkých modelů. V kontextu každodenního provozu evropské výzkumné laboratoře nebo startupu, který trénuje svůj vlastní jazykový model, by to mohlo znamenat drasticky zkrátit dobu školení nebo při dodržení termínů výrazně snížit náklady na infrastrukturu.

Kromě surové síly MatX trvá na důležitosti energetická účinnost a návratnost investic. Elektřina a prostor v datových centrech jsou omezené, zejména v evropských zemích s přísnými environmentálními předpisy a vysokými náklady na energie. Čip, který Nabídka většího počtu operací umělé inteligence na watt může mít smysl důležité u velkých projektů.

Zázemí zakládajícího týmu v TPU od Googlu To naznačuje, že si jsou dobře vědomi kompromisů, které tento typ designu vyžaduje: jak strukturovat paměť, které instrukce upřednostnit, jaké typy numerické přesnosti jsou cenově nejvýhodnější urychlit hluboké učení nebo jak usnadnit život vývojářům, kteří pak budou muset na tomto hardwaru programovat.

Výzva softwaru a ekosystému tváří v tvář Nvidii

Jednou z nejvážnějších překážek pro jakoukoli společnost, která se snaží konkurovat Nvidii, není jen výroba rychlého čipu, ale také stavba... robustní softwarový ekosystémKalifornská společnost si již více než deset let posiluje svou pozici díky CUDA, vysoce optimalizovaným knihovnám a velmi rozsáhlé komunitě vývojářů.

Aby MatX 500M dosáhl významného přijetí, bude muset nabídnout vývojové nástroje, ovladače a kompatibilita s předními frameworky pro umělou inteligenci (jako je PyTorch nebo TensorFlow), které minimalizují úsilí spojené s migrací. Pokud přechod z grafických karet Nvidia na hardware MatX zahrnuje kompletní přepsání kódu, mnoho inženýrských týmů v Evropě si to dvakrát rozmyslí.

Společnost si je toho vědoma a již nyní vyčleňuje část z kola financování ve výši 500 milionů eur na posílení své softwarové divize. Cílem je umožnit vývojářům využít čipy MatX téměř jako přímou náhradu v rámci jejich stávajících pracovních postupů, aniž by museli znovu vynalézat celý svůj technologický stack.

Kromě toho musí MatX vybudovat síť partnerů, která zahrnuje poskytovatelé cloudových služeb, systémoví integrátoři a provozovatelé datových center které mohou nabídnout svůj hardware jako životaschopnou alternativu ve veřejných i soukromých zakázkách, což je obzvláště důležité v kontextu evropské strategie pro získání autonomie v kritických technologiích.

Výroba s TSMC a plán do roku 2027

V průmyslovém sektoru MatX 500M potvrdil, že spolupracuje s TSMC, největšího světového výrobce smluvních polovodičů, aby uvedl své návrhy do výroby. Přechod od laboratorního prototypu k stabilní objem výroby Je to složitý proces, který v sektoru vysoce výkonných čipů obvykle trvá dva až čtyři roky.

Společnost používá rok jako referenční horizont. 2027 zahájit rozsáhlé komerční dodávky svých procesorů. To projekt klade do relativně napjatého harmonogramu vzhledem k závratnému tempu inovací v oblasti umělé inteligence a neúprosnému tempu konkurence.

Kapitál získaný v rámci kola 500 milionů by měl pokrýt významnou část kritických fází: finální návrh, odlepení páskou, validace, testování výkonu v reálném provozu a logistická opatření nezbytná pro dodávky čipů zákazníkům po celém světě, kteří čelí problémům se zásobováním, jako například Krize NAND pamětíPro Evropu a Španělsko to otevírá dveře k začlenění této nové možnosti do jejich datových center během několika let, pokud se společnosti podaří dodržet stanovené termíny.

Mezitím společnost Bude muset uzavřít pilotní smlouvy s potenciálními klíčovými klienty., včetně velkých platforem umělé inteligence, regionálních poskytovatelů cloudových služeb a pravděpodobně i evropských akademických a výzkumných konsorcií, která mají zájem o snížení své závislosti na firmě Nvidia.

Potenciální dopad na Španělsko a Evropu v závodě o umělou inteligenci

Z evropského pohledu odpovídá vznik projektů, jako je MatX 500M, touze diverzifikovat dodávky kritického hardwaruEvropská komise již dlouho varuje před rizikem koncentrace příliš velkého výpočetního výkonu v rukou několika globálních hráčů, a to jak v oblasti hardwaru, tak cloudových služeb.

Pro datová centra nacházející se v zemích, jako je Španělsko, Francie nebo Německo, která mají Konkurenční alternativy v čipech s umělou inteligencí Může usnadnit nasazení suverénních cloudů a také sdílených infrastrukturních projektů sloužících univerzitám, superpočítačovým centrům a velkým společnostem.

V podnikatelském sektoru by mohly španělské startupy pracující s jazykovými modely, počítačovým viděním nebo generativní umělou inteligencí těžit z lepší ekonomické podmínky a menší dopravní zácpy Pokud se místní poskytovatelé rozhodnou integrovat procesory MatX do své nabídky, potenciální snížení výpočetních nákladů by umožnilo více experimentů, rychlejší iteraci modelů a obecně nižší vstupní bariéry.

Realita je však taková, že podíl Nvidie na trhu zůstává obrovský a je pravděpodobné, že různá řešení budou koexistovat po mnoho let. Role společnosti MatX bude záviset na její schopnosti v reálných testech prokázat, že splní svůj slib vyšších výnosů za dolar. (nebo za euro) je splněna, zejména v případech použití, které jsou zajímavé pro evropský průmysl, jako je umělá inteligence aplikovaná ve výrobě, energetice, zdravotnictví nebo veřejné správě.

Strojek MatX 500M v konečném důsledku symbolizuje Fáze zrání trhu s čipy s umělou inteligencíkde se pozornost již nespočívá pouze na jednom dodavateli. Kombinace značného financování, týmu s prokázanými zkušenostmi s TPU, podpory významných investorů a průmyslové aliance se společností TSMC staví startup do pozice, kterou bedlivě sledují korporace a vývojáři ve Španělsku a zbytku Evropy, kteří hledají další možnosti, jak udržet růst svých projektů umělé inteligence.

Související článek:

Microsoft Maia 200: čip, s nímž chce změnit ekonomiku umělé inteligence

Alberto Navarro

Jsem technologický nadšenec, který ze svých „geekovských“ zájmů udělal profesi. Strávil jsem více než 10 let svého života používáním nejmodernějších technologií a vrtáním se všemi druhy programů z čisté zvědavosti. Nyní se specializuji na počítačovou techniku ​​a videohry. Je to proto, že již více než 5 let píšu pro různé webové stránky o technologiích a videohrách a tvořím články, které se vám snaží poskytnout informace, které potřebujete, v jazyce, který je srozumitelný všem.

Pokud máte nějaké dotazy, mé znalosti sahají od všeho, co se týká operačního systému Windows a také Androidu pro mobilní telefony. A můj závazek je vůči vám, jsem vždy ochoten strávit pár minut a pomoci vám vyřešit jakékoli otázky, které můžete mít v tomto internetovém světě.