- Mae Prif Swyddog Gweithredol OpenAI, Sam Altman, yn honni bod pob ymholiad ChatGPT yn defnyddio tua 0,00032 litr o ddŵr, gan gymharu'r gyfaint hwn ag "un rhan o bymtheg o lwy de".
- Mae'r defnydd o ynni ar gyfer rhyngweithio â ChatGPT tua 0,34 wat-awr, yn debyg i ddefnyddio bylbyn golau LED am ychydig funudau.
- Mae arbenigwyr ac aelodau o'r gymuned wyddonol yn tynnu sylw at y ffaith nad oes tystiolaeth glir wedi'i chyflwyno i gefnogi'r ffigurau hyn, ac nad yw eu methodoleg wedi'i manylu.
- Mae'r ddadl ynghylch effaith amgylcheddol deallusrwydd artiffisial yn parhau, yn enwedig o ran oeri canolfannau data a hyfforddi modelau mawr.
Mae datblygiad cyflym deallusrwydd artiffisial wedi dod â hyn i’r amlwg pryderon ynghylch ei ddylanwad ar yr amgylchedd, con especial atención al Defnydd ynni a dŵr sy'n gysylltiedig â rhedeg modelau poblogaidd fel ChatGPT, a ddatblygwyd gan OpenAI. Yn ystod y misoedd diwethaf, mae Prif Swyddog Gweithredol y cwmni, Sam Altman, wedi ceisio taflu goleuni ar wir faint o adnoddau naturiol y mae ei dechnoleg yn eu defnyddio, er nad heb rywfaint o ddadlau neu ddiffyg cwestiynau.
Mae datganiadau Altman ar ei flog personol wedi sbarduno dadl frwd yn y maes technolegol a gwyddonol.Wrth i boblogrwydd ChatGPT barhau i dyfu'n fyd-eang, mae barn y cyhoedd a'r cyfryngau wedi canolbwyntio ar ôl troed ecolegol pob ymholiad, ac a yw'r data a ddarperir yn adlewyrchu'n wirioneddol yr effaith amgylcheddol y gall deallusrwydd artiffisial ei chael ar fywyd bob dydd.
Faint o ddŵr mae ChatGPT yn ei ddefnyddio mewn gwirionedd fesul ymholiad?
Yn ddiweddar, dywedodd Sam Altman fod Bob tro y mae defnyddiwr yn rhyngweithio â ChatGPT, mae'r defnydd dŵr cysylltiedig yn fach iawn.. Según explicó, Mae un ymgynghoriad yn defnyddio tua 0,00032 litr o ddŵr, sy'n cyfateb yn fras i "un rhan o bymtheg o lwy de." Defnyddir y swm hwn yn bennaf yn systemau oeri canolfannau data lle mae gweinyddion yn prosesu ac yn cynhyrchu ymatebion AI.
Mae oeri yn hanfodol i atal gorboethi cydrannau electronig, yn enwedig pan rydyn ni'n sôn am seilweithiau mawr sy'n rhedeg yn barhaus ac ar eu capasiti llawn. Nid yw'r angen hwn i oeri peiriannau â dŵr yn unigryw i ChatGPT, ond mae'n gyffredin i bawb y sector cyfrifiadura cwmwl a deallusrwydd artiffisial cyfanFodd bynnag, mae maint yr ymholiadau dyddiol—miliynau, yn ôl OpenAI—yn golygu bod mae hyd yn oed defnydd bach iawn yn cronni effaith sylweddol.
Er bod Altman eisiau pwysleisio bod y gost fesul defnyddiwr bron yn amherthnasol, Mae arbenigwyr ac astudiaethau blaenorol wedi cyhoeddi ffigurau uwch mewn ymchwil annibynnolEr enghraifft, mae dadansoddiadau diweddar gan brifysgolion Americanaidd yn awgrymu bod Gall hyfforddi modelau mawr fel GPT-3 neu GPT-4 olygu bod angen cannoedd o filoedd o litrau o ddŵr., er bod y defnydd penodol fesul ymgynghoriad dyddiol yn llawer is.
Y ddadl ynghylch y ffigurau: amheuon ynghylch tryloywder a methodoleg
Mae datganiadau Altman wedi cael eu derbyn yn ofalus gan y gymuned wyddonol a'r cyfryngau arbenigol, oherwydd diffyg esboniadau manwl o sut y cafwyd y gwerthoedd hynMae sawl erthygl yn tynnu sylw at y ffaith nad yw OpenAI wedi cyhoeddi'r union fethodoleg ar gyfer cyfrifo'r defnydd o ddŵr ac ynni, sydd wedi arwain rhai cyfryngau a sefydliadau i alw am fwy o dryloywder yn y maes hwn.
Mae cyhoeddiadau cyfryngau fel The Washington Post, The Verge a phrifysgolion fel MIT neu California wedi tynnu sylw at amcangyfrifon uwch, gan gyrraedd rhwng 0,5 litr am bob 20-50 ymgynghoriad (yn achos modelau blaenorol fel GPT-3) a sawl can mil o litrau ar gyfer y cyfnod hyfforddi AI.
Y ddadl ynni: effeithlonrwydd, cyd-destun a chymhariaethau
Pwynt arall a drafodwyd gan Sam Altman yw'r Defnydd ynni sy'n gysylltiedig â phob rhyngweithio â ChatGPTYn ôl eu hamcangyfrifon, Mae ymgynghoriad cyffredin yn cynnwys tua 0,34 awr wat, yn debyg i'r ynni a ddefnyddir gan fylb golau LED mewn dwy funud neu ffwrn cartref a adawyd ymlaen am un eiliad. I ddeall effeithiau deallusrwydd artiffisial yn well, gallwch hefyd ymgynghori effaith deallusrwydd artiffisial ar gynaliadwyedd.
Fodd bynnag, Mae effeithlonrwydd y modelau wedi cynyddu yn ystod y blynyddoedd diwethaf Ac mae caledwedd heddiw yn gallu prosesu ceisiadau gyda llai o bŵer nag oedd o gwpl o flynyddoedd yn ôl. Mae hyn yn golygu, er bod y defnydd unigol yn isel, mai'r her yw'r nifer enfawr o ryngweithiadau ar yr un pryd sy'n digwydd ar lwyfannau fel ChatGPT, Gemini, neu Claude.
Mae astudiaethau diweddar yn cefnogi gostyngiad penodol yn y defnydd cyfartalog fesul ymgynghoriad, er eu bod yn mynnu hynny Gall fod gan bob porwr, pob dyfais, a phob rhanbarth ffigurau gwahanol. yn dibynnu ar y math o ganolfan ddata a'r system oeri a ddefnyddir.
Yr ôl troed cronnus a her cynaliadwyedd hirdymor
Mae'r broblem wirioneddol yn codi wrth allosod y niferoedd gofynnol hyn fesul ymgynghoriad i gyfanswm nifer y rhyngweithiadau dyddiol ledled y byd. Gall swm miliynau o ddiferion bach droi’n swm sylweddol o ddŵr., yn enwedig gan fod deallusrwydd artiffisial yn cael ei ddefnyddio ar gyfer tasgau cynyddol gymhleth ac yn ymestyn i sectorau fel addysg, hamdden a gofal iechyd.
Ar ben hynny, y Mae'r broses hyfforddi ar gyfer modelau AI o'r radd flaenaf fel GPT-4 neu GPT-5 yn parhau i fod yn hynod ddwys o ran adnoddau., o ran trydan a dŵr, gan orfodi cwmnïau technoleg i chwilio am ffynonellau ynni newydd—megis ynni niwclear—ac i ystyried lleoliadau ar gyfer eu canolfannau data lle mae seilwaith dŵr wedi'i warantu.
La Mae diffyg safonau clir, ffigurau swyddogol a thryloywder mewn cyfrifiadau yn parhau i danio dadlau.Mae sefydliadau fel EpochAI a chwmnïau ymgynghori wedi ceisio amcangyfrif yr effaith, ond nid oes consensws o hyd ynghylch gwir gost amgylcheddol rhyngweithio â deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol ar raddfa fawr. Yn y cyfamser, mae'r ddadl yn agor ffenestr i fyfyrio ar ddyfodol y dechnoleg a chyfrifoldeb amgylcheddol ei phrif gefnogwyr.
La discusión sobre el Sam Altman a deallusrwydd artiffisial yn gyffredinol yn tynnu sylw at y tensiynau rhwng arloesedd technolegol a chynaliadwyedd. Er bod y ffigurau a ddarparwyd gan Sam Altman yn ceisio tawelu meddyliau'r cyhoedd ynghylch effaith isel pob ymgynghoriad unigol, mae'r diffyg tryloywder a graddfa fyd-eang y gwasanaeth yn cadw'r sylw ar yr angen am fonitro a thrylwyredd gwyddonol wrth asesu ôl troed ecolegol systemau sydd eisoes yn rhan o'n bywydau beunyddiol.
Rwy'n frwd dros dechnoleg sydd wedi troi ei ddiddordebau "geek" yn broffesiwn. Rwyf wedi treulio mwy na 10 mlynedd o fy mywyd yn defnyddio technoleg flaengar ac yn tinkering gyda phob math o raglenni allan o chwilfrydedd pur. Nawr rydw i wedi arbenigo mewn technoleg gyfrifiadurol a gemau fideo. Mae hyn oherwydd ers mwy na 5 mlynedd rwyf wedi bod yn ysgrifennu ar gyfer gwefannau amrywiol ar dechnoleg a gemau fideo, gan greu erthyglau sy'n ceisio rhoi'r wybodaeth sydd ei hangen arnoch mewn iaith sy'n ddealladwy i bawb.
Os oes gennych unrhyw gwestiynau, mae fy ngwybodaeth yn amrywio o bopeth sy'n ymwneud â system weithredu Windows yn ogystal ag Android ar gyfer ffonau symudol. Ac mae fy ymrwymiad i chi, rwyf bob amser yn barod i dreulio ychydig funudau a'ch helpu i ddatrys unrhyw gwestiynau sydd gennych yn y byd rhyngrwyd hwn.