Sut i ffurfweddu LinkedIn i beidio â defnyddio'ch data yn ei AI

¿Sut i ffurfweddu LinkedIn fel nad yw'n defnyddio'ch data yn ei AI? Yn ystod y misoedd diwethaf, mae LinkedIn wedi gwneud newid sylweddol yn y ffordd y mae'n trin gwybodaeth ei aelodau: mae wedi galluogi'r gallu i ddefnyddio data defnyddwyr i hyfforddi modelau deallusrwydd artiffisial, ei fodelau ei hun a modelau darparwyr partner, yn ddiofyn. Mae'r penderfyniad hwn, yn ôl y platfform, yn ceisio cynnig nodweddion mwy defnyddiol a phrofiad gwell, ond mae'n awgrymu bod eich postiadau, rhyngweithiadau a dewisiadau gall fwydo algorithmau cynhyrchiol; os ydych chi am atal LinkedIn rhag defnyddio eich data, adolygwch eich gosodiadau preifatrwydd.

Er bod y rhwydwaith proffesiynol wedi bod yn ymgorffori nodweddion AI ers peth amser—o gynorthwywyr ysgrifennu i offer sy'n eich helpu i ddiffinio'ch cais yn well—mae'r newid yn y contract wedi codi pryderon. Mae'r cwmni sy'n eiddo i Microsoft wedi atgyfnerthu ei ymrwymiad i dechnoleg ecosystem sy'n cefnogi systemau tebyg i ChatGPT, gan awgrymu perthynas hyd yn oed yn agosach rhwng data LinkedIn a galluoedd cynhyrchiol wedi'u defnyddio yn eu cynhyrchion.

Beth sydd wedi newid ar LinkedIn a pham mae'n effeithio arnoch chi

Mae geiriad newydd y polisi yn nodi y gall LinkedIn a rhai gwerthwyr brosesu gwybodaeth aelodau i hyfforddi modelau sy'n pweru swyddogaethau cynhyrchiol AI. Byddai'r prosesu hwn yn cynnwys cynnwys rydych chi'n ei rannu, gosodiadau iaith, sylwadau, amlder defnydd, a signalau gweithgaredd sy'n gysylltiedig â gwahanol feysydd y gwasanaeth. Pan fydd y cwmni'n hyfforddi modelau'n fewnol, mae'n honni ei fod yn defnyddio technegau i lleihau cyfeiriadau adnabyddadwy cyn belled ag y bo modd.

Ochr yn ochr â hynny, mae'r platfform wedi ehangu ei gatalog o gyfleustodau sy'n cael eu pweru gan AI: robotiaid sgwrsio wedi'u hysbrydoli gan hyfforddwyr gyrfa, ailysgrifenwyr CV a llythyrau eglurhaol, a chymhorthion eraill sy'n hwyluso tasgau bob dydd i ymgeiswyr a recriwtwyr. Y nod datganedig yw gwella'r gyfatebiaeth rhwng cyflenwad a galw am dalent a gwneud defnydd LinkedIn yn fwy cynhyrchiol, er bod hyn yn golygu bod rhan o ddysgu'r modelau dibynnu ar weithgarwch cymunedol.

Mewn sawl marchnad, mae'r defnydd data hwn wedi'i alluogi heb ganiatâd penodol ymlaen llaw (model optio allan), sy'n golygu eich bod wedi optio i mewn yn ddiofyn oni bai eich bod yn analluogi'r opsiynau â llaw. Mae'r dull hwn yn symud y baich ar y defnyddiwr i adolygu gosodiadau a gwrthwynebu lle bo'n briodol, mater sensitif i'r rhai sy'n pwysleisio'r caniatâd gwybodus a thryloywder.

Yn yr un modd, mae amrywiol gyfathrebiadau a diweddariadau wedi cyflwyno manylion amserol: mae rhai testunau'n gosod gweithrediad newidiadau ym mis Tachwedd 2024, ac mae eraill yn rhagweld ehangu cyfnewid data gydag is-gwmnïau Microsoft at ddibenion AI a hysbysebu gyda dod i rym wedi hynny. Mae'n ddoeth gwirio adran preifatrwydd eich cyfrif a sut gwneud LinkedIn yn breifat, oherwydd gall enwau a chwmpas opsiynau amrywio yn ôl rhanbarth.

Ble a phwy mae'r polisi hwn yn effeithio?

Mae LinkedIn wedi nodi, hyd heddiw, nad yw'n hyfforddi modelau gyda data gan drigolion yr Undeb Ewropeaidd, yr Ardal Economaidd Ewropeaidd, a'r Swistir. Ar gyfer gweddill y marchnadoedd, gellir galluogi prosesu at ddibenion hyfforddi yn ddiofyn. Mae dogfennau diweddar yn sôn yn benodol y gallai defnyddio cynnwys cyhoeddus at ddibenion hyfforddi yn Ewrop ddigwydd o dan rai amodau, ac mewn gwledydd fel yr Unol Daleithiau neu Hong Kong, y byddai mwy o rannu gyda Microsoft a'i gwmnïau cysylltiedig i wella effeithiolrwydd hysbysebu.

Beth bynnag, mae'r cwmni wedi gweithredu mecanwaith i ddefnyddwyr gyfyngu ar y defnydd hwn. Ar gyfer cyfrifon y tu allan i'r UE/AEE/Y Swistir/DU, gellir analluogi switsh penodol yn y gosodiadau. I'r rhai o fewn y rhanbarthau hynny, mae gweithdrefn i analluogi'r opsiwn hwn. gwrthwynebiad ffurfiol sy'n cael ei sianelu trwy ffurflen, gyda dilyniant gan y Ganolfan Gymorth.

Noder, hyd yn oed pan fydd hyfforddiant wedi'i analluogi, mae'r cwmni'n egluro y gellir defnyddio rhywfaint o ddata ar gyfer swyddogaethau cynhyrchiol eraill o ran deallusrwydd artiffisial sy'n weithredol o fewn y platfform ei hun (er enghraifft, pan fyddwch chi'n rhyngweithio â chynorthwyydd sgwrsio o fewn y platfform). Mae'r gwahaniaeth hwn rhwng modelau hyfforddi a defnydd gweithredol ar gyfer swyddogaethau penodol yn allweddol i ddealltwriaeth. Beth yn union mae terfyn optio allan?Yn ogystal, os ydych chi'n chwilio am fwy o reolaeth dros yr hyn sy'n cael ei arddangos, gallwch chi cuddio cynnwys yn eich porthiant i leihau amlygiad.

Nid yw'r ffordd y mae'r polisïau hyn yn cael eu cymhwyso yn statig: mae LinkedIn yn diweddaru sgriniau telerau a gosodiadau yn aml. Felly, bydd adolygu'r adrannau preifatrwydd yn rheolaidd yn eich helpu i ganfod newidiadau posibl i enw neu gwmpas mewn opsiynau fel “Data ar gyfer Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol” neu adrannau sy'n gysylltiedig â hysbysebu a chysylltiadau.

Cam wrth gam: Sut i atal LinkedIn rhag defnyddio'ch data i hyfforddi AI

Y ffordd symlaf yw analluogi'r caniatâd hyfforddi o osodiadau eich cyfrif. Gall y llwybr amrywio ychydig yn dibynnu ar yr iaith a'r rhanbarth, ond yn gyffredinol, y camau yw'r canlynol, a byddant yn caniatáu ichi wneud hynny cyfyngu ar y defnydd o'ch gwybodaeth mewn hyfforddiant modelu:

1. Mewngofnodwch i'ch cyfrif o'r we neu'r ap a thapiwch eich llun yn y gornel dde uchaf o dan y ddewislen o'r enw "Fi".
2. Ewch i “Gosodiadau a Phreifatrwydd” i weld yr holl gategorïau gosodiadau sydd ar gael.
3. Yn y panel ochr, dewiswch "Preifatrwydd Data" i agor yr opsiynau prosesu data.
4. Lleolwch yr adran "Data ar gyfer AI Cynhyrchiol" neu "Data i Wella AI Cynhyrchiol" (gall yr enw amrywio). Tapiwch a throwch y switsh wrth ymyl "Defnyddiwch fy nata i hyfforddi modelau AI sy'n creu cynnwys".
5. Cadwch eich newidiadau os gofynnir i chi; fe welwch y dewiswr yn mynd i gyflwr analluog, gan leihau'r defnydd o eich signalau a'ch cynnwys mewn hyfforddiant.

Mae gosodiad arall y gallech fod eisiau ei wirio mewn rhai gwledydd: O dan "Gosodiadau a Phreifatrwydd," chwiliwch am yr adran "Data Hysbysebu". Yno, gwiriwch a oes opsiwn fel "Rhannu data gyda thrydydd partïon neu gwmnïau cysylltiedig" a gadewch y togl i ffwrdd. diddymu'r cyfnewidMae hyn yn helpu i gyfyngu ar y defnydd o'ch gweithgaredd ar gyfer targedu hysbysebu estynedig, gan gynnwys rhannu gyda chwmnïau cysylltiedig.

Yn ogystal â'r gosodiadau uchod, mae LinkedIn yn cynnig ffurflen wrthwynebu i wrthwynebu prosesu at ddibenion hyfforddi. Rhaid i chi lenwi eich enw cyntaf a'ch cyfenw, cyfeiriad e-bost, ac esboniad byr o pam nad ydych chi eisiau i'r platfform ddefnyddio eich data personol at y diben hwn. Ar ôl cyflwyno, mae'r system yn cynhyrchu rhif achos y gallwch ei wirio yn y Ganolfan Gymorth i olrhain statws eich cais, er bod y cwmni'n rhybuddio y gallai fod oedi oherwydd galw mawrOs yw'n well gennych, gallwch hefyd dad-danysgrifio o LinkedIn.

Os ydych chi'n byw yn yr UE, yr AEE, y DU, neu'r Swistir, efallai y bydd y weithdrefn yn gofyn am y llwybr gwrthwynebu hwn yn amlach na defnyddio'r switsh togl yn unig, oherwydd sut mae rheoliadau rhanbarthol yn berthnasol. Er hynny, ewch i "Preifatrwydd Data" a gwiriwch a yw'r gosodiad ymarfer corff wedi'i restru: os yw'n weladwy ac yn weithredol, dad-diciwch ef; os nad yw, defnyddiwch y ffurflen wrthwynebiad.

Pa ddata y gellir ei ddefnyddio ac o ble mae'n dod

Mae polisi LinkedIn yn cwmpasu gwahanol fathau o wybodaeth. Yn gyntaf, mae'r data rydych chi'n ei ddarparu'n wirfoddol: yr hyn rydych chi'n ei gynnwys yn eich proffil, y cynnwys rydych chi'n ei gyhoeddi, y ffurflenni rydych chi'n eu llenwi (o arolygon i geisiadau), neu'r dogfennau rydych chi'n eu hatodi fel atodiad. CV neu lythyr.

Mae yna wybodaeth gan drydydd partïon hefyd: pobl sy'n sôn am neu'n rhannu manylion amdanoch chi mewn sylwadau, postiadau, erthyglau neu fideos; cwsmeriaid LinkedIn a phartneriaid ecosystem; ac endidau cysylltiedig fel Microsoft. Nid yw'r haen hon o ddata bob amser o dan eich rheolaeth uniongyrchol, ond gall ddylanwadu ar sut rydych chi'n defnyddio'ch data. amlinelliad y systemau eich diddordebau neu gysylltiadau.

Ffynhonnell allweddol arall yw signalau defnydd: faint o amser rydych chi'n ei dreulio mewn adrannau penodol, sut rydych chi'n rhyngweithio â phostiadau a hysbysebion, pa chwiliadau rydych chi'n eu gwneud, neu a ydych chi'n gwneud cais am gynigion ac yn dilyn cwmnïau. Mae hyn i gyd yn helpu modelau ac algorithmau patrymau casglu o weithgaredd.

Efallai y byddwn yn ychwanegu technolegau fel cwcis ac eitemau tebyg, yn ogystal â data dyfais a lleoliad (e.e., cyfeiriad IP, cludwr symudol, neu ddarparwr rhyngrwyd). Defnyddir y wybodaeth hon i gynnal diogelwch cyfrif, gwella eich profiad, ac o bosibl bwydo galluoedd addasu.

Yn olaf, mae'r cyfathrebiadau a wnewch o fewn y rhwydwaith (negeseuon, gwahoddiadau, digwyddiadau), y data y mae eich cwmni neu sefydliad addysgol yn ei ddarparu os ydynt yn prynu gwasanaethau LinkedIn, a'r ôl troed a adawch wrth ddefnyddio gwasanaethau trydydd parti sy'n gysylltiedig â'r platfform (hysbysebion, ychwanegiadau, integreiddiadau) yn dod i rym. Pan fyddwch chi'n rhyngweithio â swyddogaeth AI cynhyrchiol o fewn LinkedIn, mae eich mewnbynnau, y canlyniadau a gynhyrchir, a'r ffordd y cânt eu prosesu i gyd yn cael eu dadansoddi. rydych chi'n defnyddio'r offeryn hwnnw.

Cyfyngiadau, manylion cyfreithiol a'r hyn nad yw'n newid pan gaiff ei ddadactifadu

Eglurhad pwysig: nid yw analluogi defnyddio eich data ar gyfer hyfforddiant yn dileu unrhyw ddysgu a gyflawnwyd yn flaenorol gyda gwybodaeth a allai fod eisoes wedi'i chynnwys. Mewn geiriau eraill, mae'r dewis optio allan yn gweithredu ymlaen. Ar ben hynny, mae LinkedIn yn nodi nad yw'r dewis hwn yn atal eich data rhag cael ei ddefnyddio mewn swyddogaethau AI cynhyrchiol eraill sy'n gweithredu ar y platfform ei hun, er enghraifft pan fyddwch chi'n sgwrsio â cynorthwyydd o fewn LinkedIn.

Mae'r ddadl sylfaenol yn ymwneud â chydsyniad. Mae'r gwahaniaeth rhwng y model optio i mewn (dim ond os ydych chi'n derbyn rydych chi'n ymuno) a'r model optio allan (rydych chi'n cymryd rhan oni bai eich bod chi'n optio allan) yn sylweddol. Mewn rhanbarthau â rheoliadau llym, mae pwysau rheoleiddiol wedi ysgogi mwy o gydsyniad gweithredol, tra mewn mannau eraill, mae cwmnïau wedi symud tuag at system lle mae'n rhaid i'r defnyddiwr chwilio a dadfarcio blychau. Mae'r anghymesuredd hwn yn creu ffrithiant a dryswch.

Mae rhai cyfathrebiadau’n awgrymu’r angen i ddefnyddio data i gryfhau cynhyrchion recriwtio ac offer dethol, sef agwedd allweddol i LinkedIn a Microsoft. Bu achosion o gwmnïau mawr yn defnyddio cynorthwywyr recriwtio i leihau amseroedd dethol, a fyddai’n egluro’r galw am ddata go iawn i gyflawni lefelau cystadleuol o gywirdeb. Heb gyfaint mawr ac amrywiol, gall ansawdd modelau ddioddef.

Ar ochr y defnyddiwr, mae beirniadaethau ynghylch tryloywder a'r cyfle i wrthwynebu. Mae'r rhai sydd wedi gofyn am wrthwynebu drwy'r ffurflen wedi derbyn rhifau achos a sianel olrhain, ond gall y nifer uchel o geisiadau arwain at arosiadau hirach nag arfer. Eich amddiffyniad gorau yw nid yn unig analluogi'r hyn sy'n briodol, ond hefyd gwirio'n rheolaidd a oes toglau newydd wedi ymddangos yn y gosodiadau.

Mae cyfathrebu LinkedIn ar gwmpas rhanbarthol hyfforddiant wedi bod yn eglur ar rai pwyntiau (e.e., peidio â hyfforddi gyda data gan drigolion yr UE/AEE/y Swistir ar adegau penodol), ac yn fwy agored i newid ar eraill (e.e., ehangu rhannu gyda chwmnïau cysylltiedig ar gyfer hysbysebu neu ddadansoddeg). O ystyried y clytwaith hwn, mae'n syniad da mabwysiadu amserlen adolygu reolaidd. Preifatrwydd Data a Hysbysebu yn eich cyfrif

Patrwm sy'n cael ei ailadrodd ledled y diwydiant

Nid LinkedIn yw'r unig achos: mae sawl gwasanaeth wedi ailysgrifennu eu polisïau i alluogi defnyddio data defnyddwyr at ddibenion deallusrwydd artiffisial. Mae rhai llwyfannau cerddoriaeth wedi addasu telerau i wella argymhellion yn seiliedig ar signalau personol; mae rhwydweithiau cymdeithasol mawr wedi ceisio defnyddio postiadau cyhoeddus yn Ewrop ac wedi dod ar draws gwrthwynebiad trefnus; mae darparwyr cynorthwywyr sgwrsio yn gofyn am awdurdodiad i ddefnyddio sgyrsiau ac ymestyn amseroedd cadw; a hyd yn oed mae gwasanaethau storio a throsglwyddo wedi wedi'i gywiro ar ôl beirniadaeth am geisio defnyddio ffeiliau a rennir fel deunydd hyfforddi.

Yr awydd am ddata yw'r ffactor cyffredin. Mae cwmnïau'n gweld deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol fel ffordd o greu cynhyrchion gwahaniaethol, ond mae'r cydbwysedd rhwng yr uchelgais honno a gallu'r defnyddiwr i benderfynu am ei wybodaeth yn parhau i newid. Dyna pam mae sicrhau bod y blwch cyfranogiad yn parhau i fod ar agor yn bwysig. "Cudd" mewn golwg plaen a bod llwybrau clir i arfer hawliau.

Arferion gorau ar gyfer diogelu eich preifatrwydd ar LinkedIn

Er bod y platfform yn cynnig gosodiadau penodol, mae yna arferion sy'n ychwanegu haenau o ddiogelwch. Adolygwch "Gosodiadau a Phreifatrwydd" (yr adrannau "Preifatrwydd Data" a "Data Hysbysebu") bob mis i gadarnhau bod eich dewisiadau'n aros fel y gwnaethoch chi eu gadael. Gwiriwch a oes opsiynau newydd sy'n gysylltiedig â hysbysebu wedi ymddangos. hyfforddiant, cysylltiedigion neu hysbysebion.

• Lleihau gwelededd eich gweithgaredd cyhoeddus (er enghraifft, Pwy all weld fy mhroffil neu'ch diweddariadau), os nad oes angen yr amlygiad hwnnw arnoch ar gyfer eich nodau proffesiynol.
• Cyfyngu ar y defnydd o gwcis a thechnolegau tebyg yn yr adran berthnasol, lle bo modd, i gyfyngu ar olrhain traws-safle.
• Cyn cyhoeddi, aseswch a yw'r cynnwys yn cynnwys gwybodaeth sensitif (e-byst, rhifau ffôn, manylion adnabod) a'u disodli â data anadnabyddadwy pan fydd yn bosibl.
• Lawrlwythwch gopi o'ch data o'r offeryn lawrlwytho o bryd i'w gilydd i ddeall yn well beth mae'r platfform yn ei storio am eich gweithgaredd.

Os ydych chi'n gweithio gyda nodweddion AI o fewn LinkedIn, cofiwch y gall eich mewnbwn a'r ffordd rydych chi'n rhyngweithio â'r offeryn gael ei brosesu i wella'r un nodwedd honno. Nid yw hynny'n golygu y byddant yn cael eu defnyddio'n awtomatig i hyfforddi modelau cyffredinol os ydych chi wedi optio allan, ond gallant ddylanwadu ar y profiad wedi'i bersonoli beth ydych chi'n ei gael

Y gwir amdani yw bod y polisïau hyn yn esblygu'n gyflym. Felly, yn ogystal ag addasu'r switshis heddiw, mae'n syniad da gosod nodyn atgoffa yn eich calendr i ailadrodd yr adolygiad hwn yn ddiweddarach. Gyda'r drefn hon, byddwch mewn gwell sefyllfa i gynnal rheolaeth dros eich polisïau. eich data a'ch dewisiadau, waeth sut y gallai'r telerau newid yn y dyfodol.

Gan ystyried yr holl bethau uchod, y gamp yw deall cwmpas gwirioneddol pob addasiad, nodi beth sy'n gyfyngedig (hyfforddiant model) a beth all aros yn weithredol (nodweddion AI gweithredol), asesu gwahaniaethau rhanbarthol, a defnyddio'r togl "Data ar gyfer AI Cynhyrchiol" a'r ffurflen wrthwynebu a'r adrannau hysbysebu; gyda'r dull hwnnw, gallwch gadw hyfforddiant draw gyda'ch data wrth barhau i benderfynu faint rydych chi'n derbyn addasu yn eich bywyd bob dydd ar LinkedIn.