- Creodd Meta a phartneriaid fformiwla goncrit sy'n cael ei phweru gan AI ar gyfer seilwaith cynaliadwy.
- Mae optimeiddio Bayesaidd ffynhonnell agored yn cyflymu datblygiad cymysgeddau.
- Dangosodd profion ar raddfa fawr mewn canolfan ddata welliannau technegol ac amgylcheddol.
- Mae'r dull a'r canlyniadau ar gael yn agored ar gyfer prosiectau adeiladu eraill.
Mae byd adeiladu wedi'i drochi mewn trawsnewidiad dwys diolch i ymddangosiad deallusrwydd artiffisial mewn prosesau sy'n draddodiadol gysylltiedig â phrofiad a threial a chamgymeriad. Enghraifft glir o'r esblygiad hwn yw datblygiad cymysgeddau concrit newydd wedi'i gynllunio i wneud y gorau o gynaliadwyedd a pherfformiad seilweithiau sydd heddiw yn cefnogi rhan dda o weithgarwch digidol a threfol.
Mae un o'r mentrau mwyaf diweddar a pherthnasol wedi cael ei harwain gan Meta mewn cydweithrediad â'r gwneuthurwr sment Amrize a Phrifysgol Illinois yn Urbana-ChampaignGan ddefnyddio offer agored ac algorithmau uwch, maen nhw wedi cymryd cam ymlaen drwy gyflogi system awtomataidd sy'n yn cynnig fformiwlâu concrit canolbwyntio ar leihau ôl troed carbon a gwella effeithlonrwydd yn y prosesau adeiladu.
Sut mae AI yn chwyldroi dylunio concrit
AI nid yn unig creu chatbots neu gynhyrchu delweddauYn yr achos hwn, rhoddwyd y dasg i'r algorithm ddatblygu cyfuniadau arloesol o smentiau, agregau ac ychwanegion sy'n parchu'r priodweddau technegol a ddymunir a'r amcanion amgylcheddol. Mae calon y system yn seiliedig ar y Optimeiddio Bayesaidd ac yn defnyddio llwyfannau fel BoTorch ac Ax, a ddatblygwyd gan Meta ei hun ac a rennir fel offer ffynhonnell agored.
Felly, Mae'r broses dilysu ryseitiau wedi'i symleiddio'n sylweddol drwy gymharu canlyniadau profion blaenorol yn awtomatig a cynnig amrywiadau addawol newyddYn draddodiadol, gallai profi cymysgeddau a gwirio perfformiad gymryd wythnosau. Nawr, mae'r system yn dysgu o ymdrechion blaenorol, yn hidlo opsiynau llai effeithiol allan, ac yn gwella ei rhagfynegiadau ar ôl pob cylch arbrofol.
Y dull arloesol hwn Mae'n caniatáu profion cyflymach, costau is ac adnoddau wedi'u optimeiddio mewn cynhyrchu concrit., gan sicrhau bod y cymysgeddau'n fwy cynaliadwy heb beryglu eu cryfder a'u gwydnwch.
Dilysu mewn gwaith yn y byd go iawn: cyflymder, gwydnwch a chynaliadwyedd
Nid yw hyder yn y dull hwn wedi aros yn y labordy. Profodd Meta y model yn ystod y cyfnod adeiladu trwy ddefnyddio un o'r cymysgeddau clyfar hyn wrth waelod canolfan ddata yn Rosemount., Minnesota. Yno, cafodd y concrit newydd ei destun i'r cryfder, y gallu i weithio, a'r gofynion gorffeniad wyneb arferol sy'n ofynnol ar gyfer seilwaith o'r math hwn.
Yn ôl y cwmni ei hun a'r contractwr Mortensen, roedd y profiad yn gadarnhaol: Roedd y cymysgedd a ddyluniwyd gan AI yn rhagori ar y safonau technegol disgwyliedig, gan ddangos ymarferoldeb da a halltu effeithlon. Ar ôl dim ond cwpl o ailadroddiadau ac ychydig o addasiadau dynol, cyflawnodd y rysáit derfynol ganlyniadau cyflymach, mwy cadarn, a chyfeillgar i'r amgylchedd o'i gymharu â fformwlâu diwydiannol traddodiadol.
Mae'r diddordeb yn y cyflawniad hwn yn gorwedd yn y ffaith bod Mae gweithgynhyrchu sment, cydran allweddol o goncrit, yn cyfrif am tua 8% o allyriadau CO2 byd-eang.Felly, mae'r posibilrwydd o gyflwyno deunyddiau atodol sydd â llai o effaith amgylcheddol, heb aberthu diogelwch y strwythurau, yn cynrychioli newid paradigm ar gyfer dyfodol adeiladu.
Dull agored ar gyfer y diwydiant cyfan
Un o nodweddion mwyaf nodedig y prosiect yw bod y ddau y cod ffynhonnell yn ogystal â'r data a'r fethodoleg mae gweithwyr wedi cael eu rhyddhau i storfa gyhoeddus. yn caniatáu i wahanol actorion yn y sector —o gwmnïau adeiladu i ymchwilwyr— addasu'r cynnig Meta i amgylcheddau, cyflenwyr neu ddeunyddiau eraill, gan hyrwyddo mabwysiadu deallusrwydd artiffisial mewn cynhyrchu concrit mewn ffordd llawer mwy eang a hyblyg.
Nid yw arloesedd yn gyfyngedig i gwmni neu waith penodol, ond Mae'n agor y drws i senarios newydd lle gallwn arbrofi a gwella effeithlonrwydd prosesau adeiladu a chynaliadwyedd seilwaith..
Mae dyfodiad deallusrwydd artiffisial i ddylunio cymysgeddau concrit yn dangos y gall technoleg fod yn gynghreiriad allweddol wrth fynd i'r afael â heriau amgylcheddol a thechnegol seilwaith modern. Drwy ddefnyddio algorithmau optimeiddio a dulliau agored, Mae atebion yn cael eu creu sy'n cyflymu datblygiad deunyddiau mwy cynaliadwy, cynyddu cyflymder cyflawni gwaith y gwella'r gwrthiant sydd ei angen ar gyfer canolfannau data newydd ac adeiladweithiau strategol eraill.
Mae'r datblygiad hwn yn dangos bod gan integreiddio deallusrwydd artiffisial i adeiladu botensial trawsnewidiol a fydd yn parhau i dyfu yn y blynyddoedd i ddod, gan feithrin cydweithio rhwng cwmnïau, prifysgolion a gweithgynhyrchwyr wrth fynd ar drywydd adeiladu mwy craff a chyfeillgar i'r amgylchedd.
Rwy'n frwd dros dechnoleg sydd wedi troi ei ddiddordebau "geek" yn broffesiwn. Rwyf wedi treulio mwy na 10 mlynedd o fy mywyd yn defnyddio technoleg flaengar ac yn tinkering gyda phob math o raglenni allan o chwilfrydedd pur. Nawr rydw i wedi arbenigo mewn technoleg gyfrifiadurol a gemau fideo. Mae hyn oherwydd ers mwy na 5 mlynedd rwyf wedi bod yn ysgrifennu ar gyfer gwefannau amrywiol ar dechnoleg a gemau fideo, gan greu erthyglau sy'n ceisio rhoi'r wybodaeth sydd ei hangen arnoch mewn iaith sy'n ddealladwy i bawb.
Os oes gennych unrhyw gwestiynau, mae fy ngwybodaeth yn amrywio o bopeth sy'n ymwneud â system weithredu Windows yn ogystal ag Android ar gyfer ffonau symudol. Ac mae fy ymrwymiad i chi, rwyf bob amser yn barod i dreulio ychydig funudau a'ch helpu i ddatrys unrhyw gwestiynau sydd gennych yn y byd rhyngrwyd hwn.