Tablau Data Google NotebookLM: Dyma sut mae AI eisiau trefnu eich data

Y platfform ymchwil gyda deallusrwydd artiffisial NotebookLM, wedi'i ddatblygu gan Google, Mae'n ymgorffori nodwedd newydd o'r enw Tablau Data sy'n mynd i'r afael yn uniongyrchol ag un o'r cur pen mwyaf mewn gwaith digidol: mynd o bentwr o nodiadau anhrefnus i wybodaeth glir a strwythuredigYn lle cael trafferth gyda fformwlâu neu dempledi taenlen, nawr does ond angen i chi ddisgrifio'r math o dabl sydd ei angen arnoch mewn iaith naturiol.

Gyda'r diweddariad hwn, mae Google yn anelu at ei gwneud hi'n bosibl i unrhyw un Trefnu, cymharu a dadansoddi data o ddogfennau, nodiadau, trawsgrifiadau neu dudalennau gwe sydd eisoes wedi'u llwytho i mewn i NotebookLMMae'r offeryn yn dibynnu ar fodelau AI uwch i ddehongli cyd-destun y ffynonellau, dewis yr hyn sy'n berthnasol, a'i arddangos mewn tablau sy'n barod i'w defnyddio neu i'w hallforio.

Beth yw Tablau Data a sut maen nhw'n gweithio o fewn NotebookLM?

Nodwedd newydd y Tablau Data yn NotebookLM Mae'n gweithredu fel generadur tabl awtomatig yn seiliedig ar y wybodaeth sydd gan y defnyddiwr yn ei lyfr nodiadau. Yn ymarferol, gallwch ysgrifennu cyfarwyddiadau fel: "Creu tabl sy'n cymharu prisiau a nodweddion y gliniaduron a grybwyllir yn fy nodiadau," a bydd y system yn gofalu am ddod o hyd i'r wybodaeth, ei grwpio, a'i chyflwyno mewn colofnau wedi'u diffinio'n dda.

Mae NotebookLM yn dadansoddi'r testunau sydd ar gael —o trawsgrifiadau o gyfarfodydd, astudiaethau clinigol, neu waith academaidd Mae'n echdynnu gwybodaeth o nodiadau personol a thudalennau gwe, yn ogystal ag endidau allweddol fel enwau, dyddiadau, ffigurau, lleoliadau, a phartïon cyfrifol. O'r fan honno, mae'n adeiladu tabl cydlynol, lle mae pob rhes yn cynrychioli elfen a phob colofn yn briodoledd sy'n berthnasol i'r dasg.

I weithwyr proffesiynol fel newyddiadurwyr, ymchwilwyr marchnad, dadansoddwyr data, neu fyfyrwyr prifysgol, gall y gallu hwn leihau'r amser a dreulir ar dasgau ailadroddus yn sylweddol. Yn lle copïo a gludo darnau bach a'u fformatio â llaw, mae'r AI ei hun yn gofalu amdano. syntheseiddio gwybodaeth wasgaredig a'i throsi'n ddata cymharol.

Yr opsiwn Tablau Data Mae wedi'i integreiddio i mewn i ardal NotebookLM Studio....ynghyd ag allbynnau eraill fel Trosolwg Sain, Trosolwg Fideo, mapiau meddwl, adroddiadau, cardiau fflach, cwisiau, infograffeg, neu gyflwyniadau. Mewn geiriau eraill, Mae'n ymuno â repertoire o fformatau a gynhyrchwyd o'r un deunyddiau ffynhonnell, ond wedi'i ganolbwyntio'n benodol ar ddadansoddiad strwythuredig.

Gall y defnyddiwr fireinio ei ddewisiadau drwy nodi, er enghraifft, pa feysydd ddylai ymddangos yn y tabl, pa feini prawf hidlo i'w defnyddio, neu sut i ddosbarthu'r wybodaeth. Rhoddir y cyfarwyddiadau hyn hefyd mewn iaith naturiol, fel bod Nid oes angen i chi wybod sut i raglennu na meistroli swyddogaethau uwch o daenlenni i gael canlyniad defnyddiol.

Enghreifftiau ymarferol: o nodiadau anhrefnus i fyrddau parod i'w defnyddio

Mae Google yn cyflwyno sawl senario penodol lle Gall tablau data wneud yr holl wahaniaeth mewn defnydd bob dydd. Un o'r enghreifftiau cliriaf yw cyfarfodydd: o drawsgrifiad hir, gall NotebookLM gynhyrchu tabl gyda chamau gweithredu sydd ar y gweill, gan aseinio cyfrifoldebau, blaenoriaethau a therfynau amser. Mae'r canlyniad yn debyg iawn i fwrdd olrhain tasgau, ond wedi'i greu'n awtomatig.

Yn y byd busnes, mae'r un rhesymeg yn berthnasol i Cymharwch gystadleuwyrGellir trefnu prisiau, nodweddion, strategaethau lansio, neu farchnadoedd targed yn golofnau, sydd Mae'n hwyluso canfod bylchau yn y farchnad a pharatoi adroddiadau ar gyfer y rheolwyr.Yn yr un modd, gall timau cynnyrch drosi adroddiadau namau yn dabl digwyddiadau, wedi'u didoli yn ôl effaith a statws.

Mae'r sector academaidd a gwyddonol hefyd yn ymddangos fel un o'r buddiolwyr. Mae NotebookLM yn caniatáu, Er enghraifft, crynhoi canlyniadau treialon clinigol wedi'i gasglu mewn sawl erthygldrwy adeiladu tabl gyda blwyddyn pob astudiaeth, maint y sampl, y math o ymyrraeth, ac ystadegau allweddol. Mewn disgyblaethau lle'r oedd "matricsau llenyddiaeth" yn cael eu llunio â llaw o'r blaen, gall deallusrwydd artiffisial symleiddio'r broses hon i ychydig funudau.

I fyfyrwyr Hanes, y Gyfraith neu'r Gwyddorau Cymdeithasol, yr offeryn Gall gynhyrchu tablau astudio sy'n cysylltu dyddiadau, pobl, achosion, canlyniadau a chysyniadau allweddol.Mae hyn yn trawsnewid set o nodiadau llinol yn amlinelliad gweledol hawdd ei adolygu. Mae'r un peth yn berthnasol i'r rhai sy'n paratoi ar gyfer arholiadau amlddewis neu brosiectau gradd derfynol sydd angen trefnu eu gwybodaeth yn dda.

Mewn cyd-destunau mwy bob dydd, Mae Google hyd yn oed yn awgrymu defnyddio Tablau Data i gynllunio teithiauCymharwch gyrchfannau, tymhorau a argymhellir, costau amcangyfrifedig, neu ofynion fisa. Y pwynt allweddol yw nad yw deallusrwydd artiffisial yn crynhoi yn unig; mae'n strwythuro'r data fel y gellir ei hidlo, ei ddidoli, a'i ailddefnyddio mewn cyd-destunau eraill.

Integreiddio â Google Sheets ac ecosystem Workspace

Un o allweddi'r nodwedd newydd hon yw ei integreiddio uniongyrchol â Taflenni GoogleUnwaith y bydd y tabl wedi'i gynhyrchu yn NotebookLM, Gyda chlic sengl, gallwch allforio i fformat taenlenMae hyn yn caniatáu ichi barhau i weithio gyda fformwlâu, hidlwyr, tablau pivot, siartiau, neu hyd yn oed gysylltwyr ag offer fel Looker Studio.

I dimau mewn cwmnïau Ewropeaidd sydd eisoes yn dibynnu ar Google Workspace, mae hyn yn golygu bod Mae'r bwlch rhwng y cyfnod ymchwil a'r cyfnod dadansoddi neu adrodd yn cael ei fyrhau'n sylweddolGellir rhannu tablau a grëwyd gan AI gydag aelodau eraill y tîm, eu hadolygu, manteisio ar hanes fersiynau, a'u ffitio i mewn i lifau gwaith sefydledig.

Yn ogystal â'r byrddau, Mae Google wedi ychwanegu'r opsiwn i allforio cynnwys arall a gynhyrchwyd yn NotebookLM —megis canllawiau astudio neu ddogfennau briffio—yn uniongyrchol i Google Docs neu Sheets o'r ddewislen tri dot wrth ymyl pob eitem. Fel hyn, Nid yw allanfeydd y platfform wedi'u "cloi" mewn amgylchedd ynysigond yn hytrach maent wedi'u hintegreiddio â'r offer golygu a chyfrifo arferol.

Mae'r dull hwn yn atgyfnerthu'r syniad bod NotebookLM yn gweithredu fel pont rhwng ffynonellau gwybodaeth amrywiol a'r ecosystem dadansoddol bresennol. Yn hytrach na disodli taenlenni, mae'r offeryn yn canolbwyntio ar paratoi'r data fel y gellir eu trin wedyn gyda dulliau rheoli ac adolygu traddodiadol.

I sefydliadau sy'n gweithio gyda fframweithiau cydymffurfio rheoleiddiol yn yr Undeb Ewropeaidd, mae'r ffaith bod y canlyniad yn cyrraedd Sheets hefyd yn... Mae'n hwyluso cymhwyso'r un polisïau llywodraethu a chadw data. sydd eisoes yn cael eu defnyddio yn Workspace, rhywbeth sy'n berthnasol wrth reoli gwybodaeth sensitif neu brosiectau sy'n destun archwiliadau.

O ran mynediad, mae'r cwmni'n argymell Rhowch sylw i'r opsiynau yn yr adran Stiwdio a'r nodiadau cynnyrch.Dyma lle mae'r botwm neu'r ddewislen gyfatebol fel arfer yn ymddangos pan fydd y nodwedd yn cael ei actifadu ar gyfer pob cyfrif. Os nad yw'n ymddangos eto, fel arfer dim ond oedi wrth ei gyflwyno ydyw.

Model AI, ymchwil dwfn, a gwelliannau o dan y cwfl

Ochr yn ochr â dyfodiad Tablau Data, mae Google wedi cadarnhau hynny Mae NotebookLM bellach yn rhedeg ar Gemini 3Ei fodel AI cenhedlaeth nesaf. Er nad yw'r cwmni wedi nodi pa amrywiad penodol y mae'r gwasanaeth yn ei ddefnyddio, yn hanesyddol mae wedi dewis fersiynau ysgafnach a gynlluniwyd ar gyfer ymatebion cyflym a defnydd dwys.

Mae'r newid hwn mewn model yn cyfieithu, yn ôl Google ei hun, i, gwelliannau nodedig mewn rhesymu a dealltwriaeth amlfoddolYn ymarferol, dylai hyn helpu Tablau Data nid yn unig i gasglu rhifau neu enwau, ond hefyd i ddeall manylion cyd-destunol: er enghraifft, gwahaniaethu rhwng data canlyniadau rhagarweiniol a therfynol mewn astudiaeth, neu rhwng pris hyrwyddo a chyfradd safonol.

Roedd gan NotebookLM eisoes Modd Ymchwil DwfnMae'r dull hwn wedi'i anelu at ymholiadau cymhleth sy'n gofyn am ddadansoddi sawl dogfen ar yr un pryd a darparu crynodeb rhesymegol. Mae ychwanegu Tablau Data yn ategu'r dull hwn, gan ei fod yn caniatáu symud o safbwynt naratif i gynrychiolaeth strwythuredig lle gellir nodi patrymau neu fylchau.

Mae'r platfform hefyd yn dod yn fwyfwy integredig â chymhwysiad cyffredinol GeminiMae Google wedi cyhoeddi y gall defnyddwyr uwchlwytho llyfrau nodiadau yn uniongyrchol i amgylchedd gwe Gemini, ac y bydd y gallu hwn ar gael ar ddyfeisiau symudol yn ddiweddarach. O'r fan honno, mae'n bosibl cyfuno llyfrau nodiadau lluosog, cynhyrchu delweddau, neu cymwysiadau bach wedi'i ysbrydoli gan ei gynnwys neu barhau â'r ymchwil ar-lein.

Mae'r holl newidiadau hyn yn awgrymu esblygiad lle mae NotebookLM yn peidio â bod yn "gynorthwyydd cymryd nodiadau AI" yn unig ac yn dod yn ecosystem gwasanaethau deallusrwydd artiffisial gan Google, gyda chroeslifau rhwng ymchwil, creu cynnwys a dadansoddi data.

Argaeledd, cynlluniau talu, a chyflwyno fesul cam

Nodwedd newydd y Tablau Data Mae'n cael ei gyflwyno fesul cam. Mae Google wedi nodi ei fod ar gael nawr i'r rhai sydd â chynlluniau tanysgrifio. Google AI Pro y Google AI Ultra, gan gynnwys defnyddwyr Google One sydd wedi tanysgrifio i'r cynlluniau hyn.

Mewn ail gam, mae'r cwmni'n bwriadu ymestyn y nodwedd i bob defnyddiwr, gan gynnwys y rhai sy'n defnyddio'r fersiwn am ddim o NotebookLM. Mae'r math hwn o gyflwyno graddol yn gyffredin mewn diweddariadau sy'n gysylltiedig â Gwasanaethau gweithle a deallusrwydd artiffisial, ac yn caniatáu profi'r offeryn mewn amgylcheddau heriol cyn ei agor i'r cyhoedd yn gyffredinol.

I'r rhai sy'n gweithio o Sbaen neu wledydd Ewropeaidd eraill, mae'r cyflwyniad yn dilyn yr un patrwm byd-eang, gyda'r eithriad arferol y gall nodweddion gyrraedd mewn tonnau. Mae Google hefyd wedi nodi bod yr offeryn yn cefnogi sawl iaith—gan gynnwys Japaneg—a bod ceisiadau mewn iaith naturiol Maent yn addasu i'r iaith y mae'r defnyddiwr yn cyfathrebu â'r system ynddi.

Am y tro, cynigir Tablau Data fel rhan o NotebookLM ei hun, heb unrhyw gost ychwanegol o fewn cynlluniau AI presennol. Mae'n parhau i fod i'w weld sut y bydd yn ffitio i reoliadau Ewropeaidd yn y dyfodol ar ddeallusrwydd artiffisial, ond yn ymarferol, mae'r cwmni'n pwysleisio y gall defnyddwyr sydd â gofynion cydymffurfio ddibynnu ar ddogfennaeth diogelwch a phreifatrwydd [Enw'r Cwmni/Gwefan/ac ati]. Google Workspace.

O ran mynediad, mae'r cwmni'n argymell rhoi sylw i'r opsiynau yn yr adran Stiwdio a'r nodiadau cynnyrchDyma lle mae'r botwm neu'r ddewislen gyfatebol fel arfer yn ymddangos pan fydd y nodwedd yn cael ei actifadu ar gyfer pob cyfrif. Os nad yw'n ymddangos eto, fel arfer dim ond oedi wrth ei gyflwyno ydyw.

Rhagofalon, gwirio, ac arferion gorau ar gyfer defnydd

Fel gydag unrhyw gynnwys a gynhyrchir gan ddeallusrwydd artiffisial, y data y mae NotebookLM yn ei gynhyrchu drwyddo Mae angen goruchwyliaeth ar dablau dataEr bod yr offeryn yn awtomeiddio llawer o'r gwaith echdynnu, cyfrifoldeb y defnyddiwr yw adolygu sampl o'r rhesi a'u cymharu â'r ffynonellau gwreiddiol, yn enwedig pan fo penderfyniadau pwysig yn y fantol.

Arfer da yw llunio cyfarwyddiadau manwl gywirNodwch pa golofnau sydd eu hangen, pa feini prawf y dylid eu dilyn i gynnwys neu eithrio elfennau, a gofynnwch i'r system nodi unrhyw amheuon neu wybodaeth sydd ar goll. Mae hyn yn lleihau dehongliadau amwys ac yn ei gwneud hi'n haws canfod lle gallai'r AI fod wedi gwneud camgymeriad.

Ar gyfer sefydliadau sydd â gofynion cydymffurfio yn Ewrop, mae'n ddoeth adolygu dogfennaeth Google ar prosesu data, amgryptio, a rheolaethau gweinyddwr Cyn storio gwybodaeth sensitif mewn taenlenni a rennir sy'n deillio o Dablau Data, mae addasu caniatâd mynediad a pholisïau cadw yn helpu i gadw defnydd yr offeryn o fewn terfynau rheoleiddiol.

Mewn achosion fel ymchwil wyddonol, paratoi dogfennau cyfreithiol, neu reoli data personol, mae'n arbennig o bwysig cymharu'r canlyniadau gyda'r ffynonellau gwreiddiol, naill ai drwy adolygiad uniongyrchol mewn PDF neu drwy gymharu â'r data ffynhonnell ar y gwefannau neu'r systemau mewnol cyfatebol.

Os cyfunir y dull doeth hwn â'r manteision awtomeiddio Wedi'i gynnig gan NotebookLM, gall Tablau Data fod yn offeryn defnyddiol ar gyfer moderneiddio prosesau dadansoddi heb aberthu rheolaeth ddynol na'r safonau ansawdd sy'n ofynnol mewn lleoliadau proffesiynol ac academaidd.

Gyda dyfodiad Tablau Data, mae NotebookLM yn amlwg yn symud tuag at dirwedd lle Mae dogfennau hir yn peidio â bod yn ddiben ynddynt eu hunain a dod yn ddeunydd crai ar gyfer adeiladu data y gellir gweithredu arno. Rhwng ei integreiddio â Sheets, cefnogaeth i Gemini 3, a'i gyflwyno'n raddol i wahanol fathau o ddefnyddwyr, mae'r offeryn yn dod i'r amlwg fel adnodd ymarferol i'r rhai yn Sbaen ac Ewrop sydd angen symud, yn gyflymach fyth, o ddarllen i wneud penderfyniadau yn seiliedig ar wybodaeth sydd wedi'i strwythuro'n dda.

Erthygl gysylltiedig:

Dyma Google CC: yr arbrawf AI sy'n trefnu eich e-bost, calendr a ffeiliau bob bore

Alberto Navarro

Rwy'n frwd dros dechnoleg sydd wedi troi ei ddiddordebau "geek" yn broffesiwn. Rwyf wedi treulio mwy na 10 mlynedd o fy mywyd yn defnyddio technoleg flaengar ac yn tinkering gyda phob math o raglenni allan o chwilfrydedd pur. Nawr rydw i wedi arbenigo mewn technoleg gyfrifiadurol a gemau fideo. Mae hyn oherwydd ers mwy na 5 mlynedd rwyf wedi bod yn ysgrifennu ar gyfer gwefannau amrywiol ar dechnoleg a gemau fideo, gan greu erthyglau sy'n ceisio rhoi'r wybodaeth sydd ei hangen arnoch mewn iaith sy'n ddealladwy i bawb.

Os oes gennych unrhyw gwestiynau, mae fy ngwybodaeth yn amrywio o bopeth sy'n ymwneud â system weithredu Windows yn ogystal ag Android ar gyfer ffonau symudol. Ac mae fy ymrwymiad i chi, rwyf bob amser yn barod i dreulio ychydig funudau a'ch helpu i ddatrys unrhyw gwestiynau sydd gennych yn y byd rhyngrwyd hwn.