- Mae ymchwilwyr Tsieineaidd wedi creu system seiliedig ar AI a all wneud diagnosis o glefydau hyd at 15 mlynedd ymlaen llaw.
- Mae'r astudiaeth yn seiliedig ar ddadansoddiad o samplau gwaed gan fwy na 50.000 o bobl dros 14 mlynedd.
- Mae'r dull yn nodi biofarcwyr mewn plasma a all ragweld afiechydon amrywiol, gan gynnwys Alzheimer a phroblemau cardiofasgwlaidd.
- Mae gwaith yn mynd rhagddo ar hyn o bryd ar becyn profi cyflym a rhad i ehangu mynediad.
Mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn parhau i chwyldroi'r maes iechyd, ac ar yr achlysur hwn, mae grŵp o ymchwilwyr o Tsieina wedi datblygu System sy'n caniatáu rhagweld clefydau gyda disgwyliad syfrdanol o hyd at 15 mlyneddHyn innovador método Mae'n seiliedig ar brawf gwaed sy'n, diolch i algorithmau datblygedig, yn gallu canfod arwyddion cynnar o gyflyrau meddygol amrywiol, a allai gynrychioli datblygiad mawr mewn diagnosis cynnar.
Mae'r prosiect wedi'i gynnal gan wyddonwyr o Brifysgol Fudan, sydd wedi gweithio ar gasglu data am fwy na degawd. Trwy astudio miloedd o samplau gwaed, maent wedi llwyddo i adeiladu model rhagfynegol o glefydau yn seiliedig ar fiocemeg plasma gwaed. Gyda'r system hon, y gobaith yw gallu gwneud diagnosis cywir o batholegau megis demencia a'r afecciones cardiacas ymhell cyn i'r symptomau cyntaf ymddangos.
Map protein i ragfynegi clefydau ag AI
Er mwyn datblygu'r dechnoleg hon, mae ymchwilwyr wedi creu'r cyntaf "Map Proteome o Iechyd a Chlefydau Dynol“cofnod manwl o fiofarcwyr sy’n bresennol yn y gwaed a all ddangos y risg o ddioddef o wahanol batholegau. Mae'r gwaith hwn wedi cynnwys dadansoddi Mwy na 50.000 o samplau gwaed o gleifion dros gyfnod o 14 mlynedd, sydd wedi caniatáu adnabod patrymau yn esblygiad rhai proteinau plasma.
Yn ei gyfnod cychwynnol, canolbwyntiodd yr astudiaeth ar ddadansoddi tua 1.500 o broteinau yn bresennol mewn plasma, a chanfuwyd ohonynt 11 gyda pherthynas glir gyda datblygiad dementia. Yn ddiweddarach, ehangwyd eu hymchwil trwy archwilio tua 3.000 proteínas, sydd wedi caniatáu iddynt fireinio eu model rhagfynegol ymhellach a nodi risgiau ar gyfer cannoedd o glefydau flynyddoedd ymlaen llaw.
Prawf fforddiadwy ar gyfer rhagfynegiad cynnar o batholegau
Un o brif amcanion yr ymchwilwyr yw gwneud y dechnoleg arloesol hon yn hygyrch i'r boblogaeth gyffredinol. Yn ôl Yu Jintai, dirprwy gyfarwyddwr Sefydliad Ymchwil Prifysgol Fudan, Byddai cost y prawf gwaed hwn rhwng 5 a 10 doler., a fyddai’n ei gwneud yn fforddiadwy i ran fawr o’r boblogaeth. O'i gymharu â dulliau diagnostig traddodiadol eraill, byddai'r system hon yn seiliedig ar AI gryn dipyn yn fwy darbodus.
Mae'r tîm ar hyn o bryd yn gweithio ar y datblygu pecyn prawf cyflym a fyddai'n caniatáu i'r dadansoddiadau hyn gael eu cynnal yn hawdd a heb fod angen offer labordy drud. Y gobaith yw y gallai'r mathau hyn o brofion yn y dyfodol fod mor gyffredin a hygyrch â gwiriad siwgr gwaed neu fesuriad pwysedd gwaed.
Tsieina a deallusrwydd artiffisial yn y sector gofal iechyd
Mae'r defnydd o ddeallusrwydd artiffisial mewn meddygaeth yn ehangu'n gyflym yn Tsieina. Yn ogystal â'r prawf gwaed arloesol hwn, Mae ymchwilwyr yn Labordy Hangzhou Liangzhu wedi defnyddio algorithmau AI wrth ddatblygu cyffuriau newydd, logrando lleihau amser dylunio cyffuriau o'r 15-20 mlynedd arferol i ddim ond 3-5 mlynedd.
Mae'r mathau hyn o ddatblygiadau yn dangos y potensial enfawr sydd gan AI i drawsnewid y sector gofal iechyd, gan wneud diagnosis cyflymach, triniaethau mwy effeithiol a meddyginiaeth fwy personol. Gyda datblygiad y system canfod cynnar newydd hon, Mae Tsieina yn gosod ei hun fel meincnod ar gyfer integreiddio deallusrwydd artiffisial mewn meddygaeth.
Mae datblygiad y dechnoleg profi gwaed hon sy'n cael ei phweru gan AI yn obaith mawr o ganfod afiechydon yn gynnar. Nid yn unig y mae'n cynyddu'r siawns o driniaethau effeithiol cyn i'r symptomau ymddangos, ond mae hefyd yn cynyddu gallai leihau costau gofal iechyd yn sylweddol yn fyd-eang. Wrth iddo ddod yn fwy mireinio a hygyrch, bydd y datblygiad hwn Gallai newid yn llwyr y ffordd y caiff llu o batholegau eu diagnosio yn y dyfodol..
Rwy'n frwd dros dechnoleg sydd wedi troi ei ddiddordebau "geek" yn broffesiwn. Rwyf wedi treulio mwy na 10 mlynedd o fy mywyd yn defnyddio technoleg flaengar ac yn tinkering gyda phob math o raglenni allan o chwilfrydedd pur. Nawr rydw i wedi arbenigo mewn technoleg gyfrifiadurol a gemau fideo. Mae hyn oherwydd ers mwy na 5 mlynedd rwyf wedi bod yn ysgrifennu ar gyfer gwefannau amrywiol ar dechnoleg a gemau fideo, gan greu erthyglau sy'n ceisio rhoi'r wybodaeth sydd ei hangen arnoch mewn iaith sy'n ddealladwy i bawb.
Os oes gennych unrhyw gwestiynau, mae fy ngwybodaeth yn amrywio o bopeth sy'n ymwneud â system weithredu Windows yn ogystal ag Android ar gyfer ffonau symudol. Ac mae fy ymrwymiad i chi, rwyf bob amser yn barod i dreulio ychydig funudau a'ch helpu i ddatrys unrhyw gwestiynau sydd gennych yn y byd rhyngrwyd hwn.